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近年来,有线电视网络运营商在完成省级网络整合的同时,也逐步实现了各地市的业务平台、网络和用户数据资源的统一。建立完善的大数据中心架构可以驱动有线网络运营商的业务发展、网络改造和市场经营从粗放型向精细化演进,在此过程中,数据治理成为有线电视网络开展大数据技术研究下一阶段的重点任务,并为大数据安全体系的建立奠定基础。本文针对有线电视网络大数据中心的数据治理开展研究。 相似文献
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移动数据流量业务逐渐增大,运营商的经营模式正在从“话务量经营”向“流量经营”转变,“大数据经营”将成为运营商的主要发展方向.运营商积极探索DPI技术对于大数据运营的价值和应用方向,制定标准的统一DPI系统规范,为大数据运营提供全面、标准的流量数据.系统分析了传统DPI部署方式存在的弊端,提出建设统一DPI系统对推动运营商大数据发展提供的重要基础数据保障作用. 相似文献
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为了应对运营商从增量经营向存量经营转变的必然趋势,提出做好存量经营的核心是大数据精准洞察,包括大数据平台建设和数据建模两个重要环节。提出了运营商存量经营大数据平台,其可以在主要应用场景下解决运营商当前应用系统普遍存在的问题,并在中国联合网络通信集团有限公司上海分公司(以下简称上海联通)存量经营创新实践中取得较好的商业成果。 相似文献
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针对运营商现有生产经营系统在区域运营支撑等方面能力不足的问题,提出基于大数据技术建设智慧区域运营平台的方案,从系统功能设计、系统架构及开发实现等方面进行了研究.通过建设智慧区域运营平台,对运营商海量数据进行实时处理和挖掘分析,实现可视化运营、便捷化营销、网格化支撑能力,提升运营商市场运营效率. 相似文献
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把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。 相似文献
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随着大数据时代的到来,传统电信运营商也加入到大数据业务开展的庞大阵营中来。固网DPI系统采集到的HTTP等信息为运营商开展对内、对外的大数据业务提供了重要数据支撑。 由于DPI采集信息中含有大量的垃圾数据,在使用数据前对其进行清洗是非常必要的。文章提出一种针对电信运营商固网HTTP信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。 相似文献
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伴随移动互联网的快速发展,数据以爆炸式增长,我们进入了大数据时代.大数据时代的来临,运营商传统的数据平台转型越来越迫切.本文在对当今主流大数据技术研究和分析基础上,浅谈大数据时代运营商数据平台的转型,提出了一种传统关系型数据库+Hadoop生态系统+实时计算Storm的混合搭建的方法,并对其应用场景进行探讨研究. 相似文献
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从大数据的概念与特征入手,探讨大数据与信息价值、信息链的理论联系,基于信息价值链视角对企业大数据策略进行理论推导,探索大数据在电信运营商经营活动中的增值机制。基于此,针对当前电信运营商大数据策略,从数据输入端、数据流程域、信息输出端3个方面提出具体策略建议。 相似文献
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通过对电信运营商流量经营模式进行深入分析,找出造成目前经营模式困境的主要原因,提出大数据双向驱动流量经营模式;在流量经营中以新的思路应用大数据深入挖掘流量价值,解决流量经营难题。 相似文献
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姚黎强 《电信工程技术与标准化》2018,(9)
近年来伴随云计算和大数据的发展热潮,数据作为一种无形资产的价值正在日益得到社会广泛认可,在投身大数据的众多玩家中,电信运营商无疑是最为特殊的。庞大的网络规模和用户基础,提供了最全面的大数据样本;语音经营向流量经营的转型需求,以及来自互联网企业和OTT业务冲击下的“被边缘化”危机,也使之具有推进大数据应用的迫切动力。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,对大数据在运营商中的应用作了分析,提出了适合运营商的大数据应用解决方案。 相似文献
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近两年全球数据爆炸式增长,大数据时代拉开帷幕.作为承载移动大数据的主要"管道",运用大数据助力运营管理已成为国内外电信运营商的广泛共识.国外主流电信运营商早已将大数据融入自身发展规划中,而我国运营商还处于应用的初级阶段.本文从国外电信运营商典型大数据应用模式着手,结合我国电信运营商大数据应用现状,给出对我国通信行业发展大数据的启示. 相似文献
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随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。 相似文献
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伴随着大数据时代的到来,数据已然成为企业乃至国家的战略性资产。针对大数据技术开展研究,既顺应了时代的潮流,也是各大运营商的社会责任。大数据在现实生活中的运用,是运营商在发展业务、推广市场的基础,更能体现企业的综合实力。如何将海量的数据进行快速且有效的处理,是当前运营商面临的关键问题。文章主要介绍了大数据技术的现状,通过对大数据技术优势与不足的分析,为运营商在大数据技术方面的应用提供参考建议。 相似文献
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随着大数据、云计算时代的发展,产业格局正在重塑,面对移动互联网企业的竞争,传统电信运营商面临管道化等海量的大数据通信业务的挑战.如何转变传统运营方式,如何提供新型的信息服务,使数据成为电信运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,成为了电信运营商发展的焦点.本文从大数据通信时代对数据库“数据备份”等功能安全可靠的要求,对提升“数据备份”功能的策略和维护进行了优化,以确保大数据时代通信畅通无阻. 相似文献
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大数据应用在运营支撑中有着举足轻重的作用.主要调研了各电信运营商的大数据支撑系统架构和主要功能模块.分析了该系统的主要不足之处,提出了借鉴机器学习架构,让大数据支撑系统通过“自学”不断对自己迭代更新,充分挖掘大数据宝藏,为生产经营活动提供更强有力的支撑. 相似文献
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