徐深气田深层火山岩岩性测井识别及应用

徐深气田是我国目前为止发现的少数探明储量上千亿的特大气田之一,为大庆天然气事业的发展翻开了新的一页。徐深气田储层主要以火山岩为主,而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩储层精细评价的基础。本文通过对徐深气田营城组火山岩岩心薄片资料分析,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者相结合对火山岩岩性进行综合判别的岩性识别方法,应用聚类分析等数学方法实现了对火山岩储层岩性的自动识别,处理结果与岩心、薄片资料对比表明,该方法对兴城、升平地区火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

南堡5号构造深层火山岩岩性测井识别技术

冀东油田南堡5号构造深层广泛分布火山岩,具有分布面积大、厚度大、期次多、与砂泥岩穿插分布等特点。目前火山岩储层勘探获得工业油气流．这使得南堡5号构造深层火山岩储层成为勘探重点。基于火山岩特征,利用岩心薄片、钻井、录井和测井等资料,分析不同火山岩岩性的测井响应特征,建立火山岩岩性与常规测井、元素俘获谱测井（ECS）和电成像测井（FMI）响应的对应关系,总结出一套适合南堡5号构造的深层火山岩岩性识别方法,为储层参数的精确计算奠定了基础。     

徐深气田火山岩储层岩性与流体性质测井识别研究

在充分考虑火山岩储层特征和地层非均质性的基础上,运用常规测井信息、气测录井及测井新技术对火山岩储层进行综合评价。应用岩心观察、薄片分析、扫描电镜等资料,采用交会图法、主成份分析等方法,对火山岩储层进行了岩性识别;应用试气、测井、气测录井等资料对储层流体性质进行了判别。     

火山岩岩性测井识别方法以及对储层物性的控制作用

火山岩岩性是划分岩相、研究储集空间类型及发育规律的基础.目前在火山岩岩性的识别方法中,对岩石物理以及如何综合利用电成像测井2方面尚缺乏深入探讨.在详细探讨岩石成分及其岩石物理性质的基础上,以大庆徐深气田为例,利用常规测井和电成像测井资料综合判断岩性.以此为基础,根据不同岩性组合和岩相的成因联系,划分单井火山岩岩相,并研究亚相的不同部位对于物性的控制作用.实践证明,该方法在大庆火山岩储层研究中取得良好的效果,同时,该方法对同类储层的研究具有一定的借鉴意义.     

松辽盆地火山岩岩性测井识别方法研究

火山岩化学成分变化大、矿物组成复杂,利用测井资料识别火山岩岩性较困难。为了提高松辽盆地火山岩岩性识别的准确率,为火山岩气藏测井精细评价奠定基础,以火山岩岩石学特征为指导,总结了松辽盆地火山岩测井响应规律,得到了对岩性敏感的测井参数:密度、自然伽马、铀、钍、钾等;并利用这些参数绘制了交会图,建立了岩性识别图版;引入支持向量机方法,建立了火山岩岩性识别模型,并利用网格搜索技术优化了模型参数,最优模型的精度和推广能力均优于交会图版。将支持向量机岩性识别模型应用于松辽盆地实际井资料的处理中,将处理结果与岩石薄片鉴定结果对比,符合率高,证明了该模型的准确性。     

徐深气田火山岩储层气水层识别方法研究

徐深气田兴城地区深层火山岩储层岩性复杂多变、储层流体多样、气水关系也较为复杂,在火山岩储层流体性质识别方面存在较大困难.根据天然气对三孔隙度测井曲线的影响,并结合录井、试油等资料,应用岩心刻度测井,提出了三孔隙度组合、交会图和测井新技术判别等3种识别方法,给出了深侧向视电阻率-密度交会图和深侧向视电阻率-录井气测比值交会图及其对气层评价标准;测井新技术使用了密度-核磁共振孔隙度交会法和声波纵-横波速度比较法,用综合手段判断火山岩储层的流体性质.经过20多口探井、评价井的处理解释和应用,较好地解决了火山岩储层气水层识别难题,提高了徐深气田火山岩储层的气层解释符合率.     

