一种改进的深亚微米MOSFET噪声模型

提出一种基于小信号的噪声模型,在精确提取0.13 μm MOSFET的小信号参数后,结合Pospieszalsik和pucel模型,运用噪声相关矩阵转换技术提取出所有噪声参数。利用ADS建立噪声模型,在2～20 GHz频率范围内,仿真结果与测量结果吻合良好,验证了模型的准确性。     

GaN HEMT器件微波噪声模型参数提取

介绍了两种可以用于GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)器件建模的噪声模型,Pu-cel等效电路噪声模型和Pospieszalski温度噪声模型.基于Pucel等效电路噪声模型,介绍了利用器件本征噪声参数推导Pucel噪声模型参数的过程,并且给出了微波噪声模型参数的表达式.利用上述方法,针对200 μm栅宽的GaN HEMT器件,提取了噪声模型参数值,并且在ADS仿真软件平台上建立了GaN HEMT器件的Pucel等效电路噪声模型,仿真结果与实测结果在频率为4～18 GHz带宽内吻合较好,说明提出的噪声模型参数提取方法对于GaN HEMT器件噪声仿真的实用性和准确性.     

基于贝叶斯压缩感知的噪声MIMO雷达稳健目标参数提取方法

针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar, CSR)面临测量噪声、信道干扰及系统精度误差等扰动时,非自适应随机测量值和感知矩阵失配导致传统CSR目标参数提取性能下降的问题,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing, BCS)的噪声MIMO雷达稳健目标参数提取方法。文中首先建立了噪声MIMO雷达的稀疏感知模型,推导了基于目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,随后将 BCS 方法与 LASSO (Least-Absolute Shrinkage and Selection Operator)算法相结合对联合概率密度函数进行优化求解。与传统CSR算法相比,该方法能够在CSR系统模型存在失配误差时对目标参数进行有效估计,降低了目标参数估计误差,改善了CSR目标参数提取的准确性和鲁棒性。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

SiGe HBT高频噪声等效模型研究

对硅锗异质结双极型晶体管（SiGe HBT）等效高频噪声模型进行了研究,在建模过程中,SiGe HBT的等效电路为小信号准静态等效电路,使用二端口网络噪声相关矩阵技术从实测噪声参数提取基极和发射极的散粒噪声,提取结果与几种散粒噪声模型进行对比分析,重点研究半经验模型建立过程,对半经验模型与常用的噪声模型使用CAD仿真验证,结果表明了半经验模型的有效性、更具准确性,该半经验模型能够用到不同工艺SiGe HBT的高频噪声模拟。     

微波放大器Rn-Gn模型噪声参数的准确提取

对微波放大器Rn—Gn噪声模型以及噪声参数的提取方法进行了研究,自行研制了精密的阻抗变换器,组建了一套新的噪声系数测量系统,采用加权最小二乘法准确提取出放大器的噪声参数。实验测量结果稳定、可靠,在不同频点下可以得到包括最小噪声系数在内的四个噪声参数,并节省了测量时间,为微波低噪声放大器的设计提供了更加可靠的基础数据。     

SiGe HBT高频相关噪声的简洁建模

基于双极结型晶体管(BJT)大信号简洁模型,采用在基极和集电极节点之间添加RC延迟噪声电流的方法对SiGe HBT高频相关噪声进行建模,将模型与现有的Transport模型、SPICE模型、Van Vliet模型进行对比来体现该建模方法的准确性,同时再对模型进行四噪声参数的提取,将提取结果与实测的结果进行比较来验证它的有效性。     

垂直腔表面发射激光器的小信号等效电路模型的研究

结合分析法和优化法,在ADS软件中对垂直腔体表面发射激光器(VCSEL)的小信号模型进行模型参数的提取,给出了具体的计算公式、参数提取数值及不同偏置电流下模拟结果和测量结果之间的误差,可以清楚的看出,这种提取参数的方法是十分高效的,可以使模拟结果和测量结果之间的误差相对于用单一的分析法提取出来的误差更小.     

基于电源树分布RLC模型估计同步切换噪声

在超深亚微米 ( VDSM)工艺下 ,器件频繁的同步切换可在电源 /地分配网络上形成大开关电流 ,影响VLSI的可靠性和信号完整性。文中提出一种估计电源树同步切换噪声的解析方法 :利用事件驱动机制、节点重组及参数重编号技术建立切换电流传播路径 ,以二极点模型近似切换电流非线性传递过程 ,简化噪声提取程序。仿真实例表明该方法的可行性和有效性     

微波BJT器件噪声参数的抽取

对微波BJT器件的级联噪声模型(E_n-I_n)以及噪声参数的提取进行了研究.从复相关理论出发,求得噪声参数F_min,R_n和Γ_opt的表达式.根据二端口器件的本征H参数和噪声源配置,推出了E_n-I_n模型的表达式方程.将E_n-I_n代入噪声参数的表达式中即完成了对噪声参数的抽取.后给出器件AT41410和AT41411噪声参数抽取结果,并与实测值进行比较,结果表明提取值与测量值基本上一致.     

PIN光探测器的小信号电路模型参数的提取

提出了一种利用自适应遗传算法提取p-i-n光探测器小信号电路模型参数的方法.文章首先根据p-i-n光探测器的物理结构确定其等效电路模型,进而采用自适应遗传算法对测量的S参数进行拟合,提取模型参数.自适应遗传算法自动优化交叉概率和变异概率,避免了以往遗传算法中易早熟的缺点.利用该法成功提取出模型的10个参数,建立光探测器小信号电路模型.在130 MHz～20 GHz范围内的实验结果表明,模型仿真结果和测量结果相吻合,证明了这种参数提取方法的可靠性.     

