小波域图像水印技术

首先讨论小波变换的原理和算法,然后重点研究小波域图像水印技术,并分别介绍灰度水印预处理和自适应小波域图像水印技术.通过观察分析得到,小波域图像水印的可视性强,并具有良好的鲁棒性.     

抗几何攻击的小波变换域图像水印算法

综述了抗几何攻击的水印技术的研究现状,并提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法.该算法具有如下特点:(1)应用BCH编码和二维交织技术,具有纠正随机错误和突发错误的能力;(2)应用图像配准技术,能够抵抗旋转、缩放和平移(RST);(3)在512×512×8bits的图像中隐藏高达536bits的信息.实验结果表明:该算法所隐藏的水印不但可以对抗一般的信号处理,还可以抵抗RST、改变长宽比、小尺寸裁剪、随机去行去列和伴随裁剪的旋转等几何攻击.相对于目前的一些水印算法,本文算法具有隐藏数据量大和更好的特别是对抗几何攻击的稳健性等优点.     

小波域中的图像自适应水印算法

提出一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,根据低频系数和高频系数的特点以及树结构关系,并由图像的局部亮度和纹理特性对水印嵌入强度做自适应调节.实验结果表明:使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,并且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、加入随机噪声和剪切等攻击操作具有较强的鲁棒性.     

空间域彩色水印嵌入算法研究

针对彩色水印图像的嵌入问题,介绍了数字水印技术中的最低有效位(LSB)算法,研究了利用Arnold变换进行图像置乱的基本原理,提出了一种基于Arnold变换的空间域彩色水印图像的嵌入算法。仿真结果表明,将一幅彩色图像的R、G、B分量经过Arnold变换后,嵌入到载体图像的最低有效位(LSB)中,可以有效地实现彩色水印信息的隐藏,水印信息具有良好的透明性和安全性.     

一种用于篡改证明的小波域图像水印算法

提出了一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法。算法中引入了人眼视觉模型，使得算法有好的视觉隐蔽性。同时，该算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷。此外，该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入。以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象，对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的。     

一种用于篡改证明的小波域图像水印算法

数字技术的发展，以数字方式存储的多媒体信息越来越容易被篡改，传统手段应用在数字多媒体的保护中缺点显现．提出一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法．算法中引入了人眼视觉模型，使得算法有好的视觉隐蔽性．同时，谊算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷．此外，该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入．以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象，对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的．     

DCT与LSB相结合的彩色图像双水印算法研究

为了提高图像水印的嵌入信息量,提出一种LSB和DCT相结合的彩色图像双重水印算法。即将载体图像分解为R、G、B三个色彩分量,分别在R分量和G分量上嵌入水印,对第一重水印图像进行置乱加密,将其嵌入到经8×8分块DCT变换后的R分量中;G分量上的水印则采用空间域的最低有效位方法,先对原始水印进行扩展,再将其嵌入到G分量的各个点像素值的最低有效位。实验表明该算法能有效提高水印的嵌入量,满足数字水印不可见性和鲁棒性的平衡。     

基于分块的小波域图像半脆弱水印认证算法

提出一种图像半脆弱水印认证算法,该算法将图像分成四块,从三级小波分解的低频系数中提取每部分图像的特征作为水印,嵌入到载体图像的各分块中,水印提取既不需要原始图像,也不需要原始水印信息.理论分析及实验结果表明,该算法可以对任意大小的载体图像进行水印嵌入,具有很好的透明性,不仅能抵御噪声、有损压缩等非恶意攻击,还能有效地检测定位剪切、替换等恶意攻击.     

基于ESPIHT的分块DWT域图像水印研究

提出一种鲁棒的基于扩展嵌入零树小渡图像编码(ESPIHT)的分块DWT的图像水印技术.算法以一幅有意义的二值图像为水印,在充分考虑人类视觉系统(HVS)屏蔽特性的基础上,利用了Hilbert扫描.能很好地保持图像空间局部特性的特点,在结合各块视觉阀值的基础上,通过调整图像分块的Hilbert序列中相邻对应细节子带均值之间的大小关系,以自适应地嵌入水印信号,真正实现了盲水印提取.实验结果表明,该算法较好地解决了水印透明性与鲁棒性的矛盾,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性且具有很好的透明性.     

基于超混沌理论的小波域图像水印算法

基于超混沌和离散小波变换（DWT）理论,结合Arnold置乱方法,提出了新型的数字图像水印算法,利用Arnold方法减弱水印图像像素之间的相关性,并采取Haken系统生成超混沌密钥序列,进行二次加密,大大增强了水印的安全性．同时,根据人类视觉系统（HVS）的特点,对原始图像进行分块处理,将加密后的水印分别以不同的强度嵌入并提取,给出了改进的嵌入提取方案．通过利用噪声、滤波、裁剪等方法对算法进行攻击测试,结果证明,此方案提高了水印图像的不可见性和鲁棒性,具有极强的抗攻击性．     

图像水印容量与可靠性

为了研究图像的水印容量,在满足水印不可感知性的前提下,基于图像的内容自适应地限制水印的嵌入功率,分析了水印容量问题以及水印容量与检测可靠性的关系.研究结果表明,水印检测错误率主要取决于水印的平均能量和水印容量,而且随着水印容量的提高而增加.     

