分布式均衡算法在防火墙集群中的实现

集中式的负载均衡算法虽然能提高防火墙集群系统的工作效率,但是负载平衡服务器本身承担了信息收集和权值计算等任务,会成为网络流量新的瓶颈。分布式负载均衡算法,将各结点信息的收集和权值的计算等项任务交由结点机自己完成,结点机主动将计算出的指标值定期发送给负载均衡服务器。负载均衡服务器只运行负载均衡算法来均衡网络访问,减少了中心负载均衡服务器的工作量,更有效地提高了防火墙集群系统的工作效率。     

负载均衡中粒子群优化算法的研究

负载均衡技术是集群系统任务调度的中心环节,静态分配负载均衡算法,不能很好地实现异构服务器负载均衡.本文采用自适应的动态负载算法来计算服务器的负载,达到异构的均衡效果.实验结果表明,该方法降低了服务器端事务请求的相应时间,提高了系统的吞吐率,从而改善了系统的性能.     

Web服务器动态负载均衡的设计与研究

分析在Web应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求.设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率,通过多台服务器的负载均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的稳定性和可靠性.     

视频监控系统中的VOD负载均衡改进算法

在传统轻负载优先调度负载均衡算法中,存在用户点播响应时延长且负载均衡度不高的问题。为解决上速问题,提出一种静态负载调度和动态负载迁移相结合的负载均衡算法。静态调度算法采用基于视频点播(VOD)相似度的轻负载优先算法,将相似的点播请求调度至相同的视频点播上,提高VOD的缓存命中率,以缩短点播响应时延。动态负载迁移算法采用基于缓存考虑的REM负载迁移算法,将负载由高载VOD迁移到低载VOD上,以提高负载均衡程度。实验结果表明,在典型城域视频监控系统500路点播规模下,提出的负载均衡算法与传统轻负载优先算法相比,能够缩短17.5%的点播延迟时间,降低53.4%的集群负载方差,提高了系统的负载均衡度。     

基于粗糙集的负载均衡算法研究

在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。     

服务器集群负载均衡策略的研究

针对服务器集群负载均衡的问题,兼顾任务调度跨度和负载均衡度,提出一种遗传模拟退火算法。实验结果表明,该算法降低了任务调度跨度,提高了集群系统的资源利用率和负载均衡度。     

P2P流媒体服务器负载均衡算法研究磁

针对现有P2 P流媒体分发系统服务器负载不均衡的问题,提出一种新的基于模拟退火的动态负载均衡算法。算法通过均衡器定时收集各个服务器的负载,利用模拟退火算法进行动态权值分配,使得服务器系统的负载达到全局均衡,提高了服务器的利用率。最后通过M atlab进行数值仿真,验证了算法的有效性和合理性。     

基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡研究

在大型VOD(Video On Demand)系统中,服务器需要响应来自用户的大量并发请求,不仅视频服务器成为系统的瓶颈,负责负载均衡的应用服务器也日益成为系统的瓶颈.基于分布式VOD系统的结构,采用并行遗传算法对大型分布式VOD系统的负载均衡进行了研究,提出并实现了一种基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡调度算法.实验结果表明,与不采用负载均衡和采用串行遗传算法的负载均衡调度算法相比,该算法能够显著提高VOD系统的处理性能和响应能力.     

面向集群渲染的反馈控制负载均衡算法

针对传统集群渲染系统处理多级任务时无法实现动态负载均衡的问题,引入反馈控制思想,结合负载均衡原理,提出反馈控制负载均衡的新算法。该算法采用全局集中式负载均衡策略调度和分配任务线程,为不同的请求服务等级提供服务响应时间保障,实时动态调整集群系统各节点的负载并使其实现负载均衡。实验结果表明,系统整体性能比传统系统提高约1/3,证明了该算法的可行性和有效性。     

大规模文件上传接收服务的负载均衡引擎研究

针对大规模网络环境下的文件上传接收服务系统的需求,设计了一个集群架构的文件接收服务系统,采用多台接收服务器来实现文件接收服务,提高了系统的稳定性和可用性.根据文件传输的特点,综合考虑文件流量负载情况和服务器当前负载情况,提出了一个综合负载统计的负载均衡算法,测试结果表明基于该算法的文件接收集群系统具有较好的负载均衡效果.设计并实现了文件上传接收服务系统的负载均衡引擎,解决了系统的负载失衡问题,提高了系统的运行效率.     

P2P分布实时数据交换的高可用混合负载均衡算法

负载分配是分布式系统的资源管理和任务调度的关键问题之一，本文在分析当前已有算法在负载的实时分配方面存在的问题基础上，提出了适用于P2P分布实时数据交换的高可用性混合负载均衡算法2PLB．该算法将处理结点的处理能力和网络流情况协同考虑，以一种静态负载均衡和动态负载均衡结合的自调节混合负载均衡算法实现用于实时任务调度和负载调节．相比单纯的静态负载均衡或者动态负载均衡算法，本文所提的算法避免了纯静态负载均衡算法在处理任务时不能满足可适应性问题，又克服了纯动态负载均衡在任务处理过程中由于维护动态负载状态和任务迁移而导致的计算复杂度等问题的缺点，所提算法对于大规模实时任务处理具有实时性强，易于调度，具有显著的可比性等特点，广域网络环境下的系统测试表明所提算法能够以对等模式提供高质量实时数据交换和共享服务．     

一种结构化P2P网络动态负载均衡算法的研究

负载均衡是P2P网络的研究热点之一,当前负载均衡技术存在负载均衡程度低、假设条件过多等问题.提出一了种增强型负载均衡算法ELB_P2P,它根据节点的承栽能力为其分配相应大小的可动态调整的ID地址空间以及合理的载荷,在负载转移时自动选择延迟小带宽高的轻栽节点,并引入负载转移流量控制机制.实验表明,相对于Chord等传统P2P协议,ELB_P2P算法有更快的负载均衡速度、更小的负载均衡开销,系统稳定性好,在网络重栽情况下也能取得较低的负载不平衡度,并且对节点属性没有苛刻的限制和假定.     

