混合网络下的TCP拥塞控制跨层优化算法

针对混合网络中并行链路间TCP流的不公平性,提出一种新的算法.此算法利用跨层设计的思想,以传输层的数据重传率为参数来调整TCP流不公平性,也就是说MAC层上的竞争窗口将根据重传率的动态变化而改变,其目的在于抑制并行链路TCP流接入信道能力的不公平性.并且用仿真工具NS2进行仿真的结果表明,采用改进算法后的网络公平性指数比未改进前提高了17.9％.该算法能明显改善并行链路间TCP流的不公平性.     

针对无线上行链路的TCP跨层改进机制

在下一代蜂窝通信系统（例如,4G）里,传输控制协议（TCP）做为主要的端到端传输协议将随着互联网业务的开展而得到相当广泛的应用。本文根据上行无线链路对TCP的影响,提出了一种针对上行链路的TCP改进机制。该机制利用无线链路控制层（RLC）的反馈信息,实现了对TCP层定时器的自适应控制,从而大大降低了上行无线链路对TCP性能的影响。仿真结果表明,同传统的TCP机制相比,本文提出的TCP改进机制能够使得TCP在可靠性低,突发错误时间长以及切换时延高的无线移动环境更为有效地工作。     

基于跨层架构的无线TCP优化研究

在无线环境下,传输控制协议(TCP)会受到无线信道条件和分层协议栈独立底层协议的影响。文章结合LTE系统,深入分析现有无线TCP协议运用到LTE系统中的缺陷,提出基于跨层架构的无线TCP优化方案。跨层管理实体综合分析物理层信道状态信息,MAC层调度信息和HARQ信息,RLC自动请求重传ARQ信息以及PDCP切换信息做出全局最优判决。文章所提方案可以优化TCP拥塞控制中慢启动算法、拥塞避免算法以及快速重传算法在无线环境下的效率,提供更好的业务服务质量保障以及用户体验。     

一种跨层设计的WiMAX上行链路调度算法

本文研究了WiMAX系统PMP(point to multi-point)模式下的调度算法,并综合考虑MAC层的队列状况/物理层的信道条件以及业务流的QoS要求,跨层设计了一种能够动态适应调制编码方案和信道干扰的上行链路调度算法--DMIA(dynamic MCS and intederence aware scheduling algorithm),最后利用NS2建模仿真,结果表明,与RR、WRR以及PQ+PF算法相比,本文提出的算法具有更高的吞吐量,更小的时延、时延抖动和丢包率,能满足各类业务的QoS要求.     

网络切换对TCP吞吐量和公平性的影响分析

无线移动网络的发展日新月异.TCP协议是目前互联网上使用的最为广泛的端到端可靠传输协议,但其应用在无线网络上的时候,TCP性能下降明显.文中详细分析了TCP移动网络的切换对TCP造成影响的几个重要方面.最后通过在NS2上进行实验揭示了对多个TCP流公平性的影响,即切换后RTT越小的TCP流的吞吐量增长的越快,同时静态链路会夺取无线链路的链路资源.     

无线通信的跨层优化

传统的OSI分层结构无法适应无线网络环境，随着越来越多无线应用的出现，人们提出了跨层设计，其主要内容就是通过在协议栈的各层之间（主要是应用层、传输层、网络层、链路层和物理层）传递特定的信息，使协议栈能够根据无线环境的变化来实现对资源的自适应优化配置，从而更有效的利用无线网络资源，提高系统的性能。     

WLAN中TCP性能改进的跨层方案仿真

随着无线网络的迅速发展,如何改进TCP在无线网络中的传输性能这一课题,已经成为国内外研究的热点.文章分析了现有的几种典型的TCP改进方案,并在此基础上介绍一种新的跨层方案.通过在传输层和链路层之间引入ARQ Snoop代理,在链路层检测并重传ARQ分组的同时,协调WLAN MAC子层的ARQ机制与TCP的ARQ策略.     

移动WiMAX系统中的切换优化方案分析

IEEE和WiMAX论坛相继针对移动WiMAX系统定义了标准的切换机制.为实现全移动的目标,应尽量减少移动WiMAX系统的切换时延,同时保证切换过程中数据的完整性.本文简单介绍了WiMAX系统基本原理和移动性管理机制,详细分析了在移动WiMAX系统中如何优化切换时延,同时提出了一种合理的保证数据完整性的切换方案.     

移动WiMAX系统下行频率同步问题的研究

移动wiMAx是一种很有发展潜力的宽带无线接入技术.本文介绍了基于802.16e的wiMAx系统同步问题的重要性以及频率偏移对系统的影响,详细分析了常用的几种小数倍频偏估计方法,同时提出了相应的改进方案.并在此系统下分别进行了仿真.仿真结果可以看出,改进后的方案有效地提高了系统频偏估计.     

