信息融合理论的基本方法与进展(Ⅱ)

在军事技术、自动化、智能化等需求的牵引下,信息融合受到学术界和工业界的广泛关注,近年来取得了诸多新的理论与方法进展,因此有必要予以综述.本文首先分析了信息融合面临的问题与挑战,包括系统融合框架、信息不确定、多模态、高冲突、强相关、网络化以及非线性等;并以此为分类依据,在信息融合模型与系统设计、不确定信息融合、多模态信息融合、高冲突信息融合、相关信息融合及网络化信息融合等方面对近10年来的进展进行了综述.同时,探讨了信息一体化融合处理、以人为中心的信息融合、信息获取与融合的联合优化、复杂多传感器信息融合系统体系结构设计、信息融合系统仿真与性能评估、借助更多的数学理论方法等未来几个可能的研究发展方向.     

多传感器信息融合技术

系统地介绍了多传感器信息融合技术的理论、模型和应用,并对多传感器信息融合的几种主要算法进行了全面的阐述和归纳,指出了信息融合研究中存在的主要问题,最后对信息融合技术的未来研究方向进行了展望。     

多传感器信息融合技术

文章通过对多传感器信息融合技术近年来国内外研究成果的总结,阐述了信息融合的基本概念,包括定义、融合模型、融合方法、应用领域,并对目前信息融合在智能机器人、故障诊断等领域的应用现状进行了剖析;信息融合技术虽然发展迅速,但尚待完善,在理论框架、融合模型、融合算法、关联二义性等方面还存在问题,最后指出了信息融合的研究方向,使读者能够全面地了解和掌握信息融合技术,并为其实际应用这一技术打下坚实的理论基础.     

多传感器信息融合概述及其应用

多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念,对信息融合的算法进行了概述,提出了基于粗糙集理论的多源信息融合算法,最后对多传感器融合技术的研究动向进行了展望。     

多源信息融合认知机理与模型研究

论文对人脑多源信息融合处理的认知机理进行系统层次的梳理研究,利用人脑基本机能联合区等理论揭示了人脑的信息处理机制,建立了一个人脑信息融合"对象感知—情景关联—行动决策"三层核心认知模型,并对模型各层次进行了分析。该研究可为建立信息融合概念模型、发展新的信息融合理论和算法提供借鉴和参考。     

基于粗糙集和神经网络的信息融合方法

在运用粗糙集理论和神经网络理论进行信息融合的基础上,分析了其各自的优势和存在的问题,设计了将两者综合的信息融合方法.该方法主要思想是利用粗糙集理论对神经网络待处理的数据进行属性约简,借此来简化神经网络的结构.利用这种方法对煤矿中各种与瓦斯危险相关的信息进行融合,以此对其瓦斯安全性进行评价.结果表明,这种方法减少了训练次数而且收敛效果比传统神经网络效果好.     

多源信息融合关键问题、研究进展与新动向

近年来,国内外掀起了多源信息融合技术研究的新热潮。对信息融合技术的最新研究进展进行了综述;首先探讨了信息融合的概念与本质;然后从信息处理和融合系统设计的角度,全面阐述了信息融合所面临的问题与挑战,以及现有的主要融合模型与方法分类,同时分析了信息融合方法论研究的发展趋势和一些新领域;接着纵览了信息融合技术的广泛应用;特别讨论了几个新兴的应用领域。最后对信息融合研究路线作了总结和展望。     

基于BP神经网络的多传感器信息融合研究

BP网络是应用最广的一种人工神经网络,将BP神经网络应用到压力检测领域的温度等非线性补偿,具有重要的实用价值,对压力检测精度的改进效果显著;从传感器信息融合的角度看,神经网络就是一个融合系统;通过对神经网络基本理论的阐述,针对研究对象将BP神经网络原理与多传感器信息融合技术有机集合起来,提出了基于BP神经网络的二传感器信息融合模型及改进算法,建立了BP神经网络训练标准样本库,并对该网络模型进行主要技术指标的测试和仿真工作,测试结果表明构建的模型及其改进算法能很好地满足了高精度压力检测仪的指标要求.     

