基于物联网的电力通信智能移动运维系统平台

传统电力通信智能移动运维在信息处理过程中存在准确程度相对较低、系统运行维模式难以满足日益增长的通信需求等问题。为解决上述问题,结合物联网技术,对电力通信移动运维系统进行优化设计。采用物联网信息处理和配置相结合的方式,对物联网移动运维系统进行创新设计,并通过物联网移动运维系统对电力移动通信数据进行精准采集、处理和配置,从而实现电力智能通信运维系统和物联网数据配置处理平台的有效关联,达到完善和优化电力通信移动运维系统智能系统的设计目标。系统检测结果证实,电力通信移动运维系统可满足工程应用要求,系统运行的可靠性可达到80%以上。对比传统方法,该系统性能提高了20%～30%,有效实现了电力通信智能移动运维系统的规范化和智能化设计目标,提高了系统的运行效率。     

电力通信网络智能运维故障诊断系统研究

当前,电力通信网络需要进一步提高对网络节点的感知能力,从而加快网络的故障运维效率。设计了智能运维故障诊断系统,以监测网络中节点状态、实时感知网络节点的运行参数,并实现故障诊断输出运维策略。系统的网络感知模块中加入了扩频调制技术,使模块能够感知到更大范围内的网络节点状态,提高了模块的通信范围和抗干扰能力。故障诊断模型中融合了生成对抗网络和决策树算法,通过各网络故障数据的拟合得到大量可靠数据集,输入最优特征组合以完成故障检测。试验结果显示,系统故障诊断模型的故障诊断率最高为99.8%,损失值最低为0.03。该研究确保了自动化诊断和检测的精确性。     

设备智能运维服务平台的研究与实现

随着现代制造业的发展,工业设备的技术性与复杂性不断加深,导致设备运维愈发困难。基于此,笔者结合设备智能运维服务平台建设中的实际需求,通过对设备运维相关技术的研究,设计并实现了设备智能运维服务平台,以提升企业设备智能运维水平,实现设备智能运维服务的"运营调度信息化、数据统计电子化、信息资源共享化、决策依据科学化、资源配置最优化、管理工作协同化以及工作流程规范化"。     

基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断研究

随着电力骨干通信网络的规模不断扩大,拓扑结构日益复杂,网络运维数据呈指数趋势增长。电力通信运维人员只能将有限的精力集中到关系业务通断性的重要告警及相关性能上,而对于大量反映生产运行本质的深层次运行数据却无暇顾及也无手段顾及,这成为当前电力通信调度生产工作的最大的痛点及难点。本项目基于深度学习技术,将新一代人工智能技术与电力骨干通信网调度监控和运行维护实际工作需求紧密结合,重点解决电力通信调度运行中故障快速处置、业务智能重构、方式优化安排、风险评估预测与设备运行状态健康管理等实际生产问题,对提升电力通信主动性运行水平,将运行风险管控从事中向事前倾斜,更好地支撑电网生产业务具有重要的现实意义。     

基于层次分析法的电力通信传输设备在线监测

基于状态感知综合考虑通信设备各动、静态数据,结合运维管理经验,利用历史缺陷和检修、当前性能值和状态值等历史和实时数据,重点开展运行环境和设备状态关键参数对传输设备寿命影响的研究。构建传输设备健康状态评价模型及算法,感知通信传输设备当前状态,实现通信传输设备健康状态评价及各参数对寿命影响研究。研究成果能指导设备运行、检修和技改工作,合理建设和调整通信网络,为电力通信传输设备全寿命周期管理提供支撑,提升通信运行管理水平。     

基于改进决策树的电力通信设备状态预测算法研究

电力通信网络的快速增长,传统被动响应的事后运维模式迫切需要向分析预测的事前运维模式转型。论文在深入研究典型决策树理论的基础上,针对电力通信设备运行状态的关联特性,提出了一种改进的决策树学习算法,通过借鉴粗糙集理论对决策表属性的约简、求核与泛化过程,最终构造出一种多变量的决策树。通过算法仿真,该方法构建的决策树结构更为简化和合理,大大降低了计算量,提高了预测分析效率,为电力通信的运维提供了一种快速、简捷的通信设备状态预测方法,克服了经典决策树算法的不足,具有一定的实用性。     

