基于导频的OFDM信道估计方法及分析

对OFDM系统中基于导频的信道估值器进行了比较分析,分析了DVB-T系统中导频的分布,在DVB-T系统基础上结合最大似然准则和最小均方误差准则,提出了信道估计的方法,并在Reyleigh信道模型下,运用Matlab实现仿真.     

一种基于插值的定时同步算法研究

基于MSK调制通信系统,采用四阶差分定时误差检测算法对基于插值的定时同步环路进行了研究和分析,并提出了一种以插值输出信号均方误差最小为准则的插值滤波器设计,提高滤波器输出精度,改善定时同步环路同步性能。通过MATLAB仿真验证,与Lagrange插值滤波器相比,基于最小均方插值的定时同步算法,跟踪阶段定时抖动小,对噪声具有抑制作用,在信噪比较低的情况下也具有较好的同步性能。     

基于总体最小二乘准则的OFDM系统时变信道估计

信道估计的准确程度直接影响正交频分复用系统的性能。为了提高时变信道估计算法的精度,基于总体最小二乘准则( TLS)提出了一种时变信道的估计方法。该方法用线性模型对时变信道进行建模,不仅考虑了信道噪声,同时也兼顾了模型误差。该方法能较好地跟踪信道的变化,显著消除模型误差。仿真结果表明所提算法的均方误差介于最小二乘算法与最小均方误差算法之间,在不同归一化多普勒频移下,该算法具有较好的稳健性。     

无线信道低采样率修正K步前向预测算法

在无线衰落信道自相关函数循环平稳突变特性分析基础上,本文提出一种基于预测插值的实时外推修正k步前向预测算法,在最小均方误差基础上推导了预测解析式,并进行了误差分析.功率控制下Jakes多径衰落信道恒包络预测仿真结果表明了该算法的有效性.     

时间-频率双选择性衰落信道的最小二乘估计方法

高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率双选择性衰落,信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响。该文利用复指数基扩展模型,提出一种基于最小二乘的时频双选信道估计方法,接收机不需要信道的统计信息,也不需要预先估计噪声方差,接收机复杂度较低;在该信道估计算法的基础上,基于信道估计均方误差最小准则,分析并推导出优化的训练序列所要满足的条件。仿真结果表明,在由Jakes模型产生的时频双选衰落信道下,在一定的信噪比范围内,该文方法的信道均方误差性能优于现有的方法。     

分布式空频编码协同通信系统中基于导频辅助的频域信道估计算法

针对频率选择性衰落信道下的分布式空频编码协同通信系统,提出了基于导频辅助的各种频域信道估计算法,包括最小二乘、线性最小均方误差、低阶近似线性最小均方误差算法,并给出了相应的均方误差性能表达式.理论分析和仿真结果表明本文提出的信道估计算法在协同通信系统中具有很高的实用性和精确度.     

警用无线通信的信道自适应性能研究

当前对于无线信道自适应性能的研究,仅在时不变信道模型下通过分析算法来推导说明,缺乏有效的仿真研究和验证。文中针对警用无线通信特点,并广泛适用于无线通信研究,建立了一种离散时变码间干扰信道模型,通过在部分离散时间点的信道跳变来模拟信道的时变,在此信道模型下研究自适应均衡器基于最小均方误差准则的最小均方和递推最小均方算法,仿真证明：该研究设计的自适应均衡器具有良好的信道自适应性能。     

OFDM系统中基于导频的时变信道估计

该文对OFDM系统中基于导频的时变信道估计进行了研究,采用分组导频对一个OFDM符号间隔内某些时刻的信道冲击响应值进行估计,提出一种利用低通插值估计一个符号间隔内其他时刻的信道值的方法。仿真结果表明该文采用的低通插值方法所得到的估计均方误差要小于用线性插值或直接用信道模型产生的系数进行插值所得到的估计均方误差。     

正交频分复用系统时域均衡器的一种优化准则

:本文提出了一种新的正交频分复用(OFDM)系统时域均衡器的优化准则,即最小缩短信道方差(MSCSE)准则,基于该准则导出了一种非常实用的优化算法.同时,本文还证明在一定条件下,通常的最小均方误差(MMSE)准则将转化为MSCSE准则,并对各种算法的性能做了比较     

一种新的基于脉冲超宽带系统的发送分集方案

本文针对UWB信道特点,提出了预瑞克(Pre-RAKE)与空时块码(STBC)结合的新的发送分集方案,采用了基于最小均方误差准则(MMSE)的Pre-RAKE参数估计算法.最后仿真结果表明,基于MMSE算法的发送分集方案对系统误码率性能有较大改善,尤其是多径衰落严重而且存在符号间干扰(ISI)和窄带干扰(NBI)的非视距(NLOS)信道性能改善明显.     

