苯的计算化学红外光谱表征及其与实验结果对比

本研究用GaussView软件模拟苯的分子结构,用量化计算软件Gaussian 03W的密度泛函法,在B3LYP/6-31G基组水平上,优化苯分子结构、计算能量和频率,及其红外光谱,并与实验结果对比。根据成键轨道(natural bond orbital,NBO)和电子密度计算结果,探讨苯的稳定性,分子轨道能量,原子静电荷分布规律和前沿分子轨道组成的特征,计算得出HOMO和LUMO的能量差是0.25191 eV,HOMO是比较大的负值(-0.24819 eV),说明苯有较好的稳定性,看来采用纳米TiO_2光催化方法降解苯是可行的。     

红外探测器光谱响应测试数据处理

为红外探测器光谱响应测试数据处理编制了数据库，描述了该数据处理库的编制过程与系统结构，详细了各部分的作用与功能，其最大特点最编制的数据库与进口的红外探测器光谱响应自动测试系统进行了较好的衔接，解决了红外探测器光谱响应自动测试系统数据处理功能中存在的若干问题。     

红外光谱结合化学计量学在中药分析中的应用

综述红外光谱技术与化学计量学相结合在中药分析中的应用.报导利用求导法(包括一阶、二阶求导)、数字滤波、数据平滑、矢量归一化、傅立叶变换和卷积运算,以及小波变换等方法处理红外分析信号,可以提高谱图的信噪比、改良分析信号的质量和还原被扭曲的谱图;利用主成分分析法、因子分析法、偏最小二乘法等校正方法处理红外光谱数据,可以迅速而准确地鉴别和分类中药;用SIMCA方法、聚类分析方法和阵列相关系数比对法等化学模式识别红外数据可以判断中药的产地、道地性、采收时间和配方中药的质量等;利用二维相关光谱可以鉴别中药材的真伪和中药材的品种等.     

红外光谱计算机检测分析系统

以日本岛津IR 40 8型红外光谱仪为基础 ,建立了红外光谱计算机检测分析系统 ,实现了对原有实验仪器的改造开发。该系统包括 :在线数据采集分析子系统 ,基团库查询子系统 ,谱图库查询子系统 ,红外谱图模拟解析子系统 ,基团库维护子系统 ,谱图库维护子系统和在线帮助子系统。该系统实现了用计算机进行红外数据采集、红外谱图查询和基团解析等 ,大大提高了谱图解析速度和准确度     

红外全光谱检索快速鉴定毒品

用高纯度毒品在一定测试条件下测得其红光谱图，存在入库库，通过实例验证。，效果满意。     

乳清酸的DFT和红外光谱研究

乳清酸是配位化学中的一种良好配体,它的酮式和烯醇式瓦变异构体,以及不对称结构,使其成为多用途的多齿有机配体,为允分理解其空间构型、异构化过程以及获得一些有用的参数,使用Gaussian 98程序包在B3LYP/6-311+G*基组水平上优化了乳清酸的结构,发现la是能量上最稳定的构型.计算结果显示,空间效应、氢键和共轭相应在维持其特定结构中发挥了重要作用.对质子转移过程的研究表明,质子转移的能垒相对较高,而顺反异构的能垒相对较高.IR光谱可以帮助我们区别不同乳清酸异构体,并识别光谱实验的谱图.     

化学计量学方法处理傅里叶变换近红外漫反射光谱定量测定谷…

用逐步回归分析，主成分回归，偏最小二乘，人工神经网络这四种方法处理谷物的傅里叶变换近红外漫反射光谱，对谷物中含量在１０＾－１，１０＾－３的八种成分作了定量测定，其结果与经典化学方法没有系统偏差，文中还对这四种方法在谷物成分的定量测定方面的应用进行了讨论。     

中红外光谱信号去噪方法研究

红外光谱已成为现代许多领域常用的工具。在中红外光谱信号的分析中,由于其包含噪声及各种外界干扰因素,导致信号分析的准确度降低。为减小误差,依次将滑动平均法、小波分析法、傅里叶变换法、SG平滑滤波器法、处理离群值法与HHT法依次运用到人工构造信号及绒柄牛肝菌中红外光谱的实际信号中去噪,通过比较其信噪比及均方根误差,选出较为优质的方法。实验结果表明,HHT法的信噪比为最大、均方根误差为最小,说明去噪效果最好。     

聚合物红外光谱多媒体课件的开发与应用

采用多媒体制作软件Authorware5.0开发了聚合物红外光谱多媒体教学课件，包括红外谱的基本原理，仪器与操作，定性定量分析和练习。引入动画效果讲解原理，采用视频播放演示实验操作。并对应用情况和需改进的地方进行了总结。     

化合物红外光谱数据可视化的几种方法

本文着重介绍如何利用常见的数学软件及其插件与分析化学软件,将含有化合物(如12-氨基十二酸)红外光谱信息的数据文件或其它特殊格式的文件作可视化处理,并编辑视图,以获得峰值标注选择性好、精确度高、可用于化合物结构解析的红外光谱图。通过本文,即可以了解到几种常用软件,用于化合物红外光谱数据可视化的过程与特点。     

