基于预测误差差值扩展的彩色图像可擦除水印

将Tian差值扩展技术应用于彩色图像,提出一种基于预测误差差值扩展的彩色图像可擦除水印算法。该算法将更小的差值扩展量分散到2个色彩分量中,同时用直方图修改法嵌入辅助信息,嵌入点由不可扩展差值的数量自适地确定。水印信号和嵌入位置由密钥决定,双密钥机制使水印更加安全。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,在擦除水印后能无损地恢复原始图像。     

基于块的数字图像认证与重建水印算法

内容认证和图像重建是数字水印的主要用途之一,结合新颖的样本选取方法和JPEG2000系统的优势,提出了一种有效的图像认证和重建水印方法。重建水印信号为图像块的JPEG2000压缩版本,认证水印信号为利用伪随机序列生成的二值序列,水印的嵌入位置由密钥决定,具有非常好的安全性,且水印的提取不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,适合于图像的区域认证和完整性验证,并能成功地实现图像的局部和区域重建。     

几何变换归一化在盲图像水印算法中的应用

在水印技术的应用中，针对几何攻击的鲁棒性一直是一个难题。这主要是由于即使很小的尺度或旋转攻击，都会使接收图像失去与原水印图像的同步，从而无法检测出水印。提出一种利用几何矩对原始图像和接收图像进行归一化处理的方法，使水印的嵌入和检测都在同步的基础上进行。该方法具有鲁棒性好、校正精度高、运算简单的特点，同时检测端不需要原始图像。实验证明本算法对翻转、旋转和尺度变化等几何攻击具有很好的鲁棒性。     

基于小波域的可见水印处理

本文提出一种小波域的自适应可见水印处理算法,该算法通过特殊设计的视觉模型,根据主图像和水印图像的特征,逐点确定水印嵌入的拉伸系数,从而使水印的嵌入程度依主图像和水印图像的特征变化而变化.实验表明,结果图像中的水印半透明地呈见在所覆盖的主图像区域,很好地保持了原始图像的细节,满足了对可见水印的一般性要求.     

基于频域的文档图像自适应可见水印算法

本文提出了一种基于频域的文档图像自适应可见水印加密算法。利用文档图像的纹理特性将原始图像分块，根据不同的嵌入强度将可见水印图像嵌入原始图像的频域中以显示所有权。实验表明，可见水印以自适应方式嵌入，想在不损坏图像使用质量的前提下，去除或毁坏图像中的可见水印是很困难的，具有较强的鲁棒性。     

一种基于DWT与DCT的图像扩频水印算法

提出了一种基于小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的图像扩频水印技术.该算法首先将原始图像进行DWT和DCT变换提取图像中重要的频率部分,将扩频后的水印图像嵌入到经变换后的原始图像中.然后利用扩频序列的自相关函数特征进行检测提取水印,将从受到攻击的图像中提取出的水印和原始水印的相似性进行计算得出实验结果,从而得出...     

基于视点间关系预测的立体图像可逆水印

针对特殊应用领域的立体图像安全性问题,提出 了基于视点间关系预测的立体图像可逆水印, 能够无损地恢复原始立体图像。根据左右视点匹配像素具有较强相关性的特征,能够较 准确地预测立 体图像的像素,并建立峰值点较高的预测误差直方图。通过直方图峰值点的平移,并采用多 层水印嵌入, 从而达到较高的水印容量。此外,根据水印嵌入代价率,为峰值寻找最优零点,从而减少了 非水印嵌入的 数据平移量,提高了含水印立体图像的质量。实验结果表明,相比现有预测算法,提出的基 于视点间的预 测算法更加精确;在相同水印容量的情况下,本文方法的图像质量高于现有扩展的立体图像 可逆水印方法,在较大水印容量时,峰值信噪比(PSNR)的提高尤其明显。     

一种基于分数傅立叶域图象盲水印方案

利用分数傅立叶变换级次的任意性,提出了一种基于分数傅立叶域图象水印方案。对载体图像进行p级的二维离散分数傅立叶变换,将原始水印图像用LSB算法,嵌入到载体图像的p级分数域的低频系数矩阵中,再进行逆变换得到水印图像。提高了水印安全性,缓解了水印的不可见性与鲁棒性之间的矛盾。仿真试验结果表明该水印具有良好的不可见性和抗噪声攻击性。     

彩色图像的量子水印算法

为提高彩色图像的量子水印效果，本文提出一种基于新颖的增强量子描述(NEQR)的彩色图像水印嵌入及提取方法。首先将水印图像的幅度调整为与载体图像同样大小，然后采用NEQR方案将载体图像量子化，将水印图像嵌入到载体图像中。两幅图像独立存在，采用一个辅助比特进行切换。通过对水印图像中像素灰度值的24个量子比特实施相位旋转实现对水印图像的置乱。嵌入的水印图像被置乱后，每个像素的灰度信息为一个均衡的量子叠加态，测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程，只需采用嵌入过程所用算子的共轭转置即可。该方法的优点是，可在将来的量子计算机上运行，水印的嵌入不影响载体图像的视觉效果，且嵌入的水印图像具有很好的安全性。      

一种新的基于图像内容特征的顽健水印

使用混沌映射将二进制商标的像素在空间区域中进行随机置乱,然后将置乱的信息分块嵌入在图像的DCT变换系数中。为了使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,提出了基于图像内容的模糊熵测度算法,水印嵌入的强度随着图像特征变化而自适应地变化。在水印的检测中,利用Kalman滤波算法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够使嵌入的商标得到恢复以表明数字图像的版权。实验结果表明,所提出的方案,对于水印的嵌入及提取具有很好的效果,可作为可靠的版权保护工具而应用。     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

