在线论坛中潜在影响力主题的发现研究

在线论坛已经成为人们获取信息、发表言论的重要场所,针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,提出一种根据对有影响力词语聚类的方法发现在线论坛中具有潜在影响力的主题。它能够为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。     

基于内容分析的中文BBS话题检测系统的设计与实现

通过对BBS话题模型、话题相似度、话题检测评价标准以及话题趋势的分析和研究,提出了基于内容分析的中文BBS话题检测算法:通过爬虫获取BBS信息;采用基于URL和Xpath的网页模板处理BBS信息;应用ICTLAS实现BBS信息的分词;采用Carrot2对BBS话题进行聚类,基于功率谱的热点话题分析以及基于时间序列的话题预测.最后,通过采用J2EE开发包及Eclipse 集成开发环境,结合Hibernate、GWT等技术实现了中文BBS话题检测系统,并在多个BBS论坛上进行了测试,取得了良好的效果.     

基于BBS热点主题发现的文本聚类方法

针对电子公告板(BBS)帖子浏览机制不完善和主题发现效率不高的问题,提出一种基于BBS热点主题发现的文本聚类方法。将含有关键词的文档向量相加,经权重处理后计算其两两距离,合并最小的2类,并逐次进行,使最终类的大小比较均匀,以分等级的菜单方式组织帖子便于逐层浏览。实验结果表明,该方法比常规方法更适用于BBS主题浏览。     

基于潜在语义分析的BBS主题发现算法研究

快速、准确获取BBS论坛主题已成为目前Web信息获取中一个极其重要的研究方向。针对已有的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,提出了一种基于潜在语义分析的主题发现方法,其思想是借助计算回帖之间的相似度,综合时间、空间因素,对主题进行聚类,发现主题并加以实现。系统对BBS主题发现过程进行可视化和交互,从而更直观反映主题的变化过程,更好地验证了算法的有效性。     

基于ASP的BBS通讯录系统的设计与实现

本文对BBS通讯录系统进行了分析和设计。并使用ASP语言等技术实现了该系统。     

基于Web的BBS转信系统的设计与实现

针对目前转信功能仅限于基于Telnet的BBS的现状,提出了基于Web的BBS转信系统的设计思想,并说明了各组成模块的实现方法。该系统的工作基于NNTP,采用多线程方式提高效率,通过ODBC访问数据库实现灵活性,并使用基于IP的身份验证保证安全性。     

基于主题树的BBS论坛用户互动行为分析

用户之间的互动对研究BBS论坛有着重要意义。为准确描述BBS树状论坛用户之间的互动过程,引入了主题树的概念,并根据自主定义的主题广度系数W和主题综合深度系数D等统计指标,对主题中用户的互动情况进行了详细描述。研究结果表明:主题总帖数的大小并不能全面描述主题中用户的互动情况,用户互动频繁的主题帖不一定具有较高的主题总帖数。因此,根据主题广度系数W和主题综合深度系数D对用户的互动行为进行划分,得到5种分类结果。     

农作物信息抽取系统的设计与实现

研究了特定领域的文本的信息抽取,主要考虑了文本分布的观点。首先从未标注的语料中学习主题和主题问的关系,然后把它应用在同领域的文本信息抽取。经测试,其信息抽取的效果有所提高。     

基于HTML Parser的BBS信息抽取系统的设计与实现

针对目前BBS信息爬取时网页噪声严重的特点,研究BBS信息抽取的实现。应用ITTML Parser平台以及正则匹配技术,实现BBS信息的抽取、存储。设计建立了包含网页抽取模块、网页解析模块、数据库存储模块组成的信息抽取系统。实验结果表明,此方法能有效抽取BBS信息,减少网页噪声的干扰。     

基于LDA模型的BBS话题演化

BBS(论坛)作为一种新兴的网络媒体,是网民获取信息和发表评论的主要渠道之一。怎样组织BBS上的话题,发现和跟踪新话题以及话题的演化成为了研究的热点。传统的方法更多的是去检测和跟踪话题,而没有考虑话题的演化。提出了基于LDA模型的话题演化方法,表示话题在时间上的演化情况,发现热门话题和冷门话题,能更好地指导网民了解正在发生的事情。实验证明有很好的效果。     

基于PHP的学院在线论坛的设计与实现

该文阐述了采用WampServer作为服务器环境开发一个学院在线论坛的基本过程,并对采用的开发技术、论坛系统体系结构的设计、主要功能模块的实现做了具体的介绍。     

BBS搜索引擎设计与实现

BBS是教育网的一大特色,也是传统搜索引擎搜索的盲点,本文系统介绍了根据教育网BBS的特点建立BBS搜索引擎的关键技术和实现方法。     

基于高权重词集的论坛影响力发现研究

网络论坛是中国网民一个重要的意见传播渠道,论坛舆论领袖对网络舆论导向起着至关重要的作用,影响力发现为越来越多的研究人员所关注。针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,本文将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,提出高权重词集的概念,基于此,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,设计并实现了论坛中成员的影响力计算模型。通过实验验证了该模型在时间、空间复杂性上的优越性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。     

基于ASP.NET的网上论坛系统的设计与实现

随着Internet技术的发展,论坛已成为网络上不可缺少的交流方式之一。在介绍了系统的设计目标、功能和数据库设计方案之后,结合ASP.NET的开发环境阐述了系统的实现方法。利用ASP.NET技术开发的网上论坛系统,实现了网上论坛的动态管理,使得对信息的管理更加及时、高效,方便用户及时上网浏览有用信息,发表自己对相关问题的看法。     

融合主题相似度权重的主题社区发现模型

社交网络结构错综复杂,主题社区是进行个性化推荐和商业推广的重要途径之一.然而,现有主题社区挖掘方法,要么仅基于链接关系和文本信息挖掘主题社区,要么在已划分社区的基础上挖掘主题,忽略了主题与社区的相互作用,导致社区内部话题相似度不高.因此,提出新的社区主题计算方法,进而建立一种融合主题相似度权重的主题社区发现模型(TSW...     

BBS网络监听与检测系统研究

文章给出了一种BBS监听与检测的实现方案.该系统由底层捕包,重组过滤和二次分析检索三部分分布实现.底层捕包采用winpcap以过滤大部分的无用数据.重组过滤只将论坛文本信息还原并在剔除干扰字符的基础上采用平衡二叉树进行关键字匹配进一步过滤合法文本,提高了系统性能较少丢包率.二次分析检索对捕获的非法信息进行帐密检测并根据其帐密触发安全响应.