基于FMECA和FTA的旋转机械设备故障诊断方法

针对目前旋转机械设备故障较多、诊断维护困难、可靠性低等问题,提出了一种基于故障模式影响与危害度分析(FMECA)和故障树分析(FTA)的旋转机械设备故障诊断方法.这一方法利用故障模式影响与危害度分析对旋转机械设备进行分析,并对每个故障模式进行风险等级评价,找出薄弱环节,并通过故障树分析制订预防性维修决策.以转子系统为例,介绍了基于故障模式影响与危害度分析和故障树分析的旋转机械设备故障诊断方法的应用.应用这一方法,可以辅助技术人员规范分析过程,减小分析工作量.     

基于FMECA的某型测试适配器的维修

本文应用故障模式及危害度分析(FMECA)技术对某型测试设备适配器的设计进行分析,在确定关键部件和关键设计的基础上,对维护使用提出合理的要求,提出了故障排除的科学思路和日常维护中的注意事项。     

低温环境下风力机液压系统故障分析及优化

风电机组液压系统为各制动系统提供刹车所需动力来源,是风电机组的重要组成部分之一,该系统对风电机组的安全运行起着关键作用。针对北方某风电场风电机组在冬季低温环境下运行中,批量出现液压系统压力低这一故障,对风电机组液压系统原理进行了阐述,并以液压系统压力低为顶事件建立故障树对引发故障的可能原因进行分析。基于故障树分析,对可能的故障点逐一进行排查,最终定位故障原因为低温环境下液压泵吸油不畅导致液压系统建压失败。对于产生故障的原因,在保障原有性能的基础上,提出了优化解决措施,并经试验和验证,问题得以解决。通过该案例,可以为后续风电机组液压系统的故障处理和维护提供一定的参考。     

基于本体的大型风力发电机组故障智能诊断研究

针对目前快速发展的风电行业中大型风力发电机组故障诊断方法多、理论复杂,维护人员难以掌握的问题,提出了基于本体的风力发电机组故障智能诊断系统,辅助维护人员选择合适的故障诊断方法。系统以本体形式表示风电机组故障诊断领域知识,提供了与用户进行信息交互的接口,并建立了诊断方法推理所需的规则集。基于Java平台开发了基于本体的风力发电机组故障智能诊断原型系统,该系统可用于风电机组故障智能诊断。     

逆向FTF法在地铁车门故障分析中的应用

车门系统作为地铁列车关键子系统之一,其工作可靠性关系到地铁公司维修决策的制定与乘客的人身安全。在整合故障模式、影响及危害性分析和故障树分析两种方法的基础上,提出了一种用于地铁车门系统可靠性分析的逆向FTF(FTA-FMECA)方法。首先选取车门系统的一个常见故障作为顶事件进行FTA定性分析,然后利用历史故障数据和危害性矩阵图对得到的故障底事件进行FMECA定量分析,从而确定了导致车门失效的关键故障模式,为车门系统的后续改进及可靠性的提高提供了参考和技术支持。     

风电机组在线振动监测系统及现场应用

基于振动分析领域中频谱分析和包络谱分析方法,研制开发了风电机组在线振动监测系统,该系统能够有效诊断风电机组传动部件(主轴、齿轮箱、发电机)的故障及损伤,及时给出设备运行状态报告,提供合理的维修建议,对现场设备进行科学管理,缩短了非计划停机时间,提高了风电机组的可利用率。     

基于FTA的特大采高液压支架立柱支撑系统的可靠性分析

针对特大采高液压支架立柱支撑系统在工作过程中容易出现不动作或动作慢的现象,以ZY16800/32/70D液压支架立柱支撑系统为研究对象,利用FTA(Fault Tree Analysis,故障树分析)可靠性理论对这一典型故障进行分析。首先建立了关于立柱支撑系统立柱不动作或动作慢这一典型故障的故障树模型,接着对所建立的故障树模型进行定性分析,得到了影响立柱系统正常升降的几类故障模式,并且提出了一定的维修策略。该分析对于特大采高液压支架的研发、优化和维护有重要的指导意义。     

基于故障统计的转炉设备故障树建立

通过对转炉设备结构及多年的故障统计,结合故障树建立分析过程,建立转炉设备故障树并进行定性分析,通过故障树建立及定性分析有效地提高了设备维护的针对性,降低了设备故障的发生。     

基于FMEA与FTA的合膛检测设备可靠性分析

针对弹药自动化生产过程中合膛检测设备可靠运行问题,提出了基于FMEA(Failure mode and effects analysis,失效模式影响分析)与FTA(Fault Tree Analysis,故障树分析)的合膛检测设备可靠性分析方法。分析了合膛检测设备的组成及运行过程,完成了合膛检测设备故障模式及失效成因分析,并采用措施优先级(AP)方法构建了自动合膛检测设备的FMEA表,确定了关键可能的潜在失效模式以及后果,完成了基于FTA的自动合膛检测设备的故障树分析。通过建立磨损模型,计算了不同装配检测次数下的自动合膛检测设备的可靠度。所提方法可以为弹药自动生产装配过程中合膛设备的可靠运行及维护等提供依据,提升了自动合膛检测设备的稳定性。     

基于冲击建模的租赁设备预防维护策略

为了提供良好的租赁维护服务,提高服务制造商竞争的核心,从租赁设备的工作环境出发,采用冲击模型对租赁设备实施故障建模,综合考虑租赁条件下的故障惩罚机制和维护的修复非新效果,建立了一种面向租赁设备的顺序预防维护策略,并通过最小化期望总成本率获得了租赁设备的优化租赁期限及维护计划.算例分析显示,该策略符合租赁设备维护的实际情况,能为服务制造商提供有效的维护解决方案.     

