振动和噪声对动物ACTH和皮质醇的影响

研究了振动和噪声联合暴露作用大鼠引起的应激反应及垂体 肾上腺皮质系统的改变机制。结果表明 :在 1 30dB白噪声和 7Hz、0 .5g正弦振动信号实验条件下 ,暴露 45min ,引起大鼠血浆ACTH和血清皮质醇显著性变化 ,t检验p <0 .0 1。     

大鼠海马注入β-淀粉样蛋白致痴呆模型的实验研究

探讨β-淀粉样蛋白（Aβ）海马内注射对大鼠脑内胆碱酯酶（CHE）和乙酰胆碱（Ach）的影响。方法：用D-半乳糖腹腔注射42天造成亚急性衰老大鼠的基础上,双侧海马内注射Aβ后,观察脑内CHE和Ach的损伤情况。结果：海马内注射Aβ造成大鼠脑内CHE活力下降和Ach含量减少。结论：Aβ可造成大鼠脑内胆碱能系统损伤,因其被认为是造成痴呆的重要原因,所以Aβ在造成痴呆大鼠模型方面具有重要作用。     

混沌测量电路耦合降噪研究

利用混沌系统的初值敏感性来测量极其微弱的信号,并通过混沌测量电路耦合来抑制噪声.研究由多个混沌测量单元构成的耦合系统,基于符号动力学原理,采用电路实验分析了耦合单元电路在参数相同和有些涨落时噪声抑制与混沌测量单元数之间的关系.实验结果表明, 在单元电路参数一致时通过耦合可以抑制噪声,并随混沌测量单元数的增加对噪声的抑制作用增强;而在参数有一定涨落时,抑制噪声的效果变差,且随耦合单元参数的涨落程度和干扰强弱而变化.     

噪声引起动物肝糖原变化

研究了噪声对大鼠肝糖原质量分数的影响,对未经过噪声暴露和经过噪声暴露的大鼠进行了肝糖原质量分数的测定。结果显示。大鼠受到噪声刺激后,起初反应剧烈,肝糖原质量分数远远低于正常值,随着时间的延长渐渐适应噪声环境并产生抵抗能力,使肝糖原质量分数逐渐接近正常值。     

宽带信号子空间谱估计修正方法的研究

提出了信号子空间维数估计法、噪声子空间加权法和扩展MUSIC法三种修正的宽带信号子空间谱估计方法,它们均有效地解决了宽带信号子空间谱估计法所存在的信号子空间维数扩展问题。信号子空间维数估计法用包含信号99.9%以上功率的特征值数目来估计信号子空间维数,正确地划分了子空间。噪声子空间加权法和扩展MUSIC法不用划分子空间,而是给噪声子空间特征向量或全空间特征向量加权,减小了子空间维数扩展的影响。仿真实验结果表明:三种修正方法是有效的,并具有良好的统计性能。     

基于MDL比值的战场目标个数盲估计算法

由于基于MDL准则的信源数估计算法只适用于估计白噪声条件下非相关源的数目,为了适应战场的实际应用环境,提出了基于改进MDL准则的MDL比值信源数目估计算法,有效地解决了基于传统的MDL准则算法在有色噪声条件下信源数估计失效的问题。为了研究空间噪声相关性对所提算法的影响,建立和推导出了适用于圆阵的空间相关有色噪声模型。通过仿真实验和实测数据的验证试验,验证了所提出算法的有效性和可行性。     

黄芪对噪声引起动物肝糖原损害的抵抗能力

研究了噪声对大鼠肝糖原质量分数的影响以及药物防治,对未经过噪声暴露和经过噪声暴露（未注射药物和注射黄芪）的大鼠分别进行了肝糖原质量分数的测定。试验结果显示。大鼠受到噪声刺激后肝糖原质量分数起初远远低于正常值,而随着时间的延长逐渐接近正常值;腹腔注射黄芪的效果因噪声暴露的时间的延长而增强,黄芪的药效无论是在高强度噪声还是在低强度噪声下都比较持久、稳定。总这,腹腔注射黄芪后肝糖质质量分数有所提高,基本     

基于四元数MUSIC的双极化散射中心参量提取

针对既有水平极化发射水平极化接收,又有垂直极化发射垂直极化接收数据的双极化雷达目标散射中心模型,提出用四元数MUSIC算法进行参量提取。该算法首先将hh和vv数据用四元数联系起来,然后采用MUSIC算法的思想,构造四元数信号子空间和四元数噪声子空间,并利用四元数噪声子空间和四元数信号子空间相互正交的特性,通过谱峰搜索估计双极化散射中心的参量。同复数域的MUSIC算法相比,四元数MUSIC算法在信噪比较低时仍能较好地估计出散射中心参量。仿真实验验证了算法的有效性。     

