配电网数据质量提升与数据修复系统开发研究

针对配电网数据质量提升与数据修复系统存在的修复后数据与原数据相差较大、无法保证数据的准确性和完整性问题,提出基于RDIR算法的配电网数据质量提升与数据修复系统开发方法,通过对系统设计需求进行分析,确定系统的模块,为实现系统模块,设计由存储服务器、管理服务器以及Moss代理服务中心组成的系统,为保证系统对数据修复的效果,引入RDIR算法,对配电网数据,通过计算操作与数据对象之间的偏序关系,对需要修复的数据,利用已知的恶意事务位置以及执行序列,对改进的RDIR算法进行构建,从而实现数据修复系统的开发,提高配电网数据质量。实验结果表明,所提方法设计的系统能够降低数据中的噪声,且修复后数据与原数据相差较小,在保证数据的完整性的同时保证数据的可靠性。     

基于电力大数据的配电网健康管理方法

配电网的安全稳定运行,对提升供电可靠性、保障用户电能质量、提高电网企业综合效益具有十分重要的意义.以杭州市萧山区为例,介绍基于电力大数据的配电网健康管理方法.     

基于规则的电力数据指标检查系统设计与实现

随着电力系统业务的不断扩大,数据质量问题不断积累。为了解决电网生产管理信息系统因误发、缺失以及延迟发送等原因导致的数据不完整、数据属性不一致、重复等数据质量问题,设计了一种基于规则的电力数据指标检查系统。该系统针对电力数据特征创建质检规则,标记数据质量问题并根据规则权重进行综合质量评估,能够对比多个数据表规则通过率,然后进行可视化展示,最后即时生成数据质量评估报告。实际应用表明,该系统实现了对电力数据质量的检测和评估,确保了数据的及时性、准确性和完整性,降低了后期人工修复成本,提升了电力企业生产管理信息系统数据的精益化管理。     

极端灾害下基于时空网格的配电网多源数据融合方法

极端灾害会对配电网造成一定的影响,严重时甚至破坏电网的安全稳定运行,灾害过程中会产生大量的配电网设备及运行方面的数据,这些数据信息量大且波动性强。为及时掌握极端灾害情况下对配电网设备的影响或破坏等信息,有效地协助配电网灾后指挥及修复工作,提出了一种基于时空地理网格的配电网多源数据融合方法。首先根据时空网格划分方法对配电网所在区域进行时间、空间上的划分并建立配电网时空网格编码数据库;然后对极端灾害下配电网的多源数据进行特征分析,提取关键时间特征和空间特征;通过计算时空特征关联度,关联匹配时空网格和配电网多源数据并储存于时空网格编码数据库中;进而根据融合后的配电网多源数据构建配电网灾情网格化视图;最后,通过算例验证了该方法的有效性和合理性。     

基于规则的电力数据指标检查系统设计与实现

针对电力生产管理信息系统因误发、缺失及延迟发送等原因导致的数据不完整、数据属性不一致、数据重复等质量问题,设计了一种基于规则的电力数据指标检查系统。该系统针对电力数据特征首先创建质检规则,标记数据质量问题并根据规则权重进行综合质量评估;然后对比多个数据表规则通过率,进行可视化展示;最后即时生成数据质量评估报告。实例验证表明,该系统实现了对电力数据质量的检测和评估,确保了数据的及时性、准确性和完整性,降低了后期人工修复成本,提升了电力企业生产管理信息系统数据的精益化管理。     

考虑量测数据质量的集成储能智能软开关数据驱动电压控制

分布式电源的高比例接入使配电网电压控制问题日益显著。与配电网中传统电压调控设备相比，集成储能智能软开关(ESOP)等新型电力电子设备具有更加灵活、快速的电压调节能力。实际配电网参数难以获取，运行场景复杂多变，基于物理模型的控制方法往往难以适应系统运行状态变化。为此，提出一种考虑量测数据质量的ESOP数据驱动电压控制方法。首先，基于无模型自适应预测控制方法，建立ESOP的数据驱动控制模型。然后，考虑数据驱动过程中实际量测数据存在量测误差的问题，采用坏数据辨识和量测扰动抑制方法对量测数据进行处理，提出考虑量测数据质量的ESOP数据驱动电压控制方法，以降低量测误差对数据驱动控制过程的影响。最后，在含四端ESOP的实际配电网算例中进行验证分析。结果表明，所提ESOP数据驱动电压控制方法可以有效解决配电网参数难以准确获取的问题，显著降低量测误差带来的不良影响，全面提升配电网电压控制水平。     

