大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

向质的飞跃迈进

纺织服装产业结构不断优化,动能转换持续推进过去的一年,纺织行业克服新冠疫情冲击、原料价格波动、部分地区限电限产等不利因素,实现了"十四五"良好开局。2021年1-11月,纺织规上企业工业增加值同比增长4.8%,行业在外贸出口、智能制造、品牌建设等方面展现出了新成绩和新特点。2021年纺织服装产业结构不断优化,与此同时,结构调整、动能转换也在持续推进,5G、工业互联网加速了行业的数字化转型。     

行业动态

<正>加快推进纺织印染业智能制造在用工成本不断上涨的背景下,提升纺织装备的数字化、智能化技术水平成为纺织行业提高劳动生产率和产品质量稳定性的重要手段。推进纺织印染业智能制造,纺织业可从以下几方面入手,进一步加快推进智能制造的落地:一、推进智能化纺织装备的研发和应用。纺织装备是纺织行业开展智能制造的基础和新一代信息技术与纺织技     

华兴集团 首次披露智能纺构建核心

正山东华兴纺织集团董事长胡广敏首次公开对外披露的华兴"智能纺"构建核心,为那些需求智能化和正在智能化的企业提供了成功的经验和新的思路。胡广敏认为,智能制造的构建核心其实是贯穿了较强执行力的"连起来、通起来、动起来"。其总体思路是,实现生产可视化、互联网、智能化操作,建设5万锭智能纺示范工厂,完全按"工业4.0"要求高起点规划、高起点建设。整合设备厂商、软件集成商,科学分工,     

智能纺织聚焦

<正>作为传统支柱产业的纺织行业不知何时被贴上了夕阳产业的标签,认为它就是一个劳动密集型产业,和智能制造搭不上边.殊不知在科学技术飞速发展的当下发达国家纷纷出台了纺织产业领域发展战略如美国的"智能纺织计划"、德国的"未来纺织项目"等,中国也推出了《纺织工业"十三五"发展规划》把推进纺织智能制造作为了一个重要的攻关方向,一时间纺织智能制造技术被推到了风口浪尖,纺织行业的未来正面临着革命性的大洗牌与大变革。需要注意的是智能制造是方向不是目的转型升级是主线,降本提质增效是核心。     

纺织业将加速推进工业4.0建设

<正>近日,全国工业和信息化工作会议举行,会上工信部部长苗圩表示,2015年要以智能制造为突破口,实施智能制造试点示范专项行动,加快推进智能制造生产模式。纺织业被列为开展智能工厂应用示范的领域之一。苗圩指出,要选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息等领域开展智能工厂应用示范,组织实施流程制造关键工序智能化、关键岗位机器人替代工程。加快可穿戴设备、服务机器人等智能产品发展,同时开展智能制造示范城市(区)试点建设,推广成功经验和模式。意味着纺织工业将加速推进工业4.0建设,加快进入中国"智造"时代。     

智能制造与印刷工业的转型升级

<正>2013年,德国联邦教研部与联邦经济技术部提出了"工业4.0"概念,并将其描述为通过充分利用"信息物理融合系统",将制造业向智能化转型的第四次工业革命。同时,美国、日本、英国、法国等制造强国也纷纷发布了自己相应的先进制造发展计划(战略),都将发展智能制造作为本国构建新形势下制造业竞争优势的关键举措。面对新一轮工业革命,我国提出的"中国制造2025"明确指出,要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向。由     

工业数字化视域下智能制造技术在纺织制造中的应用研究

在“十四五”期间纺织行业数字化转型背景下,以“感知—分析—优化—决策”为核心的智能制造管理系统正在改变传统纺织制造生产全过程,数纺智能生产目前已经成为行业发展趋势。文章在工业数字化视域下阐述了智能制造技术的概念、特点及优势,结合生产执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）等数纺智能系统,分析了智能制造技术在纺织制造中的应用内容,并结合纺织行业发展前景,从生产规划、智能管理、操作规范层面提出了智能制造技术在纺织制造中的应用策略,为数纺智能生产建设提供理论参考。     

“纺织之光”重点科技成果现场推广活动 智能制造关键技术

正2015年12月15日,"纺织之光"重点科学技术成果"智能制造关键技术"现场推广会在江苏南通成功举办,会议对纺织行业在智能制造等方面的两化融合重点技术成果进行了展示、推广和交流。由中国纺织工业联合会主办,中纺网络信息技术有限责任公司承办,江苏大生集团有限公司协办的全国纺织行业两化融合推进大会也在同期举行。中国纺织工业联合会副会长夏令敏,江苏省纺织工业协会会长谢明,工业和信息化部信息化和软件服务业司两化     

基于文献计量的国际纺织行业科技创新知识图谱研究

科技创新是助力纺织行业高质量发展的重要途径,也是实现纺织技术发展和产业升级的重要措施。本文基于Web of Science数据库核心合集,利用CiteSpace和HistCite图谱分析软件,全面剖析纺织行业科技创新领域的基础现状、关注热点和研究趋势等。结果表明：中国学者在国际纺织行业科技创新领域的发文量优势比较明显,但在文献质量上与欧美等发达国家还存在一定差距;纺织成型制造、纺织纤维新材料、先进纺织制品、绿色染整技术和智能纺织装备与系统等是当前的研究热点;电子智能纺织品、生态纺织品和智能制造技术等主题词近两年迅速发展,成为该领域的研究前沿。     