新型M受体激动剂OTS对离体大鼠四种组织M受体亚型的选择性作用

采用离体大鼠皮层海马、纹状体、心房肌及胰腺组织,借助M受体分子探针3H-QNB对上述四种组织进行实验,观察OTS对M受体的亚型选择性作用.结果显示3H-QNB与上述四种组织亲和力相似,M受体密度以皮层海马、纹状体为高,心房肌、胰腺较低,比较OTS对上述四种组织M受体竞争抑制常数Ki,显示OTS对心脏组织M2受体有较强的选择性作用.     

噪声背景下语音识别特征参数选择研究

为提高语音识别系统的实用性与实时性,该文采用缺失特征分量的方法研究了美尔频率倒谱系数静态特征及其一阶差分各分量对识别率的影响.在不同信噪比情况下,分别对含白噪声、粉红噪声、车载噪声和工厂噪声这四种典型噪声的语音进行了实验研究,结果表明:在保证系统有较高识别率的情况下,在低信噪比时,含白噪声的语音信号缺失美尔频率倒谱系数...     

Effects of electromagnetic induction and noise on the regulation of sleep wake cycle

As an exploration of electromagnetic induction effects on homeostatic regulation of sleep wake cycle, a magnetic flux term coupled with membrane current is proposed as an equivalent induction current act on a physiologically-motivated mathematical model, to study the effects of electromagnetic induction and its noise on the sleep wake cycle. The basic model includes 2 simplified Hodgkin-Huxley type neurons connected via glutamate(Glu) synapses, one of which additionally contains hypocretin/orexin(Hcrt/ox) as the functionally relevant co-transmitter. The numerical results suggest that when a constant current(DC) stimulus is applied to the model, the average fire frequency of the Hcrt/ox neuron could be modified from gamma to delta frequency with increased the intensity of electromagnetic induction, but the local Glu neuron transforms active into sleep state.Additionally, the homeostatic regulation function has better robustness to electromagnetic induction and its noise than the current or conductance noise, even there is a similar stochastic resonance phenomenon. For the circadian current input case, the time of wake up is delayed and fall asleep is advanced when the electromagnetic induction and its noise is considered. Furthermore, the effects of electromagnetic noise on the regulation is not significant, but only to inhibit the neuronal discharge activities and change the time of wake up and fall asleep of the Glu neuron, characterized by the sleep duration is slightly prolonged with increasing the strength of noise intensity.     

抗干扰的光纤光栅边缘滤波解调技术研究

针对传统的光纤光栅边缘滤波解调系统中需使用双光功率计接收信号,而光功率计各自噪声的随机性,导致光功率计的噪声干扰无法消除的问题,利用光开关在光电接收处只使用单光功率计,达到解调并消除噪声干扰的目的,最终提高光纤光栅边缘滤波解调技术的抗噪声干扰能力。将该改进应用到悬臂梁拉力测试实验中,抗噪声干扰效果显著,可以避免使用复杂的波长解调设备,结构简单,有望在工程实践中获得实际应用。     

一种新的活动轮廓模型图像分割方法

局部二值拟合模型利用图像的局部邻域信息拟合能量函数,局部二值拟合模型相当于对活动轮廓内外进行局部均值滤波,因此该模型对高斯噪声有一定的抗噪性,但是该模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的分割结果。为了提高活动轮廓模型对椒盐噪声的鲁棒性,结合局部二值拟合模型中的局部拟合项,提出一种能消除椒盐噪声影响的新的局部拟合项。提出的拟合项的能量函数极小值是局部区域的中值,新的拟合项相当于对活动轮廓内外进行局部中值滤波,中值滤波对椒盐噪声不敏感。原模型中边缘停止函数是基于图像梯度信息,难以区分图像不同区域间模糊的弱边缘和灰度渐进图像目标,并且容易受到各类噪声的影响,抗噪声能力弱。提出一种新的边缘检测算子,重新定义边缘停止函数,进一步提高模型的抗噪性,降低高斯噪声和椒盐噪声对分割结果的影响。为了保持活动轮廓在演化过程中的稳定性,在曲线演化迭代过程中必须周期地初始化以使水平集函数重新变成带符号的距离函数,但重新初始化的计算量大。引入一个惩罚能量,解决水平集函数在演化过程中的重新初始化难题。对不同噪声污染的图像进行试验的结果表明,提出的模型可以取得较好的图像分割结果,比CV模型、LBF模型和LIF模型更具有优势。     

