我校教授、博士代表团参加“河南煤矿安全技术创新院士行”活动

为加强煤矿安全生产工作，2006年3月20日至22日，由国家发展改革委员会和中国工程院组织的“河南煤矿安全技术创新院士行”活动在平顶山煤业集团举行，我校副校长孔留安、周英率我校教授、博士代表团19人参加了这一活动。     

论煤矿安全生产行政问责制度的完善

煤矿安全生产关系矿工生命财产安全,分析了煤矿安全生产行政问责制的概念及意义、法律依据、存在的问题以及完善的途径,对煤矿安全生产问责制的问责主体、问责对象、问责内容、问责程序和问责执法等方面进行阐述,以期更好地服务于煤矿安全生产。     

基于公共选择的煤矿安全规制探微

煤矿安全问题不仅带来矿工生命的惨痛损失,也给社会的稳定发展造成了巨大障碍。从公共选择的角度分析了煤矿安全所面临的现实困境,揭示了其存在与官商勾结所形成的利益集团的紧密联系,证明煤矿安全规制的必要性;讨论了煤矿安全规制的完善途径,从市场准入、安全生产投入以及监督形式的扩展等角度为我国煤矿安全规制建设提出了一些建议。     

基于区间数层次分析法的煤矿安全评价指标体系研究

基于区间数层次分析法的基本原理,全面综合考虑了煤矿安全生产的各种因素,应用区间数层次分析,将各指标两两比较得出区间数判断矩阵;将判断矩阵的特征向量作为煤矿安全评价因子的权重范围,构建了煤矿安全评价指标体系．该体系能客观地反映煤矿安全评价中各影响因素的权重范围,从而为煤矿安全评价及管理决策提供依据．     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

国外煤矿安全生产法治经验借鉴

本文通过对美国、澳大利亚、南非主要发达国家煤炭劳动安全生产立法比较分析并借鉴其经验,找出了我国煤矿安全生产法律体系与这些煤矿安全生产法律体系存在的差距。通过比较,为完善我国煤矿安全生产法律体系提供了一些参考建议。     

煤矿安全生产监管博弈分析

从产权制度角度对产生煤矿安全事故的原因进行研究,并借助于信息经济学的博弈论工具,以经济学为视角构建了煤矿安全生产涉及的相关利益主体博弈模型,分析了产生煤矿安全事故的原因并且提出治理煤矿安全生产的有效途径,即加大对发生安全事故的煤矿企业的惩处力度,并加大政府监管的概率。     

基于煤矿从业工种的安全生产教育资源推荐服务的研究

在云计算和大数据发展时代背景下,针对一线矿工和安全管理人员的特点,构建了学习者、煤矿安全生产教育资源和云平台三个实体关系模型,设计了煤矿安全生产教育云平台系统架构,提出了建设推荐服务的四个要素,根据煤矿从业工种构建简单乐学、通俗易懂的煤矿安全生产教育资源,通过一线矿工和安全管理人员学习行为数据采集、分析与挖掘,结合用户工种和工作岗位,采用基于Item CF推荐算法,经过基于从业工种技术知识增长路线关系库的关系因子修正,将最适合的该工种学习的煤矿安全生产教育资源实体推荐给学习者学习,不但解决一线矿工不知道如何从海量煤矿安全生产教育资源找出所需的资源,还解决了煤矿企业安全培训一些问题,变传统枯燥培训为随时随地休闲娱乐学习,从而提高一线矿工的安全意识,消除无知型违章行为,减少煤矿安全事故的发生。     

基于Rough Set和层次分析法的煤矿安全评价方法

安全评价包括定性和定量2种方法,而对煤矿的安全评价以定性评价居多,其评价结果缺乏科学性和准确性,且有较强的主观性.针对煤矿安全评价中已有评价方法权数分配不合理、指标权数测定困难、难以对企业进行有效的综合安全评价的现状,建立了煤矿安全评价系统递阶层次结构图,采用粗糙集理论和层次分析法相互结合的方法来确定煤矿安全评价指标权数.结果表明,通过该方法来确定煤矿安全评价的指标权数,将更加符合煤矿企业的实际,具有科学性和准确性.     

基于TOC的煤矿安全精细化管理效率研究

针对煤矿生产系统涉及的要素多、危害安全生产的因素复杂,安全精细化管理的内容十分繁琐,从而影响管理效率及煤矿安全管理效果等问题,采用约束理论有关原理,在工业工程理论的指导下,探讨了提高煤矿安全精细化管理效率的方法,对实际煤矿安全生产管理具有重要的借鉴意义。     

基于因子分析的煤矿安全综合评价研究

安全评价是煤矿安全管理系统的重要内容,文章利用主成分分析和因子分析法的基本理论,提出了针对我国煤矿安全的评价模型。文章首先建立了我国煤矿安全的评价指标体系,该指标体系克服了前人所建立指标体系的不足,然后使用因子分析法对一个煤矿实例进行了安全评价。本文为煤矿安全评价提供了另外一个视角,具有一定的理论和现实意义。     

煤矿安全培训虚拟现实系统的研发与应用

分析了传统煤矿安全培训形式存在的不足,认为了基于虚拟现实技术增强安全培训的交互性和生动性,利用专用软件Vega和VC＋＋软件环境开发了煤矿安全培训虚拟现实系统,用于提高煤矿安全培训的实际效果.研究成果实际应用情况表明,煤矿安全培训虚拟现实系统以其生动形象感和沉浸感,易于接受和理解,它对于提高安全培训效果和质量具有重要的应用价值.     

