特种叉车多负荷传感系统故障分析

针对特种叉车多负荷传感系统经常出现故障的问题,通过对多负荷传感系统故障原因的分析,提出了相应的解决措施。最后将特种叉车液压系统的故障诊断经验知识从故障现象和受故障影响的功能出发,沿功能路径搜索故障原因,将故障进行定型分类,划分故障层次结构。     

伸缩臂叉车负荷传感转向系统研究

分析了伸缩臂叉车转向的形式和特点,研究了伸缩臂叉车转向系统的组成及各组成部分的设计功能,设计了伸缩臂叉车负荷传感转向系统。分析了负荷传感转向系统液压原理及系统的特点。所设计的负荷传感转向系统满足伸缩臂叉车多种转向方式的要求,实现了节约伸缩臂叉车液压系统能量的目的。     

侧面叉车多负荷传感系统马达回路故障诊断

介绍了侧面叉车多负荷传感系统马达回路的工作原理,提出了多负荷传感系统对微动性的影响,以及掌握系统工作原理和各个液压元件的性能特点,是分析和解决液压故障的前提和必要条件,对多负荷传感系统几个故障原因的详细分析和排除的方法,给维修人员提供参考.     

模糊神经网络在叉车液压系统故障诊断中的应用

叉车液压系统是叉车的关键系统之一,经常会产生故障,影响叉车的正常工作,因此,利用模糊神经网络对叉车液压系统进行故障诊断意义重大.首先,建立了模糊故障诊断模型,设计了模糊神经网络的结构,并且设计了相应的算法.接着,进行了叉车液压系统模糊神经网络故障诊断仿真分析,故障诊断的准确率高达98％,表明该方法具有非常好的鲁棒性.     

基于AMESim的负荷传感与LUDV液压系统的仿真研究

本文介绍了负荷传感与LUDV液压系统,分析了在单泵多执行机构时负荷传感与LUDV液压系统的工作特点,并在此基础上建立了负荷传感变量泵、负荷传感液压系统与LUDV液压系统的AMESim模型,进行了仿真分析。     

高空作业车液压系统节能设计与研究

运载火箭卫星整流罩的对接和安装需要使用高空作业车完成,持续工作时长4h以上,对高空作业车液压系统节能性、工作时长等都提出了较高要求。针对高空作业车持续作业下的发热限制和节能要求,采用了一种阀控负荷传感回路实现液压系统节能目标,建立高空作业车液压系统负荷传感阀、平衡阀、基本臂回路等的仿真模型,并对液压系统节能效果进行试验测试,验证了阀控负荷传感回路节能原理的正确性。     

定量泵负荷传感系统在叉车上的应用

为保证怠速时仍然满足转向助力要求,在发动机额定工作状态下,普通的液压转向系统往往存在流量过剩,造成能量损失较大的现象。采用定量泵负荷传感技术可以实现转向液压系统流量按需分配,仅需增加较低的费用,即可实现叉车节能的目标。本文重点阐述定量泵动态负荷传感系统技术在叉车上的应用。     

基于PHP叉车液压故障诊断系统的设计

叉车是一种常见的工程车辆,液压系统的好坏直接影响叉车的工作效率。首先对叉车液压系统的工作原理进行分析,然后利用因果图对叉车液压系统在工作过程中的常见故障进行分析,采用PHP和MYSQL技术设计叉车液压故障诊断系统,使用监测传感器对液压系统在工作过程中的状态参数进行在线监测,利用单片机对监测参数进行处理,传感器和单片机构成故障诊断系统的下位机,下位机监测参数通过网路接口送给上位机,上位机通过分析下位机参数得出故障原因,通过该系统能够快速处理叉车在使用过程中的故障。     

伸缩臂叉车转向系统的设计

介绍了伸缩臂叉车转向系统的组成和设计要求,并通过对负荷传感转向系统原理的研究,设计了伸缩臂叉车负荷传感转向系统。     

基于BP神经网络的某型叉车液压系统故障诊断模型研究

阐述了液压系统故障诊断的特点和现状,对BP神经网络的结构、训练方法和算法流程进行了说明,并由此建立了某型叉车的故障诊断模型。将该型叉车液压系统的经验故障诊断特征库转化为可以被神经网络模型利用的样本数据,并利用Matlab软件进行了仿真实验,验证其收敛性能达到相关要求。     

液压系统故障诊断技术综述

介绍了液压系统故障诊断技术的发展过程和各种典型的故障诊断方法,总结了液压系统故障诊断技术的研究热点,指出了通用化故障诊断系统是液压系统故障诊断技术的发展方向,智能传感器技术、信息技术和人工智能技术等的融合是通用化故障诊断系统的实现途径。     

多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法

针对航空液压管路故障特征难以提取问题,考虑到航空液压系统中振动信号存在非平稳性以及非线性等特点,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的多尺度能量熵(Multi-scale Energy Entropy,MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适的尺度因子并将其对应的能量熵值作为特征向量,输入到麻雀搜索算法优化的极限学习机网络模型进行学习训练,实现对航空液压管路的故障进行分类识别。结果表明:该方法能够有效地实现对航空液压管路故障类型的准确识别,为区分航空液压管路故障提供了一种可行的诊断思路。     

