基于大数据视域的网络安全研究

网络安全问题日渐凸显,其在大数据时代面临全新挑战。大数据视域下确保网络安全,有助于维护网络的正常有序运行,满足网络的安全防护需求。大数据视域下,网络安全面临计算机病毒、黑客攻击、人为因素等威胁,需从加强技术防护、提升管理防护、完善法律防护等层面提升网络安全防护。基于此,提出基于大数据视域的网络安全防护策略。     

基于密码杂凑函数的光纤传感大数据异常监测系统

已有光纤传感大数据异常监测系统由于数据异常检测响应过慢,导致数据异常预警延迟时间过长,无法满足现今社会生产需求,因此提出了基于密码杂凑函数的光纤传感大数据异常监测方法.引入密码杂凑函数设计光纤传感大数据异常监测系统,其硬件单元包括光传感单元、系统控制单元与数据采集单元;软件模块包括光纤传感大数据采集模块、光纤传感大数据...     

基于大数据的运营商国际漫游业务推广

随着4G网络和智能手机终端的普及,国际数据漫游需求增势强劲。基于大数据的国际漫游业务推广,不仅能满足用户的使用需求,也能充分利用现代化的信息处理技术,提升运营商企业营销效益。文章介绍运营商国际漫游业务的发展现状和机遇,大数据、云计算应用的发展趋势,强调运营商基于大数据的国际漫游业务推广的必要性,并描述了具体的业务推广模式,运营商作为人们日常通信的管道,能获得实名制用户基于真实使用行为的各类数据,通过大数据技术对数据进行有效的整合、挖掘目标用户进行针对性营销,从而发掘企业大数据的价值,为企业创造收益。     

基于多网融合的消防大数据平台系统设计

为满足消防业务相关数据承载在多个物理隔离网络、多个业务部门、多个业务系统的现实需求,提出基于多网融合的消防大数据平台设计方案。该平台由大数据共享平台、大数据平台应用、大数据展示三部分组成,利用消防内部外部软硬件资源和数据,采用数据共享、数据挖掘、人工智能、数据展示等多种大数据处理技术,满足灭火救援和防火监督业务需求。     

基于大数据的数字海洋系统及安全需求分析

回顾了数字海洋系统国内外发展情况,提出面向大数据时代,数字海洋系统在架构和应用服务能力方面存在的局限。进一步提出了基于大数据平台的数字海洋系统能力目标以及包括信息获取层、通信传输层、基于云计算的海洋大数据基础平台、海洋大数据处理平台、海洋大数据服务层以及数字海洋应用等6个层次系统总体框架,分析了基于海洋大数据平台存在的安全风险,提出了海洋大数据平台的安全保障发展需求,为大数据时代的海洋安全体系规划与建设提供参考。     

基于MapReduce框架的电力大数据增量式属性约简方法可行性分析

对于大数据时代中电网数据量大、速度快、类型多的特点,传统属性约简方法已经无法满足大数据预处理需求,以此提出基于MapReduce框架的电力大数据属性约简方法.利用某光伏发电系统对属性约简的求和算法进行分析,以传统算法改进属性约简算法,从而有效解决大数据环境下计算过程中的效率问题.改进的大数据属性约简算法是以实际需求开展...     

游戏大数据平台研究与实践

立足于游戏平台数据快速处理需求,构建基于分布式+关系数据混合多元的大数据处理架构,针对高价值密度的结构化数据采用关系数据处理;大量无序的非结构化数据采用分布式机制处理.两种类型数据实现有序化后,统一交予传统关系数据库构建关系化模型并展示,既能实现关键经营分析数据的高效处理,又能满足无序的日志数据规模化处理需求.通过剖析其总体架构、主要功能和关键技术,从而为其他业务平台大数据分析建设和改造提供借鉴和参考.     

基于移动信令数据分析的大数据中间件研究

移动互联网和智能终端的快速发展,移动信令大数据的存储、管理、分析和挖掘成为移动集团公司面临的新问题。移动公司具有丰富的大数据资源,然而在大数据的应用方面效果并不明显。针对企业对大数据的应用需求,提出一种基于移动信令数据分析的大数据中间件。该中间件在共享层与应用层之间,基于具体的应用场景,在对底层数据进行数据挖掘、数据清洗的基础上,确保了上层应用的数据质量、数据准确性和精确性以及挖掘效率。     

基于云平台的矩阵式Apriori改进算法

在当前处理大数据集的需求下,针对关联规则数据挖掘传统Apriori算法的不足,提出基于云计算平台并引入矩阵概念的一种改进算法,通过改进以减少传统Apriori算法的I/O负担严重、候选集数量巨大等问题,使其更好地适应大数据的频繁项集数据挖掘。     

大数据在多功能雷达性能阵地现场优化中的应用

在分析多功能雷达数据特点的基础上,提出基于大数据开展多功能雷达性能阵地现场优化的基本框架,分析大数据应用在数据获取、数据存储、数据处理等方面对雷达的需求,给出大数据应用需重点解决的环境感知与自适应学习、海量数据管理、高价值信息挖掘、基于评估结果反馈的系统参数优化等关键技术问题,为未来大数据在多功能雷达性能阵地现场优化中的工程应用提供借鉴和支撑。     

