向量相似度测度方法

判断两个向量的相似程度,一般采用计算相似度的方法。首先对相似度测度法中的几种成熟的计算方法和应用优缺点进行了综合分析和对比。然后,根据实际的应用需要,结合两种成熟的距离测度法的方法,提出了一种改进的距离测度,即相对误差距离;又从放大较大相对误差作用的思路出发,提出一个相似性函数,即最大相异系数。这两种方法都充分考虑了相对变化量,具有针对性,适用于未知的待比较向量与确知的标准向量进行测度的情况。     

词语相似度算法的分析与改进

对现有的词语相似度算法进行分析,提出一种基于知网,面向语义、可扩展的词语相似度计算方法,通过对实验结果进行分析,所提出的词语语义相似度计算方法比以前的方法更好,在计算词语相似度时,准确率更高。     

产品形态相似度评价方法研究

目的 针对目前产品形态相似度判定方法中评判者个人主观意见占主导地位这一弊端,构建一套客观的产品形态相似度评价模型。方法 将产品各形态要素的形状、大小、位置、角度等作为相似度评判依据,结合产品各形态要素在整体形态中的权重,综合计算用向量空间模型表示的对比产品形态的整体相似度。结论 以微波炉产品为例,运用该相似度模型计算其相似度值,并结合专家评价法,验证该模型的科学性与可靠性。     

基于车型相似度的装配线排序

通过总结混流装配线排序问题,提出了一种新的装配线排序模型.根据装配车型的关键件不同,引入车型相似度的概念,应用遗传算法解决以最大化相似度总和为目标的混流装配线优化排序问题.经实践中应用,关键件装配更换次数减少了70%.     

基于四维空间相似度的军械紧急调运方案优选方法

分析了军械紧急调运方案优选决策的混合多属性特点。基于TOPSIS方法的基本原理，首先通过方案属性值的四维属性值转化，将不同类型的属性值统一成相同的形式，然后通过定义四维空间相似度，将各类型属性值的相似度计算规范到统一的度量空间，解决了含有实数、区间数、语言值和不确定语言值等多种不同决策属性值的的军械紧急调运方案优选这一混合型多属性决策问题。计算示例表明了该方法的可操性和有效性。     

基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价研究

目的为了简化印刷图像质量主观评价方法。方法提出基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价研究,将多尺度结构相似度应用在印刷图像质量评价上。结果实验仿真表明,多尺度结构相似度模型客观评价结果与主观评价结果的相关系数最高,为0.7698,表明两者是强相关关系。结论提出的基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价方法,是印刷图像质量评价的一种有效的新方法。     

基于结构相似度的彩色图像质量评价算法

目的研究在Matlab中度量彩色图像之间结构相似度的评价算法,用以评估彩色图像的质量。方法以灰度图像的结构相似度评价模型(SSIM)为基础,在Matlab中将以RGB色空间存储的彩色图像转换到亮度信息和色彩信息分别度量的YUV色彩空间中,设计算法度量彩色图像之间的亮度比较值、对比度比较值和结构比较值,综合三部分后可得彩色图像之间的结构相似度。结果实验结果表明,利用彩色结构相似度算法可以计算彩色图像与参考图像之间的相似度数值,用作质量评价,且其评价结果与人类视觉感知评价(即主观评价)结果保持一致。结论该方法可作为一种新型的彩色图像质量评价准则。     

基于相似度的高精度基音检测算法

提出了一种具有较高精度且抗噪性能强的基音检测算法。该算法将线性预测残差看作语音源信号的近似,对其进行频谱分析,依据残差幅度谱算得基音周期的粗估值。然后回到时域信号,根据基音周期粗估值设计一长度可调的窗,通过窗函数在语音段连续取两段语音信号作相似度运算,可根据最大相似度值计算出准确的基音周期。该方法准确性高,在噪声环境下也具有较好的效果。     

