采煤机运行时健康状态识别研究

主要介绍一种适用于采煤机的健康状态识别模型,该模型主要采用DBN模型,并通过ABC算法对DBN模型进行优化调整,保障模型识别精准性。在提出模型以后,为验证模型精准性,将模型应用于工程实践,进而检验模型有效性。     

半参数模型在开采沉陷预计中的应用

半参数模型作为发展于20世纪80年代用于参数研究的重要统计模型在许多领域得到了广泛应用。当观测值中存在无法消除的模型误差时,模型误差既无法与观测值建立函数关系,也不能将其归入参数模型误差项或采用非参数模型处理。半参数模型在平差模型中将这种模型误差采用非参数向量表示,使平差模型兼顾参数模型与非参数模型的特点。在处理模型误差不可忽略的测量数据时,半参数模型在数学模型方面更加贴近实际问题,在数值求解方面可以同时求解模型误差与偶然误差。针对半参数模型的理论,采用了矿区实测数据验证半参数模型在数据处理中的有效性与优越性。对矿区地表沉降实测数据建立了半参数灰色Verhulst模型,并设计了不同方案进行计算。试验结果表明:当观测量中模型误差不可忽略时,半参数模型的计算结果优于参数模型。     

移动曲面模型在GPS高程拟合中的应用

移动曲面模型具有连续性函数模型和离散性函数模型的双重特征,是GPS高程拟合模型中一个比较有应用优势的模型。该文推导出了该模型的一般形式,并用该模型进行了一个实例计算,效果良好。     

裂隙等效介质模型对煤层裂隙参数的影响

本文整理分析了Hudson一阶模型、Hudson二阶模型、Cheng模型、Liu模型、Schoenberg线性滑动模型等五种裂隙等效模型的弹性参数表达式。利用数值模拟的方法,分析了裂隙的纵横波速度、弹性参数随裂隙密度、方位角和孔隙填充性质的变化规律,得出了Hudson一阶模型、Hudson二阶模型和Cheng模型的适用条件与适用范围,以及Liu模型与Schoenberg模型的差异性。模拟结果表明:在裂隙密度小于0.05时,Hudson一阶模型和Hudson二阶模型都是有效的;在裂隙密度小于0.1时,Hudson二阶近似的相应特征与Cheng模型相同;在裂隙密度大于0.15以后,Hudson二阶近似开始出现无意义的发散;Liu模型和Cheng模型适用于裂隙密度小于等于0.3的介质。相对而言,Liu模型的适应性更好;Schoenberg线性滑动模型对于含水裂隙的反应最为敏感。     

基于短时三轴蠕变试验的岩石非线性黏弹塑性蠕变模型研究

为了研究一种更适合岩石短时三轴蠕变特性的蠕变模型,在对蠕变试验曲线三元件广义Kelvin模型参数识别基础上,基于加速蠕变试验特性对黏塑性模型中的黏性元件进行了非线性改进,并将得到的非线性黏塑性模型与三元件广义Kelvin模型串联组成一个新的非线性黏弹塑性蠕变模型.结果表明,该模型可以同时表征岩石瞬时加载应变、衰减蠕变、稳态蠕变以及加速蠕变等蠕变特征.最后,基于BFGS非线性优化算法对该模型参数进行了识别,同时将模型拟合曲线与改进西原模型曲线进行了比较分析,验证了非线性黏弹塑性蠕变模型的正确性.     

基于数据重构增强的采空区遗煤自燃预测模型

目前采空区遗煤自燃预测模型的外推泛化能力不强,主要原因是模型训练数据集数量较少以及监测过程和方法等造成的数据分布特征不明显;采用WGAN-GP模型生成虚拟样本,对实测数据集特征分布进行重构增强;通过参数相关性计算,生成虚拟数据集各参数间相关性系数变化均未超过15%;采用1倍实测数据集数量的扩容虚拟样本,进行模型的学习训练。结果表明：各模型的预测性能均有提高,其中R²指标GA-BPNN模型提高12%,GA-SVM模型提高4%,RF模型提高3%;MAE指标均降低,GA-BPNN模型降低0.67℃,GA-SVM模型降低了0.54℃,RF模型降低0.33℃;RMSE指标均降低,GA-BPNN模型降低0.41℃,GA-SVM模型降低0.46℃,RF模型降低0.39℃;增强扩容的数据集对3种预测模型的性能都有提高,其中GABPNN模型预测性能提高幅度最大。     

机械式矿用挖掘机回转平台结构优化

针对挖掘机回转平台建立了2种简化结构模型的力学模型和有限元模型;选取挖掘和回转2个工况作为计算模型,利用ANSYS对2种模型进行强度刚度计算,对计算结果进行比较,确定了较优结构模型。     

煤体瓦斯解吸模型验证分析

为选取合适的煤体瓦斯解吸模型,选取某4个试验矿井的煤样进行煤样瓦斯解吸试验,并运用Langmuir单分子层吸附理论,Freundlich理论,weibull函数理论对试验数据进行拟合,对比并选择更合适的解吸模型。研究结果表明:Langmuir单分子吸附模型,Freundlich模型,Weibull函数模型均适用于煤体瓦斯解吸;Langmuir单分子吸附模型次之拟合度均大于0.99,Freundlich模型拟合度最低均小于0.99,Weibull函数模型拟合度最高均大于0.999更适于描述煤体瓦斯解吸过程。3种模型的准确度存在差别,因此选取合适的煤体瓦斯解吸模型对于研究煤体瓦斯解吸理论有一定的指导意义。     

PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用

文中介绍了一种全局随机优化算法—粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化。在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合,并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较。结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP网络模型。     

MBD毛坯模型的生成方法研究

以铸造毛坯模型为研究对象,在研究了MBD毛坯模型的组成要素与模型要求的基础上,通过特征识别技术,对MBD零件模型进行转化相关的预处理,根据工艺知识库相关铸造毛坯知识对预处理模型的相关特征进行抑制和补偿,更新制造标注,最后达到零件模型自动向MBD毛坯模型转化的目的。