基于WinAC的带钢连续热镀锌镀层厚度控制系统研究

以鞍钢5~#热镀锌生产线自主研发的镀层厚度控制系统为例,提出了基于WINAC RTX2010软PLC技术的解决方案。详细介绍了控制系统构建和程序开发流程,包括站组态、硬件组态、网络组态、OPC通信、WINCC通信等。通过开发镀层厚度数学模型和模糊控制器,实现了镀层厚度的自动控制。     

热镀锌带钢的边部锌层厚度控制

边部锌层厚度控制是热镀锌带钢生产中一个极重要的问题，从气刀喷吹原理入手，分析了边部锌层增厚产生原因及其对生产的影响；结合宝钢热镀锌机组的技术改造，实施了控制边部增厚的工艺的设备改造措施。     

连续热镀锌机组的带钢张力控制

本文论述了带钢张力控制的主要作用，张力的设定和跟踪；张力装置的制动功能和联锁关系，以及张力控制方式对精度及张力控制范围的影响；并对张力装置传动采用交流电动机的优越怀进行了说明。     

带钢连续热镀锌的发展趋势

阐述带钢连续热镀锌向高速大型化、机组专业化、无铅无锌花热镀锌、深冲高强汽车用热镀锌板、高耐腐蚀性、全辐射法和NOF法并行、节能降耗等的发展趋势,并对产品的优质、高产、低耗、节能、环保等提出发展方向。     

热镀锌带钢镀层质量控制核心技术研发与工业应用

正编号:2015226获奖等级:贰等完成单位:鞍钢股份有限公司、东北大学、辽宁科技大学完成人:王军生、蔡恒君、王国栋、张岩、秦大伟、费静、杨军荣、赵红阳、宋君、李建平项目简介:项目所属领域:轧钢。随着高档汽车、家电用户对冷轧镀锌产品质量要求的提高,镀层厚度及其均匀性成为冷轧热镀锌产品最重要的质量指标之一。由于市场竞争的加剧,生产成本已成为技术发展关注的焦点,降低锌耗也成为国内钢     

薄型热镀锌钢板镀层厚度均匀性的工艺控制

以安钢1550热镀锌生产线中薄带钢的生产经验和数据为依据,系统地分析了锌层厚度均匀性的主要影响因素,特别是对工艺控制进行了重点分析。通过对锌锅、气刀、三辊六臂等设备参数、操作要点等进行优化和有效控制,实现了冷轧板厚度均匀性的有效控制,锌层厚度合格率由80%提高到92%以上,均匀性指标2σ由7 g/m~2降低至5 g/m~2以内。     

带钢热镀锌镀层单位面积质量神经网络预测模型

 为了解决带钢连续热镀锌镀层单位面积质量偏差大、调节时间长、锌原料浪费等问题,利用生产过程历史数据建立了气刀压力预设定模型和镀层单位面积质量预测模型。根据带钢热镀锌生产实践,分析了镀层单位面积质量的影响因素和控制策略。收集系统稳态样本数据并进行多变量偏相关分析,证明镀层单位面积质量与气刀压力、气刀距离、带钢速度相关。根据样本数据,以镀层单位面积质量、气刀距离、带钢速度为输入变量,采用BP神经网络建立气刀压力预设定模型,预设定精度达到3 000 Pa。收集热镀锌过程时间序列样本数据,采用NARX动态神经网络建立镀层单位面积质量预测模型,预测精度达到6 g/m2,为实现带钢热镀锌镀层单位面积质量闭环控制奠定了基础。     

热镀锌线镀层厚度自动控制系统研究

针对鞍钢股份有限公司冷轧厂5#热镀锌线锌层厚度偏差过大及成材率低的问题,提出了一种镀层厚度自动控制系统的设计方法。采用LabVIEW软件开发锌层厚度自动控制程序,应用OPC技术实现镀层厚度自动控制系统与气刀PLC之间的数据通讯,通过调节气刀压力和位置等实现镀层厚度控制。该系统投入运行后,产品镀层厚度精度和成材率大幅提高。     

新型带钢连续热镀锌机组的发展

由于热镀锌及其合金化产品具有优良的耐蚀性能及成本较低等优点，因而在汽车和家电等行业得到了广泛的应用。近年来，国内相继建成多条热镀锌线，还有多条在建和拟建。在此简要介绍了新型带钢连续热镀锌机组设备(包括焊机、清洗设备、连续退火炉、锌锅设备、合金化炉及平整机等)的发展情况。     

带钢连续热镀锌立式炉热过程数学模型

对大型带钢连续热镀锌机组立式炉的加热和冷却过程建立了数学模型,数学模型的运算结果与实测数据吻合,为预测钢带温度和优化过程控制提供了依据.     

