霍尔辛赫煤矿智慧矿山建设的实践

以山煤集团霍尔辛赫煤矿为案例,进行了智慧矿山建设的实践研究,对该矿智慧矿山系统建设的关键技术、系统建设的内容和功能以及应用情况进行了分析.实践应用结果表明:该系统的应用有效提高了该矿生产系统的智能化,达到了降本增效的目的.     

煤矿智慧矿山建设策略研究

智慧矿山建设能够改变原先煤炭企业粗放发展的方式,是实现煤矿高质量发展的重要支撑。通过描述智慧矿山发展的背景,分析当前国家和地方政府关于促进智慧矿山发展出台的相关政策与取得的成就,深入剖析了煤矿智能化发展遇到的管理和技术两个方面问题,并且从设备感知层、网络传输层、数据支撑层、应用决策层四个维度构建了智慧矿山未来发展的框架,提出了实现智慧矿山高质量发展的关键技术,包括信息化网络架构、安全生产管控模式、智能决策和态势分析模式,最后提出促进智慧矿山高质量发展的对策建议。     

面向服务的智慧矿山建设

通过分析国内主要矿山企业信息化建设的发展趋势及情况,结合江苏省有色金属华东地质勘查局下属企业具体建设需求,开展了面向服务的智慧矿山建设。整个信息化过程采用面向服务的整体架构思路,将矿山企业中的政务和业务系统以服务模块的形式进行组织重组,并通过物联网、互联网将企业的生产、管理、销售等各个环节串联起来,形成统一整体,集成为综合智慧矿山系统。系统以网络发布形式提供给不同权限、角色的人员使用,这极大程度上提升了矿山企业办公和生产效率,促进了资源的优化配置,实现了企业的绿色、科学发展。     

智慧矿山系统工程与关键技术探讨

针对矿山企业生产、经营管理特点及其信息化需求,在自动化、数字化、智能化矿山的基础上阐释智慧矿山概念。基于智慧地球理念,以透彻感知、深度互联、智能应用为核心特征,通过对采矿系统工程及矿山工程价值链的分析,构建了智慧矿山系统3层架构,即物联感知层、深度互联层和智能应用层,研究了物联化、互联化和智能化涉及的关键技术及其实现路径,旨在构建智慧矿山理论框架和方法体系,为智慧矿山工程实践提供参考。     

李村煤矿智慧矿山操作系统平台的应用

将先进的控制技术应用到煤矿的智能化建设中,是当前相关政府及企业关注的重点内容,也是有效解决井下存在的故障问题的重要措施.为此,结合当前李村煤矿智慧矿山操作系统平台存在的问题及现有条件,从系统总体方案及关键子系统等方面开展了该煤矿智慧矿山操作系统平台的升级设计研究和实际应用评价,得出该系统平台具有更高的稳定性、可靠性,能更好地满足该矿的使用需求,大大提高了煤矿的开采效率及作业安全,具有重要的应用价值.     

李村煤矿智慧矿山操作系统平台的应用

将先进的控制技术应用到煤矿的智能化建设中,是当前相关政府及企业关注的重点内容,也是有效解决井下存在的故障问题的重要措施.为此,结合当前李村煤矿智慧矿山操作系统平台存在的问题及现有条件,从系统总体方案及关键子系统等方面开展了该煤矿智慧矿山操作系统平台的升级设计研究和实际应用评价,得出该系统平台具有更高的稳定性、可靠性,能更好地满足该矿的使用需求,大大提高了煤矿的开采效率及作业安全,具有重要的应用价值.     

煤矿信息化建设现状及发展趋势

分析了煤矿信息化建设的发展历程,总结了单机自动化监控系统、全矿井综合自动化系统、数字化矿山系统和智慧煤矿等各阶段的信息化特点,指出当前煤矿信息化建设过程中存在的问题,结合当前经济发展形势和政策法规导向,探讨了煤矿信息化的未来发展方向。     

基于物联网的智慧矿山综合监控系统应用研究

基于物联网的思想和模式,提出并建立了矿井有线、无线混合的智慧矿山综合监控系统,重点阐述了智慧矿山综合监控系统各组成部分的关键技术,解决了煤矿自动化设备故障诊断关键问题,构建了全覆盖物联网系统,实现了人员、设备、各生产环节的协同管理和综合监控.     

基于层级链参考模型的智慧矿山建设问题分析

煤矿信息化进程在历经数字矿山和感知矿山两个阶段的建设后,当前正朝着以透彻感知、深度互联和智能应用为主要特征的智慧矿山迈进。本文立足于“工业4.0”的国际发展背景,按照“中国制造2025”的方针政策,借鉴德、美、日的工业化参考模型,结合煤炭行业自身特点,从顶层设计的角度提出了符合我国国情的智慧矿山建设参考模型。模型分别从活动层、组织级和价值链三个维度阐明了智慧矿山建设所涉及的基本要素及其关系。基于参考模型对智慧矿山存在的问题与现状进行了分析,并指出了未来建设中应该重点攻克的方向。     

黄陵一号煤矿实现数字化矿山的转型实践

为促进黄陵一号煤矿顺利实现智能化矿山建设,详细制定了黄陵一号煤矿数字化矿山建设策略并实践。首先陕西陕煤黄陵矿业公司一号煤矿在2008年度启动数字化矿山建设,在第一期建设方面首先以搭建数据传输平台为基础,形成调度、监控、辅助系统的汇接与集管理为基本目标的建设愿景;接着在2014年对一期建设进行了升级完善,该阶段以达到数据传输流畅稳定,生产设备的集中控制常态化为建设目标,健全各类监控数据采集通道;2018年又通过建设安全信息共享平台,实现各类生产数据的统一管理。通过分析和实践,为下一步黄陵矿业公司实现智慧矿山奠定了基础,并阐述了一号煤矿实现智能化矿山的建设思路。     

智慧煤矿的建设路径探讨

随着信息化和工业化的进一步深入融合,人工智能、物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展,智慧煤矿是煤炭行业未来发展的方向.在明确了智慧煤矿的建设目标后,从6个方面阐述了建设智慧煤矿的措施,认为智慧煤矿的建设必须在制定相关技术规范和标准的前提下用好各种新技术.应在一张图建设的基础上,加快智能采煤装备和快速掘进装备研发,构建...     