基于注意力机制和LSTM的电力通信设备状态预测

随着电力通信网络的快速增长,网络中通信设备的在线状态预测对于提升运维可靠性具有重要意义。在实际场景中,设备工作数据来源复杂,往往存在数据维度高、特征稀疏且模式重复等问题,导致传统的预测方法性能非常受限。本文提出一种基于注意力机制和LSTM（长短时记忆）模块的设备状态预测模型。模型训练分2阶段进行,保证注意力机制能够通过端到端学习对原始特征进行充分降维并提取出最相关的信息进行状态预测。基于电力通信网络真实运维数据进行一系列验证实验,结果表明所提方法在设备状态预测问题中的有效性。     

钢铁企业智能点检运维系统的开发与应用

随着中国制造2025规划的实施,钢铁企业的智能制作水平得到了大幅度的提升,产线设备的网络化、数字化、智能化水平有了质的飞跃,同时钢铁企业对设备的点检维护要求也发生了变化,传统的现场点检定修的运维模式已经无法满足生产需要。本文以钢铁企业设备点检运维工作为背景,围绕钢铁企业设备管理新需求,基于云计算、工业互联网、大数据、移动互联网和人工智能等先进技术,分析了当前设备运维工作面临的机遇与挑战,提出了钢铁行业智能点检运维定义,阐述了智能点检运维系统的核心内容,介绍了钢铁企业开发应用智能点检系统的整体架构、主要功能和应用效果。验证了智能点检运维模式的可行性、可靠性和有效性,为钢铁企业设备点检运维工作变革和智能点检运维模式实施提供了参考。     

继电保护设备智能运维数据的一体化挖掘方法

为了提高继电保护设备一体化运维效果，增强设备自适应性，提出了一种继电保护设备智能运维数据一体化挖掘方法。对继电保护设备智能运维源数据进行分类，将其转换为适用格式，采用关联规则方法挖掘相关的运维数据，将多维数据映射到二维平面进行显示，以此完成继电保护设备智能运维数据一体化挖掘。实验对比结果表明，该方法不仅提高了数据一体化挖掘的效率，还提高了异常数据挖掘的准确度，具备一定的自适应性和实际应用意义。     

输变电设备物联网人机交互系统情景感知模型

针对输变电设备物联网系统中运维人员与设备之间的"人机互动问题",研究了输变电设备人机交互系统的功能需求与总体结构,提出了基于情景感知的输变电设备人机交互模型。该模型由情景采集层、情景推理层、情景访问层和情景应用层构成。通过具体应用案例分析,证明了该模型在物联网环境下有助于提高输变电设备巡视、检修及维护过程的智能化水平,减少了运维人员的误操作概率。     

基于泛在电力物联网的电力运维平台设计与实现

现有的电力运维平台内存占有量较高,导致管理效率和运行性能低,为此,提出基于泛在电力物联网的电力运维平台。安装电力物联网传感器设备和无线网络,并对传统的微处理器以及电路进行改装与调整。采用泛在电力物联网收集实时运行信息,根据实体之间的关系建立平台数据库。在硬件设备和数据库的支持下,构建泛在电力物联网智能感知采集模型,对采集的实时电力数据进行综合处理,进而实现平台的电力运维管理功能。实验证明,所设计平台的运维管理功能的通过率较高,资源占用量较低,运行性能较好。     

浅析智能电网中电力信息通信网络的建设

作为智能电网的重要构成部分,电力通信贯穿于电力系统的各个环节,对于智能电网的建设而言意义重大。本文介绍了电力通信的内涵,对智能电网中电力通信网络的作用进行了分析,阐述了电力信息通信在智能电网的应用。     

可测湿度的电网设备电子标签研究

基于电子标签封装材料吸湿性对介电常数的影响和封装材料介电常数对电子标签超高频射频性能的影响，设计并制作了可测湿度的电网设备电子标签。在标签设计方面选取了具有较强吸湿性的尼龙材质作为封装材料和窄带宽的抗金属线型作为天线结构，在读写终端设计方面改进了获取电子标签激活灵敏度中心频点的功能。模拟应用湿度性能测试显示，可测湿度的电网设备电子标签测量的相对湿度与湿度计测量的相对湿度两者绝对差值平均是2.0%RH。该设计使电子标签带有传感器的功能，将标识和感知合二为一，基本满足相对湿度测量精度要求不高的应用需求。     

