求解应用层组播路由问题的遗传算法

分析了应用层组播路由模型，提出了更合理的应用组播路由模型．进一步给出了求解应用层组播路由问题的遗传算法，并分析了该算法的复杂性．大量的数值仿真表明该算法有较好的数值效果．     

基于路由信息的应用层组播系统

本文介绍了一个基于路由信息的应用层组播系统.这一系统的核心设计思想是为尽可能地接近IP组播的高效率,通过路由信息构建和维护与实际物理网络相近的应用层覆盖网络.它的设计思想遵循高效率,低开销的原则.并且在试图接近IP组播的高效率的同时,保留了应用层组播灵活,可扩展性强的特点.     

基于加权选择函数的应用层组播路由算法

尽管IP组播是一种有效的多点通信方式,但在Internet范围内部署IP组播有着许多障碍.应用层组播可以在网络层不支持组播的情况下快速提供组播服务.提出了一种基于加权选择函数的分布式应用层组播路由算法,它在构造组播树时,能在尽量减少局部的三角路由同时兼顾节点之间的邻近性.模拟实验结果证明了该方案的有效性.     

免疫组播路由选择算法

研究了带宽延时受限、费用最小的QoS组播路由问题，并提出了一种解决该问题的免疫算法．免疫算法的核心在于免疫算子的构造，而它又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的．根据QoS组播路由问题，给出了免疫疫苗选取与免疫算子构造的具体方法．将免疫算法应用于组播路由选择，是通过在基于遗传算法的组播路由选择的基础上引入免疫算子来实现的．该算法采用的进化算子简便、高效．仿真实验表明，该算法不仅有效可行，而且较好地解决了标准遗传算法中出现的退化现象，提高了收效速度和搜索能力．     

一种带宽前瞻式的应用层组播路由算法

流媒体直播是应用层组播技术的一个主要应用领域,对网络性能非常敏感,节点失效时快速恢复路由是一个核心问题。该文在几种常见的处理方法基础上,提出了一种带宽前瞻式的快速重建路由的方法。在节点离开或者发生故障之前就为其孩子节点计算备用路由,一旦节点离开,其孩子节点可以迅速找到并平滑地切换新的父节点,尽量选择服务能力较强的节点作为备用路由,从而增加树的稳定性。     

应用层组播共享拥塞链路消除算法

应用层组播网络由于是构造在基础网络之上的覆盖网络,因此在应用层组播路由中产生了共享拥塞链路问题。根据共享拥塞链路的不同特点,提出了一种新的基于组播会话流而改变组播树拓扑结构的应用层组播树生成算法,消除组播树中的共享拥塞链路。仿真实验表明,与基于延迟或带宽的同类路由算法相比,此算法在综合考虑组播树的带宽利用率和延迟条件下具有更好的性能。     

应用层组播综述

为了加速组播的应用,解决现有组播存在的问题,近年来提出了应用层组播。将组播的功能从路由器转移到终端,不需要路由器维护组播组的路由表,且不用改变现有网络设施,方便实现组播功能。论述了现有的应用层组播,并对它们进行比较和评价,最后提出发展前景和进一步的研究方向。     

多媒体通信中组播路由选择的免疫算法

随着多媒体通信业务的迅速发展,为了高效地解决多媒体通信中的Qos组播路由问题,提出了一个新的组播路由免疫算法。该算法是根据人或者其它高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将问题的解作为抗体,依据抗原与抗体之间的亲和力以及抗体之间的亲和力对解进行评价和选择,通过抗体之间的相互激励来提高最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。仿真试验表明,该算法不仅有效可行,而且能够迅速逃出局部最优解,并很快收敛到全局最优解。     

基于可用带宽测量的应用层组播算法

针对组播分发树建立过程的特性和需求,提出一种基于可用带宽测量的应用层组播算法。该算法以组播数据作为测试源,建立输入数据率和单向时延的关系模型,融合可用带宽测量与组播分发树的建立,以降低测量开销和对网络的影响,仿真实验表明,生成的组播树具有高吞吐量和低链路压力的特点。     

QoS组播路由算法分析

网络的迅速发展使"尽力而为服务"已经不能满足用户传输业务流时提出的要求,在组播路由中如何保证服务质量已经是当前网络研究领域的重要内容和热点问题.近期的研究已经表明,路由算法对实现服务质量起到了关键的作用.文中分别围绕以下几个方面,展开探讨和论述.首先对QoS组播基础知识做了简要的介绍,对组播路由算法做了简单的总结,然后分析了几个经典的QoS路由算法,最后提出了在组播路由研究中仍存在的同题和发展前景.     

