基于NTP的网络时统系统的实现

本文基于NTP协议针对某具体广域网的结构特点和应用需求进行了网络时统系统的框架设计,并根据具体应用给出了实现算法.通过编程实现和网络构建得到的仿真实验结果,验证了该系统设计的有效性和可行性.     

面向电子花样机的花样定制算法研究及实现

在分析、设计了电子花样机自主花样格式NTP的基础上,重点研究了NTP花样数据的缩放、旋转、翻转等控制原理及定制算法。实验证明,算法可以高效、稳定地完成花样定制。目前,该算法已被成功应用于自主开发的电子花样机系统。     

NTP授时设备的IRIG-B码编码算法

针对NTP授时设备的IRIG-B码编码采用LAN线性编码设计,无法持续跟踪时间变化,编码的抗干扰性能不好等问题,提出了一种基于非结构化网络编码的NTP授时设备IRIG-B码编码算法,先对NTP授时设备IRIG-B码编码I/O层次进行分析,采用粒子群进化算法进行非结构化网络编码设计,提高编码性能,最后进行仿真实验实现性能测试和验证。结果表明,该算法能有效实现NTP授时设备的IRIG-B码编码,提高互联网的计算机时间同步控制性能,维护网络时间的稳定性。     

基于NTP的气象网络校时系统的研究和实现

在气象领域中,建立一个精确、稳定、可靠的气象系统统一时钟源,对进行各项气象业务具有非常重要的现实意义和应用价值。文章首先分析了基于NTP时钟同步系统的原理、实现方式和工作模式,然后介绍了NTP在气象网络中的实现,最后介绍了NTP服务器和客户端的建立。     

基于保真数据的花样定制算法

不失真地优化并扩展自主电子花样机花样格式NTP,结合优化后的花样格式NTPS及传统NTP花样定制算法,研究针距不变时花样不失真定制的原理与方法,设计并实现了基于NTPS的保真花样定制算法。实验结果表明,该算法较原有算法更好地解决了花样定制时的失真问题,已成功应用于电子花样机花样设计软件“兰花花v1.0”中。     

一种改进型NTP协议设计与仿真

时间同步是现代通信网络中必须解决的重点问题之一。论文分析了某些特殊场合NTP协议难以满足同步需求的原因,提出了一种改进型NTP协议,并构造出IP网络时延模型,对协议算法进行仿真和分析,总结出该协议的应用条件。     

PPLID控制回路及其在FIRA控制中的应用

吸取PID算法的基本思想,利用PLL的高精度和高灵敏度,从时域调参的角度提出了一种新的前端控制回路———PPLID控制回路,并介绍了其在FIRA机器人小车控制系统中的应用。     

分布式网络监控的时钟同步问题研究

介绍了CNIC分布式网络监控器及其时钟同步问题,根据分布式监控对NTP的需求,设计了相应的部署方案,并对NTP服务的运行情况进行了分析.     

仿真系统中的时钟同步算法

研究当前仿真系统中的时钟同步问题和网络时间协议（NTP）。在NTP的基础上通过引入“主从服务器”模式、客户端时间推进和事件注册机制,实现一种适用于分布式仿真系统的、具有较高精度的软件时钟同步算法,给出同步系统的设计和实验方案。根据对实验数据的分析,验证该算法是一种简单有效的高精度时钟同步算法。     

NTP协议在Windows系统中的配置应用

文章介绍了NTP（Network Time Protocol）协议的相关知识,给出了独立主机、工作组以及域环境下的相应配置方法以及注意要点,并给出了Windows系统中NTP授时服务器的架设方法。     

基于神经网络的解耦控制方法

本文介绍了BP算法的基本原理及其实现步骤,并将BP算法应用于神经网络解耦器和PID神经网络的训练中,即本文中各个神经网络的训练算法均采用BP算法,提出了一种神经网络在线解耦控制算法,即将神经网络解耦和神经网络PID控制两者结合,对系统进行解耦控制。将解耦与控制结合,既避免了单独采用自适应PID控制时控制效果不佳的问题,又避免了单独采用解耦时原有控制器不能适应变化后的对象问题。最后对一组双输入双输出耦合系统进行了仿真研究。     

无线网络中一种新的数据复制算法

介绍了静态数据复制算法,并针对无线网络提出了基于主节点的动态数据复制算法,该算法可根据主节点所收集的信息的变化重新构架网络二叉树,它比静态算法更能满足无线网络节点变化的需要.     