基于改进HMM和Pearson相似度分析的滚动轴承自适应寿命预测方法

基于数据驱动思想,提出了一种相同工况下的滚动轴承寿命预测方法。针对轴承全寿命监测数据,根据K-means聚类算法划分轴承运行状态空间,考虑到隐马尔科夫模型主链为状态链的不足,对状态转移矩阵重新定义,将主链改进为寿命链,建立了基于改进HMM的全寿命状态驻留时间模型;将观测轴承数据、实时与建模数据进行Pearson相似度分析,构造寿命比例调节系数,实现寿命模型参数的动态修正和观测轴承寿命的自适应预测。采用美国辛辛那提大学实验中心轴承试验数据开展了应用研究,通过一组轴承全寿命数据实现了对其它轴承不同阶段及全寿命的预测,与传统的隐马尔科夫模型、灰色模型预测等方法预测结果相比,所提算法兼具较好的预测准确性和模型的泛化性。     

基于相图相似度的发动机转子系统故障诊断方法研究

针对频谱分析法在判别航空发动机转子系统早期故障时振动信号易被噪声干扰而不能准确识别的问题,提出基于振动相图相似度的故障诊断方法。在分析发动机不同状态时整机振动信号参数在不同范围随机变化导致相轨迹分布不同的基础上,通过计算相图相似度来判别故障类型。实践表明,该方法能有效去除噪声对故障信息的干扰,诊断准确率高,判别速度快,具有实用价值。     

多知识源融合的自动摘要系统研究与实现

提出并实现了一种能有效地融合改进的浅层主题特征分析方法、词汇链方法、话语结构方法的分析结果来生成文摘的多知识源融合的自动摘要系统,并对其进行了评测实验.评测结果表明,该系统在捕获文章特征的同时较好地保持了原文的内容及内在逻辑结构,生成的文摘具有良好的连贯性和流畅性;与采用单一方法的自动摘要系统相比较,生成的文摘质量有明显提高.     

Design and performance evaluation of closed automatic assembly systems

This paper presents a heuristic method for the design optimization and a regression model for the performance evaluation of closed automatic assembly systems (AASs). The heuristic method is based on a queueing network model. This method can be used to set the number of pallets in an AASs and the buffer space between each pair of stations to obtain the optimal system utilization. The regression model is based on computer simulation experiments which use the system design obtained from the heuristic method. It can provide a quick method for the performance evaluation of closed automatic assembly systems.     

生物医药材料评价指标的组合赋权模型研究

构建评价指标的层次结构，运用层次分析法对评价指标进行主观赋权；利用评价指标本身的数据信息，运用熵法进行客观赋权。采用乘法合成法将二者结合建立主、客观组合赋权模型。以髋关节手术植入金属材料的选择为例，运用该组合赋权模型得到了10种候选材料的9种评价指标的权重，并用TOPSIS进行综合评价。评价结果表明，最佳髋关节手术植入材料为Ti-6A1-4V，与实践一致．验证了所得髋关节手术植入材料9种评价指标权重的合理性和可靠性，说明该模型是生物医学材料评价指标权重确定的一种有效、可行方法．     

多部件系统的维修关联分析与评价研究

针对传统维修相关性分析方法没有全面考虑维修关联影响,提出了从时间关联、故障关联、结构关联和功能关联四个方面分析多部件系统的维修相关性.鉴于维修关联程度最终影响并决定系统维修组合的内容,确定了从维修组合优化效果的角度衡量多部件系统的维修关联程度.在此基础上,利用矩阵积和式的性质对多部件系统维修关联度进行评价,使得评价结果...     

Application of control and measuring hardware in automatic scientific-research systems

Translated from Izmeritel'naya Tekhnika, No. 5, pp. 13–14, May, 1988.     

