矿区非线性沉降的GM(1,1)预计残差改进模型及应用

矿区地表移动变形关系到矿区安全生产和地面建(构)筑物的安全,对矿区地表进行定期监测并预测具有重要现实意义。矿区地表沉降由于持续时间长,观测数据具有长时序且表现为非线性变化的特征,因此存在建模数据区间难以选取、GM(1,1)模型预测精度不高的问题。针对以上问题,本文建立了基于残差加权改正的GM(1,1)改进模型,提出了先阶段后截尾的建模数据区间选取方法、预测流程和模型精度评定标准。经过实例应用验证,GM(1,1)预计残差改进模型预测精度优于GM(1,1)模型,且先阶段后截尾的建模数据区间选取方法能够提高预测精度。     

基于MATLAB6.1的煤自然发火煤体温度灰色预测研究

根据煤自燃基本规律，建立灰色预测的一维模型GM(1，1)进行预测。预测软件结果表明，灰色预测GM(1，1)模型对煤温进行预测具有理论可行性，且精度较高，说明灰色理论在煤温预测上具有实用价值，同时，预测结果对设备故障诊断具有指导意义。     

辽宁煤炭需求的GM(1,3)多因素预测

选取主要影响因素（GDP增长率、煤炭占能源消费比例）建立辽宁省煤炭消费需求预测模型GM（1，3），GM（1，3）模型中包含了两个GM（1，1）子模型：GDP增长率预测模型和煤炭占能源消费比例预测模型。各模型的精度均为1级（好）。对2006～2010年辽宁省GDP、煤炭占能源消费比例和煤炭消费三项的预测结果合理。采用灰色系统理论进行建模，能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响，但用于长期预测有待进一步研究。     

GM(1,1)模型在含硫矿堆温度场预测中的应用

介绍了等时距GM（1，1）模型与不等时距GM（1，1）模型的一些基本理论，并尝试将不等时距GM（1，1）模型运用到含硫矿堆温度场的预测当中，这对含硫矿堆自燃的防治具有一定的指导意义。     

用灰色系统理论预测平顶山一矿戊8煤层瓦斯涌出

预测煤层瓦斯涌出量是煤矿安全生产的一个重要措施。运用灰色系统理论建立瓦斯涌出量预测模型GM（1，1），根据不同地质条件对平顶山一矿戊8煤层划分预测单元，进行瓦斯涌出量研测，残差检验预测结果是较精确的。     

GM（1,1）等维新息模型在软土路基沉降预测中的应用

运用灰色理论中的GM（1,1）等维新息模型对软土路基的沉降进行预测,取沉降观测点沉降量为原始数据,采用Bspline三次插值法将原始数据转化为等时空距数据,再将其作1次累加生成1次累加序列,根据GM（1,1）等维新息模型建立灰色微分方程,其参数由最小二乘法得出,解决微分方程可得方程的时间响应序列,也就是所预测的随时间而变化的沉降值.并采用后验差法对模型的可靠性进行校验,通过某高速公路某段软土路基实测沉降数据的分析以及对等维新息模型维数区的探讨,结果表明,GM（1,1）等维新息模型应用于预测软土路基的沉降量与实际沉降量更加接近.     

基于幂函数变换的GM(1,1)模型在地铁施工沉降监测中的应用

针对传统的GM(1,1)模型对原始观测数据的光滑度要求较高且预测结果精度较低的问题,该文选用幂函数变换的方法对原始观测数据进行预处理,提高原始观测数据的光滑度。在此基础上,该文提出了一种基于幂函数变换的GM(1,1)模型,并通过地铁施工沉降监测实例对两种模型预测结果精度进行验证。结果表明:与GM(1,1)模型相比,基于幂函数变换的GM(1,1)模型预测误差降低幅度为65. 73%,绝对误差降低幅度为50. 06%,相对误差降低幅度为46. 34%,中误差降低幅度为39. 05%,在很大程度上提高了模型的预测精度,减小了预测误差,对地铁施工过程中的安全稳定性评价具有一定的参考价值。     

灰色预测理论在隧道火灾后衬砌损伤中的应用

根据灰色理论预测的基本原理及数学建模方法，对衬砌混凝土在不同温度等级下的烧损试验所得的数据建立灰色动态模型的基本模型GM（1，1），分析隧道火灾后衬砌弹性模量损失系数与温度的关系，表明，隧道火灾后衬砌弹性模量随温度的升高，其损失系数越大，严重影响了隧道结构受力的性能；并进行了模型精度的检验，结果表明，精度满足要求；最后对模型结果进行多雏灰度分析，即弹性模量损失率随温度、时间的关系，得到一些有用的结论。     

灰色理论和回归分析在滑坡预测中的应用

通过对灰色系统GM(1，1)模型的介绍，把灰色理论和回归分析结合起来应用于滑坡的预测中，分析滑坡的发展趋势，对滑坡的预防有一定的帮助，根据某高速公路滑坡实际情况．对部分监测点位移进行了建模和预测，与回归分析的方法进行了结合，具有较高的精度．可以应用于实际工程。     

安全目标管理中的预测技术研究

在安全目标管理中目标值的确定应以科学的预测为基础.GM(1,1)模型适用于对平滑单调数列进行建模,遇到波动性大的数列时预测精度较差.灰色马尔柯夫模型是在灰色预测的基础上引入马尔柯夫链理论建立的,该模型兼有灰色预测和马尔柯夫预测的优点,提高了波动性较大的随机变量的预测精度.实例证明灰色马尔柯夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,预测结果正确可靠,能够为确定科学、合理、可行的目标值提供依据,促使煤矿安全目标管理提高到一个新水平.