电力物资质量对配网供电可靠性的影响分析

电力物资质量直接影响配电网安全可靠运行。针对目前电力企业物资质量存在的问题,提出了基于配电网供电可靠性的电力物资质量评估方案。首先,统计电力物资普遍存在的质量问题;其次,具体分析由于物资质量问题引起的配网故障形式;最后,采用实际配电线路算例分析物资质量对供电可靠性影响程度。所给出的电力物资品控建议有助于提升电力企业物资质量管控水平。     

基于充电桩(站)接入对配电网影响的多维度分析方法

本文分析充电桩与充电站对配电网的影响,提出以电力业务系统的多源数据融合,从多维度透视充电桩与充电站并网接入情况以及管控方法,为透明区域配电网充电桩(站)接入情况与对配电网影响提供一种可行的分析方法,提升配电网的管理水平。     

中高压配电网非线性用户的电能质量特性研究

中高压配电网中大量非线性负荷、冲击性负荷、不对称负荷所带来的电能质量问题已影响到系统的安全稳定运行和用户用电设备的正常工作。深入研究中高压配电网非线性用户的电能质量特性,对电力用户电能质量评估、分析和治理均具有重要的参考价值。在对电力用户用电负荷进行大量实测的基础上,对中高压配电网中十余种典型的电能质量干扰源的用电特性进行了详细的分析、归纳与总结。所得出的各种非线性用户的谐波电流含有率和电压质量数据,可为电力部门电能质量管理和电力用户确定电能质量治理措施提供计算基础和依据。     

基于次序依赖的电力数据集修复

数字化技术在电力系统中的广泛应用产生了大量的数据,对这些数据进行分析和挖掘可以产生巨大的价值。保证和提高数据质量是其中一个重要的过程,也是以后数据挖掘工作的基础。基于家用电力数据集的特征,使用次序依赖来描述数据遵循的准则。在此基础上,提出一种使用动态规划策略的、基于次序依赖来修复错误电力数据的修复算法。文章对算法进行了进一步地时间复杂度上的优化,使算法在大数据集上能在合适的时间内完成修复。文章从算法运行时间、修复结果等多个维度对文中方法和对比的信号处理方法进行比较。实验表明,算法相较于常见的信号处理方法在电力数据集上具有显著的改善。     

面向不平衡数据的配电网故障停电预测方法

配电网故障停电事件会严重影响正常的社会经济生活。因此,迫切需要有效的配电网故障停电预测方法。采用人工智能方法分析配电网故障停电数据,发现存在配电网故障停电次数较少和引发配电网故障停电的原因分布不均等数据不平衡情况。为了及时、准确地预测配电网故障停电情况,从数据集质量和防止过拟合两方面入手改进故障停电预测模型。首先,设计了基于聚类的对抗神经网络来增强数据集质量。其次,构造了基于随机代价敏感卷积神经网络(RandomCost-CNN)的故障停电预测模型。RandomCost-CNN预测算法中采用有放回随机抽样思想设计了损失函数的随机选择策略,用以解决常规代价敏感过度拟合少数类(故障停电类)而使得大量多数类(正常类)被误报的问题,既保证少数类具有较好召回率与精确度,同时又提高了模型的泛化性能。实验证明所提方法能有效预测配电网故障停电事件发生概率,在配电网运维管理中能够发挥较好的预警作用。     

基于HPLC宽带电力线载波技术的配电电压质量在线监测方法研究

在电力配电工作中,电压是衡量电能质量的关键指标之一,也是影响电力设备正常工作的关键性因素。加强对台区低压用户电压质量的监测、管理对提高供电质量、提升供电企业社会形象均具有举足轻重的作用。然而,现有管理手段无法精准监测到用户侧的低电压。为此,提出一种基于HPLC宽带电力线载波技术的配电电压质量在线监测设计方案,在现有采集系统的基础上,通过将下行通信方式改为HPLC宽带电力线载波技术,完成全范围智能电表电压、电流、功率、相位等计量数据的精准、高频采集,实现配电电压质量的精准在线监测,进而为低电压治理提供数据支撑。     

