基于波特五力模型的4G时代电信业经营策略分析

应用波特五力模型分析了当前我国电信市场运营环境和市场竞争态势,判断4G时代我国电信业将呈现出3+N+N的市场格局。在这种市场格局下,结合移动互联网的崛起趋势,进一步探讨了4G市场下我国电信行业各类参与主体应结合自身条件,采取差异化、成本领先和特定行业聚焦等不同的经营策略。     

基于DTMB的波特间隔均衡器的研究及实现

介绍了数字通信系统中均衡器的工作原理,提出了抽头系数的更新方式,就相关算法进行了分析,提出了波特问隔均衡器的实现方式,在FPGA上的实现得到了较好效果.     

基于模糊推理的程序恶意性分析模型研究

为了实现恶意代码检测,针对经典布尔逻辑在描述程序相似程度等模糊概念时的不足,提出了一种基于模糊推理的程序恶意性分析模型.通过模糊模式识别获取程序的恶意特征,用概率的方法对程序恶意性进行定量分析,最终由模糊推理算法实现对未知程序恶意性的近似判定.实验结果表明,基于该模型实现的原型系统可以有效检测未知恶意程序及恶意程序变体.     

信息系统生存性分析模型研究

基于信息系统的开放复杂性,将整个生存性分析问题划分为环境、系统以及具体分析过程三个方面并分别进行建模:利用工作流的概念,提出了系统的层次模型;利用事件情景来表示环境对系统的作用,并通过事件分级以及不同级别事件集的分布权值调整表示各种环境;提出了基于FSM的分析过程模型,通过系统状态的层次结构,将传统的基于系统状态的直接分析转化为间接的层次分析。事件的量化使得该分析模型具有一定的量化分析应用前景。     

探索实践基于PGSD能力分析模型的高职“移动端Web开发”课程建设

本文将对前端开发工程师岗位进行分析,从职业胜任力、目前课程建设方面存在的问题出发,探讨如何基于PGSD能力分析模型构建“移动端Web开发”课程体系。     

基于电子数据勘查的电信诈骗案件分析模型研究

近年来随着网络经济的兴起,各种电信诈骗案件日益增多且诈骗手段形式多样,如何基于电子数据勘察来有效应对电信诈骗的技术研究成为业内热点问题之一。文章重点研究利用电子数据勘查中提取的大量数据分析电信网络诈骗案件,试图通过影响因子分析建立一套电信诈骗案件分析模型,并以实际案例验证模型。结果表明,提出的分析模型具备发现嫌疑人组织结构和关联关系,梳理分析被害人被诈骗资金流向等功能。     

去意彷徨——关于中国数字电视付费频道的五力分析

哈佛大学教授迈克尔·波特(Michael Porter)在1980年出版的《竞争战略》一书中,运用产业经济学的SCP模型阐述了他的战略思想,提出了一种结构化的产业环境分析方法——竞争五力模型(如图1所示)。波特认为,一个产业所面临的竞争环境,不仅仅是产业内生产相同或者相似产品企业之间的竞争,客户、供应商、替代产品和潜在的进入者均为该产业的‘竞争对手’,且依具体情况会或多或少地显露出其重要性,这种广义的竞争可以称为‘拓展竞争’(extended rivalry),这五种作用力共同决定产业竞争的强度以及产业利润率。     

基于大数据的C语言个性化学习分析模型的研究及应用

文章以计算机编程类C语言进行课程教学,构建基于移动互联网大数据的学生个性化需求与学习分析模型.模型通过发现每个学生的实际需求与学习活动进程,可根据每个学生的实际需求和与学习能力为其量身设计个性多样化方式的学习途径.     

基于波特间隔扩频的大数据传输技术优化

为了提高无线传感网络中大数据传输质量,文中提出一种基于波特间隔扩频的大数据传输信道均衡算法。采用直接序列扩频和波特间隔均衡技术进行无线传感器网络大数据传输的信道均衡设计,采用无线传感器量化融合跟踪方法进行无线传感器网络大数据传输的调制解调算法设计,根据大数据传输的码间干扰强度进行扩展Kalman滤波控制,利用无线传感器网络大数据传输信道的频域特性进行多径扩展,实现无线传感器网络大数据传输优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行无线传感器网络大数据传输能有效降低数据传输的误比特率,提高无线传感器网络大数据传输的质量。     

