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对格网DEM的快速生成和小波多尺度分解的简化方法进行了研究,利用数据分块的插值算法生成DEM网格。在此基础上,通过小波变换思想对数字高程模型(DEM)进行简化,从而降低了计算机处理的数据量,从而使场景快速的生成。 相似文献
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回波到达时间精确估测的多尺度方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种雷达回波到达时间精确估测的多尺度方法。通过在不同尺度上对回波特性进行综合分析,该方法不仅能剔除多径干扰,正确检测雷达回波,精确测量其波达时刻,同时还具有很强的抑制噪声的能力。由于该方法只需对接收信号计算三尺度率的小波变换和对所检测到的候选波作两尺度小波变换且能采用Mallat算法,故其计算效率很高,实验结果验证了本文方法的有效性。 相似文献
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基于结构维数的地形分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的方法是用统计特性来分析和描述地形特征,对于具有相似统计特征的区域则往往失去效用。提供一种基于地形结构纹理特征的分形描述方法,描述的对象是多尺度结构特征,从地形的形成机理特性出发,符合人类从粗至细的视觉特性,体现了在不同分辨率下逐步求精的过程。 相似文献
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本文提出了一种雷达回波到达时间精确估测的多尺度方法。通过在不同尺度上对回波特性进行综合分析,该方法不仅能剔除多径干扰,正确检测雷达回波,精确测量其波达时刻,同时还具有很强的抑制噪声的能力。由于该方法只需对接收信号计算三尺度的小波变换和对所检测到的候选波作两尺度小波变换且能采用Mallat算法,故其计算效率很高。实验结果验证了本文方法的有效性。 相似文献
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结合多尺度边缘检测的SAR结构邻域滤波方法 总被引:1,自引:0,他引:1
噪声抑制是合成孔径雷达(SAR)图像处理的一个重要环节,通常的方法在抑制噪声的同时也使得图像的边缘模糊。该文提出一种结合宏观边缘信息的SAR图像结构邻域滤波方法。首先利用多尺度边缘检测算法获得SAR图像主要的边缘信息,在此基础上对结构邻域滤波法进行改进。结构邻域滤波法用一系列反映图像局部方向信息的邻域模板描述图像的细节特性,滤波过程中引入图像的宏观边缘信息,对邻域模板的选择范围进行约束。最后运用模拟退火算法选取合适邻域模板对目标点的强度进行MAP估计。实验表明该方法能够较好地保持图像的边缘特征,同时有效抑制了斑点噪声。 相似文献
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利用多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合,建立起目标状态基于多源观测信息的多尺度数据融合估计新算法,在每个尺度上获得目标状态基于全体细尺度上传感器测量信息的融合估计值,此算法可有效地应用于拥有不同采样速率的多传感器动态系统的数据融合估计. 相似文献
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一种基于形态学的多结构元素多尺度图像边缘检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于数学形态学算子的多结构元素多尺度边缘检测方法,首先构造6种具有代表性的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对灰度图像进行边缘检测,然后改变结构元素的尺寸大小得到多尺度下的边缘图像,根据不同尺度抗噪性能不同来确定权值,将不同尺度下的边缘图像合成,得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘,实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力,具有一定的实用性和可行性. 相似文献
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反对称双正交小波应用于多尺度边缘提取的研究 总被引:17,自引:1,他引:17
本文对反对称双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析,提出了一种反对称双正交小波变换域内的多尺度边缘提取算法,并通过实验进行了验证。该结果为在基于小波变换的压缩数据域内利用边缘信息实现图像检索提供了依据。 相似文献
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一种改进的小波包变换多尺度滤波 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种基于小波包变换的多尺度传感器数据融合算法,并针对方法中存在的小波分解的尺度系数的幅值随分解层数增大而增大现象对滤波器作修改,改进后的算法既明显提高滤波性能,又能保持原算法的优点。 相似文献
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基于格网模型的三维地形可视化 总被引:2,自引:0,他引:2
地形是自然界中具有复杂特征的景物之一,格网模型具有结构简单,数据直观的优点,是地形建模的有效模型.在地形建模的基础上,经过消隐处理、光照处理等处理过程后,可以实现三维真实感地形的显示.提出了基于格网模型的地形建模技术,并给出了消隐处理、光照处理的方法和实验结果,从而实现三维真实感地形的可视化. 相似文献
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工业图像中屋脊边缘多尺度检测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
梁德群 《红外与毫米波学报》1998,17(6):411-416
针对屋脊边缘的特点,提出了一种多就度屋脊边缘的检测方法,该方法分析了图像中屋脊边缘的可能性,并根据该可能性量自适应调整滤波器的尺度参数,分析了对屋脊边缘进行滤波的尺度参数选取范围,实验表明该方法是可行的。 相似文献
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首先应用多尺度小波变换对图像进行小波塔式分解,并根据各子图像的特性,在去噪和不损失边界信息的情况下,采用非线性增强函数对各子图像进行对比度增强,然后再进行重构。最后通过视觉效果和图像的信息熵两方面将文中的方法与传统的图像增强方法进行比较,结果表明文中的方法明显优于传统的图像增强方法。 相似文献
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机载激光雷达数据中道路中线的多尺度提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
机载激光雷达(LIDAR)技术的出现为道路特征的获取提供了新的途径.在分析现有道路提取现状的基础上,针对激光雷达数据的特点以及单一尺度下道路中线提取方法的不足,提出一种基于多尺度追踪的道路中线提取方法.该方法首先采用逐步约束的方法进行道路激光点的提取,包括高程约束、强度约束以及区域点密度和区域面积的约束等;然后基于道路点云生成的不同尺度距离影像的形态学细化结果,采用多尺度追踪的方法实现道路中线的提取,其中多尺度追踪方法由大尺度道路中线的迭代追踪以及小尺度道路中线的启发式追踪两部分组成.最后采用实地数据进行验证,结果表明:该方法能有效地从LIDAR点云中提取道路中线信息,并具有较好的精度. 相似文献