变风量空调系统的工程总结

列举一些在变风量空调系统设计中值得思考和需要注意的问题,如系统新风量的确定、新风的分配、风道的设计、变风量末端装置的选取、内外分区系统的设计、噪声和控制等,并提出一些参考建议。     

机械结构相似度评价及可靠性预计研究

在用传统的相似产品法进行可靠性预计时,所选取的相似产品与评价对象之间差异较大,会造成预计结果的偏差较大。为解决这一问题,提出了一种基于"功能—运动—动作"结构化分解的可靠性预计新方法。通过明确产品的各大运动功能建立功能层,分析完成各功能的机械部件运动建立运动层,确定实现各机械部件运动的元动作运动单元建立元动作层,建立了可靠性预计的"功能—运动—元动作运动单元"层次模型。引入区间层次分析法,确定了"功能—运动—元动作运动单元"层次模型中各子代运动单元对父代运动单元的可靠性影响权重,并构建了由子代运动单元预计父代运动单元可靠性的数学模型。确定影响评价机械结构相似度的因素,构建了区间数综合评判云模型并选取与元动作运动单元相似的参考结构,以区间数综合评价云模型得出的相似度值修正参考结构的可靠性数据来预计元动作运动单元的可靠性。将元动作运动单元的可靠性预计值代入数学模型,层层预计父代运动单元的可靠性,从而得出整个产品的可靠性水平。最后以数控转台为例进行了分析,得出了可靠性预计值,并将该方法与传统方法进行了比较。结果表明,新的可靠性预计方法具有较好的可行性和较高的准确性。     

Global gene expression analysis for evaluation and design of biomaterials

Abstract

Comprehensive gene expression analysis using DNA microarrays has become a widespread technique in molecular biological research. In the biomaterials field, it is used to evaluate the biocompatibility or cellular toxicity of metals, polymers and ceramics. Studies in this field have extracted differentially expressed genes in the context of differences in cellular responses among multiple materials. Based on these genes, the effects of materials on cells at the molecular level have been examined. Expression data ranging from several to tens of thousands of genes can be obtained from DNA microarrays. For this reason, several tens or hundreds of differentially expressed genes are often present in different materials. In this review, we outline the principles of DNA microarrays, and provide an introduction to methods of extracting information which is useful for evaluating and designing biomaterials from comprehensive gene expression data.     

An integrated linguistic MCDM approach for robot evaluation and selection with incomplete weight information

Nowadays selecting the most suitable robot is a difficult task for manufacturing firms due to increase in production demands and availability of various robot models. Robot evaluation and selection can be regarded as a multiple criteria decision-making (MCDM) problem and three key issues are the assessment of robots, the determination of criteria weights and the prioritisation of alternatives. This paper aims to propose an integrated model based on hesitant 2-tuple linguistic term sets and an extended QUALIFLEX approach for handling robot selection problems with incomplete weight information. The new model can not only manage uncertain and imprecise assessment information of decision-makers with the aid of hesitant 2-tuple linguistic term sets, but also derive the important weights of criteria objectively when the weight information is incompletely known. Moreover, based on the extended QUALIFLEX algorithm, the priority orders of robots can be clearly determined and a more reasonable and credible solution can be yielded in a particular industrial application. Finally, a robot selection case study is carried out, and comparative experiments indicate the practicality and effectiveness of the proposed integrated linguistic MCDM approach.     

Performance evaluation framework for sustainable freight transportation systems

Sustainability in freight transportation demands for a balance among economic, environmental, and social aspects in shipping commodities throughout a supply chain. The performance evaluation of sustainable freight transportation (SFT) systems is of prime importance as it facilitates perpetual and objective assessment for advancements towards sustainability targets. In this study, we propose a comprehensive framework to assess the sustainability performance of freight transportation systems. We pinpoint critical success factors (CSFs) affecting the performance of SFT by carrying out an extensive literature review and conducting a Delphi study to seek experts’ opinions from industry as well as academia. Further, a comprehensive hierarchical framework is developed to establish inter-relationships among these CSFs followed by prioritisation of these CSFs. The application of the proposed framework is illustrated through a case example. This framework would also serve as a reference for decision-makers in selecting the most sustainable freight transportation system.