Semi-fragile watermarking algorithm for image tampers localization and recovery

Two watermarks are embedded into the original image. One is the authentication watermark generated by secret key, which is embedded into the sub-LSB （Least Significant Bit） of the original image for tamper localization; the other is the recovery watermark for tamper recovering. The original image is divided into 8 x 8 blocks and each block is transformed by Discrete Cosine Transform （DCT）. For each block, some lower frequency DCT coefficients are chosen to be quantized and binary encoded so as to gain the recovery watermark of each block, and the recovery watermark is embedded into the LSB of another block by chaos encryption and authentication chain technology. After the two watermarks being detected, the location of any minute changes in image can be detected, and the tampered image data can be recovered effectively. In the paper, the number of coefficients and their bit lengths are carefully chosen in order to satisfy with the payload of each block and gain the capability of self-recovering. The proposed algorithm can well resist against possible forged attacks. Experimental results show that the watermark generated by the proposed algorithm is sensitive to tiny changes in images, and it has higher accuracy of tamper localization and good capability of the tamper recovery.     

基于SVD的图像零水印技术研究

提出一种基于SVD的图像零水印算法,该算法通过对原始图像分块奇异值分解,然后对每块的最大奇异值量化处理,结合版权图像构造零水印。实验证明,该算法能够有效抵御各种常见的图像处理攻击,尤其对于JPEG压缩具有很强的鲁棒性。     

结合二次差值扩展与插值扩展的可逆图像水印算法

为了提高现有可逆图像水印算法的视觉质量和嵌入 率,提出了一种结合二次差值扩展 和插值扩展的可逆图像水印算法。首先去除原始图像中的0和255像素 点;然后对去除0和255 像素点后构成的新图像进行互不重叠块划分并对划分出的每个图像块进行插值扩展;接着将 前一半置乱后的水印信息利用一次差值扩展嵌入到经插值扩展生成的图像块中;最后利用二 次差值扩展将剩余的一半水印信息嵌入到之前生成的水印图像中,去除扩展的像素点和并上 之前已去除的0和255像素点,以此生成最终的水印图像。实验结果表 明该算法不仅嵌入率高 ,而且有较高的视觉质量(平均PSNR值高达77.91 dB),能实现原始图像的完全恢复。和 其它基于差值扩展的可逆图像水印算法相比具有一定的优势,无需考虑嵌入区域的平滑度。     

用于CMOS图像传感器芯片的多功能盲水印算法

提出了一种在小波域中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的算法。根据相邻小波系数间的关系在JPEG压缩后大多不发生变化的事实,首先对原始载体图像进行一级小波分解,然后将鲁棒水印嵌入到小波的低频系数LL中,脆弱水印嵌入到小波的高频子带HL中,水印提取和图像认证均不需要原始图像参与,很好实现了水印的盲检测。实验结果表明:本文算法对常见的非恶意攻击提取的鲁棒水印和半脆弱水印的归一化相关系数(NC)值几乎都在0.8以上;对恶意的图像操作可以精确检测和定位;算法嵌入容量大,抗JPEG压缩性能高和计算简单,可以集成于CMOS图像传感器芯片中。     

分数微积分用于分形压缩图像嵌入灰度水印

传统的基于分形编码的水印技术一般嵌入0,1序列,没有实现灰度图像嵌入。本文在研究正交化分形编码的基础上,利用正交化分形编码参数在迭代过程中的不变性,构造出水印嵌入变换函数,使水印直接嵌入解码参数。分数阶微分序列的引入有效解决了嵌入水印的保密性问题,使得在分形编码的过程中嵌入灰度水印的方法具有了可行性,实现了图像压缩与水印嵌入一体化技术。实验结果表明,水印嵌入对宿主图像的分形编码质量几乎没有影响,水印提取质量良好,且采用分数阶微分序列对灰度水印进行加密效果较好。     

一种新的自适应数字水印算法

为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性,提出了一种基于离散小波变换(DWT),SVD(singular value decomposition)奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换(DCT)的自适应水印嵌入算法,主要是将水印图像的两次小波变换后的低频分量潜入到原始图像分块经过SVD分解的S分量矩阵中,同时根据图像的JPEG压缩比的不同计算各个图像块的水印调节因子。实验证明该算法在抗击JPEG压缩、中值滤波、加噪等均具有很好的鲁棒性,嵌入后的图像的PSNR达到38,具有良好的视觉掩蔽性     

基于DCT的彩色图像水印算法

提出了一种基于DCT的彩色图像水印算法,通过修改彩色图像绿色分量的DCT系数实现水印的嵌入。原始二值水印图像经Arnold置乱加密后,嵌入到绿色分量的DCT中频系数中,并能够根据原始图像提取出来。实验证明,该算法能有效抵抗JPEG压缩、裁剪、加噪、图像增强等攻击,具有良好的不可感知性和很强的鲁棒性。     

一种基于余数的小波域二值图像水印算法

利用小波变换域中人眼的视觉特性，提出了一种提取水印时不需要原始图像的数字图像水印算法。给出了一种基于余数的水印嵌入公式，并研究了算法中的参数估计。仿真表明，这种算法实现简单，能较好地平衡数字水印不可见性和稳健性的要求。