TER概念性时态数据模型及其实现

众所周知,实体－关系（Ｅ－Ｒ）方法是数据库概念模式设计中的一种非常实用的方法,它具有图形表示、分析容易、抽象性好、易读等优点。本文给出了一个基于Ｅ－Ｒ方法的时态数据模型,即时态实体－关系（ＴＥＲ）模型。ＴＥＲ模型不仅具有实体－关系模型的优点,而且还具备面向对象模型所具有的很多性质,表达能力强。此外,我们还讨论了ＴＥＲ的实现,为目前正努力实现的一个功能强大的面向对象的ＴＤＢＭＳ打下了良好的基础。     

宠物管理系统的设计及实现

为了帮助学生明确如何设计开发一个项目,本文介绍了开发一个宠物管理系统的流程.首先对宠物管理系统的功能需求进行分析,收集实体及属性的相关信息,然后通过分析实体之间的关系并绘制E-R图,得到数据库模型.最后,搭建宠物管理系统三层框架结构并编程实现.测试的结果表明,该系统已经实现了所设计的各项功能.     

实体联系模型——用作数据的统一的观点

本文提出了一个称作实体联系型的数据模型,该模型结合了有关现实世界中一些重要的语义信息。本文还介绍了数据库设计的一个工具——一种专门的图形方法,并且给出一个使用实体联系模型和图形方法的数据库设计和描述的例子,讨论了该模型对数据完整性、信息检索和数据操作的某些影响。 由于实体联系模型可用作网状模型、关系模型和实体集合模型等不同数据观点的统一基础,因此,本文分析了上述三个模型中语义含糊的地方,并介绍了从实体联系模型导出它们的数据视图的可行方法。     

复杂语义关系的描述与操作

现实世界的实体间往往存在着复杂的语义关系,而且实体间的关系往往是相互的。现有数据库无论是扩展了对象关系模型的Oracle,还是首次提出逆向关系定义的ODMG（object data management group）,它们对现实世界中实体之间复杂语义关系及其逆向关系的描述和处理依然存在着很大的不足。为了更好地表述和处理现实世界中实体间复杂的语义关系,提出了一种能够简易描述实体间复杂语义的新方法。介绍了该方法如何针对复杂语义关系建立模型和插入对象,指出了该方法相对于传统模型的优越性,设计实现了实体间逆向关系和目标对象类的自动创建和生成机制,分析了数据库一致性维护问题。比较了基于新方法实现的DBMS（data base management system）和Oracle的性能,指出了基于新方法的DBMS存在的问题。     

面向对象数据库建模方法与逻辑设计

本文首先给出了一种艇于信息建模的对象式系统分析模型，即对象关系模型ＯＲＭ：其次介绍了对象关系模型的正确性问题，最后介绍了用对象关系模型进行数据库逻辑设计的方法和步骤。这种模型是对实体联系图（Ｅ－Ｒ图）的扩充，更适合面向对象数据库的设计；又因ＯＲＭ模型便于图形描述，因而，支持数据库设计信息建模的辅助软件工具也易于开发实现。     

财政数据库设计与实现

如何根据财政业务特点和财政管理要求设计财政数据库是本文的重点。为此,首先介绍财政业务系统模型到管理信息系统概念模型的转换,其次讨论实体关系模型在应用中的问题及其解决办法,最后介绍开放模型的实现。     

数据库的理论与模型——理论与实践方面

很多研究团体正试图为逻辑数据库模式的设计提供一个合理的基础与方法论,问题是要定义什么是表征一个特殊应用的科学原则,用这种方法所有记下的数据都表示这应用的实体与这些实体之间的关系。     

库存管理系统中数据库的设计与实现

在数据库应用系统的设计中,一个好的数据库结构是应用系统的基础。以库存管理系统的数据库设计为实例,讨论了数据库设计的方法和技术,实体的属性就是关系的属性,实体的码就是关系的码。与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性转换为关系属性,各实体的码组成关系的码或关系码的一部分。详细介绍了库存管理系统中数据库设计的全过程。     

基于关系模型规范化理论查询效率研究

数据库规范化理论是关系模型中最广泛的理论,含义是将一个关系模型经过一定转换,分解为多个关系模型,通过层层优化,最终达到实体或实体关系间的一对一关系.但当强调某些特殊查询情况时,规范化程度过高的范式模型,并不能达到最优查询效率,因此根据情况需要通过反规范化理论的相关方法设计关系模型.本文将着重从查询数据性能的角度,通过LoadRnuner软件进行测试,对比特殊情况下两种模型的差别.     

