泥质砂岩剖面m、n值的一种计算方法

阿尔奇公式中孔隙度指数m、饱和度指数n值的确定是计算含油气饱和度的关键参数，而m、n值在地层条件下处于不断变化之中，测井资料处理解释过程中，用相对固定的m、n值计算地质参数是不科学的，无法解决低阻油气层含油饱和度定量计算的问题。从沉积相分析入手，结合岩电实验分析资料，得出了影响储层电阻率的主要因素为岩石骨架的矿物成分，确定了一种利用自然伽马能谱资料计算储层m、n值的方法，在应用中见到较好效果。     

库车地区致密砂砾岩胶结指数m和饱和度指数n的主要影响因素及其量化研究

塔里木盆地库车地区中、新生界中大量发育致密碎屑岩储层,储层以低孔低渗为特征。为精细储层定量评价需要,以大量实验数据为基础,分析了胶结指数m和饱和度指数n的主要影响因素,包括孔隙度、平均粒径、钙质或膏质胶结物含量以及裂缝等地质因素。通过地质统计方法,确定m值和n值与主要影响因素之间的定量关系,实现了利用测井资料连续计算m、n值,进而计算含油气饱和度。实践表明,采用这种方法大大提高了阿尔奇饱和度方程的适应性和饱和度评价精度。     

低孔隙度低渗透率泥质砂岩储层中胶结指数m和饱和度指数n的计算和应用

低孔隙度低渗透率储层的孔隙结构复杂,连通性较差,孔隙中流体分布不均匀,Archie公式中系数m、n的确定存在较大误差.由传统统计分析方法求取的m和n参数会随孔隙度和含水饱和度的不同变化,使测井电阻率计算的含油气饱和度精度降低.从数学物理边界条件和低孔隙度低渗透率储层的地质特征出发,分析了低孔隙度低渗透率储层中胶结指数m和饱和度指数n的变化特征.从储层岩石的地质作用和岩石物理变化过程探讨低孔隙度低渗透率储层中地层胶结指数m随孔隙度变化的一般规律,并用渗滤门限理论(PPTT)解释这一变化过程,建立了地层胶结指数m和饱和度指数n的准确计算方法.应用新参数对应的饱和度关系对QL油田不同水淹程度的2口井进行了处理解释,获得了良好的效果.     

胶结指数与饱和度指数对计算含水饱和度影响程度探讨

通过理论推理、实测参数计算、偏导数曲线对比等三种方法的分析,表明一般砂岩储层,胶结指数m对含水饱和度的影响程度大于饱和度指数n,且含水饱和度越大这种差别越明显。同时指出,m值越大对含水饱和度的影响越大,而n值却越小对含水饱和度的影响越大。结论是在获取计算饱和度所需的各个参数时要对m倍加重视,努力提高它的精度;如果由于条件的限制,不能获取m、n的准确值时,在考虑储层条件、水性、含油性基本接近的同时,从可参数的数据中选m值较小、n值较大的一组较为有利。     

川东北海相碳酸盐岩饱和度参数m、n确定方法

川东北海相碳酸盐岩储层物性变化大,孔隙结构复杂,导致饱和度模型参数m、n值变化大,为饱和度计算参数合理选取带来难度.利用实验结果计算了m、n值,并对其影响因素进行了分析,认为m、n值与储层类型、储层物性等因素有关;随着储层孔隙度增高,m、n值逐渐增加,而裂缝的存在使m值明显降低、n值增大;根据m、n值变化对含水饱和度计...     

含水饱和度指数n值计算方法探讨

研究了不同样品在不同实验条件下的含水饱和度指数n值的计算方法.根据岩电实验中含水饱和度Sw与电阻增大率I交会曲线的特征,分析了样品孔隙结构及含水饱和度对含水饱和度指数n值的影响,使用了I-Sw分段回归法、n-Sw相关分析法以更精确地计算样品的含水饱和度指数n值.实验分析了不同的油藏参数与含水饱和度指数n值的关系,认为储层性质和流体性质是影响含水饱和度指数n值的关键参数,对实际油藏应通过多因素拟合的方法求解含水饱和度指数n值.     