纺织智能制造标准体系架构研究与实现

纺织智能制造标准体系架构的建立,有助于纺织生产过程中生产设备、系统集成、生产执行和成品流通智能化改造的快速铺开,具有重要的意义。为此,在深入分析纺织智能制造共性技术和标准化需求的基础上,设计纺织智能制造标准体系架构,包括共性技术与标准、关键技术标准和纺织智能制造新模式。关键技术标准中,智能车间与工厂是实现纺织智能制造的关键,进一步考虑纺织产品生命全周期,从纺织工厂资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、制造执行与运营分析等方面构建纺织智能制造工厂架构。最后以上海某针织面料生产企业为例,构建包括针织面料生产全流程规范、生产装备互联互通网络架构、数据结构规范和织造染整管控4个层次的针织生产智能管控标准架构,并对设备实时监控与异常侦测、纺织工艺质量分析与工艺优化、纺织全流程生产计划与调度典型应用场景流程进行分析。     

行业动态

<正>2015年纺织工业加速推进工业4.0建设2014年12月22日,全国工业和信息化工作会议在北京召开。工业和信息化部部长苗圩在会上表示,2015年要以智能制造为突破口,实施智能制造试点示范专项行动,加快推进智能制造生产模式。纺织业被列为开展智能工厂应用示范的领域之一。苗圩指出,要选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息等领域开展智能工厂应用示范,组织实施流程制造关键工序智能化、关键岗位机器人替代工程。加快可穿戴设备、服务     

智能制造背景下中小纺织企业的集群化发展路径

智能制造是我国推进制造强国战略主攻方向。提升纺织行业中小企业集群的智能制造水平，将进一步增强我国纺织工业整体竞争力，并为制造业整体高质量发展提供现实经验。研究基于问卷和访谈调研了我国中小纺织企业智能制造的总体水平，量化分析了推进智能制造过程中这类企业的现实需求，包括：需要针对发展现状进行合理资源配置；希望通过集群化发展，在金融、人才和公共平台方面获得更多支持。在此基础上，文章进一步提出在纺织行业中小企业中继续完善梯级融资体系、加强专业人才供给，重视智能制造大背景下的敏捷治理，并针对不同产业集聚区域特征、不同发展阶段制定产业集群建设路径等建议。     

深度挖掘工业大数据价值 助力造纸企业实现智能制造——访广州博依特智能信息科技有限公司联合创始人李继庚

<正>广州博依特智能信息科技有限公司(以下简称博依特科技),是一家专业为制造业提供SaaS软件产品和工业大数据应用服务的互联网公司。博依特科技的使命是"让制造更智能,使工业更绿色",公司践行智能制造和绿色制造协同创新,基于团队20多年来对流程工业过程建模与模拟研究的经验,采用物联网、云计算和大数据技术,提高企业智能制造水平,通过精细化管理、优化资源配置提升企业核心竞争力和效益。在2019年10月举办的2019国际造纸技术报告会上,博依特科技联合创始人李继庚博士做了题为"造纸工业新一代智能制造与实践"的精彩报告,引起参会者的共鸣和热议。博依特科技基于"互联网+先进     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

《国家智能制造标准休系建设指南》发布

正近日,工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织开展智能制造综合标准化体系建设研究工作,形成了《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》(征求意见稿)。智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称,具备以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基     

徐林:引导行业稳步推进智能制造

<正>中国纺织机械协会秘书长徐林做了2015年以来协会秘书处工作报告。徐林指出,《中国制造2025》于今年5月份正式发布,纺织智能制造工作开始全面推进。因此,今年以来协会秘书处除做好例行工作外,还在推进行业智能制造方面做了大量工作:第一,国家工业与信息化部正在组织制定"智能制造工程实施方案",重点领域为"10+X",即《中国制造2025》中的十大领     

“十四五”绘智能制造发展蓝图2025年，规模以上制造企业基本普及数字化

正据悉,工业和信息化部会同有关部门起草《"十四五"智能制造发展规划》(征求意见稿),从发展路径、具体目标和重点任务等方面做出具体规划。征求意见稿提出,到2025年,规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化,骨干企业基本实现智能转型。同时加快完善信息基础设施,加强工业数据中心、智能计算中心等算力基础设施建设,支撑人工智能等新技术应用。     

数字化大势所趋 高成本或成瓶颈

正全球纺织业开始了新一轮的产业布局调整,中国纺织工业面临着双重竞争压力,通过实现装备智能化、管理精细化、产品差异化等来提升企业的核心竞争力,已经成为众多知名纺织企业转型升级过程中采取的关键行动。山东华兴纺织集团的并粗细络包联一体纺纱系统及"智能纺"车间就是一个很典型的例子。《纺织机械行业"十三五"发展指导性意见》指出,"十三五"期间,在提高设备制造质量及可     

制造!智造!

<正>制造业是我国的优势产业,为加快从制造大国向制造强国的转变,实现从"制造"到"智造"的华丽转身,我国大力推进"中国制造2025"和"互联网+"行动计划。纺织智能制造首先应从发展智能化装备入手,最终形成终端需求(定制需求)、智能产品、智能工厂、智能物流的完整链条。