融合能量尺度熵及其用于旋转机械运行稳定性诊断研究

以连续小波变换和信息熵理论为基础,提出融合能量尺度熵用于旋转机械运行稳定性定量监测的新指标。用Bently转子试验台模拟实验,将融合能量尺度熵与单源数据的尺度熵对比,结果表明,融合能量尺度熵能较好地反映旋转机械发生故障时不同尺度的稳定性,克服了单源数据尺度熵的不足,可有效提高旋转机械故障诊断的准确率。     

基于电信号的改进VMD和DBN-DNN液压齿轮泵轮齿故障监测方法研究

液压系统电机电信号中包含丰富的系统运行状态信息,如何准确对电信号中的运行信息进行提取和分类是实现液压系统状态监测的关键。电机电流信号中蕴含的液压齿轮泵早期故障特征微弱,提取困难,用传统时频分析方法难以实现故障特征分离。本文提出基于相关系数和人工蜂群算法(Artificial bee colony,ABC)实现了对变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)参数的优化,同时以信号相关系数和峭度值最大为选取原则,确定有效的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),并将IMF有效分量的排列熵和均方根值作为高维特征向量输入深度信念网络(Deep belief network,DBN-DNN),实现了对齿轮泵运行状态进行监测。结果表明,该方法能准确稳定地提取电流信号中携带的齿轮泵故障的微弱特征,进行齿轮泵运行状态监测,提高了齿轮故障诊断的准确性。     

基于SIE和SVR的液压泵故障定量诊断

为更好地实现液压泵故障定量诊断,对故障定量诊断中的退化特征提取和故障程度诊断方法进行研究。针对排列熵算法的不足,提出空间信息熵(spatial information entropy,简称SIE)的概念,分析了空间信息熵3个参数(时间序列的分区数s、相空间重构的嵌入维数m和延迟时间τ)变化对其性能带来的影响,为其选取提供了依据。仿真分析结果也验证了其作为液压泵退化特征的有效性和优越性。基于空间信息熵算法提取液压泵故障退化特征集,针对退化特征与故障程度之间存在的非线性关系,提出采用果蝇优化算法优化参数的支持向量回归机实现液压泵的故障定量诊断。对实测液压泵振动信号分析结果表明,空间信息熵在表征液压泵故障程度方面具有更好的性能。将果蝇算法优化参数的支持向量回归机用于液压泵的故障定量诊断得到了理想的定量诊断效果,并通过对比分析验证了提出的支持向量回归机模型的有效性和优越性。     

基于熵理论和BP神经网络的船舶柴油机磨损故障识别

磨损监测与故障诊断是保证船舶柴油机安全可靠运行的重要技术手段。随着船舶柴油机运行可靠性的要求增高,其磨损监测需要更加全面,数据呈高维化,无关数据和冗余数据增多,使故障诊断的复杂程度增大,且近年来,船舶柴油机故障诊断的智能化需求日益增高。针对以上问题和需求,基于信息熵理论,应用信息熵值与度量熵组合设计柴油机磨损监测与故障诊断特征属性约简算法,将某型柴油机润滑磨损故障诊断特征指标维度从16维降低至7维;应用设计的BP神经网络和磨损故障模式识别规则,以该型柴油机44个磨损故障诊断数据样本为对象,进行应用验证与研究分析。结果表明,构建的模型在保证数据集分类特性的基础上,有效实现其数据降维,且所构建的磨损故障识别BP神经网络在属性约简后,故障识别的准确性有明显提高。     

液压支架液压系统故障仿真与诊断技术研究

针对目前支架液压系统故障诊断中获取故障数据较难等问题,提出了一种基于故障模拟仿真的支架液压系统故障诊断方法。在分析支架液压系统工作原理和常见故障的基础上,利用AMESim软件对其常见故障工况进行模拟仿真并采集样本数据,采用BP神经网络的故障诊断算法通过MATLAB软件进行故障仿真训练和诊断测试。结果表明,该方法具有较高准确性和可靠性,达到了预期目标,可用于支架液压系统的故障诊断,并为进一步开展支架液压系统智能故障诊断和健康监测奠定了研究基础。     

复杂电子设备的故障诊断策略优化方法研究

诊断策略是故障检测和故障隔离的测试顺序。针对电子设备的分布式的特点．根据故障诊断知识获取中测试节点和诊断策略的确定问题。提出了一种可行、有效的工程化维修策略方法。文中提出了局部诊断策略的概念以及全局诊断策略接合的概念。利用测试的信息熵确定局部最佳测试点：确定局部的最优故障诊断策略．通过接合最终确定全局的最优故障诊断策略。最后,通过实际装备建模分析得到的诊断策略验证了该方法的有效性,证明它是一种优化的诊断策略。并能减小计算复杂度。