岩电实验参数误差传递与分析

岩心实验测试过程中岩石孔隙度的测量会存在一定的误差,孔隙度绝对误差大小会直接影响到胶结指数m值和饱和度指数n值的求解精度,也会影响到含水饱和度的精确计算.通过理论推导和岩电实验数据分析,探究了孔隙度绝对误差对胶结指数m值的影响以及饱和度指数n值绝对误差对含水饱和度Sw的影响程度,对于提高岩电实验参数的应用效果和对油气储层的正确评价具有重要意义.     

普光地区缝洞性储层岩电参数影响因素分析

在对普光地区189块岩心岩石物理实验资料分析的基础上,讨论了地层水矿化度、泥质含量、温度以及孔、洞、缝发育程度对孔隙结构指数m值和饱和度指数n的影响.认为,随地层水矿化度的增大,m、n值呈增大趋势;随温度和孔隙度的增大,m增大,n减小.利用岩电实验资料,做出了地层因素-孔隙度关系图版和电阻率增大系数-含水饱和度关系图版,从而计算出m、n值.经过现场实例验证,测井处理计算的含水饱和度与岩心分析含水饱和度相关系数较高,表明利用该规律选择的岩电实验参数m、n值适合缝洞性储层的含水饱和度计算.     

濮城油田水淹层饱和度计算参数研究

为计算濮城油田水淹层的剩余油饱和度,对其主要水淹层段各项测井资料进行了分析研究。在利用自然伽马测井资料确定自然电位扩散吸附系数,应用RFT压力资料计算过滤电位的基础上,利用常规测井资料建立了濮城油田水淹层混合地层水电阻率计算模型,确定了合理的参数。实验分析表明,在濮城油田水淹层矿化度较高的情况下,计算水淹层剩余油饱和度所需的胶结指数m、饱和度指数n参数基本稳定。水驱油对储层的物性有小幅度改善,继续使用阿尔奇公式计算饱和度是可行的。依据该方法对岩心资料计算出的含水饱和度与岩心分析数据十分接近,说明该方法选取的参数符合地层实际情况。     

川东北海相碳酸盐岩储层含水饱和度计算方法研究

海相碳酸盐岩储层含气饱和度计算一直是困绕人们的技术难题,孔隙度及孔隙结构是影响含气饱和度准确计算的主控因素。综合分析不同储集层孔隙类型,建立适用的解释模型,对准确判别气层、提高储层参数计算精度是十分必要的。在开展相关岩电实验的基础上,结合区域地质特点,从孔隙类型、孔隙结构等方面进行分析,求得接近储层地层水矿化度条件下的岩心平均胶结指数m及平均饱和度指数n;根据试水资料确定地层水电阻率,对比密闭取心分析数据,建立适用于研究区海相地层含水饱和度的测井解释模型,提高了测井解释精度。     

歧口凹陷内因低电阻率油气层饱和度定量评价方法

歧口凹陷碎屑岩储层中发育大量内因低电阻率油气层。埋深在2 500m以下的内因低电阻率油气层主要受黏土附加导电性和孔隙结构共同控制,埋深在2 500m以上的内因低电阻率油气层主要受复杂孔隙结构引起的高束缚水饱和度控制。饱和度定量计算公式中的关键参数m、n值与低电阻率油气层主控因素关系密切;对黏土矿物附加导电型低电阻率油气层其阳离子交换容量、孔隙结构和地层水矿化度是控制m、n变化的3个最重要因素;岩性细、高束缚水饱和度型低电阻率油气层其孔隙结构、地层水矿化度是控制m、n变化的2个最重要因素。针对以上2种内因低电阻率油气层类型分别建立了相应的m、n值计算方法,实现了连续可变m、n值的低电阻率油层饱和度定量计算。     

