大数据的计算机数据分析管理系统设计

<正>在大数据技术、云计算技术以及云服务技术不断发展的背景下,不同的服务器在应用过程中发挥着至关重要的作用,尤其是对提高计算机数据分析管理能力有积极帮助。以大数据环境为基础对计算机数据分析管理系统的设计要点进行深入分析,了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状,掌握在大数据技术应用过程中的相关内容。并从计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法出发进行研究,有助于提高计算机数据分析管理系统的应用水平。     

大数据在司法统计工作中的应用

随着移动互联网、智能终端的发展,我们已经步入了大数据时代.大数据在司法统计中的应用.由于司法统计与现代信息技术的深度融合,运用大数据技术作为支撑,提升办案能力,是司法检察工作因应犯罪信息化、智能化新情况的必然举措.当前,司法检察工作面临数据源缺乏、大数据运用水平低、数据分析人才匮乏、传统审查思维僵化等问题,应进一步打通数据调取通道,推动设立数据共享平台,理顺技术协作机制,解决大数据运用的基础问题.同时,应培养专门的法律大数据分析人才,提升检察技术和信息化队伍的专业素质.     

基于云计算技术的大数据分析平台设计与开发

云计算技术通过网络"云"将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,进而给用户提供更加精准的有效数据。进一步分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅能够推动计算机大数据分析技术发展,还能提升数据的处理效率。本文基于云计算就大数据分析平台进行研究与设计,希望可以为大数据分析平台的构建提供借鉴。     

一种云平台虚拟机镜像保护的方法

提出了一种云平台虚拟机镜像数据保护的方法,主要解决云环境下大镜像文件通过网络传输时的机密性保护和性能优化问题,避免非法客户端对虚拟机镜像数据的恶意非法操作,防止平台数据泄漏。实验数据验证,该方法具备在云平台上进行大数据加密保护能力,同时使云平台虚拟机业务下发时的加密解密性能得到优化提升,在实际的工程应用中具有一定的可行性。     

大数据在应急管理中的运用

大数据是具有大量的数据信息资料,需要具有良好的数据处理能力和数据信息分析能力才能完成.通过大数据的数据分析和数据挖掘,可以广泛的应用到应急管理中,促使应急管理的水平和应急管理的有效性得到提升.本文就大数据在应急管理中的运用展开探讨,并着重对其在应急管理中的基本框架和具体应用进行阐述,旨在为相关人员提供参考,促使大数据在应急管理水平得到提升,提高应急管理的效果.     

基于大数据的数据处理与分析应用研究与思考

随着"大数据"在人们生活和生产当中应用越来越高,因此需要提高对"大数据"的重视度,使其得到有效利用。目前各个行业均在使用大数据,因此怎样收集和处理大数据成为人们关注的焦点。为了使大数据得到有效利用,文章进行分析数据处理和分析的流程,并且重点分析漏斗分析法在数据分析当中的作用,使大数据的利用率得到有效提升。     

基于人工智能的大数据分析方法

<正>信息智能化技术的发展速度和衍生的各种技术工具成为社会转型发展的技术支持，尤其在大数据领域，人工智能技术的应用为数据采集速率、数据识别准确率等方面带来极大提升。基于此，本文对当前时代下大数据分析的重要性进行探讨，并围绕人工智能技术分析以此为基础的大数据发展网络技术设计，在掌握数据挖掘人物之后对大数据人工智能分析方法进行研究，具体包括及其学习、深度学习、计算智能等方面。     

政法大数据应用服务支撑平台核心技术研究

本文通过研究云计算大数据环境下政法数据安全交换、跨域身份认证、数据脱敏、信息共享、业务协同和应用服务开发等核心技术,构建政法数据汇聚、管理和应用服务开发平台,依托主流云平台和大数据分析引擎,支撑大数据应用开发并提供云服务,帮助政法部门提升防控、侦查犯罪、情报分析、反恐等公共安全保障和社会综合治理能力.     

