多知识源融合的自动摘要系统研究与实现

提出并实现了一种能有效地融合改进的浅层主题特征分析方法、词汇链方法、话语结构方法的分析结果来生成文摘的多知识源融合的自动摘要系统,并对其进行了评测实验.评测结果表明,该系统在捕获文章特征的同时较好地保持了原文的内容及内在逻辑结构,生成的文摘具有良好的连贯性和流畅性;与采用单一方法的自动摘要系统相比较,生成的文摘质量有明显提高.     

集成模糊Kano模型和余弦相似度的顾客需求满意度测评

目的 在企业发展过程中,对顾客需求的满意度测评有助于企业发现问题与不足,以便更好地满足顾客需求。为使顾客需求满意度的评价结果更加科学有效,提出一种集成模糊Kano模型和余弦相似度的顾客需求满意度测评方法。方法 通过前期问卷调研和深度访谈获得顾客需求要素作为满意度测评的对象,利用模糊Kano模型分析顾客对需求要素的满意程度值及其属性分类,采用余弦相似度计算各个需求要素的满意程度值与其最优值之间的相似度值,得到顾客需求满意度的权重值,通过顾客需求的属性调整系数对顾客需求满意度权重值进行调整,得到最终的顾客需求满意度测评值。结论 将模糊Kano模型与余弦相似度相结合对顾客需求的满意度进行测评研究,以某公司电动汽车充电设备的顾客需求满意度测评为例,并与现有的满意度计算方法进行对比分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于BERT-BiLSTM-TFIDF的产品研发文档关键词抽取方法

制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签，效率低下。应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词抽取问题，提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自动抽取方法，基于BERT-BiLSTM设计句权重模型计算各词语所在句子的句权重，同时添加词性权重以及外部语料库以改进TFIDF算法。本文提出的方法改善了现有关键词自动抽取方法没有合理利用词语的语义信息、上下文关系信息的缺点，经过实验证实具有较好的效果。     

基于视觉显著性和感知相似性的全参考图像质量评价方法

目的 图像质量评价（IQA）旨在使用计算模型自动衡量和评价图像质量,以代替人类视觉系统的主观意见,并应用到相关实际问题中。方法 首先将参考图像与失真图像进行输入,使用视觉显著性模型计算图像局部相似度的特征映射,并在质量得分池化阶段作为加权函数,同时,针对视觉显著性图作为单一特征映射的不足,增加了梯度幅度,然后将图像进行颜色空间的转化提取颜色特征,最后分配相应的权重来计算图像相似度。结果 在4个大型数据集上的对比测试显示,在保持适度计算复杂度的同时,VSPSI相比其他有代表性的模型在预测精度上得到了一定的提升,特别是在TID2013数据集上的SROCC达到了0.9055。结论 研究结果表明,VSPSI是一个性能优良的IQA方法,在不同数据集和不同失真类型中都有良好的表现,具有较强的鲁棒性,可胜任多类失真图像的客观质量评价,同时可通过优化视觉显著性模型进一步提升VSPSI的性能。     

面向主题的搜索引擎的设计

总结现有面向主题的搜索引擎的技术特点,实现一个能满足基本需求的主题搜索引擎;在该课题中叙述了面向主题搜索引擎的重要性、实现方法、实现过程;主要是web文档抓取、特征提取、web文档分类技术;特征值应具有明显的特征,以此提高搜索引擎质量;在实现自动web文档分类时采用向量空间模型计算web文档间的相似度。     

一种改进的k-means文档聚类初值选择算法

提出了一种改进的基于最小最大原则的k-means文档聚类初始值选择算法.该方法首先构造相似度矩阵,然后利用最小最大原则对相似度矩阵进行分析,从而选择初始聚点并自动确定聚类k值.实验结果表明利用该方法找到的k值比较接近真实值.     

超大数据空间的软件设计与应用

在对超大数据空间进行数据处理时,用余弦相似度聚类分析,得到一些反映向量对应元素之间变化的特征向量,用这些向量作为因变量空间代替原数据空间,再用偏最小二乘法对其进行关联,是一种快速有效的方法.利用余弦相似度聚类原理,编制了适用于超大数据空间进行数据处理的软件,并且使用该软件对45个样本的红外光谱数据进行处理,得到了和偏最小二乘法处理相似的结果.     

