应用神经网络决定电力系统暂态稳定切机控制规律

提出一种应用单隐层前向神经网络决定多机电力系统暂态稳定切机控制 规律的方法。分析了所选神经网络输出量与输入量之间的映射关系，并给 出了6机试例系统的结果。     

华北某电网稳定控制和汽轮机快控汽门的研究试验

本文概述了华北某电网使用的稳定控制的概况和功能。文中叙述了基于功率变化和功有变化 的两种暂态稳定极限差别的原理、计算方法和构成框图，两种原理的装置同时应用，互为补 充。文中还叙述作为主要稳定措施的汽轮机快控汽门的选择性，以及在S发电厂20万千瓦 机 组进行快控汽门现场试验的情况。     

一种多变量汽门控制器的设计

提出了一种新的多变量反馈汽门控制器的设计方法，该控制器与平衡点的位置及网络的参数 无关。仿真结果表明：该汽门控制器对不同的故障具有适应性，且能有效地提高系统的暂态 稳定极限。     

水电厂机组接力器电气分段关闭的应用

水轮发电机组在关机时,若接力器机械分段关闭出现故障,原有的2段关闭变成1段关闭,此时水击压力将会升高,严重时会造成抬机,影响机组的安全稳定运行。为了避免上述情况发生,保证机组、设备健康稳定,某水电厂决定加装1套电气分段关闭功能,与机械分段关闭互为冗余。当机械分段关闭装置故障时,电气分段关闭能实现机组的正常停机,最大程度地避免事故发生。某水电厂率先运用了这一新技术,投运后机组运行情况良好,为该技术在相同类型的水电厂中的运用起到了较好的推广作用。     

采用最大值原理的汽轮发电机快速汽门控制

由于快关汽门的控制量受汽门关闭速度的限制，因此，采用线性最优控制理论 来解决快关汽门问题存在缺陷。本文根据庞特里雅金最大值原理提出了一种快 关汽门最优控制方法。该方法考虑了快关汽门中控制量的非线性。此外，由其 求得的控制规律满足断续型暂稳紧急控制的要求。本文控制方法不存在奇异现 象。通过三个系统的计算证明该方法正确。     

电力系统分散控制的推广MEE设计法

本文将最小误差激励(MEE)法推广应用于多机电力系统分散输出反馈控制器的设计。这种控 制方案以功率、电压及转速等的偏差作为局部反馈信号，考虑了汽轮发电机组的励磁和汽门 的综合调节。通过对某典型系统的设计和计算，验证了推广的MEE法在信息损失不是很严重 时是简单而有效的设计法。文中还将其与非线性最优控制、全局线性状态反馈控制、全局线 性输出反馈控制及经典比例式控制作了比较，获得了一些有意义的结果。     

基于BP模糊神经网络的水轮发电机组故障诊断方法

运用模糊理论的故障征兆与故障原因之间的模糊关系,确定了BP神经网络的输入层和输出层,并结合水轮发电机组故障诊断具体实例建立神经网络的输入样本集,对神经网络进行训练,输入机组故障征兆向量,得出故障原因,从而验证了模糊神经网络的可行性与优越性.     

基于BP模糊神经网络的水轮机进水蝶阀故障诊断方法的研究

建立水轮机进水蝶阀的BP神经网络模型;运用模糊数学的故障征兆与故障原因之间的模糊关系,确定BP神经网络的输入层和输出层;结合水电站蝶阀运行中的故障诊断具体实例建立神经网络的输入样本集,对神经网络进行训练;输入机组故障征兆向量,得出故障原因;验证模糊神经网络的可行性与优越性。     

基于径向基函数网络的暂态稳定极限估计与预防控制

应用径向基函数网络进行电力系统中关键线路暂态稳定极限功率的在线估计，并结合训练后径向基函数网络所包含的输出对输入的偏导信息，提出了一种暂态稳定预防控制决策的方法。山东烟台-威海电网的实例仿真结果表明：径向基函数网络能够准确估计暂态稳定极限，包括关键线路极限功率和发电厂出力极限；所产生的预防控制决策可以防止发生预想事故后系统失稳，有效提高系统的暂态稳定性。     

汽轮发电机的变结构调速控制

提出了一种汽轮发电机的变结构调速控制器，目的在于通过快关汽门来 改善电力系统的暂态稳定性。对单机—无穷大系统进行了暂态稳 定的仿真分析，结果表明：这种变结构控制显著地改善了电力系统的暂态稳定极限。     

电力变压器故障诊断的神经网络方法

提出并研究了电力变压器故障诊断的人工神经网络方法。根据变压器故障 诊断问题的特点，采用神经网络分块技术，将网络的输入、输出分别与故障症 状和故障类型相对应，建立了故障诊断的神经网络模型，并对故障实例进行了 测试验证。计算结果证明了这种方法的有效性和潜在的应用价值。     