徐家围子断陷火山岩岩性的测井识别技术

本文以钻井取心、分析测试和测井资料为基础，应用聚类分析方法，通过各种测井交会图在大庆油田徐家围子断陷营城组深层火山岩中识别出了六类岩性，与钻井和录井资料解释结果相比，判别正确率达90％以上。该技术对于在未取心井中正确识别火山岩岩性具有重要意义，也为火山岩储层评价研究奠定了良好的基础。     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。     

ECS测井在火山岩岩性识别中的应用

火山岩岩性定名与识别是岩相划分、储层综合评价与预测、井网部署、开发方案编制的基础。火山岩岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,岩石类型多,定名和识别难度大。ECS利用快中子与地层中的原子核发生非弹性散射碰撞及热中子被俘获的原理,通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量,并应用聚类分析、因子分析等方法定量求解地层的矿物含量,从岩石成分的角度较好地解决了火山岩岩性识别的问题。研究区火山岩以SiO2为主,Al2O3、K2O Na2O及Fe2O3次之,CaO和MgO则不发育,Si、Al、Fe、Gd是研究区岩性识别的主要指示元素。研究结果表明从基性玄武岩到酸性流纹岩,Si元素产额和K40含量增大、Al和Fe元素产额则减小;熔结凝灰岩的Gd元素产额比熔岩高;常规测井的GR与ECS测井的Si元素产额正相关,地层密度与Fe元素产额正相关,能谱测井的Th含量则与Fe元素产额负相关。ECS以崭新的测井概念、先进的测井技术,具有广泛的应用前景,但各种误差和价格昂贵的问题则使其推广应用受到一定的限制;常规测井信息丰富,从多个方面提供了识别火山岩岩性的资料和手段;将ECS与常规测井、成像测井相结合,是解决火山岩岩性识别难的有效途径。     

南堡凹陷火山岩岩性识别方法

利用取心井薄片鉴定、岩石化学分析等资料,结合岩心观察结果,对南堡凹陷火山岩岩石类型进行了划分,研究了各岩性测井响应特征。在分析岩性与电性相关关系基础上,采用交会图法和多参数法建立了研究区火山岩岩性识别模型,进而对全区62口井进行了岩性识别,通过定量对比取心井资料,定性对比FMI测井资料都具有较高吻合率,表明建立的火山岩岩性识别模型的合理性。     

徐深气田火山岩气藏开发早期试井评价

近年来松辽盆地北部深层徐家围子断陷天然气勘探取得了重大突破,2005年徐深气田提交天然气探明地质储量1 018.68×10⁸m³。为搞好徐深气田火山岩气藏的开发工作,应用气井产能测试及压力恢复试井等资料的解释分析,对徐深气田火山岩气藏进行早期评价。建立气井产能方程,初步确定火山岩气藏气井产量和无阻流量差异较大,气藏模型类型复杂多样,储层平面分布范围有限,多数压裂井附近存在不流动边界,因此,单井合理配产和控制边底水采出是高效开发徐深气田的重要手段。     

低序级断层识别技术在复杂断块油藏注采调整中的运用

松辽盆地徐深气田具千亿方天然气储量规模,其中火山岩储集层储量占89.8%,但其勘探开发水平受火山岩气藏储集层识别和描述水平的制约.为此,通过多学科联合攻关形成了一套适用于火山岩气藏的储集层识别及描述技术.徐深气田有八大类21种火山岩岩性,测井可识别10种;火山岩岩相有5种,细分为15种亚相.有利储集层的岩相、岩性为：喷溢相上、下部亚相的气孔流纹岩,爆发相热碎屑流亚相的晶屑凝灰岩、火山通道相隐爆角砾岩亚相的角砾岩、火山通道相火山颈亚相的熔结角砾凝灰岩、侵出相中带和内带亚相的球粒流纹岩.储集层有效储集空间由气孔、溶蚀孔洞、裂缝有机组合构成.应用新建立的火山岩气藏储集层分类标准,结合试气试采动态特征和产能分类,采用动、静态结合的评价方法,对徐深气田火山岩储集层进行了综合评价,根据储量丰度、储集层发育状况、产能高低和认识程度将储量分布区分成一类、二类、三类区块.图16表8参10     