基于改进加权KNN算法的室内无线电发射源定位研究

针对室内无线电发射源的位置指纹定位问题,提出一种改进加权KNN定位算法。在分析现有定位算法的基础上,建立测试点和参考点的余弦相似度关系,并把该余弦相似度用作KNN在线定位计算的权重,计算出第一次加权质心定位结果,根据此结果判断是否进行二次加权来确定测试点最终的估计位置,最后进行算法的仿真测试。结果表明,较之传统位置指纹算法该算法定位准确度提高17%左右,不仅克服传统算法在发射源定位中由于在线阶段针对测试点接收到的信号强度不同造成的定位稳定性差的问题,还避免当存在离测试点较远的参考点时造成的定位误差大的问题。     

玻璃液体温度计自动检定装置测量结果的不确定度评定

依据JJG 130-2011《工作用玻璃液体温度计》检定规程的方法和要求,在研制的温度计自动检定装置上对玻璃液体温度计进行检定,对人工和自动检定两种测量结果进行了不确定度的评定,着重分析测量值的不确定度来源与评定方法,评定结果表明自动检定装置测量结果的不确定度小于人工检定方法,能提高测量结果的质量水平。     

环境激励下桥梁结构模态参数识别的改进随机子空间算法

为了剔除稳定图中的虚假模态和避免模态遗漏现象,提高模态参数识别的精确度,提出了一种基于滑动窗口和相似度的桥梁结构模态参数智能化识别算法。基于余弦相似原理提出了频率相似度和振型相似度,并依此构建置信度,以实现对系统真实阶次的自动化确定;引入改进集成经验模式分解算法,以消除响应信号内部的噪声信号,达到消除部分虚假模态的目的;接着引入滑动窗口以实现对响应信号的划分,并通过构建频率相似度、振型相似度以及阻尼比相似度实现多个窗口对应参数结果中同类模态的聚类处理,达到剔除虚假模态和避免模态遗漏的目的。最后将所提算法运用于实际斜拉桥结构的模态参数识别,并将识别结果与现场试验值以及有限元结果进行对比,结果表明,所提算法不仅能有效识别出频率结果还能识别出准确的模态振型图,能够实现桥梁结构模态参数的在线智能化识别。     

A multi-criteria context-sensitive approach for social image collection summarization

Recent increase in the number of digital photos in the content sharing and social networking websites has created an endless demand for techniques to analyze, navigate, and summarize these images. In this paper, we focus on image collection summarization. Earlier methods in image collection summarization consider representativeness and diversity criteria while recent ones also consider other criteria such as image quality, aesthetic or appeal. In this paper, we propose a multi-criteria context-sensitive approach for social image collection summarization. In the proposed method, two different sets of features are combined while each one looks at different criteria for image collection summarization: social attractiveness features and semantic features. The first feature set considers different aspects that make an image appealing such as image quality, aesthetic, and emotion to create attractiveness score for input images while the second one covers semantic content of images and assigns semantic score to them. We use social network infrastructure to identify attractiveness features and domain ontology for extracting ontology features. The final summarization is provided by integrating the attractiveness and semantic features of input images. The experimental results on a collection of human generated summaries on a set of Flickr images demonstrate the effectiveness of the proposed image collection summarization approach.     

A Novel Optimized Language-Independent Text Summarization Technique

A substantial amount of textual data is present electronically in several languages. These texts directed the gear to information redundancy. It is essential to remove this redundancy and decrease the reading time of these data. Therefore, we need a computerized text summarization technique to extract relevant information from group of text documents with correlated subjects. This paper proposes a language-independent extractive summarization technique. The proposed technique presents a clustering-based optimization technique. The clustering technique determines the main subjects of the text, while the proposed optimization technique minimizes redundancy, and maximizes significance. Experiments are devised and evaluated using BillSum dataset for the English language, MLSUM for German and Russian and Mawdoo3 for the Arabic language. The experiments are evaluated using ROUGE metrics. The results showed the effectiveness of the proposed technique compared to other language-dependent and language-independent summarization techniques. Our technique achieved better ROUGE metrics for all the utilized datasets. The technique accomplished an F-measure of 41.9% for Rouge-1, 18.7% for Rouge-2, 39.4% for Rouge-3, and 16.8% for Rouge-4 on average for all the dataset using all three objectives. Our system also exhibited an improvement of 26.6%, 35.5%, 34.65%, and 31.54% w.r.t. The recent model contributed in the summarization of BillSum in terms of ROUGE metric evaluation. Our model’s performance is higher than the compared models, especially in the metric results of ROUGE_2 which is bi-gram matching.     