城市配电网综合管理系统研究

因配电网的设备种类较多,运行管理水平较差,而目前配电网信息系统众多,且数据共享性差,故配电网的综合管理已受到日益广泛的重视。为此通过理论研究制定配电网综合管理模式的技术路线后研发形成配电网综合管理系统。该系统先统一各信息系统的数据接口标准,建立具有标准数据模型的数据平台,并基于此开发辅助电力公司决策者进行决策的高级分析功能。通过系统的建立,既可充分整合现有数据系统,形成完备一致的电网数据,为各类电网分析提供统一的数据基础,又能对电网的网架结构进行宏观性分析,提出具有指导意义的建设和改造建议。     

基于数据驱动代理模型的城市输电网运行品质调节控制策略

传统电网运行品质调节控制忽略了高压配电网拓扑结构对潮流转供的作用.将高压配电网计入所提城市输电网运行品质调节控制策略中,通过高压配电网的拓扑重构,提升输电网运行品质.通过马尔科夫链蒙特卡洛抽样生成大量高压配电网拓扑数据,计算每种拓扑下的运行品质,包括线路损耗、母线电压、线路负载率和断面负载率.使用深度神经网络拟合高压配...     

基于随机矩阵和历史场景匹配的配电网无功优化

配电网的无功优化是保证配电网供电可靠、经济运行的一项重要工作。将大数据理论引入配电网无功优化,提出一种基于随机矩阵的无功优化方法,它不依赖于配电网的模型和参数,直接利用配电网在运行过程中产生的运行大数据以及当地的环境数据构造7种高维随机矩阵,提取57种特征指标,再应用主成分分析法对这些特征指标进行降维处理,然后匹配历史数据库中已有的场景,快速找到特征指标与当前系统最相近的场景,直接采用匹配场景的控制策略作为当前系统的无功优化控制策略,以减小有功网损和节点电压偏移。最后,在改造的IEEE-37节点配电网仿真模型上进行算例验证,其中增加了光伏/风电等分布式发电和电动汽车充电站等随机负荷模型。结果表明,方法可有效地对配电网进行无功优化,摆脱了配电网模型的限制,可快速做出控制决策。     

配电自动化的数据流管理系统设计

数据采集与监视控制(SCADA)系统采集的各种实时、连续、有序的值序列是典型的数据流,而目前SCADA系统所采用的实时数据库系统对数据流处理的实时性和自适应性要求尚需改进.文中以配电自动化管理为应用背景,提出一个支持配电自动化的数据流管理系统,在配电网远方终端加入查询处理层,降低网络传输负载,提高配电网数据处理的实时性和可靠性.文中描述了系统的基本结构、各组成部分的功能和关键技术,探讨了有关分布式连续查询处理、近似计算、归档数据处理等问题,并提出在数据流研究方面的一些新看法.     

配电网数字共享应用中心建设探索与实践

针对湖南配电网运营监测、调度指挥等缺乏有效平台支撑的问题,为全方位提升配电网专业管理、调度水平,遵循企业中台技术路线、微服务框架原则,基于图模中心和数据中台,设计了一款共享型、平台型微应用群,即配电网数字共享应用中心.该平台全面推进了电网资源业务中台建设,同时给数据中台提供了一个直接面向配电网专业的消费平台,对公司配电...     

网络型电能质量管理系统

为了提高电力系统供电的电能质量，江苏电网已建立了一套网络型电能质量管理系统。该系统是一个分层、分布管理系统，系统分成三层，即监测终端、地区电网电能质量数据管理系统和中心数据管理系统，以广域网为层间通信介质。介绍了系统结构、各层的功能和数据库结构，并简要地介绍了该系统在江苏电网中的应用情况。最后，提出了提高系统功能的设想。     

基于大数据技术的电网历史数据管理设计实现

随着电网调控业务的不断发展,原先采用关系型数据库管理历史数据的方式面临着越来越严峻的挑战。对电网调控历史数据存储管理关键技术如分布式列存储、数据汇集、以及广域历史数据服务进行了讨论,突破了现有基于关系型数据库历史数据管理方式的瓶颈,使原本局限于本地调控系统的历史数据实现全网统一存储与共享,提升多级调控系统协同处置能力、信息化支撑能力及全局资源共享能力,全面保障电网安全优质运行和调度管理精益高效运转。     

中电联统计管理信息系统的设计与实现

通过分析中电联统计管理信息系统的设计要求和设计内容,以及系统的特点,实现了4个专业(电源专业、电网专业、供用电专业、发电专业)的数据导入、导出、数据查询、自由组合查询、对比查询、数据汇总、用户管理、权限管理与分配等功能,充分满足中电联统计信息部的基本需求。