人工智能与人类智慧的较量

2018年,人工智能将在媒体上逐渐淡化,但留下的诸多疑惑却依然挥之不去.如今,高速发展的AI及其相关科技,已使人类社会进入到伦理时代与动荡时代.人类有智力与智慧,在将智力转到外部成为人工智能时,会将智慧留给自己,从而点燃人类的希望.未来,人类有望用自己的智慧主宰世界.用智慧管控人工智能,使之理性;用智慧约束现代科技的疯狂发展,使之减少社会动荡.     

可信AI的前世今生

人工智能并不是一个新的概念,从1950年的图灵之问开始,到今天产业的蓬勃发展.随着人工智能广泛的产业落地带来的诸多问题,AI面临越来越多的可信挑战,例如AI系统的不确定性导致潜在的安全问题;可解释性的缺乏限制了AI更广泛的应用与赋能;AI系统如何在使用数据的同时保护用户隐私等.构筑可信 AI 已成为全球共识,2016 ...     

三盟科技:智慧教学 数据领航

"教育大脑"战略,旨在助力用户打造自己的智慧教育大脑、智慧教育人工智能指挥中心,助力教育用户实现以"AI+大数据"为核心的智慧校园建设。近年来,大数据在各个行业成为了一种潮流和趋势,随着大数据理念在各个行业的发酵,数据的重要性被提到了前所未有的高度,越来越多的行业将数据定义为一种战略资源。     

AI时代|大数据成人工智能应用重点

<正>导读:随着AI技术的细分场景越来越多,人工智能带来的第四次工业革命浪潮已成汹涌之势,众多传统行业借助AI赋能产业结构,不断升级换代与创新变革,新产品也在不断涌现,AI也在潜移默化改变着生活的方方面面,生物识别、视频识别、内容审核、智能安防等。随着AI技术的细分场景越来越多,人工智能带     

从语音开始AI赋能——采访科大讯飞股份有限公司品牌部总监魏强

“大家说起科大讯飞,可能就是语音识别,其实,现在的科大讯飞已经不仅仅是语音识别,我们的定位是AI(人工智能)赋能企业。所谓AI赋能,就是将AI赋予所有行业新的能力,如智慧医疗(AI+医疗)、智慧教育(AI+教育)等等,在许多行业和领域,我们正跟各大部委、各大单位开展非常深层次的合作。”科大讯飞股份有限公司品牌部总监魏强先生在接受本刊记者采访时如是说。去年11月15日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台。     

认识论应当成为人工智能的主要基础：兼评当前国际上关于人工智能基础之论争

一、引言自从一九六五年人工智能(AI)问世以来,它经历了一条坎坷曲折的发展道路。其间专家系统(ES)的出现,曾使 AI 获得蓬勃的生机,并在八十年代初达到了一个高潮。但好景不长,专家系统因其固有的缺欠已停滞不前,人工智能也随之转入低潮。在这种情况下,近年来国际人工智能界的一些仁人志士不得不对 AI 的基本问题进行反思,这导致了关于 AI 基础问题的一场论争。各派各持已见,排斥异己,争论不休。国际著名刊物《Artificial Intelligence》一九九一年出专辑记录了这场争论的一个侧面。其中有代表性的学派有:N.J.Nilsson 和 J.McCarthy     

综合交通客运枢纽基于AI视频分析的智慧安防研究

文章针对基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）视频分析系统的智慧安防的应用进行了分析，讨论了AI视频分析系统的架构及前端摄像机在综合交通枢纽场景中的应用，详细介绍了AI视频分析中的运动目标AI识别、AI自动跟踪及移动侦测、双目、多球机联动跟踪以及视频摘要和检索等技术，以期提高综合交通客运枢纽智慧安防系统的运行效率。     

6月人工智能领域重要动态一览

随着科技的不断进步,人工智能已成为时代发展的潮流,越来越多的资本和企业加码布局,市场发展日趋火热.在此背景下,人工智能领域发展持续推进,那么在2021年6月里又发生了哪些值得关注的动态呢? 小冰公司与智源研究院、智谱AI宣布将深化合作 6月1日消息,北京智源人工智能研究院、智谱AI与小冰公司宣布,将联合促进超大规模预训练模型的基础研究.此外,三方将在超大规模预训练模型领域深化合作,并推进产品落地,加速构建国际领先的超大规模智能模型应用生态.     

