基于DM642图像处理系统的设计

系统在DM642芯片的基础上,依照视频信号的流程过程,介绍了图像处理系统开发中视频采集电路、视频端口电路、扩展存储器电路和视频显示电路各个部件的物理连接和物理功能,及其软件设计流程。     

基于DM642和CPLD的图像采集处理系统设计

针对传统视频采集设备体积比较大、处理功能简单、灵活性不强等不足,提出了一种基于DM642和CPLD图像采集处理系统的解决方案。系统由DM642通过配置TVP5150视频解码芯片读取视频图像数据,并进行图像处理,SAA7121H视频编码芯片完成处理后输出图像,CPLD芯片作为系统逻辑控制。实验结果表明,该系统达到预期的效果。后续该系统将用于红外热成像的大空间火灾探测。     

高精度Camera Link相机视频采集处理系统的设计

在电晕探测系统中,为满足高精度Camera Link接口相机的高实时视频采集、处理需要,同时降低系统成本及复杂度,提出了一种通过DM642的视频端口扩展Camera Link接口的方法.与一般采用FPGA作为处理前端不同,该方法基于视频端口的原始捕获模式,实现了在DM642上的Camera Link的直接扩展.设计了硬件电路及VP口采集驱动程序,并采用高精度(16 bit)紫外相机进行了实时采集.结果表明,该接口可以满足采用Camera Link接口的紫外相机实时采集需求.基于该接口的高速数字图像处理系统已用于紫外探测系统信息处理中.     

基于DM642的视频解码设备TVP5150驱动程序的设计

针对T1推出的高端专用视频处理芯片TMS320DM642和视频解码芯片TVP5150构建的嵌入式视频监控系统，介绍了DM642的类／微型驱动模型，在此基础上设计了视频采集底层设备驱动程序，并对DM642在图像采集时产生的分屏现象提出了解决办法。本驱动程序已在视频监控系统中得到应用，运行稳定。     

基于TMS320DM642的图像处理系统

介绍了基于TMS320DM642的图像处理系统.给出了系统的输入输出及数据处理部分的设计.利用TMS320DM642提供的专用视频端口通过EDMAs传输数据使视频的获取及输出变得非常简单,同时TMS320DM642支持的视频驱动IOM设计模式大大简化了视频输入输出驱动设计的工作量,设计简单、设计周期短,是图像处理系统较为理想的选择.     

DM642的性能及其在视频处理实验中的应用

DM642是TI公司最新推出的一款专门用于图像处理的DSP芯片.它是基于C64X系列的芯片,增加了很多外围设备和接口,这些接口和外设使得DM642比C6416更适合处理视频码流.本文重点介绍了DM642与视频编解码有关的结构和性能,特别是CPU内核、Cache结构和视频端口结构,最后介绍了几个基于这种芯片的视频处理实验的设计方法.     

基于TMS320DM642的光电目标跟踪视频采集与处理系统设计

光电目标跟踪视频的采集及处理是视频目标跟踪中一个非常重要的分支.根据项目实际需求,以TMS320DM642为核心,搭配简单外围电路及视频编解码芯片,设计了光电目标跟踪视频采集及处理系统.重点论述了系统硬件设计框图,给出了系统算法执行流程及详细的软件处理算法.经实验证实,该系统能稳定采集CCD输出的25f/s的视频流,结合一定的处理算法,能在某些背景干扰下稳定提取目标光斑位置信息,并能将信息通过异步串行口输出.     

在TMS320DM642上实现H．264的编解码器

介绍了H．264的原理和数字信号处理器TMS320DM642的外围电路接口,提出了一种基于TMS320DM642和Philips视频编解码芯片的视频处理系统的编解码设计思路,给出了其编解码系统的硬件设计、视频接口连接以及配置方法。     

基于DM642的图像处理系统设计及应用

如何高速、有效、实时采集视频是图像通信与图像处理的基本研究问题之一。由于视频信号数据量大,视频处理算法复杂,所以基于通用DSP芯片的采集系统难以满足要求。设计一套基于TI公司DM642(数字媒体处理器)为核心的视频采集处理系统,其中利用Philips公司的SAA711X/21系列芯片完成视频采集功能,利用DM642完成视频的实时处理。经测试系统能够很好地完成视频的采集和实时处理。最后给出一个基于该系统的图像处理实例。     

汽车抗眩光系统的DSP实现

为了解决夜间行车的眩光问题,设计了一种汽车抗眩光系统.该系统以DSP TMS320DM642为核心处理器,采用同态滤波的方法进行抗眩光处理,使用视频解码芯片SAA7115和视频编码芯片SAA7105完成视频信号的采集A/D和输出D/A.并以现场可编程逻辑器件FPGA控制输出来完成实时视频处理.经实际运行,系统满足视频的实时采集、处理及显示,抗眩光效果明显.     