大数据分析下的智慧交通自动化运维系统设计

为实现智能交通运维自动化程度、覆盖范围等方面的提升,引入大数据分析下的智慧交通自动化运维系统。将系统架构设计为三层结构,为系统设计多个模块。在数据处理模块中,设计一种能够处理大批量数据的数据处理模块。数据采集模块能够通过大数据分析技术中的物联网感知技术实现数据采集。通过视频质量分析模块能够对视频源实施质量判别。运维管理模块能够实现智慧交通运维信息的管理。故障自动跟踪溯源模块能够通过挖掘和提炼采集数据对推断故障根源。通过硬件与软件相结合实现智慧交通自动化运维。测试设计系统的多个项目,测试结果为系统能够实现该市服务器等设备的完全检测以及其他设备的大面积检测;系统信号丢失检测的检测帧数可达523 214帧/日;系统的外场设备链路重复告警过滤数最高可达912条/月,有着良好的重复告警过滤性能;系统的内外场设备故障溯源性能均良好。说明系统的设计对于提高智慧交通的自动化运维水平有一定意义。     

一种可实时审计与阻断运维指令的变电站移动堡垒机的设计

本文针对传统变电站运维手段中,难以保障运维操作指令的可靠性和安全性,故提具有对运维指令实时审计与阻断能力的电网移动堡垒机运维系统设计研究.利用移动堡垒机可规范电网企业变电站运维工作体系,移动堡垒机的硬件模块包括感知集成芯片单元、数据传输与融合设备单元与设备工况监测单元;软件包括指令审计、指令识别、高危指令阻断等功能.通...     

基于边缘计算的建筑设备状态感知模型与应用

随着智能化建筑数量的剧增与智能化水平的提高,建筑智能设备状态感知成为了关系到社会公共安全方面重要问题之一。目前,建筑设备感知系统大多基于服务器集中计算架构,存在存储数据量大、通信带宽要求高、节点自主性不够等问题,往往容易造成建筑设备感知实时性不足、网络成本高的问题。由此,提出一种基于边缘计算的建筑设备状态感知模型,设计了边缘状态感知与缓存算法,建立了一组边缘通信与状态感知协议,形成了边缘隐私数据信任与安全机制,同时,引入基于边缘数据的智能决策技术,从而不仅缓解了中心服务器的计算与存储压力,而且有效提升了整个系统的自主感知能力、安全性与健壮性。最后,依托该模型实现了一个运维示范系统,在S城市管理中进行了应用。     

试谈电力OTN光传送网络和设备运维管理及故障案例分析

光传送网络（OTN）是由同步数字体系（SDH）网络发展而来的,并继承了SDH网络的所有优点。针对大颗粒业务传送对SDH网络进行改进。基于OTN在电力通信网中得到广泛应用,阐述了电力OTN网络和设备运维管理的具体内容和要求,通过故障处理原则及典型案例分析,介绍了OTN光传送网络在电力系统中的应用,对指导电力通信OTN运维管理具有一定的借鉴意义。     

电力信息通信系统运维风险分析及研究

随着电力系统的迅速发展,电力信息通信网在建设和运行过程中常常会面临着许多风险.只有对这些潜在的风险进行有效全面的分析,才能保证电力通信网的安全稳定运行.分析了电力通信运维过程中可能存在的弊端和潜在风险因素,并针对风险因素提出了对应的一些解决方法,以提高电力通信运维的有效性,保证电力安全生产提高有效保障.     

基于移动巡检的电缆线路运行状态诊断构建方法

本文围绕电缆线路移动巡检及交互诊断系统的构建方法开展研究,首先利用分布式边缘代理组件对电缆线路进行数据流改造,并根据前、后端数据特征及应用场景进行算法设计,形成了综合基于模糊证据理论的状态评价模型、灰色马尔可夫的误差反推预测模型的前端自诊断模型和综合相关性分析法模型、Weibull长期运行可靠性评估模型的后端多维度数据分析与决策模型,最终实现设备识别、状态感知、数据交互与智能诊断的无缝衔接和多层级电缆运行的可靠性评价及运维管控决策,强化了设备状态管控力,优化了设备运维策略。     

基于动态推送时间优先级的电力通信现场运维信息推送方法

随着电力通信网络快速发展,运维人力资源不足、现场运维信息化程度低等问题日益突出。根据电力通信现场运维的实际情况,针对不同的运维任务和运维人员,推送不同的运维相关信息,在保证运维质量的情况下,尽可能的推送较少的信息,以此保证服务器资源的有效利用。同时对于多个客户端请求,根据每类推送内容的重要程度,确定每个推送信息的权值,根据动态权值加权循环调度方法,为每个客户端提供相关服务。对提出的算法进行了模拟实验,实验结果表明,改进的策略减少了消息发送的整体时延,提高了移动推送平台的消息发送效率。