一种服务Agent 的可信性评估方法

提出了一个基于服务Agent的计算框架,并从社交认知的角度建立了一个服务Agent的信任本体,支持服务Agent对信任信息进行推理.根据该信任本体,提出一系列基于信任推理的计算规则支持信任值的计算,帮助服务Agent进行理性的选择决策.案例研究结果表明,该方法能够有效地帮助服务请求方进行信任评价以及服务选择.     

基于多Agent的网格信任模型

在对相关信任模型研究的基础上,提出了一个基于多Agent的信任模型,该模型采用在每个管理域设置多个Agent,每个实体和多个Agent关联的方式来管理网格环境中实体间的信任关系.实验和分析结果表明,与其它基于声誉的信任模型相比,这种模型不但缩短了交易响应时间,而且提高了作业成功率,从而能更加有效地解决网格环境中存在的安全问题.     

基于熟人模型的移动Agent安全机制研究

信任管理技术是移动Agent安全的关键性技术之一。提出基于熟人模型的移动Agent信任管理机制,并就其安全体系结构和相关算法进行设计。实验表明该方法能有效提高移动Agent的安全性。     

基于内部结构MPOMDP模型的策略梯度学习算法

为了提高MPOMDP模型的知识表示能力和推理效率,提出一种基于Agent内部结构的MPOMDP模型。该模型能表示Agent的内部结构及其时间演化,并通过将系统联合概率分布表示成每个Agent内部变量集的局部因式形式,以提高模型的推理效率。将GPI-POMDP算法扩展到基于内部结构的MPOMDP模型中,给出基于内部状态的多Agent策略梯度算法（MIS-GPOMDP）,来求解基于内部结构的MPOMDP。实验结果表明MIS-GPOMDP算法具有较高的推理效率,且算法是收敛的。     

基于Agent的分布式系统信任模型仿真

针对当前信任模型仿真缺乏理论支撑,仿真过程描述及建模步骤不规范的问题,将多Agent建模仿真方法应用于信任模型的仿真,建立信任模型Agent仿真过程框架.由信任模型微观机制入手,对个体Agent进行设计,建立Agent实体模型;针对信任模型中Agent之间的交互问题设计基于推荐网的Agent协作算法;在充分考虑系统宏观约束的情况下,建立微观Agent到宏观系统之间的联系.通过实例验证了该方法的有效性.     

BDI Agent推理模型的研究

文章提出了基于环境感知的具有推理能力的BDI Agent模型。并通过引入环境感知函数、意见函数、过滤函数、行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究。在此基础上,通过积木世界的具体实例加以说明。     

基于TBM模型的多Agent决策融合方法

多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型（TBM）能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法。利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果。     

基于信任和声誉的Agent组织信誉模型

Agent组织是OOP(Object Oriented Programming)向AOP(Agent Oriented Programming)转变的重要形式,一个Agent组织要良好运行应该具有较高的信誉值,但此前这方面研究较少。针对上述问题,基于信任和声誉提出一种Agent组织信誉模型AOCM(Agent Organizational Credit Model)和计算方法,内部信任和外部声誉集成为Agent组织信誉,内部信任基于Agent之间的交互,外部声誉基于Agent的观察;改进了Dong Huynh等人关于Agent信任等方面的工作。实验结果验证了该模型的计算可行性、合理性。     

多Agent系统BDI模型的推理研究

提出了基于环境感知的具有推理能力的BDIAgent模型。通过引入环境感知函数、意见函数、过滤函数、行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究,并通过实例加以说明。     

一种BDI Agent的动态推理模型

论文提出了基于环境感知的具有动态推理能力的BDIAgent模型。该模型引入了环境感知函数、意见函数、过滤函数和行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究,并用扩展了的ASL语言描述该模型的动态推理过程。然后,用机器人摞积木的例子来验证这种推理过程的合理性。最后进行总结并讨论了进一步的研究工作。     