Characterization of the PHOCI™ data integrated video sensor technology

In this article, we report the characterization results of two data integrated video sensors designed by Clifton Labs, Inc. A data integrated video sensor consists of an array of photodetectors that each provide both an analog (video) and digital (data) output based on the amount of incident light on the detector. Video capture occurs using a simple sample-and-hold circuit. In the first sensor, data capture occurs using an externally supplied voltage to provide a threshold that is used to determine if a value is a ?1’ or ?0’. In the second sensor, another sample-and-hold circuit is use to capture data values. The first design is characterized for output response at a given sample frequency for the video portion. The maximum data rate and optical response at a given data threshold are defined for the digital circuitry. Next, the digital and analog output values of the second chip are correlated to the incident optical power and the sample time used to capture the data. The results of these tests provide insight into the operation of the two designs and confirm simulation results used in the design of the circuits.     

基于SAA7114H芯片的PDP视频解码设计

视频接口电路是等离子体显示器（PDP）的重要组成电路之一，模拟视频信号的转换和处理能力会直接影响PDP的显示特性及功能，包括显示信号的精度，后续图像处理效果等。目前视频源信号大多数是模拟信号，而PDP是数字化显示器，需要对输入的模拟信号进行解码，因此如何选择一块合适的解码芯片非常重要。PHILIPS半导体公司生产的SAA7114H解码芯片集成了视频的捕捉、模数转换（ADC）、显示比例调整和分辨率调整等功能，该芯片解码精度高、功能强大，已被应用到我们的PDP视频解码电路系统中。     

基于TMS320DM6446的嵌入式视频处理模块硬件设计

采用TI公司的DaVinci系列芯片TMS320DM6446为主芯片设计了一套视频处理模块,该模块通过高速视频解码电路对模拟视频信号进行数字化处理,由DSP（数字信号处理器）芯片对数据进行处理,从而实现实时处理和输出。详细介绍了视频处理模块的硬件设计方案,主要涉及到视频解码芯片TVP5150、FPGA（现场可编程门阵列）及DSP等,还包括视频协处理电路和网络通信及接口电路。所提出的系统设计方案满足嵌入式视频处理要求,可作为最小的独立视频处理系统运行。     

视频图像压缩与传输系统的实现

以专用视频压缩芯片ZR36 0 6 0为核心设计并开发出一个集视频图像采集、压缩、传输于一体的专用图像设备 ,具有集成度高、存储量大、传输速度快等优点 ,用于图像的捕捉可取得良好的效果     

DM642开发与应用

视频处理机是基于TI的DSPTM320DM642芯片设计,高速信息处理性能,计算能力达4Gips使视频处理达到理想效果,可以做实时的视频采集,实现复杂的音视频压缩算法,带有以太网口,可以通过网络传输数据。主要应用于网络视频监控和其它复杂图象处理的高速DsP应用。     

基于Liod平台的视频数据采集系统

介绍一种基于嵌入式Linux和Liod平台上开发的视频数据采集系统。在简要介绍了Liod开发平台后,详细论述在该平台上如何实现视频数据采集,及其从系统硬件设计到系统软件设计的实现。通过USB摄像头获取实时视频,使用Video4Linux提供的API函数进行视频数据采集程序的设计。着重介绍视频数据采集程序的具体实现方法和过程,最后完成应用程序向目标平台的移植。     

基于NiosII的内窥镜视频和字符显示系统设计

传统内窥镜大多基于计算机从而导致设备庞大、不易携带。为此,文中设计了一种脱离计算机的内窥镜视频显示系统,并基于该系统提出一种字符叠加方案。该系统是以FPGA为主控芯片,在FPGA芯片内部搭建Nios II处理器,采用视频解码芯片、编码芯片及相关外设,实现了内窥镜硬件系统的构建。并对系统的视频数据处理流程、ITU656数据协议、图像字符叠加原理和相关程序设计思想进行了阐述。实验结果表明,该系统实现了内窥镜在串口控制下的字符和图像的叠加,具有电路结构简单、低成本、体积小、设计灵活等特点。     

基于ARM的嵌入式视频监控系统设计

本文设计的嵌入式系统主要由视频采集、视频信号处理、存储以及控制传输等功能组成.从视频监控硬件系统设计角度来看,经过多种研究方法的分析与比较选用了ARM系列芯片LPC2210作为主处理芯片,其具有丰富的外围设计以及灵活的存储配置并控制集成有视频解码、TCON、OSD、背光控制,水平/垂直缩放功能的T118B的视频处理芯片...