应用神经网络决定电力系统暂态稳定切机控制规律

提出一种应用单隐层前向神经网络决定多机电力系统暂态稳定切机控制 规律的方法。分析了所选神经网络输出量与输入量之间的映射关系，并给 出了6机试例系统的结果。     

一种多变量汽门控制器的设计

提出了一种新的多变量反馈汽门控制器的设计方法，该控制器与平衡点的位置及网络的参数 无关。仿真结果表明：该汽门控制器对不同的故障具有适应性，且能有效地提高系统的暂态 稳定极限。     

电力系统暂态稳定预测控制的研究

提出了一种新的提高电力系统暂态稳定性的控制方法：预测控制方法。该方法 是用实测和预测分析相结合来取代传统方法中的解析推理，即以对发电机电磁功 率的实时测量来预测系统的稳定性，并根据预测分析的结果进行超前控制。数值仿真证实了 本控制方法的合理性和有效性。     

电力系统暂态稳定快速分析和控制的现状和发展

从规划、运行、控制和调度员培训仿真器等角度概述了对暂态稳定快速分析方法的共同和特 殊要求。根据我国电力系统现状和发展情况,指出暂态稳定快速分析这个国际性难题对于我 国的电力事业来说更为关键。本文亦就加快数值积分,完善直接法和应用知识处理等几类技 术,综述了当前国内外的研究水平、发展动态和存在的问题并估计了发展前景;指出我国在这 个领域的一些研究开发虽然处于国际领先或先进水平,但是与我国的电力大国地位仍不相称, 必须从政策体制及管理等多方面进一步改革。     

电力系统暂态稳定控制综述

从全局控制和局部控制两个方面评述了电力系统暂态稳定控制的研究工作和实际应用情况 ，分析指出了非线性控制、人工智能、FACTS技术等几个有前途的研究方向。     

稳定控制研究中的多机电力系统数学模型

【摘要】 〖ＨＴＫ〗 进行电力系统稳定控制研究时，必须首先建立研究对象的数学模型。由于选取 不同的电机数学模型和不同的 轴系，多机电力系统的数学模型有多种不同形 式。本文较详细地介绍了几种常用的多机电力系统数学模型，并着重阐明其间 的差别和特点。最后对如何确定系统的稳定平衡平衡点或控制目标进行了讨论 ，并论述了多机电力系统观测解耦状态空间模型，据此可以通过局部测量构成 局部控制器并达到全局稳定的目的。     

电力系统暂态稳定励磁和快关汽门综合非线性控制

在Zaborsky提出的电力系统观测解耦状态空间模型的基础上，进一步考虑励磁和调速系统的 作用，建立了适合于暂态稳定综合控制的数学模型，并导出了励磁和快关汽门综合非线性最 优变目标控制规律。这种控制策略首先按最大能量耗散原理确定控制目标，然后才驱动系统 到达所希望的稳定平衡点。该控制策略仅需获得局部信息，能形成闭环反馈控制，因此容易 在线实现。用一个4机6母线系统进行数字仿真，验证了该控制策略的有效性。     

关于电力系统安全稳定控制装置(系统)基本要求的再探讨

在分析电力系统安全稳定控制装置(系统)的作用原理、　控制要求及配置原则后提出对 安全稳定控制装置(系统)的五项基本要求，　它们是：　装置(系统)及其控制措施动作 的高 度可靠性；控制措施投入后对维持系统安全稳定运行的充分有效性；能识别扰动的严重 程度并在必要时才启动控制的相对选择性；对不同电力系统及其发展的一定适应性；对电网 安全稳定运行产生的显著经济性。     

基于Lyapunov稳定性理论的发电机非线性励磁控制研究

将Lyapunov稳定性理论用于电力系统的非线性励磁控制，推 导了实用的发电机非线性最优励磁控制规律。通过理论分析、计算机仿真和动模实 验，证实了该控制方式具有较强的鲁棒性，在系统参数或运行状态变化时都具 有良好的控制效果。而且，励磁控制规律的获得不必经过繁杂的数学推导，易 为工程技术人员所掌握，具有明显的实用价值。为电力系统的励磁控制研究开 辟了一条新的途径。     

电力系统暂态稳定问题和迭代学习控制的研究

提出暂态稳定是解决电力系统稳定问题的重点，由于电力系统的非线性，模型和干扰 的不确定，寻找较少依赖于数学模型、具有较强适应性的控制策略是电力系统稳定控制的 重要课题。例如，在特定的条件下，重要的FACTS装置STATCOM如控制不当，则有可能出现负 阻尼现 象，诱发系统振荡。将迭代学习控制方法应用到FACTS装置的阻尼振荡控制中，对系统的各 种运行点具有很好的适应性，并可自动消除负阻尼的出现。同时证明了这种控制方法用于两 种FACTS装置的收敛性。仿真结果表明迭代学习控制法与常规PI控制相比，在很多情况下具 有较好的适应性。     