元坝气田长兴组气藏含水饱和度计算研究

元坝地区含水饱和度的计算一直是困扰储层评价的技术难题。孔隙度、孔隙结构、围压、地层水矿化度、温度是影响含水饱和度准确计算的主要因素。根据储层的特点选取合适的饱和度计算参数,提高含水饱和度解释精度是十分必要的。本文以Archie公式为基础,结合区域地质特点和川东北地区礁滩储层岩电分析资料,求取接近储层地层水矿化度条件下的胶结指数m及饱和度指数n,并对影响因素分析和优化,得到适合该区实际情况的含水饱和度计算模型,对比密闭取心含水饱和度分析,误差较小。说明该模型精度较好,适合该区含水饱和度计算。     

歧口凹陷复杂砂岩储层饱和度计算方法探讨

歧口凹陷第三系受沉积微相和成岩作用的影响,发育大量复杂砂岩储层。对于该类储层,应用固定m、n值的经典阿尔奇公式计算含油饱和度往往偏低,造成油层漏失。从目标区块岩石物理实验入手,分析现用饱和度方法不适应的原因,发现孔隙度指数m和饱和度指数n在该类储层中不是固定的,其变化规律与地层水矿化度、阳离子交换量和孔隙结构有关,且不同层位、不同区域控制其变化的主要因素不同;针对不同的主控因素提出变m、n值含油饱和度的计算方法。该方法考虑了阳离子交换量、孔隙结构、地层水电阻率和泥质含量的影响,在歧口凹陷复杂砂岩储层的评价中取得了很好的应用效果。     

元坝气田长兴组气藏含水饱和度计算

元坝地区含水饱和度的计算一直是困扰储层评价的技术难题.孔隙度、孔隙结构、围压、地层水矿化度、温度是影响含水饱和度准确计算的主要因素.根据储层特点选取合适的饱和度计算参数,提高含水饱和度解释精度是十分必要的.文中以Archie公式为基础,结合区域地质特点和川东北地区礁滩储层岩电分析资料,求取接近储层地层水矿化度条件下的胶结指数m及饱和度指数n,并对影响因素分析和优化,得到适合该区实际情况的含水饱和度计算模型,对比密闭取心含水饱和度分析,误差较小,说明该模型精度较好,适用于计算该区的含水饱和度.     

复杂孔隙结构储层变岩电参数饱和度模型研究

对于复杂孔隙结构储层,传统的阿尔奇公式计算出的含油饱和度偏低,导致解释过程中漏失油层。阿尔奇公式中岩性系数a、胶结指数m和饱和度指数n受诸多因素影响,在使用时不应为一定值,而应随储层性质的变化而变化。利用××油田复杂孔隙结构储层14口井130块岩心岩电实验资料进行统计分析发现,岩性系数a与胶结指数m存在明显的幂函数关系。在单因素分析的基础上采用多元回归分析法建立饱和度指数的计算模型,修正了阿尔奇公式,建立了变岩电参数饱和度修正模型。实际资料处理表明,变岩电参数饱和度修正模型计算的解释误差比传统的阿尔奇公式提高10%以上,满足了储量计算误差要求,有效克服了传统的阿尔奇模型在复杂孔隙结构储层解释中的不适用性。     

基于NMR的砂砾岩储层岩电参数计算方法

由于砂砾岩储层岩性复杂、物性差、孔隙结构复杂,导致储层含油饱和度定量计算难度大.从研究区砂砾岩储层物性、岩电、粒度、核磁共振等岩心测试数据入手,系统分析了砂砾岩储层岩石物理性质参数对岩电参数的影响,提出基于孔隙结构的砂砾岩储层岩电参数方法以确定玛湖地区三叠系百口泉组复杂砂砾岩储层饱和度模型.提取岩心测试的核磁共振T2谱特征参数,根据这些特征参数与岩电参数m、n的关系,建立基于孔隙结构的m和n的计算模型,把求取的岩电参数模型应用到饱和度计算中.该方法利用核磁共振测井资料实现了连续深度上的岩电参数m和n的精确计算,进而求得含油饱和度,并在现场实际应用中取得了显著效果.     