基于模糊神经网络的倒立摆控制系统

在分析模糊控制、神经网络控制的基础上,根据倒立摆的特点,提出了模糊神经网络的控制结构。使用了遗传算法和BP算法相结合的方式来优化模糊神经网络,并以固高公司的倒立摆做实验,对实验结果进行了深入的研究和分析。     

融合位置和社交属性的热点轨迹聚类算法

提出一种新的热点轨迹聚类算法（LSHT）,结合社交网络中的位置属性和社交特征,利用基于位置的社交网络（LBSN）用户中的好友关系特征,引入用户亲密度和用户活跃度,对用户之间的联系进行分析;提出对用户轨迹进行评分的评分函数,计算用户轨迹的影响力。结合用户亲密度和轨迹评分值,挖掘用户好友中的热点轨迹。该算法能够将热门轨迹中的不真实轨迹进行过滤。实验表明,该算法能更快更准确地挖掘出用户好友中的热点轨迹。     

一种基于模糊聚类的组合BP网络挖掘方法

介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp,且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,实验证明该方法是有效的,具有较高的实用性。     

国家电子政务外网电子认证系统SM2国密算法升级改造方案研究

国家电子政务外网电子认证系统的RSA密码算法升级为SM2国密算法具有重要的意义。文章首先介绍了SM2算法升级改造的背景,然后根据国家有关政策的要求,结合国家电子政务外网实际情况,提出了政务外网电子认证系统算法由RSA算法升级为SM2算法的总体思路,并就升级方案及其关键技术做了阐述。     

耐故障Clos网及其路由算法

提出了一种新的耐故障Clos网,通过在基础Clos网各段中增加冗余的交换单元,使其能够在发生少量故障的情况下正常工作,从而提供更可靠的服务。针对耐故障Clos网,给出一种耐故障Clos路由算法,该算法采用最小分布优先的策略逐列计算Clos网连接说明矩阵,通过重排完全实现无阻塞路由,该算法的时间复杂度在最坏情况下仅为O(N3/2)。该耐故障Clos网及其算法设计可以用于实现更为可靠的Clos网络。     

克隆选择挖掘算法在入侵检测系统中的应用研究

讨论了数据挖掘方法在入侵检测系统上的应用,并在此基础上介绍了一种改进的克隆选择挖掘算法,分析了该算法的优劣与适用层面,结合其特点将之应用于网络入侵检测系统。实验结果表明,该算法适用于网络入侵检测。     

基于相对熵的SIP DoS洪泛攻击检测算法和仿真

随着SIP协议的广泛应用,SIP网络的安全机制也逐渐成为研究热点.针对SIP DoS洪泛攻击,本文将相对熵引入SIP网络,提出了一种基于相对熵的检测算法,并与传统的信息熵检测算法进行比较.实验结果表明:正常网络流量下信息熵值和相对熵值都基本稳定,在发生DoS攻击时相对熵值波动明显,比信息熵检测算法检测率更高,检测结果更准确.     

一种信度网推理的并行计算模型

基于概率知识表达的信度网已成为人工智能中非确定知识表达和推理的研究热点。推理算法是信度网学习和应用的基础。该文提出了一种基于经典Polytree算法的推理计算模型。该模型表达清楚,计算过程容易控制,并能够简单地映射到并行机结构上。该文首先介绍了模型在单联通网络下的计算步骤,然后将模型引入到多联通网络上。