煤矿安全投入综合评价指标的筛选与确定

评价安全投入状况必须借助相应的评价指标方能进行,现有安全投入评价指标体系的设计都是基于一般工业考虑,而煤炭工业具有非常鲜明的行业特点,将这些指标用于煤矿安全投入综合评价缺乏针对性．文章结合煤矿安全生产的特点,通过聚类分析将年安全投入总额、吨煤安全投入、安全工程投入、安全设备投入、安全科技投入、安全管理投入确定为评价煤矿安全投入水平的主要指标．     

煤矿安全生产风险集成管理研究

基于霍尔的三维集成管理理念,构建了煤矿安全生产风险时间域、对象域和功能域三维集成的风险管理模型,提出了从整体和单个模块视角分析煤矿安全生产风险的管理思想,并建立了基于煤矿安全生产风险时间域和对象域集成的模糊综合评价模型,为决策者提供模糊信息状态下的生产系统的风险状态识别。     

云南:救援队伍覆盖煤企 将投入亿元完善装备

近年来,云南省着力加强煤矿安全生产应急救援队伍体系建设,建立健全应急救援工作体制机制,稳步提升应急救援能力。目前云南省煤矿安全生产应急救援基本形成"以专业队伍为主、兼职队伍为辅     

煤矿安全监察必须从源头抓起

我国煤矿安全监察工作已进入一个新的阶段。要从根本上解决煤矿安全问题，必须从源头抓起。要着重从强化意识，对人，物实行“准入制”和抓住重点进行监察治理等方面突破，使煤矿安全监察这个系统工程顺理成章，顺利推进。     

从国际“防止利益冲突原则”看我国的煤矿安全监管体制改革

防止利益冲突是当今世界在反腐败领域的一个重要原则,我国在反腐败方面也借鉴并适用了利益冲突原则,但还存在着一些显著的问题。我国当前的煤矿安全监管存在着多部门齐抓共管而又互相扯皮的体制性问题,并衍生出官商勾结、行政趋利等腐败现象。构建适合我国国情的煤矿安全监管体制本身也是反腐败工程的重要内容。借鉴国外关于防止利益冲突的先进经验和我国在反腐败过程中的实践经验,重塑我国的煤矿安全监管体制。     

基于不安全度模型的煤矿安全监测系统设计

用计算机仿真和建模的方法对煤矿安全监测系统进行研究,设计建立煤矿安全监测模型,建立瓦斯的绝对涌出量、瓦斯浓度与风速的关系、煤尘浓度与风速的关系、空气中的瓦斯浓度与煤尘爆炸下限的关系等数学模型,得到瓦斯与煤尘影响的不安全度模型.采用C#语言实现安全检测模型,并通过数学模型计算有害气体浓度及危险系数,仿真系统设计各监测地点的数据信息实时记录、存档功能,同时配以瓦斯浓度动态折线图,方便管理者对煤矿安全参数实施有效监控.经过实验验证了模型的可靠性、稳定性和实时性.     

一种基于无线传感器网络的煤矿安全监控系统

提出了一种基于无线传感器网络的煤矿安全监控系统,该系统不仅可以监测煤矿井下各种环境情况,还可以采集矿工生命体征信息,并且还带有自主呼救功能,比现有的煤矿安全监控更具可靠性和安全性.     

RS-SVM组合模型下煤矿安全风险预测

针对煤矿安全风险预测的可靠性与效率问题,构建了基于粗集-支持向量机(RS-SVM)的煤矿安全风险预测模型.在不改变样本分类质量的条件下,运用RS方法作为预处理器约简特征参数,然后基于SVM方法进行分类建模.以煤矿瓦斯爆炸风险预测为例,从人员、环境、设备及管理4方面建立煤矿安全生产预警指标体系.利用遗传算法进行RS粗糙集属性约简,将初始风险因子由31项剔除为5项.将得到的约简集作为新的论域,并基于约简集利用SVM进行样本训练,通过回判法对30个训练样本的计算结果进行验证,得出SVM模型精确可靠的结论.进而利用5个预测样本得到其2015年瓦斯爆炸的风险预测结果,与实际情况完全相符.表明本文建立的RS-SVM组合预测模型对煤矿安全风险预测具有良好的指导作用.