一种三维工程图可逆水印算法

以Solidworks三维工程图为载体,提出了一种基于差值扩大法的可逆水印算法。针对Solidworks三维工程图顶点个数少、信息冗余量小、精度要求高的特点,通过将顶点数据进行扩展及增加顶点坐标的方法来提高水印嵌入量,水印及对应标志位分别隐藏在扩展后数据的前半部分和后半部分。理论分析和实验结果表明该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾。     

一种互补的栅格数字地图水印算法

针对栅格数字地图的版权保护，提出一种互补的栅格数字地图水印算法.该算法利用栅格地图相比自然图像具有较高亮度，直流分量变化比较大的特点，分别将水印嵌入到地图离散余弦变换后的直流分量和高频分量.直流分量部分依据亮度控制调制幅值嵌入水印，高频部分依据高频系数分段求和的奇偶性嵌入水印.在依据几何特征对地图预校准后，按嵌入的逆过程分别提取水印，并在合成系数控制下合成水印信息.实验结果表明，所提出的互补水印算法能够抵抗各种常见的恶意攻击，具有较强的鲁棒性     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定．实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性．该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入．     

基于小波变换的数字水印嵌入技术研究

以静态数字图像为主要研究对象,提出一种采用载体和水印图像进行同步小波变换的水印嵌入算法。为了获得较好的嵌入效果,在同步分解的方法中采用重复嵌入方式。首先对载体和水印图像进行小波分解,然后将水印低频嵌入到载体图像第二层低频,最后将水印中频和高频对应嵌入至载体图像的中频和高频。采用该算法嵌入时保持嵌入强度、噪声强度不变,与...     

抗解释攻击的矢量地图静态双重水印

针对矢量地图数字水印抵抗解释攻击的鲁棒性能较差的特点,提出了一种静态双重水印算法.利用版权信息构造版权子水印,同时,对矢量地图进行域划分构造特征子水印,并将身份子水印嵌入特征子水印中形成静态双重水印.实验表明,该算法能够大幅度提高水印抗几何变换及数据压缩攻击的能力,子水印的互认证机制使得算法对于解释攻击具有突出的鲁棒性能.     

一种彩色图像自适应数字水印算法

提出一种彩色图像自适应数字水印算法,该算法根据红绿蓝三色分量的比例调整要嵌入到三分量中的水印强度。实验表明,该算法在水印嵌入总量不变时,可减弱嵌入水印后对原始信号的破坏,减少视觉影响。     

基于最小均方差下的3D模型数字水印算法

使得三维模型变换带来的误差能量,最小影射到嵌入水印上.为使嵌入的水印对于三维模型的拓扑变换和几何变换都具有鲁棒性,提出一种基于最小均方差的3D几何模型算法,算法首先通过对三维网格顶点排序和挑选,排序和挑选的原则是使得被挑选的顶点具有最小的边距和,即通过对3D模型网格顶点优化选择,使得选择后的顶点受到拓扑攻击影响最小;然后,计算选择后顶点扰动均方误差能量,将水印嵌入到受误差能量影响最小的空间,使得嵌入的水印受到几何攻击影响最小.实验结果表明,算法对几何攻击和拓扑攻击具有好的抵御能力.     

一种新的非对称数字水印算法

基于离散Hartley变换提出了一种数字水印新算法．参考水印的能量在离散Hartley变换域中被重新分布,从而产生不同的嵌入水印,这些水印和参考水印均有相同的相关性．该算法可以利用一个参考水印检测不同的嵌入水印,但嵌入水印之间却不能互相认证．通过比较互相关系数值和选定的判决门限,来确定水印是否存在．此外,该算法针对实数数据处理,这与复数运算处理相比提高了计算效率．     

基于MPEG- 4码流的数字视频水印算法

提出一种基于MPEG- 4码流的视频水印算法.该算法将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与运动矢量相结合.对水印图像进行离散小波变换,将小波变换后水印图像的低频系数嵌入到视频序列I帧DCT变换后的低频系数中,而将小波变换后水印图像的中频系数嵌入到B帧的运动矢量中.实验证明,该算法既保证水印的不可见性,又可增强水印的嵌入强度和鲁棒性.     