一种机场安全风险灰色多层次评价方法研究

针对民用机场安全评估方法中存在的不足,综合运用灰色聚类方法和AHP法,并根据系统工程的理论,建立起由民航机场飞行保障系统、空防保障系统、机坪保障系统、运行指挥系统、安全管理系统等评价指标体系构建的民航机场安全风险多层次灰色评价模型。并结合实例进行了计算。结果表明该方法能有效地利用评价指标的信息,科学合理地综合评价民航机场的安全状况,具有更好的可操作性和实用性。     

一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践

介绍了一种基于主题敏感辞分析的新闻新闻自动摘要系统的研究与实践。首先阐述了主题敏感辞分析的心理语言学基础，然后详细介绍了系统中的主题敏感辞的获取、敏感辞修饰关系分析、敏感辞同现关系分析等步骤，最后给出了该系统与原有摘要系统评价测试对比结果。评测结果显示，该系统无论在处理速度还是在摘要质量上均有明显的提高。     

基于模糊Choquet积分的图像融合效果评价

针对多源图像的融合效果评价问题,提出了一种基于模糊Choquet积分的图像融合效果评价方法。该方法采用融合图像熵值、交叉熵平均值、交叉熵均方根值、平均梯度值构成单因素评价指标集,基于知识确定F测度和各单因素评价指标的隶属度函数,应用Choquet积分综合各单因素指标得到一个综合评价指标。该方法综合利用了多个单因素指标的信息,并将人的知识引入到对图像融合效果的评价中,其评价结果更为全面客观。将该方法应用于CCD/SAR图像的融合效果评价,评价结果与理论分析结果和目视效果是一致的,表明了该评价方法的有效性。     

基于结构相似性的图像质量评价方法

分析现有图像质量评价方法特点,针对基于失真敏感度的质量评价方法的局限性,提出了一种新的基于结构相似度的图像质量评价方法,从亮度、对比度、结构三个子方面得到一个总的相似性度量作为质量客观评价标准.该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉的特性,从图像内容的理解功能出发,通过数学建模估算出人眼对图像质量的主观视觉感受,使结构相似性计算模型符合图像处理应用的本质.通过理论推导和算法验证,该方法可以为选择图像压缩算法和评价图像质量提供依据.将采用压缩算法SPIHT编解码后的图像与传统的峰值信噪比方法评价图像相比,实验表明,本文提出的算法是一种更为有效的图像质量评价方法.     

基于改进物元法的人体面部皮肤状态综合评价

研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改进。之后考虑各指标权重在综合评价算法中的重要程度不同,采用层次分析和熵权这两种主客观赋权算法进行优化融合,建立了对人体面部皮肤状态具有较好评价效果的模型。最后,以10名研究对象为例进行实证测试,结果表明相较于经典物元评价模型,改进模型不仅基于的评价标准固定且其评价结果与专家意见具有更高的一致性,二者的吻合度达到了90%。可见,该方法能有效地结合皮肤多指标的实际分布特性进行系统的综合评价,为后续评价算法替代专家进行皮肤诊疗提供了理论支撑。     

基于GAHP的水声对抗策略评估方法研究

以灰色系统理论为基础,结合层次分析法,建立了基于AHP和灰色评估法的混合评估模型。论述了该模型应用的基本步骤,并对不同对抗策略下的水声对抗效果评估进行了研究,给出了评估不同对抗策略对抗效果优劣的具体过程。实例表明,该评估方法科学合理,可以减少主观因素的影响,实现不同对抗策略下对抗效果的量化分析,为水声对抗策略的优选提供了一种新方法。     

旅游地品牌形象视觉设计的地域性

针对旅游地形象的相关问题,从品牌形象视觉设计的角度,结合旅游地理学等相关学科,研究和分析旅游地品牌形象差异化的核心--地域性对于旅游地品牌形象视觉设计的影响和作用,探讨以地域性特征为核心的旅游地品牌形象视觉设计的路径和方法,提出了突显地域性特征的视觉设计策略,并将其导入视觉系统进行设计分析和总结,以期能对当前旅游品牌形象的构建起到参考作用.