The Removal of Coherent Noise from Short Digitized Records

A technique is described for the removal of coherent noise from digitized signals by using cross correlation to identify the noise parameters. The approach is particularly useful for removing power system noise from short digitized physiological signals (ECG, EEG).     

基于变参数随机共振和归一化变换的时变信号检测与恢复

非线性随机共振系统具有利用噪声增强微弱信号的能力,为强噪声背景下的信号检测开辟了新的途径。该文提出一种变参数随机共振(VPSR)模型,实现对非周期信号的有效检测、噪声去除和信号恢复。通过以恢复信号的拟合决定系数和互相关系数作为评判标准,研究分析了不同参数变化对系统输出的影响,分析结果表明该模型能有效地从噪声背景中恢复时变信号。该方法拓展了随机共振用于时变信号检测技术的领域,在时变信号检测和处理以及雷达通讯等方向有着一定的潜在应用价值。     

受昆虫视觉启发的多光谱遥感影像特征检测器模型

本文受昆虫视觉系统时空域特征交互作用机理的启发,跳出传统遥感影像特征提取算法的研究思路,在无需考虑局部窗口尺寸和参数估计的条件下,提出利用波段交叉相关提取边缘纹理特征信息的多光谱遥感影像特征检测器模型.通过频谱域分析证明该模型可以综合光谱信息和空间信息对边缘纹理特征产生响应,具有较好的普适性和较强的抗噪能力.本文还将该...     

基于广义互相关理论的风速测量算法研究

由于超声波时差法测风速对于时间测量要求很高,0.1 m/s速度精度时差Δt仅为400 ns,这就需要很高的采样率和大的系统存储空间。将时差Δt的测量分为"粗测"、"细测"两部分,用插值相关的办法可以有效解决这个问题。插值后通过传统互相关法可准确测量时差Δt的"细测"部分,然而这种方法只有在平稳噪声环境下效果较好,局限性较大,实际测量中结果误差较大。为了克服这问题,通过广义互相关算法(GCC)可提高这部分时差测量的准确性。广义互相关法将回波信号在频域进行加权处理,提高了信号频谱特性,抑制了噪声对测量的影响。实验结果表明,广义互相关算法在白噪声以及有色噪声中都有很好的效果,测量准确性大大提高。     

A Statistical Measure for the Stability of Solid State Noise Sources

A statistical measure for the stability of solid state noise sources is discussed. Its applicability is demonstrated. Two independent techniques, a cross correlation technique and a triangulation technique, are employed to estimate the instabilities of individual noise sources. An analysis for the validity of the cross correlation technique for separating the instability of the noise source from that of the measurement system is also given.     

空间色噪声环境下双基地MIMO雷达DOD和DOA联合估计方法

针对空间色噪声环境提出一种同时利用空域和时域信息的双基地MIMO雷达DOD（Direction of Departure）和DOA（Direction of Arrival）联合估计方法。该方法在时域高斯白噪声的假设下．将不同时刻的匹配滤波器输出进行互相关以消除空间色噪声的影响并获得空时互相关矩阵，然后基于传播算子方法构造一低维矩阵，利用其特征参数与待估参数的特定关系获得目标DOD（DirectionofDe．parture）和DOA（DirectionofArrival）的联合估计。该方法能够有效克服空间色噪声的影响，所估计参数自动配对。与现有方法相比，其孔径损失小，具有更优的参数估计性能和最大可检测目标数。且对发射阵元个数没有特殊要求，具有更广泛的适用性。计算机仿真验证了本文方法的有效性。     

多变量自回归信号信息融合辨识方法

近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归（AR）模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量（MRIV）方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。     

Space-time cross-correlation functions for antenna array elements in a noise field

The importance of designing a radar (or communications) receiver to operate effectively in the presence of spatial noise creates the necessity for determining the space-time cross-correlation functions between antenna array elements. A representation of a general, polarized, nonisotropic noise process is used to determine the cross-spectral densities and cross-correlation functions between arbitrarily oriented dipole antenna array elements in the presence of a noise field only. Several examples have been worked out for isotropic noise to show the variation of the cross-correlated noise function vs. the spatial separation of the dipoles. One important result is that the noise cross correlation is shown to be a function of the receiver element spatial orientation when the elements are dipoles. For certain spatial orientations between dipoles it is possible to reduce the noise cross correlation between these antenna array elements to zero.     

异质结双极晶体管高频噪声建模及分析

提出了一个T等效异质结双极晶体管高频噪声电路模型.该模型是对通常用在硅双极晶体管中的Hawkins噪声模型进行改进得到的,主要的改进包括发射极理想因子、发射极电阻、内部BC结电容、外部BC结电容和其它寄生元素对器件噪声性能的影响.为了从等效噪声电路模型中计算出精确的噪声参数,采用了噪声相关矩阵法来计算噪声参数,从而避免了在等效电路变换中可能产生的简化和复杂的噪声测量.进一步利用该模型分析了等效电路元素对器件最小噪声系数的影响,分析计算结果和物理解释一致.同时通过基于异质结双极晶体管器件物理的公式,给出了器件参数对器件最小噪声系数的影响.