基于二维条码和HVS特性的水印算法

提出了一种基于二维条码和人类视觉系统（HVS）特性的水印算法,该算法使用结构化PDF417二维条码作为水印．为减少待嵌入的水印条码信息,根据条码的结构特点进行去除条码起、止符号字符,删除条码边界空白区域,缩小条码模块,对条码进行混沌置乱等预处理,生成待嵌入的水印．在小波变换的基础上,计算原始载体的掩膜,基于人眼视觉的掩蔽特性选择纹理最丰富的区域嵌入水印．在嵌入前恢复水印的条码起、止符号字符,提取／检测过程不必依赖任何原始信息,为盲检测水印算法．该算法从水印结构和嵌入算法两方面加强水印鲁棒性,加强了系统对各种水印攻击的抵抗力．     

一种基于二维DFT的一对多非对称数字水印算法

针对当今水印系统中的公开验证难题及水印存储信息量大的问题,提出了一种一对多的非对称数字水印算法。该水印算法基于二维离散傅立叶变换(2DFT)。参考水印的相位在2DFT域中被任意地改变,从而得到不同的嵌入水印。这些嵌入水印彼此相关,并且和参考水印均有相同的互相关性。通过比较互相关系数值和判决门限,实现水印检测。仿真结果表明,选择恰当的判决门限,参考水印能正确地检测嵌入水印,而由参考水印生成的其它嵌入水印却不能实现水印检测。参考水印的信息公开不会降低嵌入水印的安全性。因此,该算法实现水印的公开验证,同时只需存储一个参考水印就能检测多个嵌入水印,降低了水印存储信息量。     

基于小波变换和混沌映射的自适应水印算法

提出的基于小波变换和混沌映射的自适应图像水印算法中水印由混沌序列生成,在宿主图像的低频系数中嵌入水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明:该算法能够自适应地根据图像内容添加水印,对图像的平滑区进行的修改非常小,而对图像中抑制噪声能力较强的纹理和边缘区域修改较大,使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性、安全性及鲁棒性。     

基于快速独立分量分析的音频盲数字水印算法

针对盲水印技术中存在稳健性差、提取过程复杂等问题,提出了基于快速独立分量分析（FastICA）的音频数字水印算法。嵌入水印前,对水印进行置乱加密预处理。嵌人时,对原始音频进行DCT变换,在变换后的信号中利用随机混合的方法嵌入置乱加密的水印信号,然后利用DCT逆变换重构音频信号。提取时,首先对嵌入水印的音频信号进行DCT变换,然后采用基于正交对称矩阵的FastICA方法进行水印提取。实验表明,该算法在稳健性和透明性方面均有很好的效果,产生的水印可以作为版权保护的依据。     

基于广义Henon映射和DWT-SVD的数字水印算法

数字水印技术为版权保护提供了一个有效途径.该文利用广义的Henon映射对水印图像加密,再结合DWT多分辨率特性和矩阵SVD分解后奇异值抗扰动的特点,进行数字水印的嵌入和提取.实验表明,利用本算法嵌入的数字水印保证了数字水印的不可见性,并对常见的攻击如噪声攻击、剪切攻击、旋转攻击等都有很强的鲁棒性.     

一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法

提出一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法 ,将混沌算法产生的阵列作为密码对水印图像进行加密 ,同时利用人类视觉系统HVS的特性 ,实现了水印的自适应嵌入 .在兼顾鲁棒性和不可见性的情况下 ,提出将水印按不同比例的方法 ,分别嵌入到小波域的低频和中频 (或高频 )子带中 ,在提取时根据低频子带提取的水印信息对中频或高频子带的信息进行调整 ,从而恢复出更加清晰的水印图像 .实验结果表明算法同时具有很好的鲁棒性和不可见性     

基于时空二维混沌的自适应彩色图像水印算法

提出一种基于时空混沌的离散余弦变换域(DCT域)自适应彩色图像水印算法.算法采用时空混沌模型生成混沌序列对二值水印进行置乱加密,同时结合改进的人类视觉模型(HVS)图像块分类方法和彩色图像RGB分量特点确定水印嵌入强度,最后,水印被重复嵌入到彩色图像RGB各个分量DCT中频变换系数中.实验结果表明,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有非常好的鲁棒性,在分别遭受压缩比为30%、剪切掉25%的攻击时,仍能提取出相似度为0.914和0.869的水印.     

一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法

提出了一种基于位平面分解的多分辨率图像数字水印方法;利用多分辨分解技术将相同分辨率层次的多分辨灰度数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的载体图像的小波系数中,使水印对原始图像具有自适应性。水印的嵌入位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,在增加水印安全性的同时还解决了水印嵌入位置冲突的问题。由于在水印的嵌入过程采用了量化的方法,水印可实现盲提取。计算机仿真试验表明该算法具有良好的安全性、鲁棒性和可操作性。     

基于重要小波系数的数字水印算法

水印的鲁棒性是当前数字水印技术研究的重点,它受水印嵌入方法与嵌入强度等因素的影响 本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)的水印算法,在小波变换后中、低频的重要系数进行有意义水印的嵌入 实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能承受较大范围的嵌入强度,能够抵抗常见的信号处理操作、JPEG(联合图像专家组)压缩等攻击手段.     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、G、B分量分别进行不同次数的Arnold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、G、B分量分别进行离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform）,取出各自的水平细节系数,最后把置乱后的水印R、G、B分量对应地嵌入到宿主图像的R、G、B水平细节系数中,嵌入方式采用二维离散小波逆变换（IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform）。实验表明,该数字水印算法具有很好的透明性和安全性,同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。