大数据背景下的陇南农村电商发展策略研究

目前,我国电商企业发展趋势良好,文章基于此分析农村电商如何有效应用大数据发展经济,论述陇南农村电商的发展现状,分析电商发展中存在的问题,以此提出将大数据分析应用于陇南电商的发展,提升陇南农村电商发展水平,带动经济健康有效发展。     

基于MapReduce模式的多表联查算法

多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来,当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈,为此提出一种基于Map Reduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表明,在海量数据背景下,该算法的查询效率明显优于大数据领域的Spark SQL,Hive及关系型数据库的My SQL。     

大数据分析技术在跨境电商中的应用

本文以EBAY为例,探究大数据分析技术在市场需求预测方面的应用,提出大数据预测模型,分别从数据采集、数据集成与处理、数据分析和解释等方面进行探讨,并给出应用大数据预测模型的意义。通过对大数据分析技术的研究,以期待其在跨境电商中更好地体现。     

基于MapReduce和RDBMS的大数据分析对比

随着信息化水平的不断提高,基于MapReduce的数据分析方法受到越来越广泛的关注。针对大数据集,普通关系型数据库管理系统很难满足实际需求。本文采用MapReduce方法进行大数据分析,并与SQLserver进行性能比较,实验结果显示,较之于sQLserver,MapReduce方法加载时间较小,随着数据集增大,MapReduce方法的性能提升也更好。因此,MapReduce方法具有较好的可扩展性和加速比,适用于大数据处理应用。     

浅谈网管系统在统计和分析方面的不足

在网络管理工作中,数据统计与数据分析工作具有十分重要的意义,它为网络优化及网络建设提供了决策的依据,对整个网络运营有着重要的影响.目前的网管系统,对网络当前状态的监视、控制和网管系统的统一与互通等方面比较关注,但对数据统计与数据分析工作关注较少.本文分析了网管工作在数据统计与数据分析等功能方面的需求,提出了点、线、面的统计分析方法,并对目前网络系统及运营支撑系统在此方面的不足进行了探讨,同时建议将数据统计与分析功能纳入网络管理的功能范畴.     

云存储中数据完整性保护关键技术研究

数据完整性是数据保护工作实施的关键与核心,因而在此基础上,为了实现对云存储数据的有效应用,要求相关技术人员在对云端服务器进行操控过程中应提高数据完整性保护意识,继而提升云数据服务器数据可信度,满足当前云存储数据应用需求。     

基于大数据分析的医院信息化管理研究

随着信息技术的快速发展,大数据分析已成为医院信息化管理的重要工具。文中旨在探讨大数据在医院信息化管理中的应用及其效果。通过采集和分析海量医疗数据,医院能优化资源配置,提高服务质量,降低运营成本,并促进临床决策支持系统的建设。研究表明,利用大数据分析可以有效预测疾病趋势,个性化制定患者治疗方案,提升医疗安全水平。此外,大数据还能辅助医院管理者进行战略规划和政策制定。然而,数据隐私保护、数据质量控制、跨部门协作等问题仍有待解决。文中为医院信息化管理提供了新的视角和方法论指导。     

基于大数据的分析能力提升体育竞技比赛质量

本文立足当前大数据时代体育竞技比赛情况,分析缺乏数据分析参与体育竞赛的问题,分析大数据分析技术参与体育竞赛的形势,探讨大数据分析技术在体育竞赛的应用。     

R语言与EM算法

R语言是一个开放的统计编程环境,提供一种集成的统计工具。随着互联网的发展,数据量越来越大,缺失数据现象也越来越多。如何在数据丢失的情况下,将数据分析结果达到最优,文章探讨R软件的强大计算、统计功能应用与EM算法中,使缺失数据分析达到最优化。     

国家教育部如何拥抱大数据?

继互联网、物联网之后,教育行业被视作与大数据最相关的行业.当教育遇见大数据,机遇与挑战并存.在大数据、“互联网+”时代的大背景下,传统教育模式正在快速向数字化教育模式转型,通过教、学、管、研多层面的数据集合,结合大数据分析,指导学校优化教学结构,提升教学质量,更好地为培养人才、教育科研服务.而如何精准地统计并分析数据,是当前教育行业在大数据时代的一大课题.     

大数据技术研究综述

大数据技术作为当前热门的技术领域,得到了广泛的关注和研究。文中对大数据的概念、特征、国内外发展情况进行了研究,对数据采集与感知、数据存储与处理、数据分析、数据可视化和大数据安全与隐私保护等方面的共性基础技术和前沿技术进行了分析,指出了这些技术的最新研究方向,总结了大数据技术面临的技术和政策方面的挑战,分析了其技术本质,对大数据的研究和工程应用具有指导意义。     

试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用

现阶段我国经济与科技水平不断提升,移动通信网络在社会趋势的推进下也得到了迅猛的发展,改变了人们日常的娱乐、学习等诸多方面。从人类社会需求来看通信网络的优化标准日渐增多,尤其是我国的主流通信集团对移动通信行业的深入探究,为支撑庞大用户的移动网络优化服务提出了全新的挑战。文章将对大数据分析在移动通信网络优化中的应用展开详尽的讨论。