运用人工神经网络进行电力系统运行参数的在线估计

尝试运用3层前向人工神经网络对电力系统的运行参数进行在线估计，神经网络的输入特征 为电力系统中某一点的可量测运行参数，神经网络的输出特征为电力系统中另一点的运行参 数。仿真结果表明，利用神经网络进行电力系统运行参数的在线估计具有较好的精度和良好 的泛化能力，在今后的电网控制领域将有一定的应用价值。     

基于逆系统方法的汽轮发电机综合控制器

采用多变量非线性控制的逆系统理论分析了汽轮发电机组励磁与汽门系统的可逆性，并运用逆系统方法将这一多变量、非线性、强耦合的复杂被控对象解耦成两个独立的SISO线性化积分型子系统，然后基于线性系统理论设计了综合控制器。研究结果表明，该控制策略实现了励磁控制与汽门调节的动态解耦，应用该方法可显著提高电力系统的暂态稳定性。     

应用人工神经网络进行电力系统暂态稳定性分析的新方法

提出了一种利用人工神经网络进行电力系统暂态稳定分析的方法。该神经网络取故障后系统 暂态量为特征量，采用改进BP算法进行训练。将样本空间进行模式分类，并对不同类样本作 不同处理。以实际系统为例，将选用暂态特征与选稳态特征进行比较，验证了选用暂态特征 的准确性和有效性。     

一种用于半监督BP算法的实用结束判据及其应用

针对用于BP网络训练的半监督学习算法，提出了一种新的实用的训练结束判据，并将其应用于电力系统暂态稳定分类中。根据暂态稳定输入特征的空间分布，提出一个新的表征样本混杂度的指标，用于判断类别的可分离度。在新英格兰10机39节点系统中的应用表明，该训练结束判据用于半监督BP算法对BP网络进行训练，可以有效地避免基于神经网络暂态稳定评估的误分类，提高稳定评估结果的可靠度。     

感应电动机暂态电压失稳的定量分析

用时域仿真重现了感应电动机负荷引起的暂态电压失稳现象，进一步改进了感应电动 机暂态电压稳定的判据，以便尽早地中止仿真过程；还提出了暂态电压稳定裕度的概念和定 义，直接求取与暂态电压稳定相应的故障临界切除时间，以及与给定故障切除时间相应的极 限动态负荷。算法的有效性和强壮性在华中系统、浙江系统和新英格兰系统中得到了验证。     

基于稳定域边界理论的暂态稳定指标及其应用

基于故障后电力系统稳定域边界的隐式方程，提出了隐式的暂态稳定指标，并利用稳定域的二次近似方法给出了该暂态稳定指标的一个近似估计。进一步，将所得的暂态稳定指标应用于临界切除时间计算和故障排序，其中临界切除时间由求解暂态稳定指标和切除时间的拟合二次方程得出，故障的严重程度排序由比较该暂态稳定指标直接得出。最后，在IEEE 3机9节点和新英格兰10机39节点系统中进行的仿真结果验证了所提出的暂态稳定指标的准确性。     

基于形态滤波的谐振接地系统故障选线新方法

分析了基于小波理论暂态选线方法的现状后，提出一种基于形态滤波和相关分析的暂态选线新方法。与故障线不同，故障时在中性点零序电压作用下，非故障线暂态零序电流的暂态特性主要由自身对地电容充放电特性决定。将所有馈线零序电流对中性点电压的导数进行归一化处理，再利用相关分析得出每条馈线的综合相关系数，选出符合故障判据的故障线。其中，为有效地抑制各种干扰对算法的影响，对归一化后的零序电流利用改进的多结构元素复合形态学滤波器进行滤波处理。高压物理模拟实验及现场试验结果验证了本算法的可靠性和实用性。     

火电厂快控汽门稳定控制装置数字仿真研究

本文是南京自动化研究所对火电厂快控汽门稳定控制装置进行数字仿真研究的结果。文中介 绍了就汽机、锅炉及其控制环节、发电机、机网接口、网络、负荷、快控装置、故障设置等 部分建立数学模型的基本原则，利用高级仿真语言编成仿真运行程序的结构和在VAX-11/780 数字计算机上实现非实时仿真运行，并绘得多种运行工况下各重要变量的动态响应波形。进 行火电厂快控汽门稳定控制装置的数字仿真，生成闭环运行的仿真环境，克服了装置实际投 运前闭环试验的困难，提供了火电厂快控装置和其他各类自动控制装置研制、试验的新途径 。本项目着重建立了动作与参数设定功能上基本与实物一致的快控装置数学模型。文中提供 了部分仿真数据和波形图。     

同步发电机失磁暂态数字仿真与研究——整流器单向导通特性的影响

本文针对前人工作中的不足，在分析失磁故障的各种原因以及整流电路过渡过程的基础上， 提出了模拟副励磁机故障和主励磁系统故障的数学模型，从而建立了较细致的描述同步发电 机失磁暂态过程的数学模型以及相应的网络模型和机网接口模型。按文中给出的仿真计算框 图，对各种失磁故障暂态进行了仿真计算。结果表明，可控硅的单向导通特性对失磁暂态过 程有很大影响。 本文揭示了同步发电机失磁暂态过程的物理现象和本质，使发电机失磁的研究深入了一步。