基于免疫遗传算法的多约束QoS组播路由选择方法

以具有精英保留的免疫遗传算法（IGAE）为基础,提出了一种新的用来求解带宽、时延、时延抖动受限,费用最小的QoS组播路由选择问题的方法。首先采用预处理机制,将网络结构中不满足带宽约束的链路去掉,利用Dijkstra第k最短路径算法建立编码空间的备选路径集;然后采用基于路径的树结构编码来随机产生初始群体,使种群中的每个个体都代表组播路由问题的一个候选解;最后利用IGAE算法对种群进行优化,最终求得满足QoS要求的组播路由。仿真实验结果表明,该算法具有较好的性能,能以较快的速度搜索到满足QoS要求的费用最小的组播树。     

基于多克隆策略的应用层组播路由算法

应用层组播作为当前网络研究的热点,其组播树是构造在虚拟完全连通覆盖网络上的。分析了应用层组播网络路由模型特点,针对带度约束平均延迟代价最小的应用层组播路由问题,提出了一种基于免疫多克隆策略的应用层组播路由算法。仿真实验表明,与基于遗传算法的组播路由算法相比,该算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力,而且算法稳定、灵活,操作简单。     

基于免疫Memetic算法的网络组播路由优化

为了求得代价最小的网络组播路径,提出了一种基于免疫Memetic算法的优化求解方法。算法充分结合免疫全局搜索和局部搜索机制,设计了适合组播路由问题的各种免疫算子,加快了算法的收敛速度。实验结果表明,该算法在无需备选路径集的情况下,可以较快地找到最优路径,并且算法更加简单。     

QoS多播路由算法研究

随着当前Intemet的发展和各种多媒体应用的出现,多播技术得到大量应用。多播路由算法主要用来建立一棵性能良好的多播树,并使它能够满足各种业务的服务质量需求。将多种群并行技术和退火技术相结合,克服了基于标准遗传算法的多播路由算法过早收敛和后期搜索速度较慢的缺陷,且使用树状编码方法,提出求解带宽、时延、时延抖动和分组丢失率约束的代价最小多播树的多种群并行退火遗传多播路由算法。对QoS多播路由选择问题进行了描述,给出多种群并行退火多播路由遗传算法和一种有效去除冗余信息的遗传算法编码设计技术,通过仿真实验证明了算法的正确性,分析了算法的时间性能,表明该算法快速有效。     

基于自适应混沌遗传算法的QoS组播路由

经典遗传算法在解决QoS组播路由问题时存在易发生早熟现象、进化后期搜索效率低以及收敛后稳定性差等不足,为此,在遗传算法中引入混沌优化以及自适应调整交叉与变异概率两个改良措施。仿真实验表明,改良后的算法性能优良,在收敛速度、最优解的质量以及收敛后稳定性等方面有很大的提高。     

基于混合遗传算法的QoS多播路由算法

具有多QoS约束的多播路由问题具有NP完全的复杂度。基于延时、延时抖动、带宽、丢包率等QoS约束,描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了基于遗传算法和禁忌搜索混合策略的具有多QoS约束的多播路由算法。该算法充分利用了遗传算法和禁忌搜索的优点。克服了遗传算法在求解多QoS约束多播路由问题中的爬山能力差以及不成熟收敛等问题。仿真实验结果表明,该算法为多QoS约束多播路由问题的求解提供了一种有效的新途径。     

一种具有时延约束的组播路由算法研究*

对于多媒体应用等实时组播业务而言,组播路由算法不仅要考虑优化代价,还要考虑时延约束。针对这一问题,提出一种支持动态组播的时延受限低代价组播路由启发式算法(delay-constrained multicast algorithm,DCMA)。该算法基于DDMC算法进行扩展,采用新的指示函数和链路选择函数,综合考虑了时延和代价,有效保证了组播树的性能,而且时间复杂度低,可用于实际的应用系统中。     

受时延约束的组播路由算法

提出了一种新的受时延约束的组播路由算法。算法借鉴了MPH算法的思想,最初的组播树只包含源结点,然后每次将到达组播树的代价最小且满足时延约束的结点及其相应的路径加入到组播树,直到所有的成员加入为止。谊算法能够快速地得到一棵满足时延约束的组播树,并且组播树的代价也很小。实验表明：该算法简单,复杂度低,性能良好,易于在分布式环境中实现,可应用于实际的应用系统中。     

基于免疫多目标优化的网络组播路由选择*

为了求得综合性能最优的网络组播路径,提出了一种基于免疫多目标优化的求解方法。算法综合考虑代价、延时、带宽等多个因素;构造了免疫基因库,加快了算法的收敛速度;抗体编码采用实值树型编码,简化了操作;设计了针对此问题的变异算子。实验结果表明,本算法可以较快地求得总体性能最优的网络组播路由,并能提供更多的优良方案。     

基于量子遗传算法的QoS多播路由算法

QoS多播路由算法的核心问题就是建立满足QoS约束的多播树,它是计算机网络中著名的受约束最小Steiner树问题,是一个NP完全问题。量子遗传算法是基于量子计算理论的新型遗传算法,基于量子遗传算法的基本原理,提出了QoS约束的多播路由算法（QoSMR-QGA）,并详细介绍了QoSMR-QGA算法的实现过程。仿真实验表明,该算法具有较好的算法收敛性和多播路由成功率。