一种新的结构化对等网负载均衡算法

研究结构化对等网(P2P)中的负载均衡问题,P2P网络的节点、延迟和处理能力差异性很大,当前负载均衡算法忽略节点差异性,造成网络负载极不平衡,容易出现"热点"问题,使负载变化大。为了更好的均衡P2P负载,提出一种新的网络负载均衡算法。算法充分考虑节点之间的差异性,对物理节点的地址空间进行动态分配,对于热点资源下载采用局部搜索算法找到邻居节点,并自动把负载转移到轻载节点上,保证节点间负载均衡。仿真结果表明,新网络负载均衡算法加快了负载均衡速度,使P2P网络负载均衡更加均衡,能够很好保持系统稳定性。     

基于局部网络信息的P2P系统负载平衡算法

提出了一种基于P2P网络局部信息的负载平衡算法,该算法依赖于局部网络的负载信息,并在局部网络内部进行负载迁移使整个系统达到负载平衡状态。理论分析和实验数据均表明,该算法可在网络传输存在限制的条件下,尽快地使系统到达平衡状态。基于局部负载信息与基于全局负载信息的负载平衡效果几乎相同,而前者的时间复杂度远低于后者,特别是在节点较多的P2P网络中。同时由于在局部网络内进行负载迁移,故能够以较小的网络通信量得到良好的性能。     

基于DHT的P2P系统负载均衡算法

负载不均衡是影响P2P系统应用服务器性能的关键因素之一,目前研究主要集中在基于flat DHT（Distributed Hashing Table）的P2P系统模型上。将分布式负载均衡算法结合虚拟服务器技术的优势相结合。设置双阈值以解决不必要的节点间通信问题;并在热区迁移中采用隔层负载迁移策略,以期减少不必要的反复的负载迁移。仿真实验结果表明,算法保证负载在各节点上趋于公平并使热区的次数明显减少。     

一种分层P2P网络中的负载均衡算法

负载失衡是影响P2P系统应用服务性能的关键因素之一。目前,已有的研究集中在基于flat DHT(Distributed Hashing Table)的P2P模型上。分层拓扑结构由于其诸多优点而受到重视。将分层的思想引入虚拟服务器技术中,结合其优势,提出一种层次化的负载均衡算法。仿真实验表明,该算法可以依据节点能力的不同,保证负载在各个节点上公平分布。     

一种对等网络负载平衡算法的研究

对等网络正在成为网络应用研究的一个新的热点,负载平衡技术是其中的一个重要问题。该文提出了一种基于局部负载扩散思想的对等网络负载平衡算法,对相应的负载评估标准、负载分散原则等内容进行了详细描述,最后给出了仿真试验结果。试验数据表明,该算法具有较低的系统开销、较小的响应延迟,减少了系统抖动现象的产生。     

一种结构化P2P系统的负载平衡算法

在结构化P2P系统中,由于使用分布式散列表,各节点能够达到基本的负载平衡。但是,各个节点由于承担负载的能力不同和数据的存取存在热点现象,因此仍然存在负载不平衡的情况。针对这一缺点,采用局部信息调整负载的方法,提出了分布式负载平衡算法,从而避免了单点失效问题,同时算法的实现更为简单。     

基于DHT的P2P系统的负载均衡算法

在基于DHT的结构化P2P系统中，DHT的使用以及节点处理能力的不同导致系统中节点的负载不均衡．现有的负载均衡算法存在两个不足：①负载的转移没有考虑节点之间的链路延迟；②算法依赖于系统中固定位置的某些节点．提出了分布式负载均衡算法：每个节点周期性的收集系统局部负载信息，然后选择链路延迟较小的节点进行负载转移．算法依赖于系统中的所有节点，解决了单点失败问题．同时，负载的转移是在链路延迟较小的节点之间进行的．仿真实验表明，①对于各种系统利用率，该算法都可以获得理想的负载均衡效果；②算法可以使负载转移开销减少45％以上．     

传输受限的异构P2P系统负载平衡算法

提出了一种传输受限的异构P2P负载平衡算法,此算法依赖于局部网络的负载信息,并在局部网络内部进行负载迁移使整个系统达到负载平衡状态。理论分析和实验数据均表明,此算法可在网络传输存在限制的条件下,尽快地使系统到达平衡状态。基于局部负载信息与基于全局负载信息的负载平衡效果几乎相同,而前者的时间复杂度远低于后者,特别是在节点较多的P2P网络中。同时由于在局部网络内进行负载迁移,故能够以较小的网络通信量得到良好的性能。