快速计算电力系统暂态稳定极限

能量函数法是分析电力系统暂态稳定问题的一个非常有效的方法。本文首次推导了严格的单 机能量函数灵敏度分析的全套解析公式。然后,利用能量函数法中已有的假设条件,提出了一 套快速算法,使在运行能量函数法的同时,只需增加极少的计算量,便可进行灵敏度分析和快 速计算系统暂态稳定极限。     

基于径向基函数网络的暂态稳定极限估计与预防控制

应用径向基函数网络进行电力系统中关键线路暂态稳定极限功率的在线估计，并结合训练后径向基函数网络所包含的输出对输入的偏导信息，提出了一种暂态稳定预防控制决策的方法。山东烟台-威海电网的实例仿真结果表明：径向基函数网络能够准确估计暂态稳定极限，包括关键线路极限功率和发电厂出力极限；所产生的预防控制决策可以防止发生预想事故后系统失稳，有效提高系统的暂态稳定性。     

电力系统切机/切负荷紧急控制方案的研究

提出了一种电力系统紧急控制中寻找切机/切负荷方案的新方法，该方法将非线性系统稳定域边界理论与稳定控制措施结合起来，通过控制措施所引起的系统平衡点的位移在稳定域边界外法向量方向上的投影来表征控制措施的有效性。在此基础上，运用线性化方法使控制方案的非线性搜索过程线性化，从而在保证结果准确性的前提下，使计算量大大下降。仿真结果表明，该方法对于在线构造对策表、形成紧急控制方案具有实际的应用意义。     

神经网络逆系统及其在电力系统控制中的应用

阐述和证明了基于输入输出微分方程描述的系统可逆性的充分条件，并给出了相应的解析逆系统的实现方法。文中同时研究了采用积分器和静态神经网络组成动态神经网络结构的方法，并将这种神经网络结构与逆系统理论相结合，提出了神经网络α阶逆系统的结构及其实现步骤，运用该神经网络α阶逆系统对TCSC控制器进行了设计。实际系统的仿真结果证实了所设计控制策略的有效性。     

集中分层式稳定控制系统设计

集中分层式稳定控制系统的设计思想是集中管理、区域控制。它根据从调度系统取得的实时或准实时信息在线生成和刷新对策表，灵活适应网络结构和运行方式的变化。当系统发生短路故障后，子站根据当前运行方式下的对策表查出应当切除的发电容量及相应的发电机，执行切机操作，保证系统的暂态稳定。文中给出了实验平台可行性研究的部分结果。新对策表的计算和刷新时间在5 min左右，能够满足在线应用的要求。     

多机系统混沌现象的研究

经典模型下的2机系统在扰动消除后具有哈密顿系统特性。如果它能在首次正向摆动和首次反向摆动中保持有界，则将永远保持周期运动，但该系统在交变激励下则可能发生貌似无规律的混沌运动。对于经典模型下的3机系统，在瞬时扰动结束后，即使不再存在周期性激励，只要系统的时间响应曲线并非理想的两群动态，就会发生混沌现象。推导了经典模型下3机系统发生再同步混沌的条件，同时从理论和仿真两个方面揭示这些现象的本质。     

神经网络α阶逆系统TCSC非线性控制器

提出了一种新型的神经网络α阶逆系统可控串联补偿(TCSC)控制器 结构，将结构完全相同的TCSC控制器(仅神经网络的权值不同)分别运用于一个单机无穷大系 统和一个由49条等值支路和19台等值机所组成的实际电力系统的稳定控制，仿真结果表明系 统的稳定性都得到显著提高，同时说明这种TCSC控制器结构具有更强的适应性和更广的适用 范围。     

基于神经网络的模型跟踪自校正励磁控制研究

运用神经网络技术完成电力系统被控模型的精确在线辨识，在寻求具有良好稳定性能和强鲁 棒性的参考模型基础上，完成了发电机励磁自校正调节器的设计，并通过计算机仿真给出控 制结果，与固定点线性最优励磁方式相比，具有更强的稳定性能和动态品质。     

电力系统稳定器实现于调速系统之研究 第二部分：多机系统中特性分析

本文利用MIMO频域理论，通过引入附加阻尼比矩阵，论证了调速侧电力系统稳定器GPSS具有 多机解耦特性，给出了多机电力系统中GPSS的设计方法和一个三机系统设计示例。理论分析 和仿真结果均表明，基于相位补偿原理的单机系统GPSS设计方法可以推广于多机系统，从而 ，避免了多机PSS参数协调的难题，有效地抑制了系统中的增幅低频振荡和弱阻尼振荡。     

交直流联合电力系统快速暂态稳定计算

在详细模拟直流输电线路调节系统的基础上，利用求取高阶Taylor级数展开式中 各阶导数的递推规律和因子表技术，形成一种快速的交直流联合电力系统暂态稳定计算方法 ，两个系统的计算结果证明了本文方法的准确性和快速性。