松辽盆地北部徐深气田营城组火山岩储层特征

通过火山岩岩心观察和镜下鉴定及全岩化学分析，结合测井资料对徐深气田营城组火山岩储层的岩性、岩相、岩石物性特征进行了研究。该区发育的火山岩类型有13种，测井资料可识别7种，储集空间类型主要划分为11种。火山岩的岩石类型、岩相以及火山岩的次生改造是影响营城组火山岩储集性能的重要因素，好储层岩性为流纹岩、球粒流纹岩、流纹质熔结凝灰岩和流纹质凝灰岩，升平和兴城南部以喷溢相的(球粒)流纹岩为主，兴城北部以爆发相的(熔结)凝灰岩为主。     

徐深气田兴城开发区火山岩储层发育控制因素分析

利用岩心、薄片、分析化验、测井等资料,对徐深气田兴城开发区营城组一段火山岩储层进行了研究,结果表明:天然气主要产自溢流相的气孔流纹岩和爆发相的流纹质火山碎屑岩中,储集空间以气孔、粒间孔、斑晶溶孔、基质溶孔和构造裂缝为主.综合分析认为,储层的发育状况与构造活动、岩性岩相变化及成岩作用等因素密切相关.构造作用产生构造裂缝,形成有效的疏导体系;岩性岩相决定了原生孔隙的发育;成岩作用对原生孔缝进行了改造,其中压实、压溶、熔浆胶结和热液充填作用降低了储层的储渗能力,而溶解作用形成了大量次生溶蚀孔隙,使储层物性得到改善.不同岩性,其储层发育的主要控制因素不同.认识清楚储层发育的控制因素,对储层预测及今后气田的有效开发具有重要意义.     

准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性识别

有效、精确的岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础之一.针对准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩,基于大量岩心和镜下薄片资料,优选出对岩性响应敏感的6条测井曲线,利用主成分分析法对各测井响应值进行了标准化处理,并建立了一个随机样本,构建出累计方差贡献率为86.798％的2个综合主成分变量Y1和Y2,提高了不同岩性之间测井响应特...     

BP神经网络在致密砂岩储层测井识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂，属于超致密低孔渗储层，所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况，提出利用BP神经网络进行储层含气含水或干层的识别。 利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本，采取随机抽样形成建模集与测试集，建立BP神经网络模型对23口井的储层进行含气含水或干层预测，正确率达77.9%以上，明显地提高了该地区的测井解释精度，是一种准确率较高的储层预测方法。     

冷家堡油田稠油油藏储层岩性识别模式

方法以冷家堡油田的岩心资料为基础,通过岩—电对比,建立了稠油油藏储层岩性识别图版;依据粒度分析资料,运用统计学方法建立了砾石含量定量划分储层岩性的测井解释模型。目的定量解释稠油油藏复杂的储层岩性。结果该模式可将冷家堡油田稠油储层岩性划分为砂岩、砂砾岩、中—细砾岩和泥质岩四类,与岩心描述划分的岩性类别相吻合。结论该模式的建立不仅为冷家堡油田储层的综合评价奠定了基础,同时也为储层参数及沉积相的深入研究创造了条件     

松辽盆地火山岩岩性识别中测井数据的选择及判别方法

依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服了测井参数引入过多对岩性识别模型的不利影响。利用上述方法对松辽盆地徐家围子断陷火山岩井段的50个资料点的实测数据进行了处理,其回判数点正确率为88%。