数字电视多媒体广播系统的相位噪声抑制

为提高数字电视多媒体广播(DTMB)系统抗相位噪声的能力,提出了利用DTMB系统保护间隔内所填充的PN序列的时域公共相位误差校正方案,以及利用传输参数信令(TPS)的判决辅助子载波间干扰抑制方案.计算机仿真结果表明,该方法可有效地抑制接收机本振相位噪声引起的相位旋转和子载波间干扰,降低系统误符号率.而且时域公共相位误差校正方案具有抗噪声、抗干扰能力强的优点.     

N,N′-二仲丁基对苯二胺抗氧剂的合成

以对苯二胺、丁酮为原料,在自制的铜铬催化剂和氢气存在下合成了N,N′-二仲丁基对苯二胺。研究了催化剂的制作工艺,并考察了催化剂用量、反应温度、压力、反应时间对产物收率的影响,寻找到合适的催化剂制作工艺条件及抗氧剂的制备条件:硝酸铜、硝酸铬、硝酸钡按10∶10∶1质量比混合后,于400℃下分解1.5 h,然后经水洗活化制得催化剂;催化剂加入量占对苯二胺的质量分数为4%;反应温度160℃,压力3.3~5.6MPa,反应时间12 h,N,N′-二仲丁基对苯二胺收率超过95%。将合成的N,N′-二仲丁基对苯二胺加入汽油(30μg.g-1)中,汽油诱导期较加入常规的抗氧化剂明显增加。     

聚乳酸的合成及其热降解性研究

以L-乳酸为原料,通过预聚合和固相聚合合成了聚乳酸,并研究了其热降解性.实验结果表明：（1）预聚合的反应温度180℃,反应时间8h,采用复合催化剂,总用量在0.5%～0.7%之间;反应压强1000Pa,预聚物重均分子量在5000左右,熔点145℃～150℃.（2）固相聚合反应温度低于预聚物熔点5℃,时间30 h,可得重均分子量13.765万的聚乳酸.（3）聚乳酸产品干燥时间4h,熔融温度180℃,熔融时间20min,抗氧剂用量0.3%时,聚乳酸的降解率最小约为40%.     

六甲基二硅胺烷改性纳米二氧化硅工艺

以纳米二氧化硅为原料，乙醇为溶剂，六甲基二硅胺烷为改性剂，采用湿法工艺对纳米二氧化硅表面进行了改性研究，分别探讨了改性剂用量、预处理温度、预处理时间、反应温度、反应时间对纳米二氧化硅表面改性效果的影响.结果表明，纳米二氧化硅经六甲基二硅胺烷改性处理后，表面羟基数明显减少；改性剂用量、预处理时间、预处理温度、反应温度、反应时间对纳米二氧化硅表面改性均有影响.通过对纳米二氧化硅表面羟基数的测定，验证了纳米二氧化硅的改性效果.     

抗噪声干扰彩色图像的边缘检测方法

首先将256×256彩色图像分成32×32像素的分块图像,对整个彩色图像有严重噪声干扰的像素进行统计分析,为了避免干扰,对有噪声影响的像素进行修复,最后对修复后的图像进行边缘检测.     

基于峭度激励的变步长自适应谱线增强算法

提出了一种基于峭度激励的变步长自适应谱线增强新算法,该算法以输入信号峭度与误差信号峭度为联合激励因子,构造出一种指数型变步长的算法模型。该步长对高斯色噪声或非高斯色噪声均有一定的免疫性,跟踪时变信号的能力强,且收敛速度快。用实测的某水下目标辐射噪声数据进行了仿真实验。与传统的LMS算法相比,仿真结果表明,该算法具有较强的谱线增强能力、快速收敛性和良好的跟踪性能,能有效地实现目标线谱信号与混合色噪声环境的分离。     

FFT结合神经网络的低频振荡主导模式识别

为提高电力系统低频振荡主导模式识别的抗噪性,提出一种FFT结合神经网络的识别方法.首先,基于加窗插值FFT算法求解各振荡模式的频率及其能量权重;然后利用神经网络分段逼近低频振荡信号,根据相邻两段的幅值变化求解衰减因子;最后拟合求出低频振荡信号的幅值和相位.仿真结果表明,该方法能可靠、准确地识别低频振荡主导模式,与Pro...