各国带钢连续热镀锌机组的台数

热镀锌钢板生产工艺近30年来发生了很大变化,目前已基本定型,新建的镀锌设备大部是连续热镀锌工艺,其产量约占总量的80％左右。国外把带钢连续热镀锌工艺大体上分成线内退火工艺和线外退火两大类型。据初步计,全世界共拥有不同结构的热镀锌机组186台,各国安装的台数如下表所示。     

控制热镀锌带钢振动降低生产成本

蒂森克虏伯与EMG自动化公司合作开发了一个电磁带钢稳定系统,用于减少带钢在热镀锌过程中的振动,能够在高速生产条件下使镀锌板表面及锌层厚度均匀,同时可以降低锌锭消耗。     

冷轧带钢连续热镀锌连续退火兼容机组的开发

为优化工艺装备和产品结构,增强市场竞争力,开发了既能生产热镀锌钢板又能生产退火钢板的兼容机组。据此,以一条年产15万t连续热镀锌和连续退火兼容机组为例,介绍了其机组的工艺方案、主要工艺设备和新技术。     

带钢连续热镀锌生产线核心设备技术特点

介绍了带钢连续热镀锌生产线退火炉、锌锅、气刀等核心设备的技术特点及将来的发展趋势。     

200毫米带钢连续热镀锌新工艺生产机组

内容简介: 冶金部钢铁研究总院在消化引进的先进镀锌技术的基础上,结合国情,自行研究,设计、建造了我国第一条窄长钢带连续热镀锌工艺生产机组。技术性能: 它的特点是:(1) 采用完全还原性气氛的预热炉代替传统的弱氧化预热炉,从而     

带钢连续热镀锌与退火炉的技术进步

概述了带钢连续热镀锌的技术发展及其退火炉的技术进步,介绍了连续热镀锌的工艺流程和退火炉类型,指出退火炉是该生产线的核心,应当合理选择退火炉的炉型.     

冷轧热镀锌镀层厚度控制系统的开发与应用

 在冷轧连续热镀锌生产线上,热镀锌镀层厚度的控制水平将直接影响到热镀锌板的产品质量、成本和市场竞争力。以鞍钢连续热镀锌生产线为背景,对冷轧热镀锌带钢的镀层厚度进行精确控制研究,利用有限元分析软件FLUENT对气刀吹锌过程进行数值模拟,分析影响镀层厚度精度的主要因素,建立镀层厚度自动控制系统的核心模型,提出气刀压力前馈控制和Smith预估补偿反馈控制方法,采用LABVIEW软件开发镀层厚度控制系统,实现镀层厚度精确控制。生产数据结果表明,控制系统的应用降低镀层厚度偏差,取得了较好的控制效果。通过镀层厚度自动控制系统的投入运行,不仅满足企业提高产品表面质量的需求,而且对节约成本、降低镀锌原料消耗具有重要意义。     

基于深度映射多核的热镀锌镀层厚度预测

连续热镀锌的镀层厚度控制具有高维、非线性和时变的特点,很难用传统的数学模型和浅层神经网络来预测。深度学习通过多层非线性网络结构,能实现复杂函数关系的良好逼近,而核学习是处理复杂非线性数据的强大工具。提出了一种基于深度神经网络多层信息的深度映射多核学习算法,通过将此深度映射核与多尺度高斯基核做非线性乘积,得到新的具有高度表达能力的改进核,其蕴含数据深层特征信息。大量基准数据集和实际工业数据表明,本算法通过结合深度学习和多核学习的优势,解决了镀锌过程强非线性、时变大滞后和多变量的控制难点,实现镀层厚度的更高精度预测,预测的平均绝对误差从3.04 g/m²降低到1.22 g/m²。     

薄规格热镀锌带钢板形控制实践

薄规格热镀锌带钢板形缺陷多、控制难度大,结合钢厂镀锌的生产实践,从来料板形、退火工艺、锌锅区域控制、光整拉矫、质量检查等关键点着手,摸索并总结出薄规格热镀锌带钢的板形控制实践经验,从而提高产品的板形质量.     

冷轧带钢连续热镀锌立式还原退火炉研究开发

济钢25万t冷轧钢带连续热镀锌立式还原退火炉采用脉冲燃烧控制系统、加热和均热合一的炉体结构设置、炉内双辊自动纠偏系统和在均衡炉及炉鼻子之间设置一套三辊式热张辊等先进技术措施.加热均热炉最高炉温950 ℃,钢带最高温度850 ℃;能够生产如0.25 mm×1 000 mm及0.27 mm×1 200 mm既薄又宽、生产技术难度很大的产品.