基于大数据平台的信令数据采集技术研究

针对现有信令数据采集技术所面临的海量数据采集需求以及存储困难等问题,文中研究了基于大数据平台的信令数据采集技术。设计了基于大数据平台的信令监测系统架构,并分析了信令监测系统的大数据解决方案。另外,文中进一步划分了基于大数据平台的信令数据采集架构,主要包括大数据信令采集架构、大数据信令采集模式以及大数据信令采集内容3部分。所设计的面向大数据平台的信令数据采集技术架构可以有效适用于海量信令数据采集场景,为实现大规模分布式信令数据采集提供了工具。     

基于大数据的企业用户数据分析平台的设计

本文围绕着基于大数据的企业用户数据分析平台的设计展开探讨,对用户行为分析做出概述,对基于数据分析的大数据技术进行分析,探索借助大数据技术构建用户数据分析平台的重要价值,明确系统设计需求,并提出一种基于大数据的企业用户数据分析平台的设计方案,为相关的系统架构设计提供一定的思路,促进大数据技术在企业生产营销中的应用,推动企业信息化发展。     

大数据平台的关键技术及组网方案

基于大数据发展的趋势和电信运营商面临的挑战,分析了建设大数据平台的重要性和必要性.结合运营商实际需求,提出了大数据平台建设的关键技术、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对各电信运营商大数据平台的规划、设计、建设提供指导意见.     

大数据技术在智能电网中的应用策略分析

文章针对大数据技术在智能电网中的应用策略展开探讨,基于大数据的特点,总结了智能电网当中常用的大数据技术,包括数据存储管理、处理整合、计算分析、可视化展示以及集成管理技术,并结合智能电网实际运行需求,明确了大数据技术在电网运行监测、智能预警、用户管理等方面的应用策略和应用模式。根据研究结果可知,大数据技术在智能电网当中的应用集中在电网运行状态、设备监测、智能预警和仿真培训等多个方面,能够有效实现智能电网的构建,充分发挥其技术作用。     

“双循环”背景下基于大数据的企业管理创新

“双循环”新发展格局为企业生存和发展带来新的机遇和挑战,传统企业管理模式已不能适应发展需求,基于大数据的企业管理创新成为企业的必选项。分析了大数据的定义和商业价值,从“数据资产化”和“决策智能化”两个方面对基于大数据的企业管理变革进行了深入探讨,最后立足“双循环”背景,从经济循环的主要环节入手,提出“双循环”背景下基于大数据的企业管理创新。     

基于大数据技术的个性化在线教育系统设计

信息时代下,为了解决学生在网络学习过程中资源庞大、选择困难的问题,很多网络企业利用大数据技术设计了个性化在线教育系统。目前,个性化在线教育系统的应用主体是教师和学生,基于大数据技术的个性化在线教育系统能够为不同需求的学生提供差异化的网络学习资源,从而提高学生的学习兴趣和效率。本文主要服务于全日制职业学校的在线教育。本文设计了基于大数据技术的个性化在线教育系统结构和模块,将系统结构分为对象层、客户端、功能层、处理层和数据层,学生通过客户端在对象层进行学习,数据层、处理层则利用大数据技术,根据学生的喜好和需求推荐相应的学习资源,来满足学生的个性化学习需求,提高学生的学习效率,从而达到提高在线教学质量的目的。     

大数据时代的移动终端技术演进

提出大数据服务推动了移动终端的技术演进,其技术演进的目标是满足大数据时代的用户需求、提升用户体验。强调移动终端通过基于多管道技术的集成、多传感器技术集成、云计算与低功耗以及HTML 5等技术来推动移动智能终端技术演进。     

计算机软件技术在大数据中的应用分析

随着我国国民经济和社会的快速发展,我国计算机的技术水平不断提升,其良好的应用性能和技术服务,使得其开始广泛应用于我国各行各业中。计算机软件技术是基于计算机技术的一种软件服务,其主要是为计算机用户提高相关服务,使得计算机用户能够根据生活与工作的实际需求,进行软件服务的数据处理。基于对计算机软件技术在大数据中的应用研究,文章主要详细分析了计算机软件技术的发展现状与发展趋势,以及同时对计算机软件在大数据中的应用做了相关阐述。     

面向医疗大数据基于零信任的UCON访问控制模型

医疗大数据的共享在现代医疗技术和服务中发挥着重要作用.针对医疗大数据共享过程中的安全性需求,提出了基于零信任和UCON的医疗大数据访问控制模型ZT-UCON.该模型将零信任思想与支持动态连续访问的UCON模型相结合,利用UCON模型的授权、义务和条件等访问控制策略,构建了面向医疗大数据访问控制决策方案.通过在医疗大数据访问控制的一个典型案例中应用ZT-UCON模型,并对比典型的传统访问控制模型,验证了 ZT-UCON的优势.结果表明:基于零信任的UCON访问控制模型,可以降低医疗大数据共享过程中过度访问的可能性,以满足医疗大数据访问控制的安全性需求.     

大数据场景下的云存储技术与应用

随着信息技术的发展,以大数据为背景的云存储技术获得良好的发展前景。它的应用不仅方便了人们日常生活工作,满足人们的不同需求。还可降低系统内部的负载率,提升工作效率。在这种情况下,为了满足现代化社会发展需求,必须不断对云存储技术进行升级优化,以满足大数据场景下用户的工作需求。文章主要从基于大数据场景的云存储技术概述出发,对大数据场景下云存储技术的应用进行了分析,以供参考完善。