基于SVM的白酒红外光谱分析方法研究

为实现白酒品评自动化,采集了297个不同香型、86个不同等级、60个不同年份的白酒样品红外光谱图,共计443个。针对这些红外光谱图,采用3次多项式插值拟合的方法进行基线漂移校正,并用小波软阈值法去除光谱噪声,然后用标准归一化的方法消除散射效应。对于白酒的香型、等级和年份这3种不同的分类问题,分别选择样本的75%为训练集,余下25%为测试集,利用支持向量机(SVM)方法建立对应的香型、等级和年份分类模型,并在测试集上验证了模型的分类性能。实验结果表明该方法行之有效,香型分类正确率达到98%以上,等级分类正确率达到92%以上,年份分类正确率达到100%。     

Computational methods for sparse matrices

This paper is a survey of methods currently available for processing sparse matrices in a digital computer; specifically in the solution of linear algebraic equations and the eigenproblem.     

基于红外光谱分析的硬件木马检测方法

针对传统一维空间硬件木马检测方法中硬件木马产生的信息易被芯片正常工作产生的信息掩盖、二维空间硬件木马检测方法成本较高精度较低的问题,提出了一种基于红外光谱分析的硬件木马检测方法。该方法是一种二维空间硬件木马检测方法,利用红外波波长短以及红外光谱信息损失少的特点可以实现较高的硬件木马检测精度。实验结果表明,通过拟合芯片工作时硬件木马产生的红外光谱并对比参数差异能检测出逻辑能耗量量级为10－3的硬件木马,并在一定程度上识别实现硬件木马功能的逻辑种类。     

Computational methods for case-cohort studies

Computational methods, which can be implemented using standard Cox regression software, are given for fitting “exact” pseudolikehood estimates and robust and asymptotic variance estimators from case-cohort data. These methods are based on the computational approach of Therneau and Li [1999. Computing the Cox model for case cohort designs. Lifetime Data Anal. 5, 99-112] but will be less subject to small sample bias. Further, it is shown how to accommodate time-dependent covariates and estimate absolute risk. Extensions to stratified case-cohort sampled data are also provided. The methods are illustrated in analyses of case-cohort samples from a study of radiation exposure from fluoroscopy and breast cancer using SAS software.     

Computational methods for option replication

A computational method is described for option replication. In particular, a procedure is provided for computing the projection basis that corresponds to a positive basis of ? ^m . Application of this procedure in order to compute maximal submarkets that replicate any option is demonstrated. Specifically, we provide a computational study for the replication of options in security markets with a finite number of states and a finite number of primitive assets with payoffs given by linearly independent vectors of ? ^m . The theoretical background of this work follows the results in Polyrakis and Xanthos [Maximal submarkets that replicate any option, Ann. Finance, DOI: 10.1007/s10436-009-0143-9]. Our goal is to make option replication computationally tractable and hence more viable as a financial tool.     

Computational methods in super-resolution microscopy

The broad applicability of super-resolution microscopy has been widely demonstrated in various areas and disciplines. The optimization and improvement of algorithms used in super-resolution microscopy are of great importance for achieving optimal quality of super-resolution imaging. In this review, we comprehensively discuss the computational methods in different types of super-resolution microscopy, including deconvolution microscopy, polarization-based super-resolution microscopy, structured illumination microscopy, image scanning microscopy, super-resolution optical fluctuation imaging microscopy, single-molecule localization microscopy, Bayesian super-resolution microscopy, stimulated emission depletion microscopy, and translation microscopy. The development of novel computational methods would greatly benefit super-resolution microscopy and lead to better resolution, improved accuracy, and faster image processing.     

基于红外光声光谱的气体检测系统设计

随着工业现代化的发展,环境变化日益复杂,而人民的环境健康意识也在不断提高.在这种情况下,传统的气体检测系统已不能满足要求,有待开发一种高灵敏度、高分辨率的新型实时气体检测系统.从气体分子红外光谱理论出发,在对当前各种气体检测方法进行分析比较的基础上,设计了一种基于光声光谱技术的气体检测系统.实验证明：该系统可有效进行CO2气体检测.     

典型煤系岩石的可见-近红外光谱特征研究

为研究基于可见-近红外光谱技术的煤岩识别方法,从山西、山东4个煤矿收集了页岩、砂岩、灰岩三大类11种典型煤系岩石,测定了其可见-近红外波段(400～2 450nm)的反射光谱,分析了其矿物、元素组成对反射光谱特征的影响,获得了碳质物质含量对煤系页岩反射光谱曲线特征参数的影响规律。研究结果表明:①绝大多数煤系岩石的反射光谱曲线在可见光波段(400～780nm)和短波近红外波段(780～1 100nm)呈现出随波长增加的多重吸收谷。在长波近红外波段(1 100～2 450nm),明显的吸收谷主要集中在1 400,1 900,2 200,2 350nm波长,页岩、灰岩吸收谷的波长相对固定,而不同砂岩吸收谷的波长呈现出多种变化。②除碳质物质含量较高的碳质页岩外,同一煤矿各类煤系岩石与煤的可见-近红外波段反射光谱吸收特征差异明显。③当煤系页岩中碳质物质含量增大时,可见-近红外波段反射光谱曲线的光谱斜率和各明显吸收谷深度均呈先快速减小后趋于平缓的特点。