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文章为DC/DC变换器设计了一种自适应模糊逻辑控制器(AFLC)。所提出的AFLC不需要专家系统提供决策参数和控制规则,而是使用模型数据文件来产生参数和规则,该模型数据文件包含输入输出对的整体概况。所提出的控制器使用8位微控制器来实现降压、升压和降压-升压变换器。 相似文献
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前向多层神经网络模糊自适应算法 总被引:10,自引:0,他引:10
本文将模糊集理论与人工神经网络的研究相结合,提出一种模糊自适应BP算法,用典型异或问题与规模更大的打印机磁泄漏信息识别问题进行计算机模拟表明,该算法可使BP算法的收敛速度明显提高。此项工作为神经网络与模糊系统相结合探索了一条新的途径。 相似文献
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宽带CDMA中一种新的自适应信道估计方法 总被引:4,自引:0,他引:4
在衰落信道中进行相干解调必须知道瞬时的信道参数,但由于信道是时变的,所以信道估计器的频率响应和带宽应该是由衰落信道的统计特性和系统的信干比决定。利用瞬时信道估计的自相关函数,本文提出了信道估计的一种新的自适应算法。在平坦瑞利信道中的计算机仿真表明本方法在3G标准支持的所有多普勒频率范围内都能获得良好的均方误差性能。 相似文献
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为解决传统的自适应模糊控制器算法过于复杂难以用模拟电路实现的问题,本文研究了输入输出论域可随输入变量的变化而自适应变化的在线自适应模糊控制器及其在非线性系统控制中的应用,并制作了CMOS模拟电路芯片.提出了一种新的尖三角形隶属度函数实现输入变论域的功能,输出变论域部分采用对输入变量进行加权积分并求其绝对值的方法.控制器的其他部分为求小电路和重心法去模糊电路.以上各电路均为CMOS模拟电路,它们和集成的整体电路均在无锡上华(CSMC) 0.6μm工艺下流片,测试结果表明该芯片完成了变论域模糊控制器的功能. 相似文献
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在线实时模糊自适应PID控制器 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了在数字PID控制的基础上,引入自适应控制和模糊控制的概念,实现在线实时模糊自适应PID控制器的一种设计方法,并介绍了其应用实例。 相似文献
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本文提出采用短周期M序列相关算法训练信道估计器,它具有收敛快、精度高、算法简单且与LMS算法相近的优点。训练阶段的相关算法与工作阶段的LMS算法可结合在同一个横向滤波器结构中,从而加速了自适应信道估计器的收敛过程。计算机模拟表明,经四倍的信道响应时间迭代运算后,信道冲激响应样值的估计误差小于0.01。这种自适应信道估计器简单而实用。 相似文献
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模糊自适应PID控制算法分析 总被引:6,自引:0,他引:6
基于模糊控制和自适应PID控制的模糊自适应PID控制算法可在线实时调整PID参数,使系统具有模糊控制的灵活性和适应性强的优点,又具有PID控制精度高的优势。结果表明,系统动态特性好,鲁棒性强,实现简单。 相似文献
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本文在人工神经网络中引入模糊集理论,提出一种模糊自适应BP算法。通过奇偶校验和EEG异常波形检测两上实例,验证了新算法在学习速度与性能上都优于传统的BP和虎法。 相似文献
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罚函数法是解决约束优化最常用的方法,但如何确定罚因子是其难以克服与回避的问题.该文提出的求解约束优化问题的新的进化算法克服了这一困难,其基本思想是对种群中的个体按可行和不可行分别采取两种评价方案,对可行解按其目标函数值的大小加以评价,对不可行解按其违反约束的程度进行评价.作为评价个体优劣的适应度函数将可行点映射到(-1,1),将不可行点映射到(1,2),这样有效地区分了可行点与不可行点.数据实验与比较结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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FANGLei ZHANGHuan-chun JINGYa-zhi 《中国电子科技》2005,3(1):57-59,71
Multiple genetic algorithms (GAs) need a large population size, which will take a long time for evolution. A new fuzzy adaptive GA is proposed in this paper This algorithm is more effective in global search while keeping the overall population size constant. The simulation results of function optimization show that with the proposed algorithm, the phenomenon of premature convergence can be overcome effectively, and a satisfying optimization result is obtained. 相似文献
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论文对现有的变步长自适应滤波算法进行了分析,并定性地给出了变步长自适应滤波算法中步长变化应满足的4条准则。根据这些准则,文章提出了一种新的基于模糊推理的变步长自适应滤波算法。理论分析和实验仿真结果都表明,新算法能够符合文中提出的变步长准则,很好地满足了收敛速度和收敛精度的要求。此外,还给出了该算法应用于回声消除中的结果。 相似文献
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该文提出了一种基于自适应策略的稳定链路选择算法,定义了稳定邻居度量和本地运动度量两种稳定测度。在此基础上,通过引入模糊隶属度函数得出稳定测度的重要性权值,利用重要性加权的方法即可根据网络状况自适应地得到链路的稳定概率,从而为选择最稳定链路及路由提供依据。仿真结果表明该算法能很好地适应当前的网络状况,明显优于基于LF因子和基于剩余生命时间的链路选择算法,稳定性能显著提高。 相似文献
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在综合考虑自适应滤波算法设计中收敛速度、稳态误差、计算复杂度和跟踪性能等指标的基础上,该文提出一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法,用类箕舌线函数代替Sigmoid函数作为步长迭代公式,引入基于相关误差的变步长调整原则,在大大增强算法稳定性的同时大幅度提升了算法的收敛速度、跟踪性能,减小了算法的计算复杂度。在Matlab平台上分析了改进的步长函数中参数\begin{document}$\alpha $\end{document},以及的不同取值对算法的影响,并将该文算法与已有的基于Sigmoid函数和基于箕舌线函数的变步长LMS算法进行了比较,仿真结果表明,该文算法有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差和较强的鲁棒性。 相似文献
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基于模糊Fisher准则的自适应降维模糊聚类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误,结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法:FFC-FCS。FFC-FCS充分利用FFC的特征提取和降维特性,交替运行原始数据空间中FFC和投影空间中的FCS,通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS不仅对低维数据具有优异的分类性能而且对高维数据也表现出一定的分类优势。实验结果表明,FFC-FCS 的性能明显优于原有的FCS算法,FFC-SFCA算法以及经典的模糊C-均值(FCM )算法。 相似文献