一种抗几何失真的非对称图像水印算法的设计

提出一种新的针对静止图像的非对称公钥数字水印算法,将私有密钥嵌入到水印中,用公共密钥进行解密和检测。研究了攻击者在不知道公共密钥和私有密钥的条件下删除水印的情况,结果表明图像会因受到攻击而发生几何变形,从几何失真的图像中可以获取攻击信息。     

彩色图像多签名水印算法的研究

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种新的彩色图像多水印算法。算法先将不同强度的签名水印扩频到彩色图像不同色块的小波域,然后进行逆小波变换生成水印图像。多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的透明性和鲁棒性。大量实验结果表明:该算法对常见的图像处理方法和压缩具有很强的鲁棒性,并且当彩色水印图像转化为灰度图像后仍能从中提取出水印。     

图象噪声滤波技术

本文将图象噪声滤波器分为最佳滤波器、自适应加权均值滤波器和顺序统计滤波器三类。分别介绍了这三类滤波器的最新研究成果。其中包括最小局部均方误差滤波器,σ滤波器,置信度滤波器,修正的邻域均值滤波器,α切边均值滤波器及其改进形式。最后分析和评价这几种滤波器的性能和处理效果。     

基于分散式块相关水印的图像认证技术

提出了一种新的分散式块相关水印技术用于图像的完整性认证和篡改定位.分散式块相关水印技术兼具了水印的高安全性和高定位精度,克服了传统块相关水印技术定位精度低等问题.将原始图像划分为互不重叠的图像块,对每一个图像块进行独立的水印生成.将图像块特征值映射为混沌系统的初值,经过多次混沌迭代得到图像块水印.另外,利用混沌序列排序法构成了图像块之间的一对多关系,形成分散式块相关结构,再将该图像块的水印嵌入到对应图像块的最低有效位中,完成水印的嵌入.实验结果表明,分散式块相关水印技术能够有效地抵抗矢量量化攻击,并对图像的篡改进行精确的定位.     

小波域图像水印隐藏算法的研究

针对不可见数字水印的隐藏问题,依据Amold变换和小波分析理论,提出了一种基于小波变换的数字水印算法,即先对水印图像进行置乱预处理,对置乱后水印图像和嵌入对象图像分别进行小波变换,并根据频带重要性排序,将水印对应嵌入．实验证明,嵌入后水印不可见性好,提取时安全性高,是一种有效的隐藏方案．     

子块结构信息与LSB相结合的脆弱水印

该文结合H．264／AVC视频编码特点,提出一种利用结构特征的脆弱水印算法。利用4×4DCT子块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值,通过LSB位的替换方法,将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中,然后将嵌有水印的DCT量化系数通过熵编码写入比特流中进行传输。实验仿真结果表明,该算法具有较好的脆弱性,对视频的影响较小。     

混沌加密和NSCT图像数字水印算法研究

以非抽样Contourlet变换（NSCT）为基础,提出了一种新的抗攻击的鲁棒数字水印算法。使用混沌置乱和混沌加密处理水印信息,增强数字水印的安全性,同时提升了水印抗剪切等攻击的能力。将水印按照规则嵌入NSCT的低频子带,水印的不可见性和鲁棒性得到了较好的平衡。实验结果表明,本文提出的方法具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性,能够有效地抵抗JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。     

基于DSP的炉膛火焰图像处理系统的研究

介绍了基于DSP的炉膛火焰图像处理系统,该系统由CPLD及多输入单输出系统组成的图像采集系统和TMS320C6201联合使用,实现了高速连续的视频帧采集,满足了火焰图像处理的实时性需要.在图像处理方法中,用一种等温曲线表示火焰不同部分的温度,更能清楚地显示火焰图像的各部分温度,有利于操作人员更直观地了解炉膛内的燃烧情况,并有利于以后计算机进行模式识别.     

基于DSP的炉膛火焰图像处理系统的研究

介绍了基于DSP的炉膛火焰图像处理系统,该系统由CPLD及多输入单输出系统组成的图像采集系统和TMS320C6201联合使用,实现了高速连续的视频帧采集,满足了火焰图像处理的实时性需要.在图像处理方法中,用一种等温曲线表示火焰不同部分的温度,更能清楚地显示火焰图像的各部分温度,有利于操作人员更直观地了解炉膛内的燃烧情况,并有利于以后计算机进行模式识别.