无线通信中跨层设计的研究

为了适应下一代通信系统的需求,需要对无线网络资源进行科学的整体管理,提出了跨层设计这种新的系统优化方法。文中通过对各类跨层设计的分析、对跨层优化步骤的阐述和对跨层优化实现方法的描述,打破传统分层设计中层的界限,对物理层、数据链路层和应用层等参数进行联合优化,获得各种通信性能指标之间的平衡,使总体通信性能最优。分析和仿真结果表明,在一般信道信噪比的情况下,跨层设计对视频通信质量有明显的改善,峰值信噪比提高了0.6～1.0 dB。     

基于跨层公平性准则的自适应无线资源分配方法

该文提出了一种新的公平性准则,它既适用于实时业务又适用于非实时业务,是一种对物理层和MAC层联合优化的跨层公平性准则。基于该准则提出了一种新的跨层自适应资源分配方案。仿真结果显示,该方案不仅可以较好地满足用户提出的QoS要求,而且可以保证用户间服务质量满意度的公平性。     

移动WiMAX无线网络规划

讨论移动WiMAX无线网络规划流程和方法，阐述规划中需要考虑的重要问题。     

移动WiMAX下行系统SVD- FFT内插信道估计

针对移动WiMAX下行系统中导频个数少且分配不均匀导致的边缘效应问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的快速傅里叶变换(F下T)内插信道估计方法.该方法首先得到每个符号实际分配导频处的最小二乘信道频响估计,当前符号在相邻符号实际分配导频处的信道频响由相邻符号信道频响线性内插得到;然后,将上述信道估计值合并且按子载波索...     

移动WiMAX中结合关联级别2且利用R6信令交互进行参数协商的硬切换机制

移动WtMAX技术具有传输距离远、接入速度高、支持移动性等特点,该系统网络的切换是支持移动性的关键技术,如果切换时延越大,会造成MS在越长的时间内无法与服务BS交互媒体面数据,从而使网络服务质量大幅下降。本文针对移动WiMAX现有切换机制的时延进行了分析,发现其切换时延极大的影响了WiMAX的服务质量,因此本文在分析了约束切换时延优化的主要因素上提出一种新的结合关联2且利用R6信令进行参数协商的硬切换机制,经过模拟测试和性能分析得出该机制可以有效减小硬切换时延,能够满足移动WiMAX较高服务质量的要求。     

一种适用于多用户OFDM系统下行链路的跨层设计调度算法

该文提出了一种适用于多用户正交频分复用(OFDM)系统下行链路的调度算法,基于跨层结构设计,并分别考虑了媒体接入控制(MAC)层的用户服务质量(QoS)要求、用户公平性、数据包队列状态信息以及物理层的信道状态信息(CSI)和功率约束等。多用户OFDM系统可以通过该调度算法充分利用MAC层和物理层的不同参数特性,在保证用户QoS的同时最大化频谱的利用效率。仿真结果表明,在小区内各个移动用户具有不同的接收SNR的情况下,该算法具有服务质量随信噪比波动平缓、丢包率低、实现复杂度低等特点。     

一种提高IEEE 802.11吞吐量和公平性的自适应优化算法

该文提出了一种针对IEEE 802.11 DCF网络增强其吞吐量和公平性性能的自适应优化算法,算法基于网络节点侦听信道得到的网络状态信息进行竞争发送的自适应调整以获得最优的网络性能,称之为CSCC(Channel Sensing Contention Control)算法。算法采用了对节点的信道接入请求以概率参数P_T进行过滤的方法控制节点竞争接入信道的激烈程度,其主要特点在于在优化调整过程中不需要进行计算复杂的网络节点数量估计,并且可以在不同网络状态下围绕始终确定的优化目标进行参数优化调整。仿真实验结果表明,算法能够适应不同节点数量和不同数据大小的网络进行自适应的网络优化调整,并获得了系统吞吐量、碰撞概率、延迟、延迟抖动、公平性等多方面的性能改善。     

多跳对基于802.11的Ad Hoc网络TCP流公平性的影响

多跳是Ad Hoc网络主要的特点,也是很多问题(如TCP流不公平、不稳定以及吞吐量下降等)产生的原因.文中基于NS2仿真平台研究了跳数及接入时间对TCP流公平性的影响,给出了不同TCP流的信道接入能力,深入分析了多跳TCP流公平性下降的原因,并在此基础上提出了改进公平性的建议.研究的结果表明,不同跳数的TCP流共存时,跳数较少的TCP流会占优甚至垄断信道.当跳数相同时,提前接入的TCP流会占优甚至垄断信道.     

一种低复杂度基于公平性的MIMO-OFDMA资源分配方案

该文针对MIMO-OFDMA下行链路系统,考虑在总功率和BER 以及用户数据速率成比例的约束下,以获取整个系统吞吐量极大化为准则,提出一种基于成比例公平性约束的资源分配方案。新的方案基于MIMO信道状态信息,利用特征子信道来确定子载波和功率分配,充分利用了空间域,频域以及多用户分集提高系统的频谱效率。在子载波分配时,松弛成比例约束条件,使用户数据速率近似地成比例于每个用户分配的子载波数,推导出一种线性的不需要迭代的低复杂度的功率分配方案。仿真和分析表明,整个方案在保证系统吞吐量的前提下,取得了用户间良好的速率公平性,同时又具有较低的计算复杂度。