温度的模糊控制在PCR仪中的应用

主要介绍了模糊控制在PCR仪温度调节中的应用、传统模糊PID控制器的构建方法和一般动态性能的分析，并给出了模糊控制在PCR仪中具体的模糊化过程和控制效果。表明温度的模糊控制在PCR仪中精确温控应用的有效性。     

基于模糊逻辑理论的发动机怠速控制研究

针对电控发动机中怠速控制（Idle Speed Control,ISC）系统工作过程的特点和规律,把模糊逻辑理论应用于发动机的怠速控制,提出了相应的模糊控制规律及模糊控制表,根据模糊控制规则建立了怠速控制系统的数学模型,在MATLAB/Simulink动态仿真集成环境中进行了怠速跟踪性和抗干扰性的仿真研究,结果表明系统怠速平稳,而且具有很好的抗干扰特性。     

一种用于发动机怠速控制的模糊控制器

针对发动机的怠速控制问题，按照基于零阶T-S模型的模糊控制算法，研制了一种怠速模糊控制器。在Xilinx Spartan Ⅱ型FPGA上实现了该模糊控制器电路，验证了该算法的有效性；用SMIC0．18肛m工艺研制了模糊控制器芯片，芯片面积为1.99mm^2，功耗为8．7mW，工作频率达30MHz。以模糊控制器为核心的控制系统经在发动机上实车试验，功能正确，控制效果良好。     

无人机发动机缸温自动控制机构设计

为了克服某型无人机需要操作员通过按钮实时干预发动机缸温的缺陷,通过分析气道舵机与温度升降之间的关系,提出一种基于查表运算的模糊控制方法,并以MC68HC05SR3单片机为核心设计了缸温自动控制机构.给出硬件结构图,描述其详细功能,并提供关键部位的电路图以及器件的选择依据,实践证明该系统能够依据4个气缸温度传感器传来的数据输出经ROM预定程序处理的PWM信号,经D/A转换后送至舵机从而有效稳定气缸温度.     

基于玻尔兹曼图法的超燃冲压发动机温度测量方法研究

为提高超燃冲压发动机扩张段温度测量精度和测量结果的稳定性，笔者基于可调谐半导体吸收光谱技术(TDLAS)，选取5个低态能级不同且分布均匀的近红外H₂O吸收线，采用玻尔兹曼图法测温。采用集成的五波长测量系统，在实验室高温炉上设定1000～1600 K的温度台阶，选用不同波长数目组合计算分析，五波长的温度偏差均在1%之内，优于其他数目的波长组合。在发动机实验中，测量了超燃冲压发动机扩张段横截面16路线的平均温度，实现了发动机点火、燃烧和熄火宽温度范围的监测；对比了相同工况下的两次实验，结果显示，工况A和工况B下重复实验的平均偏差分别为17 K和7 K，重复性较好，体现该测量方法在发动机测量中的稳定性。该温度测量方法可广泛应用于发动机及工业过程的燃烧流场领域，为计算燃烧效率、改进燃烧过程提供数据支撑，具有重要的工程应用价值。     

半导体直接输出激光加工系统开发与温度控制策略研究

针对大功率半导体直接输出激光加工系统的应用,本文搭建了由大功率半导体激光器、工控机、机械手运动系统、测温仪和WAGO通讯模块等组成的激光加工系统的硬件平台,提出了大功率半导体激光直接输出加工过程中激光加工温度的控制方法,设计了基于Lab Windows/CVI交互式软件开发环境的PID和模糊控制算法,并且通过现场实验对两种控制算法的各个参数进行了精确整定。整定后的PID和模糊的温度控制效果良好,PID控制的温度峰值时间只有0.45s,最大超调量为3.28%,稳态均方根误差为1.01℃;模糊控制的温度峰值时间为0.93s,最大超调量为1.5%,稳态均方根误差为2.22℃。为了对比两种控制策略的实际控制效果,以设定温度为1 250℃,启动功率为500 W,45#钢基体为实验条件,分别对整定后的PID控制和模糊控制以不同的扫描速度进行激光相变硬化实验,实验发现随着扫描速度的增加,PID控制与模糊控制的稳定性都有所降低,但是在相同扫描速度下,模糊控制的超调量较小,温度控制更稳定。因此模糊控制策略更适合于本控制系统,最终本系统采用模糊控制作为激光加工的温度控制策略。     

一种单片机温度模糊控制系统的实现

将模糊控制理论应用到单片机温度控制系统，根据电饭煲的温度控制规律，介绍了一种模糊电饭煲温度控制系统。系统软件设计采用定时中断的结构，核心为模糊控制器的实现。介绍了温度模糊控制器输入模糊化、模糊决策、输出逆模糊化等过程实现，并进行了实验研究。该系统具有实时性好、控制速度快、稳定性好等优点。     

模糊控制技术与标准化

模糊控制技术的由来1965年，美国著名系统科学家、加州大学L．A.Zadeh教授发表题为“模糊集”（FuzzySsets）和“模糊集与系统”（FuzzysetsandSystems）两篇开创性的论文，奠定了模糊集理论和应用研究的基础。一些学者很快就将模糊集的思想引入系统控制，提出了模糊控制概念，并开展模糊控制器的研究、实验室仿真及工业项目的实际应用。1973年Zadeh教授给出用模糊语言进行系统描述的方法，1974年美国的E．H．Mamdani首次应用该方法实现了蒸气发动机的模糊控制实验，取得满意的效果。此后，在英国、丹麦、荷兰、日本等国开始对不同的复…     

