近红外分析技术在汽油调合中的应用

近红外光谱分析是一种用于各种碳氢有机物组成和性质指标分析的重要检测技术.从近红外分析基本原理出发,分别介绍了近红外光谱的获取、传输、预处理、检测和分析技术的各种应用技术,探讨了定性和定量分析所涉及的各种分析、建模的步骤和方法,主要针对近红外光谱分析技术在汽油调合中的应用方法作了较为具体的说明.该技术已在炼化企业得到成功应用,并获得了明显的经济效益和社会效益.     

近红外反射光谱分析在抗生素片剂质量控制中的应用

本文讨论了近红外反射光谱分析在头孢片剂固体样品物理化学性质测定方面的应用，分析结果显示该方法可以很好的确认生产过程中的原料及其制品的质量，同时还可以得到满意的水分含量测定结果。     

整粒玉米品质信息的采集和处理

介绍了用短波近红外透射光谱分析法对整粒玉米品质信息的采集和处理方法,给出了系统框图、检测器接口电路、模数转换电路及提高信噪比的软件方法.对整粒玉米品质的分析结果基本满足实际需要.     

显微近红外图像用于分辨2种塑料材料的成像方法研究

显微近红外成像技术将成像技术和光谱分析技术相结合,不仅可以获取样品的光谱信息,而且还可以获取样品的空间分布信息,这是传统的近红外光谱分析所无法比拟的.本文以外观及近红外光谱极为相似的2种塑料材料为研究对象,采用显微近红外成像系统采集了并排放置的2种塑料材料的显微近红外图像,研究了2种塑料材料的成像方法.研究结果表明,在5910 cm-1附近,2种材料的近红外光谱具有细微差别.采用化学成像方法可以分别得到材料Ⅰ和材料Ⅱ清晰的成像图.本研究为显微近红外成像分辨不同材料的成像方法以及农产品、食品包装材料安全性的快速判别提供了一定的参考.     

读编对话

47编辑同志:我有两个有关养猪的问题向你请教。(1)有关菜籽饼脱毒:我地盛产油菜籽,菜籽饼价格低,在土杂(一洋一土或二洋一土杂种猪)肥育猪饲粮中,不脱毒与脱毒菜籽饼各可用多大比例?对菜籽饼脱毒有哪些简便有效的方法?(2)有关饼粕搭配问题:我地农村现阶段养猪户规模不大(十几头到几十头),饲养的多是耐粗放饲喂的土杂猪,地产地销。据此情况,我想利用本地资源(盛产菜籽饼、棉籽粕、花生饼)优势,等量使用大豆粕、棉籽粕、菜籽饼、花生饼构成配合饼粕,再补充赖氨酸加以平衡,来满足土杂肥育猪对蛋白质的需要,是否可行?(湖北天门市九真镇刘庙村喻…     

1种基于背景能量曲线的近红外光谱仪器响应函数监控及校准方法

针对近红外光谱分析中普遍存在的模型传递(仪器稳定性)问题,通过建立样品的信号漂移量和背景能量的信号漂移量之间的函数关系,实现了1种对仪器响应函数(状态)进行监控和校准的方法.采用两种不同的处理方式,采用手动调节分析仪器光源能量的方式,对基于阿达玛变换的近红外光谱仪的响应函数进行了模拟监控分析,对比分析了30个汽油样品的研究法辛烷值在校准前后的分析结果,计算结果证明了监控及校准方法的可行性和有效性.     

近红外反射光谱分析在土壤肥料学的应用及发展方向

近红外反射光谱分析是一种"巨人"分析法,在土壤肥料及植物营养科学具有广阔的应用前景。对近红外反射光谱分析在土壤肥料及植物营养学科中的应用,存在问题,及其在土壤肥料及植物营养学科领域的发展方向进行了评述。     

支持向量回归算法在NIR光谱法预测带鱼糜蛋白质和水分含量中的应用

为考察支持向量回归(SVR)在鱼糜近红外光谱(NIRS)分析中应用的可行性,采用SVR对73份带鱼糜样品的MR漫反射光谱及其蛋白质和水分含量的化学测定数据进行处理,建立了蛋白质和水分含量MRS定标模型,首次尝试将近红外光谱技术应用到带鱼糜主要成分含量的测定中.采用留一法交叉验证(LOOCV)的蛋白质和水分相关系数分别为0.90和0.96,并用独立样本集对模型进行外部验证.结果表明,SVR模型的预测能力比较好.因此,可以将NIR光谱支持向量回归法预测带鱼糜蛋白质和水分含量应用到鱼糜晶质的快速评价中.     

基于近红外光谱的煤粉样品定量检测研究

针对煤质快速在线检测的需求,采用傅里叶变换近红外光谱结合不同的光谱预处理方法,即平滑处理方法、微分方法、多元散射校正方法、标准归一化处理方法分别建立了煤粉样品的水分、灰分和挥发分的偏最小二乘模型,并对模型的检测结果进行了十字交叉验证。结果表明,基于25点平滑处理方法建立的水分偏最小二乘模型较优,基于标准归一化处理方法建立的灰分偏最小二乘模型最佳,基于5点平滑处理方法建立的挥发分偏最小二乘模型精度最高,验证了应用傅里叶变换近红外光谱技术定量分析煤粉指标的可行性。     

近红外光谱结合一致性检验对铁棍山药的鉴别研究

目的:利用近红外光谱技术快速鉴别铁棍山药和非铁棍山药.方法:采用二阶导数+矢量归一化法的光谱预处理方法,在(8 624.7～6 418.4)cm-1和(5 693.2～4 242.9)cm-1波长区间内提取信息,利用近红外光谱结合一致性检验对铁棍山药和非铁棍山药共115份样品进行鉴别研究.结果:以一致性指数CI=4为划分标准,光谱一致性指数在4以下的为铁棍山药,光谱一致性指数在4以上的为非铁棍山药.该方法能准确快速地鉴别铁棍山药.结论:近红外光谱分析技术是一种非常实用的新型分析测试技术,实验表明利用近红外光谱技术结合一致性检验鉴别铁棍山药的方法是可行的,为山药药材的鉴别以及中药的质量控制提供了一种快速可靠的检测方法.