一种计算OFDM系统误码率的方法

利用信号的二阶统计特性实现信道盲估计.信道盲估计可以采用最小均方误差(MMSE),最小平方(LS)两种方法,并结合Monte Carlo仿真表明,在信噪比较低时,最小均方误差方法计算出的误码率性能比最小平方方法好.     

MIMO中继系统中基于不完全信道信息的线性预编码算法

针对采用放大转发中继技术的多输入多输出系统,提出一种基于不完全信道状态信息的中继预编码设计方案.假设在中继端已知源-中继的全部信道状态信息,在中继-目的端的信道考虑信道估计误差及发射天线相关性,根据最小均方误差设计准则,推导获得目的端线性处理矩阵.在中继端最大发射功率约束条件下,通过理论推导求得中继端线性预编码矩阵的闭式解.数值仿真结果表明,在存在信道估计误差和天线相关性的条件下,所提方案能有效降低系统的误比特率和均方误差.     

基于PSD估计的OFDM系统多径信道估计方法

本文通过功率谱估计(PSD)估计来估计无线多径信道,然后在系统中进行信道均衡.仿真结果证明,PSD估计信道的均方误差优于最小二乘估计和最小均方误差估计的均方误差;通过信道均衡,系统性能基本接近于信道已知条件下的性能.     

基于最低误码率准则的奇次三阶Volterra均衡器用于干扰抑制

该文针对通信系统中的干扰抑制问题,提出一种基于最低误码率准则的Volterra均衡器.区别于以往研究中采用最小均方误差准则估计Volterra核,本文采用最低误码率准则.仿真表明:对于扩展的二元相移键控信号,在相对强的窄带干扰下,匹配滤波器和基于最小均方误差准则的线性均衡器已失效,而基于最低误码率准则的Volterra均衡器仍能表现出良好的性能,也大大优于最小均方误差准则的Volterra均衡器;并且在计算复杂度与误码率性能的权衡中,奇次三阶Volterra均衡器更有实用价值.     

基于宽深超分辨率网络的信道估计方法

在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM) 系统中由于快衰落导致信道特征不连续,常规的信道插值方法无法准确反应导频与整个信道之间的关联性。针对这一问题,提出了一种基于宽深超分辨率（Wide Deep Super-resolution,WDSR）网络的信道估计方法,把导频值通过最小二乘估计（Least Squares,LS）初步插值,再通过WDSR网络再次放大重构整个信道的响应。将信道估计插值上采样替换成初步插值和图像超分辨率上采样两步。仿真结果表明,与超分辨率卷积神经网络(Super-resolution Convolutional Neural Network,SRCNN)信道估计算法相比,在不同种类的信道以及导频数下WDSR信道估计方法均方误差性能提升约4.6 dB。     

MIMO中继系统中基于失真信道的联合收发机设计

在MIMO中继系统中,基于完全信道状态信息的基站、中继节点和终端联合收发机设计方案能够改善系统的误比特率性能,在放大转发(AF)中继的基础上提出了一种基于不完全信道状态信息的联合收发机设计方案.新方案在基站和中继节点的功率都受限条件下,将信道估计误差建模为高斯随机变量,以最小均方误差(MMSE)为准则,采用迭代算法,得到了基站预编码矩阵、中继转发矩阵和终端解码矩阵.该方案与不考虑信道估计误差的方案相比,能够有效地改善系统的均方误差和误比特率性能.     

OFDM系统中插值技术的研究与实现

导频辅助信道估计法是OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中的主要信道估计方法,使用LS方法估计导频点处的信道响应,然后使用插值法可以获得信道的全响应.本文详细介绍了各种插值算法,包括线性插值算法、高斯插值算法和基于DFT的插值算法.所有涉及到的插值算法的应用背景是数字地面电视系统（DVB-T,Digital Video Broadcasting-Terrestrial）.应用于测试系统,我们将对比分析三种算法的均方误差性能和运行时间性能.     

对流层散射通信中基于改进SVD的信道估计算法

针对基于OFDM的对流层散射通信中传统奇异值分解(SVD)信道估计算法以循环前缀长度为界来截取特征值会引入较大信道噪声问题,提出了一种SVD改进算法.该算法先对散射信道的最大多径时延进行估计,再利用该估计值来截取特征值,从而减少了噪声影响.仿真表明,该算法的均方误差以及误码率性能都优于传统SVD算法,信道估计效果接近于最小均方误差(MMSE)算法.     

5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法.针对LMMSE需要获取...     

分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测

 在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到.针对这一问题,提出了基于MMSE准则的分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测算法:先最大比合并,再最小均方误差检测.并且,通过界定误码率上下限,得到其分集阶数.仿真结果验证了最优线性检测接收端信号处理方式的正确性.