多传感器信息融合及其在工业中的应用综述

介绍了多传感器信息融合的基本理论、研究现状和多传感器信息融合在工业中的应用现状。重点分析了多传感器信息融合理论、实际应用所取得的成绩和存在的问题,提出了将来研究的方向。     

故障诊断的信息融合方法

对基于信息融合的故障诊断方法进行综述．首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤。并分析其特点和局限性;最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向．     

多摄像机目标跟踪系统综述

介绍国内外对多摄像机的研究现状;描述了多摄像机目标跟踪系统的各种构架并进行分析比较;详细阐述各功能模块,分别就算法研究现状、存在的问题及发展趋势进行了分析和总结;最后对研究前景进行展望.     

粗糙集理论及进展的研究

粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。文中描述了粗糙集的基本理论,分析了粗糙集理论研究的最新进展,指出了粗糙集理论研究中存在的问题,并对粗糙集理论研究的发展趋势进行了展望。     

基于多分类器融合的林火检测方法研究

为了解决现有视频火焰检测算法在环境发生变化时识别精准度低、检测结果不佳等问题,提出了一种基于DS证据理论的多分类器融合林火检测方法。该方法通过提取疑似区域,对比选取了颜色、圆形度、面积三种火焰特征,然后分别输入支持向量机(SVM)、最临近(KNN)和决策树(DT)中进行分类识别,最后利用DS证据理论进行决策级融合。通过与其他方法对比实验表明,该方法受环境变化的影响较小,当识别场景发生改变时,识别精准度变化不超过3%,仍保持较高的识别精准度,具有良好的应用前景。     

信息融合理论的基本方法与进展

信息融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学研究方向,由 于其在军事和民用领域已经展现出的有效与广阔的理论和应用前景,而备受国内外学者和众多 实际工程领域专家的高度关注.文章对近几年来信息融合国际年会和近百种国际学术期刊进行 了统计分析,对信息融合在军事和民用领域的应用分布情况、所采用的各种不同数学工具和研 究方法所占的比例、融合系统建模方法、算法、发展动向、存在的问题和解决这些问题的思路给 出了系统的综述.     

多传感器集成融合技术

多传感器集成融合是人类进行区域感知的主要手段和关键技术，它是在通信科学、计算机科学、信息科学高度发展的基础上，在军事、工业、航天、机器人等领域新兴的科技前沿。本文对该领域当前已取得的成就从理论和实践两方面沿着历史的进程进行了概括和综述，指出研究的难点与不足之处。     

基于超声信息融合的塔机防碰撞技术研究综述

阐述了塔机防碰撞技术对于塔机安全运行的重要意义。对国内外塔机防碰撞技术的研究现状进行了综述,指出了被动式塔机防碰撞技术在工程应用中存在的不足之处。在对比分析典型障碍物检测技术的基础上,提出了一种基于超声检测技术和信息融合理论的主动式塔机防碰撞方法,并探讨了远距离超声测距技术、障碍物超声定位技术、塔机防碰撞算法等需要解决的关键问题。     

异质影像融合研究现状及趋势

成像机理上的差异导致了异质影像数据之间存在着本质区别,这使得其在像素级融合存在很大困难,因此异质影像融合主要集中于特征级和决策级.本文从信息融合的基本原理出发,详细论述了异质影像融合结构、特征级融合算法、决策级融合算法的研究现状.同时,深入分析了异质影像融合中存在的问题,并指出了未来的发展方向.     

巨磁电阻效应的研究与应用

巨磁电阻效应位居当前凝聚态物理研究热点中的首位，因此得到了国内外研究人员的广泛重视。本文首先阐述巨磁电阻效应的作用机理及研究现状，进而对其应用进行综述，深人分析了几种巨磁电阻传感器的特性、工作原理、应用领域及存在问题，最后对巨磁电阻传感器的应用前景进行了展望。     

多传感器集成与融合概述

多传感器集成与融合是目前智能机器与系统领域的研究热点,具有广阔的应用 前景．本文结合国内外多年的研究成果,对多传感器集成与融合进行了全面地介绍,详细介 绍了其目前研究的主要问题以及解决的方法．并且对多传感器集成与融合所存在的问题以及 未来的研究方向进行深入地探讨．     

多传感器融合综述

对智能机器人领域的多传感器融合的研究现状进行了讨论。首先，对该领域研究中的一些问题进行了概述，包括信息描述空间、数据关联与时间同步、验前信息和融合结构等，然后把已有的融合方法分类成概率统计方法和人工智能方法进行重点介绍。最后，强调了融合结构在多传感器融合研究中的作用，并且对多传感器融合的未来研究作了进一步的展望。