综合利用水库洪水模糊优化调度

本文研究提出综合利用水库多目标洪水模糊优化调度模型及解法,它可用于优选复杂防洪水利系统实时洪水调度决策,是一种新的、简便可行的洪水优化调度方法。最后给出一个算例。     

论汛期水库调度方式的优化

水库汛限水位设计和汛末蓄水问题是水库调度工作中的关键问题，水库汛末蓄水直接影响枯水季节的正常供水，汛限水位又是汛期水库调度必须严格遵守的调度依据，如何解决好供水和汛限水位之间的矛盾，为合理利用水资源的关键问题所在。     

天生桥二级水电站水库洪水优化调度探讨

根据天生桥二级水电站水库和来水特点，结合蓄水发电以来对洪水调度工作总结的经验教训，探讨动态规划优化技术在洪水优化调度中的应用。通过对１９９４年９月２６日的一场洪水优化调度的计算，其结果令人满意，对防洪度汛、提高经济效益有积极的作用。     

漫湾水电站水库调度方案优化思路

本文根据漫湾水电站设计要求，总结分析了１９９３年至今８年来的运行情况，据此提出了优化水库调度的建议方案。     

江西省1997年汛期水库洪水调度简析

以万安，上犹江，洪门水库为例对江西１９９７年洪水调度进行了简单分析，并阐述了１９７年水库洪水调度的特点。     

庞庄水库末汛期洪水实时调度

我国中小型水库．尤其是北方地区的中小型水库普遍存在的问题是：防洪标准低、工程质量差、水情观测设置落后与管理技术水平不完善。这类型水库如何对洪水进行合理的调度，在确保工程安全的条件下，尽可能的增加水库蓄水，是我国中小型水库调度运用中面临的主要问题。目前这类型水库的调度一般采用的方法是进行洪水的分期调度，即通过对水库运用以来的降水、径流、暴雨、洪水的特征和规律的研究，将汛期分为三个阶段（有的分为五个时段），初汛期、主汛期和末汛期，通过确定分期设计洪水并分期进行洪水的调节计算．提出分期控制运用方案．做为末汛期尽可能的蓄水是调度中的关键。为此．我们结合“庞庄水库灌区优化调度”研究课题，对此作了研究，提出了末汛期按气象预报、来水预测、库水位变化和洪水涨退规律的实时调度方案．并编制了计算机软件，利用计算机优势，通过对各种情况的判断和信息的加工．作出未来数天的实时调度决策方案。经实际应用，方法可行，为中小型水库的实时调度提供了新途径。     

后汛期洪水水库调度控制原则研究

本文从参窝水库实际情况出发,探讨了后汛期水库的调度控制原则问题。     

岩滩水库中小洪水优化调度浅析

岩滩水电站从水库的兴利出发,在服从防洪大局的前提下,通过梯级水库短期联合调度、岩滩水库水位动态控制对中小洪水进行优化调度,合理解决防洪与兴利的矛盾,提高水资源的利用率,从而发挥水库的综合效益.     

水电站水库优化调度研究现状与发展趋势

本文从水电站水库发电与防洪两个方面优化调度,系统全面地总结了国内外的研究现状。并对水电站水库优化调度研究中存在的主要问题及其原因进行了分析,最后指出水电站水库优化调度研究的未来发展趋势。     

Ant Colony Optimization for Multi-Purpose Reservoir Operation

In this paper a metaheuristic technique called Ant Colony Optimization (ACO) is proposed to derive operating policies for a multi-purpose reservoir system. Most of the real world problems often involve non-linear optimization in their solution with high dimensionality and large number of equality and inequality constraints. Often the conventional techniques fail to yield global optimal solutions. The recently proposed evolutionary algorithms are also facing problems, while solving large-scale problems. In this study, it is intended to test the usefulness of ACO in solving such type of problems. To formulate the ACO model for reservoir operation, the problem is approached by considering a finite time series of inflows, classifying the reservoir volume into several class intervals, and determining the reservoir release for each period with respect to a predefined optimality criterion. The ACO technique is applied to a case study of Hirakud reservoir, which is a multi-purpose reservoir system located in India. The multiple objectives comprise of minimizing flood risks, minimizing irrigation deficits and maximizing hydropower production in that order of priority. The developed model is applied for monthly operation, and consists of two models viz., for short-time horizon operation and for long-time horizon operation. To evaluate the performance of ACO, the developed models are also solved using real coded Genetic Algorithm (GA). The results of the two models indicate that ACO model performs better, in terms of higher annual power production, while satisfying irrigation demands and flood control restrictions, compared to those obtained by GA. Finally it is found that ACO model outperforms GA model, especially in the case of long-time horizon reservoir operation.     