胜利油区中高孔隙度砂岩储层饱和度指数n的解释方法

研究了胜利油区中高孔隙度储层饱和度指数n的解释方法.实验表明饱和度指数n随储层矿化度的增加而增加,其变化遵循对数关系;在低矿化度情况下,储层饱和度指数n随孔隙度的增加而呈线性增加,在矿化度达到200 000 mg/L时,储层饱和度指数n与孔隙度关系不大且达到稳定值.由此设定解释模型,其解释方法可在已知某一矿化度条件下的n值求另一条件下的n值,也可在仅知道地层孔隙度及地层水矿化度而无实验室岩电资料的情况下解释储层饱和度指数n值.     

声波地层因素与电性地层因素关系分析及其应用

含水饱和度是油藏勘探开发中储量评价的重要含油性参数,准确求取孔隙度指数m值是饱和度计算的关键。以往的确定方法有2类,根据多层电法实验确定出1个层位或1个层组的m值,该方法不能反映每个小层的具体特点且饱和度计算误差较大;采取多个小层的密集取样实验,确定每个小层的m值,通过其与孔隙度、泥质含量相关性分析建立m值逐层求取方法,该方法饱和度计算精度高,但实验周期长、实验成本高,且不适应注水开发油藏时刻变化的m值。从声波地层因素与电性地层因素定义出发,得出与孔隙结构密切相关的岩石骨架体积指数x与孔隙度指数m具有线性关系,进而由实验结果建立电性地层因素逐层计算方法,为缺乏地层因素实验资料的新探区与孔隙度指数不断变化的水淹油藏求取含水饱和度提供一种必要而有效的模型参数。通过水淹油藏应用,计算的含水饱和度平均绝对误差较m为定值时降低了4%,对油田勘探开发尤其注水开发具有重要意义。     

浅析Archie参数m和n值的实验室测量误差

提出对<测井技术>2003年第4期发表的"岩电实验过程中误差产生的原因及校正方法研究"一文的不同观点.Archie参数孔隙度指数(m)和饱和度指数(n)值的实验结果直接影响到含水饱和度的计算结果.分析结果表明,m和n值的测量误差主要来源于实验条件和统计模型;m值测量误差对计算的含水饱和度影响比n值测量误差的影响大.在实验室进行岩心实验时,应特别注意实验条件和统计模型2个因素,以尽量减小实验误差.     

基于孔隙结构的酸性火山岩含气饱和度计算方法

与砂岩储层相比,研究区酸性火山岩储层具有孔喉半径比大及孔隙结构更加复杂的特征,导致该类储层饱和度指数较大.岩电实验资料研究表明,孔隙结构复杂使Rt与Sw的物理关系变得复杂,且固定的岩电参数难以反映孔隙结构的变化.通过研究岩电实验数据以及孔隙结构对岩电参数的影响,引入非均质平衡常数C,提出对于孔喉半径比大的储层电阻增大率函数的新形式,指出饱和度指数n在储层含水饱和度Sw较小时对计算结果影响较大,非均质常数C在储层Sw较大时对计算结果影响较大.酸性火山岩储层胶结指数m较大时与储层品质指数相关性最好;n＞3时与孔喉半径比相关性最好;m和n的变化反映孔隙结构的变化.采用变模型参数的方法反映储层孔隙结构变化,建立基于孔隙结构的饱和度解释模型,确定参数的计算模型.该模型较好地解决了孔隙结构对饱和度计算的影响,揭示了孔隙结构对电阻率与含水饱和度之间物理关系的影响.在研究区35口井中进行应用,效果较好.