基于故障树分析法的热电厂供电系统可靠性分析

供电是石化企业自备热电厂的主要用途之一，对其可靠性要求非常高。介绍故障树分析法的基本原理，结合对重要负荷供电的四种运行方式，利用故障树分析法给出了每种运行方式下重要负荷供电中断的概率，并得出了四种运行方式下对重要负荷供电的可靠性排序，为选择合适的主接线运行方式提供了理论参考。     

故障树分析法在门式起重机维修中的应用

介绍了故障树分析方法（FTA）及其优缺点,并将其应用于门式起重机的故障分析中,通过定性与定量分析找出了系统的薄弱环节为减速器。当设备运行1000 h时,门式起重机故障发生的概率为0.12。实践证明,将故障树分析法应用于门式起重机故障诊断中是非常有效的。所得结论对门式起重机的设计、生产、使用和维护都具有重要的参考价值。     

基于故障树分析法的巷道堆垛机可靠性分析

以某烟厂自动化立体仓库系统中巷道堆垛机为研究对象,运用故障树分析法(FTA),建立了其关键部件的故障树分析法模型。通过对FTA模型最小割集的求解,得出巷道堆垛机不能正常工作的故障模式和关键故障因素;并根据某烟厂对于巷道堆垛机基本部件平均故障率的历史统计结果,对FTA模型进行了定量分析,计算出巷道堆垛机发生故障的概率,进而提出了改进措施和注意事项。结果表明,故障树分析法是研究烟厂物流设备可靠性问题的一种有效方法。     

铸件浸渗系统脱液机故障树的建立和分析

利用FTA方法对脱液机的各种故障进行系统分析,建立了脱液机的故障树,并对故障树进行定性分析.找出了影响脱液机可靠性的主要因素,提出了提高脱液机可靠性的相应措施.     

An integration method for reliability analyses and product configuration

Reliability has been regarded as an evaluation criterion in production configuration, the key step in mass customization. In this article, the authors focus on the integration of reliability analysis and configuration at the component level. Possible failure causes obtained with a fault tree analysis (FTA) are mapped to the product configuration network model via a functional model and a limitation matrix. Next, when a configuration scheme is generated through intersection of a connection matrix and a generation matrix, its reliability can be achieved with the integrated FTA so to compare with those of other schemes in optimization. Such an integration method is also adaptable for situations where the original fault tree is changed, and several fault trees are involved together. Finally, an example of configuring a laptop computer is used to illustrate the whole integration process.     

基于模糊故障树和故障字典的导弹保障装备综合诊断方法

文章针对导弹保障装备故障诊断中存在的问题,根据部队装备使用的层次性,提出了基于模糊故障树和故障字典的导弹保障装备综合诊断方法。采用模糊故障树将故障知识和故障树结构进行融合,增加了故障搜索的速度,实现了基层级的快速诊断的需求。根据故障树所确定的组合或插板,采用类故障字典的方法进行模拟电路的故障,满足中继级和基地级诊断的需要。仿真和实践表明,该方法能够满足导弹保障装备全层次的快速、自动诊断。     

A Rough Set Approach to the Ordering of Basic Events in a Fault Tree for Fault Diagnosis

The performance of manufacturing systems or equipment is, to a great extent, dependent upon the condition of their components. Closely monitoring the condition of the critical components and carrying out timely system diagnosis whenever a fault symptom is detected would help to reduce system downtime and improve overall productivity. Fault tree analysis (FTA) is a powerful tool for reliability studies and risk assessment. However, most research on FTA focuses on the generation of minimum cut sets and how to calculate the probability of main events. As a result, the issue concerning the ordering of basic events in a fault tree has been largely neglected. In this paper, a novel approach based on rough set theory and a pairwise comparison table for fault diagnosis is proposed. The approach attempts to learn from the pattern of decision-making by domain experts from past experience and uses the knowledge acquired, which is in the form of a minimum decision rule set, to determine the ordering of basic events in a fault tree. The details of the approach, together with the basic concepts of rough set theory, are presented. A case study is used to illustrate the application of the proposed approach. Results show that a reasonable ordering of basic events in a fault tree can be generated easily. With the ordering of basic events determined, a maintenance engineer in a manufacturing plant can then carry out fault diagnosis in an efficient and orderly manner.     

基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段。为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素,建立高效的健康维护系统,提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法。该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统（Process control system,PCS）中,它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态,利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界,建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素,将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足。以某机器人的伺服系统为例,证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素,优化设备维修决策。     

基于粗糙集的逻辑故障树方法及其应用

故障树是一种分析复杂系统可靠性、诊断系统故障的有效方法。在传统的故障树方法中 ,故障树的生成通常靠人工完成。故障知识的获取以及故障树结构的确定一直是有待解决的瓶颈问题。这里结合粗糙集、专家系统及人工智能等理论 ,提出了构造逻辑故障树进行故障诊断的方法并给出了相应的故障树评价标准。这种方法利用粗糙集对知识系统的知识发现和知识提取能力 ,从系统运行状态样本中建立基于知识的故障树模型。通过实例讨论了如何运用该方法对工业监控过程进行故障建模 ,检测系统运行过程中所发生的故障。     

力帆620汽车EPS系统故障自诊断研究

针对力帆620汽车电动助力转向系统（EPS）的开发,在其基本构成和工作原理基础上运用故障树分析法对其故障进行细致分析,并总结出需检测故障点及其故障判别方法;根据EPS系统各类故障对部件的输出和整个EPS工作的不同影响,按照两种不同的故障处理方式设计出故障自诊断流程和安全保护策略;文章的研究对不同类型的EPS故障诊断研究有较好的实用参考价值。