拟小波方法在梁动力稳定性分析中的应用

提出了一种新型数值方法——拟小波方法研究梁的动力稳定性.给出了求解梁动力响应的拟小波算法,采用拟小波数值格式离散振动方程中的空间导数,四阶Runge - Kutta(RK4)法离数时间导数.通过判断动力响应的稳定性而得到梁的动力失稳区.用拟小波方法计算了受到周期性轴向力作用时两端简支和固支梁的动力失稳区,并讨论了周期性轴向力中恒定项对动力失稳区的影响.将拟小波方法计算的动力失稳区与现有解析解进行对比,发现两种计算结果吻合得很好,从而验证了采用拟小波方法研究梁动力稳定性的可行性和有效性.同时研究结果表明随着轴向力中恒定项的增加,动力失稳区由高频区移向低频区.     

基于自组织特征映射神经网络的矢量量化及其在图像压缩中的应用

对图像和语音等信息的压缩、传输及保存，压缩是极为重要的一环，矢量量化的压缩算法是广泛应用的一种方法。介绍了基于自组织特征映射神经网络的K—means矢量量化前置法和后置法两种复合算法，并将其应用于图像压缩的问题，从数值仿真的结果看，K-means前置法较其他算法表现出良好的效果。     

“任务化”教学方法在“建筑施工组织”课程中的应用与分析

在对建筑施工组织课程进行详细分析的基础上,确立了"任务化"的教学方法,并且辅以多元化教学、现场化教学以及资源共享等措施。教学实践证明,这一方法行之有效,符合当前企业发展的用人需求。     

“用变化的观点分析问题”的思维方法在大学物理教学中的应用

“用变化的观点分析问题”的思维方法贯穿于整个大学物理教学中,本文仅就几个具体事例,谈如何在教学中体现这一方法。