Optimal Reservoir Operation Using Multi-Objective Evolutionary Algorithm

This paper presents a Multi-objective Evolutionary Algorithm (MOEA) to derive a set of optimal operation policies for a multipurpose reservoir system. One of the main goals in multi-objective optimization is to find a set of well distributed optimal solutions along the Pareto front. Classical optimization methods often fail in attaining a good Pareto front. To overcome the drawbacks faced by the classical methods for Multi-objective Optimization Problems (MOOP), this study employs a population based search evolutionary algorithm namely Multi-objective Genetic Algorithm (MOGA) to generate a Pareto optimal set. The MOGA approach is applied to a realistic reservoir system, namely Bhadra Reservoir system, in India. The reservoir serves multiple purposes irrigation, hydropower generation and downstream water quality requirements. The results obtained using the proposed evolutionary algorithm is able to offer many alternative policies for the reservoir operator, giving flexibility to choose the best out of them. This study demonstrates the usefulness of MOGA for a real life multi-objective optimization problem.     

大洪河电站水库防洪问题治理对策方案的研究

大洪河水电站自建成投产３０多年来，有关水库防洪的种种问题一直未能得到圆满解决。在电站首次大坝定期安全检查工作期间，又针对水库防洪安全问题进行了一次较为全面深入地分析研究以及治理对策方案的综合比较。推荐在结合现有正常溢洪道需要加固补强的同时，降低溢流堰顶高程以扩大泄洪能力的治理方案，经鉴定认为该方案切实可行。现已完成工程设计并竣工投入运行。     

水库实时洪水预报与调度计算机模拟初探

文中对洪水产、汇流的概念、物理成因以及各种水文模型的特点及使用条件进行了介绍，并阐述如何选择水文模型和进行水库实时供水预报的方法。     

洪水期风险调度方法在石泉水库的应用

以水库风险调度技术中的洪水期风险调度方法为基础,针对石泉水库这一特定对象,从风险识别、风险度量、风险决策、执行决策、效果评估这5项风险调度的基本程序出发,分析了石泉水库实施风险调度的危险因素和风险,提出了量度洪水期风险率的方法,制定了实施洪水期风险调度的策略,给出了执行风险调度的控制手段及评价风险效益的原则。洪水期风险调度方法通过近几年、特别是2004年在大唐石泉水力发电厂的应用,获得了可观的效益。     

水电站水库防洪优化调度的模型与方法

水库防洪调度是一种确保水库及下游安全的控制运行方法，通过建立水电站水库优化调度模型，利用动态规划方法，可以计算单一水库或者梯级水电站群的最优调度方案，从而确保水库工程安全，有效利用防洪库容拦蓄洪水，削减洪峰，减免洪水灾害，充分发挥水库的综合效益。通过建立水库防洪调度的数学模型，利用动态规划方法对单一水电站水库的防洪调度进行了研究。     

石泉水库洪水调度方案研究

将一场洪水划分为上涨、峰顶、退水、拦尾超蓄、发电消落5个阶段,并采用分段优化调度模型对石泉水库4场不同量级的洪水进行了优化调度演算。结果表明:演算结果与实际运行情况相符合;闸门做到了有序开启、均匀启闭;出库流量平缓,为水库下游的防洪创造了条件;期末水位达到预期目标,有利于水库汛后增大发电量。     

水库实时防洪调度风险分析研究

依据水库实时防洪调度流程,分析了水库防洪决策风险源;提出了基于洪量预报误差分布的水库调洪演算风险分析和风险率计算方法;建立了水库实时防洪调度风险交互模拟分析模型,为实时决策中的不确定性分析提供了实用工具.     

宝珠寺水电站水库优化运行

对具有不完全年调节性能的宝珠寺水库有限的年径流优化运行所开展的研究和实际运行情况进行了简要介绍和部结，这对水库今后的优化运行具有十分重要的意义。