霍尔辛赫煤矿智慧矿山系统工程的实践应用研究

智慧矿山系统是基于数字矿山系统而发展的,是当前煤矿管理的发展方向。论文以霍尔辛赫煤矿智慧矿山系统的建设和实践应用为研究对象,来分析其具体的开发方向和应用效果。期待此应用方案可以给其他同类型煤矿的智慧矿山系统工程软件的开发提供相应的参考。     

紫金山金铜矿智慧矿山建设实践

介绍了在国家信息化和工业化深度融合的背景下,紫金山金铜矿围绕地质、采矿、选矿建立的自动化控制系统、生产管理系统、安全环保系统、行政管理及办公系统的应用情况和存在的问题,并提出未来紫金山金铜矿智慧矿山建设应遵循以矿石的物质流为智慧矿山建设主线,利用大数据、云计算和人工智能技术,建立围绕矿石流的全流程、全生命周期的可控、智能管控平台。     

露天煤矿网络发展与智慧矿山建设的关系

为了解智慧矿山建设内涵,从矿山企业物联基础与智慧的管理角度,结合煤炭行业特点和矿山企业发展现状,分析了智慧矿山建设框架体系的相关要素及技术关联,以及智慧矿山发展存在的问题、建设策略。结果表明：国内智慧矿山亟待形成自主的行业标准,以人工智能引领,从绿色低碳方面积极开发先进技术,将露天煤矿建设成符合国家环保战略的智能化开采矿山。     

智慧矿山车辆人员综合管理系统构建

智慧矿山已成为煤矿未来发展的潮流和方向,为了提升管理水平,选择采用SaaS服务,提出了搭建智慧矿山车辆人员综合管理系统的平台架构,分析了微服务框架关键技术、系统价值及功能目标。内测结果表明：此系统响应快速,运行稳定,功能实现良好。     

肥矿集团标准化智慧矿山平台建设研究

本文通过对肥矿集团信息化建设现状的综合分析,阐明了肥矿集团建设标准化智慧矿山平台的必要性和紧迫性,指出标准化智慧矿山平台建设是肥矿信息化发展和实现5F协同管理的必由之路,提出了智慧矿山平台建设的目标、内容规划和技术规划,为企业未来信息化的发展指明了方向。     

新矿山智能化建设问题探讨

新矿山建设智能化是当前矿山建设发展的重要方向之一。通过对智能化矿山的概念认识、建设规划、设备研发、人员培训及管理等多方面存在的问题进行分析和探讨,以现有矿山的数字化建设实践经验为基础,重点围绕智能化矿山建设的系统性规划研究、合理性系统设计、智能化工艺改造以及高效化矿山管理等环节进行对策研究,为新矿山的智能化建设提供参考,从而达到从根本上提高矿山技术水平及经济效益的目的。     

数字矿山 绿色矿山 和谐矿山——潞安集团漳村煤矿

漳村煤矿是潞安集团下属的一座集采矿、洗选、煤化工为一体的特大型矿井,全国首批现代化矿井、国家环保先进企业、部特级质量标准化矿井、行业特级高产高效矿井、行业特级安全高效矿井、科技进步十佳矿井、科技创新示范矿、双十佳煤矿、全国文明煤矿和全国最具创新型企业。矿井始建于1958年,建矿初期矿井的核定能力仅有10万t。在20世纪70年代,该矿实施了第一次改扩建,矿井设计能力由10万t提高到了60万t;80年代进行了第二次改扩建,矿井设计能力达到了150万t,核定能力达到了180万t;“七五”期间,漳村煤矿依靠自学成才,建成了全国首批现代化矿井;“八五”期间,该矿率先提出建设一井一面一条运输线日产万吨的“四一型”高产高效矿井,经过“八五”、“九五”、“十五”三个五年的努力,“四一型”目标全面实现,矿井核定能力达到了400万t。进入“十一五”,开始建设数字化矿山,经过两年努力,数字化矿山建设取得显著成效。经过50年的发展,可以说矿井由小变大、由土变洋,逐步发展成为潞安集团一座精干高效的骨干矿井。矿井主采煤层为3号煤层,煤种以贫瘦煤为主,低硫,低灰,高热,是工业企业理想的动力用煤。主要产品有精煤、优质动力煤、高炉喷吹煤、焦炭...     

AI智能视频识别技术在煤矿智慧矿山中的应用

为提升煤矿安全生产治理能力和治理水平,推动煤炭行业安全高质量发展。在分析AI智能技术应用基础上,提出了AI智能识别系统总体框架和实现目标,建立了智慧矿山AI智能识别整体解决方案,设计了AI智能分析平台。该平台以AI技术为核心,以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑,通过机器视觉算法实时解析煤矿井上下多作业场景的人员行为、设备状态、环境状态、非标准作业、高风险作业等,形成了软件+服务器智能视觉应用模式,通过机器视觉分析+人工辅助校对实现异常事件的精准分析、智能预警、实时追踪、现场制止、联锁联动,实现了人防到技防的变革,对提高煤矿安全生产保障能力,探索建设可视化、智慧化的远程安全管理模式具有指导意义。