基于粗糙集理论的中医方证相关性分析模型的研究

粗糙集(Rough Set,RS)理论是处理模糊和不精确问题的一种新型的数学工具,是主要应用于研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法。他在医学领域的应用还处于萌芽状态。近年来,中医规范化和量化研究取得了明显的进展,在相当程度上说明了中医不但可以定性,而且可以定量。中医的术语规范化也为计算机在中医学中的应用提供了有利的条件。中医学是中国的传统医学,利用粗糙集理论和方法,建立一个可行的中医药方证相关性分析模型,该模型可以有效地处理中医药临床所积累的丰富经验知识,并得出中医药方证相关性的分析结论。     

基于层次分析模型的产品多属性综合排序

为了解决产品的多属性综合排序问题,提出了一种基于层次分析模型的建模方法。通过将决策问题按目标层、准则层和方案层等分解为不同的层次结构,然后求得每一层次各元素对上一层次某元素的优先权重,再用加权和的方法归并各参评方案对总目标的最终权重,从而完成产品的综合排序任务。实验结果证明所提方法在产品综合排序任务上的有效性。     

基于半分析模型的新庙泡叶绿素a浓度反演研究

叶绿素a(Chl-a)含量是反映水体水质的重要参数之一,利用遥感技术监测其浓度具有众多优势.本研究利用2004年5-9月的吉林省新庙泡实测高光谱数据和实验室分析数据,建立了基于三波段的Chl-a浓度反演模型.该模型基于水体叶绿素a、悬浮物、溶解有机物、纯水的生物光学特性分析,优化组合了3个特征波长.结果表明用该方法建立的模型具有一定的物理基础,反演精度较高,其决定系数和均方根误差分别为0.8758、4.98μg·L-1,适合于内陆水体Chi-a含量的定量提取.     

中国移动4G营销策略研究

通过对中国移动4G业务进行PEST和波特五力模型的分析,文章提出了中国移动4G的营销策略和实施思路,包括发挥技术优势、保持用户、整合业务、完善企业文化以及挖掘潜力用户等。     

学习质量的智能分析模型

学习质量分析是一个复杂的过程，首先探讨了影响成绩质量的几种不确定性因素，给出了直观分析模型、概率分析模型、概率推理分析模型等3种成绩分析模型，通过学生的学习成绩较系统地分析了学生的学习质量，最后利用MYCIN概率推理分析模型对一具体实例进行了智能分析。     

基于稀疏补分析模型的近似最优子空间追踪

为了从含噪声的测量矢量中重构原始信号,研究了稀疏补分析模型下近似最优子空间追踪信号重构算法.针对直接采用稀疏综合模型下子空间追踪过程非最速梯度下降和信号重构概率不高的缺点,根据稀疏补分析模型下不同类型分析字典的结构特点来设计近似目标优化函数;改进了迭代追踪过程;优化了稀疏补取值方法;提出并实现了基于稀疏补分析模型的近似最优分析子空间追踪算法.仿真实验证明,当稀疏补运算符分别采用随机紧支框架和二维全变分矩阵时,算法的完全重构信号概率均明显高于ASP、AHTP、AIHT、AL1、GAP算法的完全重构信号概率;对于含高斯噪声的输入信号,算法的重构信号综合平均PSNR比相应的ASP、AHTP、AIHT算法分别提高了0.8dB、1.38dB、3.13 dB,但比GAP和AL1算法降低了0.32 dB和0.6dB.算法的完全重构概率与综合重构性能有了明显提高,收敛充分条件得到进一步简化.     

运营商物联网发展的竞争策略分析

物联网被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮,是中国移动重点发展的战略业务,存在很多的挑战与机遇。本文通过SWOT和五力竞争模型分析中国移动的优劣势和竞争力,得出中国移动在物联网领域发展的竞争策略。     

基于计量管理的台区线损异常状况分析模型设计

针对台区线损异常状况分析效率较低,分析结果与实际值相差较大的问题,基于计算管理设计了一种新的台区线损异常状况分析模型。通过数据采集、预处理和数据聚类判定台区线损异常状况,分析数据离散状态,建立数据决策树,通过决策树节点得到台区线损数据处理量,根据预警状态判断台区线损信息。实验结果表明,基于计量管理的台区线损异常状况分析模型能够有效提高分析效率,分析结果与实际值更加吻合。