怠速模糊控制算法的研究

在研究传统PID控制算法在发动机怠速应用的基础上,提出了模糊怠速控制策略。在基于MATLAB/SIMULINK的仿真工具上,设计出了发动机怠速系统,并在此基础上设计出了模糊控制器。仿真过程中,研究了模糊控制算法的对怠速的控制能力,包括发动机启动到真正怠速的响应速度,以及发动机在外部负荷变化情况下的响应能力,随时增加负荷或者是减小负荷,模糊控制器都能做出快速响应。实验表明:模糊控制器的抗干扰能力相对PID有了很大的提高,由于不需要精确地数学模型,发动机具有了较强的自适应能力。     

温度模糊控制器的设计

模糊控制理论具有许多传统控制方法所无法比拟的优点，近年来被越来越广泛地应用在各个方面。本文主要介绍了一种温度模糊控制器的基本设计思想，并说明了整个系统的工作原理。     

基于发动机平均值模型的控制仿真

针对发动机平均值模型进行控制仿真以验证所设计的控制策略对发动机控制的有效性,首先在MATLAB／Simulink中建立发动机的平均值模型,其次分别建立PID控制器和模糊PID控制器对发动机平均值模型进行控制仿真,最后对两种控制器的仿真结果进行比较分析。通过最后的仿真结果可以看出两种控制器都可以稳定控制发动机模型,但模糊PID控制器具有更好的控制效果。发动机是一个非线性、时滞的动力学系统,而模糊控制不需要了解被控对象的特性,故它能精确控制发动机模型。     

基于单片机的双模糊温度控制器设计

传统的温度控制存在难以建立精确的数学模型以及控制性能较差等缺点,为此,在基本模糊控制理论基础上提出一种双输入单输出的双模糊温度控制器,根据系统不同的工作状态采用不同的模糊温度控制器。并结合单片机技术,设计了体积小、功能强的双模糊温度控制器,给出了温度控制器的硬件及软件设计思想与方法。该控制器简单易行,能有效改善温度控制性能,提高温度控制的稳定性。     

基于模糊控制的计算机控制实验平台的设计

为加强计算机控制实验和自动控制理论实验的结合,提高教学实验水平,选择工业生产和科学实验中的重要物理量温度作为被控制量,而模糊控制是目前应用较为广泛、设计简单且在温度控制中取得了较好的控制效果的控制方法,为此开发了基于模糊控制的计算机控制实验平台。论文设计了基于PC机一单片机的分布式温度实时控制系统,根据温度控制系统的特点,给出了温度控制系统模糊控制器的实现方法,实验平台具有硬件透明、软件开放等特点,且模糊规则修改灵活方便,适合于学生实验使用。     

基于模糊控制的启发式工作流引擎负载均衡策略

针对分布式工作流引擎中的负载均衡问题,提出了一种新的算法,即启发式模糊算法,将传统控制理论中的模糊控制和启发式策略应用到了工作流负载均衡中。最后在一个基于JINI的分布式网络系统中实现了该算法,并且给出了其与其他几种经典算法进行比较的实验结果。结果表明,启发式模糊算法提高了工作流引擎服务的整体响应时间,使得资源得到了更加合理的利用。     

基于模糊控制的盐度计温控系统研究

为了满足电极式盐度计在测量海水实用盐度时对温度的高精度和高稳定性的要求,设计并验证了一种电极式盐度计恒温水槽的高精度控温系统.通过对恒温水槽温度的动态特性以及数学模型的分析,提出了代替常规PID控制的自适应模糊控制系统,着重阐述了温度控制系统的模糊控制算法,并对算法进行了优化改进,最后运用数学仿真软件对其进行仿真.通过对仿真结果的分析,得出温控系统运用自调整模糊控制算法的温控特性优于常规PID控制和常规模糊控制系统,温控系统的稳态误差和稳定性完全可以满足电极式盐度计对盐度进行温度修正时的要求.     

基于自整定PID的烘干炉温度控制软件设计与仿真

传统的烘干炉温度控制系统在烘干过程中,烘干炉温度保持恒温,并不利于产品整体的烘干,而为了达到更好的效果,其温度应由低到高逐渐升高,以利于溶剂的充分挥发.本文分析了PID控制和模糊控制的优缺点,将PID控制和模糊控制的优点结合起来,采用模糊规则在线整定PID的PK、IK、DK三个参数的模糊自整定PID控制方法.基于模糊自整定PID控制算法的控制系统有相当好的灵活性,能进行数据实时采集、利用模糊PID算法进行处理及控制结果显示等功能,可以获得较高的控制精度.     

基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制

提出了基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制系统.该系统包括模糊神经网络的温度控制软件设计和基于数字信号处理器和可编程逻辑器件(DSP+ FPGA)硬件开发平台的电路设计.模糊神经网络的反向学习过程采用离线学习方法在matlab7.0中进行;根据所设置的样本点对网络参数进行训练,然后把参数训练好的模糊控制程序写入温度控制单元DSP6713中,实现系统的温度控制.实验结果表明,该系统具有响应速度快,稳定性好,控制精度高等优点,其温度控制精度达到0.2℃,满足系统的实际应用要求.     

基于单片机的模糊逻辑控制数字温控系统

介绍了一种基于单片机的模糊逻辑控制和多点温度设定新型数字温控系统.该系统硬件主要由单片机、热电阻和A/D转换芯片等构成,通过软件编程实现模糊逻辑控制和多点式线性逼近的方法,使得升温过程更加均匀、精确,升温曲线更具有线性.该设计具有线路简单、精度高、响应快、显示直观、使用方便等特点.