模型驱动环境下模型演化的形式化研究

在模型驱动开发中,模型演化由一系列复杂的变化活动组成,模型的变化可以分为直接施加在模型元素上的增加、删除、更改等基本演化操作以及这些基本演化操作的组合。基于模型驱动体系结构,给出了模型和模型变化的形式化定义。模型的变化以模型差异来描述,在模型差异的基础上,研究了模型的合并、逆和组合运算。     

A taxonomy-based approach to shed light on the babel of mathematical models for rice simulation

For most biophysical domains, differences in model structures are seldom quantified. Here, we used a taxonomy-based approach to characterise thirteen rice models. Classification keys and binary attributes for each key were identified, and models were categorised into five clusters using a binary similarity measure and the unweighted pair-group method with arithmetic mean. Principal component analysis was performed on model outputs at four sites. Results indicated that (i) differences in structure often resulted in similar predictions and (ii) similar structures can lead to large differences in model outputs. User subjectivity during calibration may have hidden expected relationships between model structure and behaviour. This explanation, if confirmed, highlights the need for shared protocols to reduce the degrees of freedom during calibration, and to limit, in turn, the risk that user subjectivity influences model performance.     

基于网络的企业信息模型研究

任何信息系统都是建立在相应的信息模型基础上的,稳定、科学的信息模型是信息系统具有可扩充性和柔性的条件,也是企业内部和企业之间信息集成的基础。论文研究和抽象企业信息的组成及其联系、企业信息的结构、特征与共性,建立涵盖适应一定领域(制造业)主要业务、具有广泛适用性的企业信息模型。     

操作系统安全模型研究

介绍了操作系统的安全机制和几种访问控制模型,在对模型进行比较的基础上,提出采用多种模型相结合的方法,能够满足操作系统保密性与完整性要求。     

操作系统安全模型研究

介绍了操作系统的安全机制和几种访问控制模型，在对模型进行比较的基础上，提出采用多种模型相结合的方法，能够满足操作系统保密性与完整性要求。     

基于语义的SVM电子商务推荐模型研究

推荐模型通常根据电子商务用户喜好和评价稀疏数据,预测客户兴趣并推荐相似结果。通过综述现有电子商务推荐算法,提出在SVM模型中,通过训练样本预测评分的方法填充用户-项目矩阵,根据各个项目的重要性对核函数相应的分量赋予相应的权重,以达到提高预测精度、产生理想的推荐效果目的。     

软件过程模型回顾与分析

软件过程模型是软件项目的指导思想和全局性框架,是项目经理进行管理的有效工具.本文回顾了软件过程模型的发展历程,介绍了一些具有代表性的软件过程模型,并通过对这些模型的类比分析,给出了它们的优缺点,最后展望了软件过程模型的发展趋势.     

“演化原型-瀑布”综合开发模型研究

该论文结合”军校多媒体课程教学管理系统”的研制开发,探讨了一种将传统瀑布模型与快速原型法相结合的开发模式——“演化原型-瀑布”综合开发模型。     

基于MVC模型2的Struts框架应用

本文由介绍Web应用的开发模型--模型1引入MVC模型2,进而论述了基于MVC模型2的Web应用软件开发框架Struts框架的组件结构和开发流程,实际应用显示出Struts框架的可重用性和灵活性.     

基于模型组合的探索性分析方法研究

研究对复杂系统正确建模问题,在运用探索性分析方法解决复杂系统不确定性问题的过程中,探索性分析建模是重点和难点。为了提高探索性分析建模的效率,在分析相关方法的基础上,提出了模型组合的探索性分析方法的基本理论,设计了关于模型组合的探索性分析框架,确定了探索性分析框架的工作流程,给出了探索性分析模型表示及描述,设计了模型库的结构,实现了模型组合功能,并通过要素敏感性分析得到不确定性因素对系统整体的影响程度。提高了探索性分析建模的有效性和适应性,对复杂系统的研究具有一定的借鉴意义。