数据库设计的专家系统方法

本文提出一种数据库设计的新方法——专家系统方法。该设计方法是以一个基于知识的系统或专家系统为基础的。我们在 IBMPC 上用 TURBO PROLOG 语言定义,并实现了一个特定的专家系统 ERGTORS,其知识库由一个描绘应用的语义网络(或实体-关系图,简称 ERG)和一组能使系统把语义网络转换成关系数据库关系的产生式规则组成。作为例子,我们给出了用ERGTORS 作为设计工具,由给定的实体关系图生成的一组关系数据库的关系。     

多值相关性的有关问题和关系模式的无损联结

<正> 数据库研究的核心问题是数据库模式的设计。 Codd,E.F.的数据关系模型的提出,是数据库研究中的一个重要的转折点。由于关系模型建立在严格的数学概念基础上,这就为形式化地描述数据库设计中的种种问题提供了有效的手段,从而使数据库模式设计的研究从经验上升到理论的高度。从此,数据库的研究进入了一个崭新的阶段。 近年来,大量的研究集中在对于数据库的     

关系数据库中实体包的问题

在数据库关系模式的基础上讨论实体包（或实体集合）的模型思想和设计实现方法,它简便易行,对优化数据库操作仍明显的作用,而且在软件维护、数据分析等方面具有应用价值。     

关于E-R/数据模型转换的一点注记

一、引言 从本质上讲,数据库是人类观测、通讯和记忆功能的扩充,其目的是帮助控制某些其它系统或控制某个实体。因此数据库总是信息系统的一个重要组成部分。它们之间的关系可用下图表示:     

基于关系自适应解码的实体关系联合抽取

基于编码器-解码器的实体关系联合抽取模型解决了流水线模型存在的误差传递问题,但是以往基于编码器-解码器的模型还是存在两点问题:一是在解码阶段同时生成实体和关系,而两者是不同的对象,使得同一语义空间的映射降低了抽取效果;二是没有考虑不同关系之间的交互信息.针对这两点问题,提出了关系自适应解码模型.所提模型将实体关系联合抽...     

基于邻域聚合与CNN的知识图谱实体类型补全

现有知识图谱实体类型补全模型通过对实体和实体类型进行建模,以解决知识图谱中实体缺失的实体类型,但未有效地利用实体之间的关系,导致模型的实体类型补全性能不佳。提出一种基于邻域聚合与卷积神经网络的知识图谱实体类型补全模型NACE2T,其采用编码器-解码器的结构。基于注意力机制设计利用关系信息的编码器,其使用注意力机制为实体邻域中的每个关系-实体对分配不同的权重,以聚合实体邻域中实体和关系的信息,从而利用实体之间的关系。基于卷积神经网络设计一个新的知识图谱实体类型补全模型CE2T,将其作为解码器,对编码器输出的实体嵌入和实体类型嵌入进行建模与实体类型补全。实验结果表明,相比ConnectE模型,NACE2T模型在数据集FB15KET上的HITS@1和HITS@3提高约1.5%,在数据集YAGO43KET上的MRR和HITS@3提高约6%,HITS@1提高约9%,能够有效地推断知识图谱中实体缺失的实体类型。     

SDE的实体-关系模型空间数据管理方式研究

SDE(SpatialDatabaseEngine)空间数据库引擎是应用面向对象方法和关系理论,在管理空间数据中开发的超大型空间数据库管理器。研究了SDE的体系结构、表结构,分析了基于实体-关系模型的SDE特点,给出管理空间数据的实现方法。     

一种基于模型转换的数据仓库设计技术

该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。     

教务管理信息系统后台数据库的设计与实现

文章以某教务管理信息系统为例子,通过对其功能需求分析,结合数据库设计的整体思想与步骤,介绍一种实用的数据库设计方法。首先进行系统信息收集及分析,初步确定系统的实体联系模型（E-R模型）并进行优化;进而,将设计的E—R模型转化为关系数据库模型并进行规范化;最后,在SQL SERVER 2000上对所设计的数据库模型进行实现,并给出了系统数据库的关系图。     

CAD^2B—一个计算机辅助数据库设计系统

本文介绍了一个用Ｔｕｒｂｏ Ｃ语言在ＡＳＴ－２８６机器上实现的计算机辅助数据库设计系统ＣＡＤ＾２Ｂ。该系统提供了人机交互的环境，供设计者进行概念模型设计，并自动完成从概念模型逻辑模型的映射，创建满足规范化要求的关系表。该系统采用的概念模型是引入了事件和时间的扩展了的实体关系模型。该模型既能充分反映应用环境的静态和动态语义，又是向关系模式转化的基础。     

地理信息系统的数据模型与系统结构

数据模型是描述数据内容及其相互关系的工具，它是数据库设计的核心问题之一。空间数据相对于一般事务性数据具有数据量大和更加复杂的特点，因此，地理信息系统（ＧＩＳ）中空间数据模型的研究显得尤为重要。商业化的ＧＩＳ一般采用关系数据模型，而关系数据模型缺乏表达空间实体及其相互关系的能力，因此形成了图形库与属性库相分离的ＧＩＳ系统结构。这种结构不便于空间实体的整体管理。为解决这一问题，人们探索了扩展的关系模型