人工智能时代下关于AI+教育平台的研究

随着人工智能技术的发展,智慧化教育逐渐走入了人们的生活,AI+教育时代已来临,教育领域正在进行一场人工智能的大实验。人工智能在产生碎片化学习与深度学习、催生与之对应的认知理论、代替教育者完成程序化重复劳动、促使教师职能转变以及倒逼学科设置优化等方面有很大的作用,直接影响了教育变革。基于此,介绍了人工智能的概念,分析了互联网教育的现状,研究了人工智能技术带给网络教育平台的有效策略与发展趋势。     

军事专家系统与黑板模型

随着人工智能(AI)研究与应用的深入和推广,各先进国家越来越重视AI在军事中的应用。普遍认为,一旦在军事中应用AI技术获得成功,那么相应的军事力量就可在世界上占绝对优势。专家系统(ES)是人工智能应用最为成功的分支,而且人工智能其它分支(如机器视觉、语音识别、规划等)的核心也涉及专家系统理论和技术。因此,专家系统在军事中的应用具有重要的意义。本文首先讨论军事专家系统的若干技术性问     

人工智能，用向善科技引领变革

如今,人工智能(AI)已是全球公认最具变革性的商业趋势之一。在技术领域,计算机和通信硬件飞速发展,为AI带来重大突破,而云计算、移动设备和边缘计算的发展,让AI获得前所未有的海量数据和运算能力,从而酝酿出巨大的商业变革。但AI并不是一位新客,我们为其超出预期的发展速度感到欣喜,同时,如何看待和应对AI更值得我们思考。     

声纹AI监测技术在智慧水利工程中的应用

随着科技的不断进步,水利信息化高质量发展备受关注,智慧水利工程成为现代水利领域的研究热点。智能监测技术作为智慧水利的核心之一,是提高水利系统效率和安全性的重要保障。文章概述声纹人工智能（Artificial Intelligence,AI）监测技术,重点分析声纹AI监测系统的构建基础和架构,并简要介绍声纹AI监测技术在智慧水利中的应用案例。     

基于可解释性人工智能的软件工程技术方法综述

在信息处理与决策方面,人工智能(AI)方法相比传统方法表现出了优越的性能。但在将AI模型投入生产时,其输出结果并不能保证完全准确,因此AI技术的“不可信”逐渐成为AI大规模落地的一大阻碍。目前人工智能被逐步应用到软件工程中,其过度依赖历史数据和决策不透明等弊端愈发明显,因此对决策结果做出合理的解释至关重要。文中对可解释性人工智能的基本概念、可解释模型的评估进行了详细阐述,探讨了软件工程与可解释人工智能结合的可行性;同时调研了相关文献,对软件工程中的恶意软件检测、高风险组件检测、软件负载分配、二进制代码相似性分析这4个人工智能的典型应用方向做出分析,讨论如何通过可解释AI揭示系统输出的正确程度,进而提高系统决策的可信度;最后展望未来软件工程与可解释人工智能相结合的研究方向。     

创造性设计方法的研究

1 前言创造是人类智能的一个根本特征,也是人工智能(AI)研究的一大难题。创造在其它领域已得到广泛的研究,但在人工智能领域中,对它的研究却不多。Boden在她的“创造性思维”一书中,试图将创造引入人工智能。她提出人工智能和认知科学对思维机制的研究有助于澄清创造的本质,并从人工智能和心理学研究的角度讨论了创造问题。Schank也认为,创造是人类的自然现象,值得严格解释。只有从人工智能和认知科学出发,才能清楚地理解人类的创造思维。     

基于大数据时代的AI模型推演评估应用的研究

随着大数据时代的到来,人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛。本文将探讨如何利用大数据和AI模型进行推演评估应用于研究。首先介绍大数据与AI结合研究的意义,然后讨论AI模型推演评估的基本概念和流程。接着,探讨大数据在推演评估中的应用,并分析其优势和挑战。最后,总结大数据时代下AI模型推演评估应用于研究的影响和前景,为大数据和人工智能的发展提出相关的思路。     

新加坡发布新AI安全标准或将成为世界上第一个引领AI安全进步的国家

新加坡"OpenGov Asia"新闻网站2022年8月15日消息,来自新加坡南洋理工大学、人工智能(AI)行业领导者和政府的30位人工智能和安全专家耗时一年创建了一个新的AI安全标准(TR 99:2021),以响应保护AI程序完整性和建立对AI解决方案信任的需求.国际标准化组织(ISO)计划利用该标准来指导AI安全领域的全球标准化战略,这或将使新加坡成为世界上第一个引领AI安全进步的国家.     

探索人工智能新前沿 中国经济再迎新机遇

<正>到2030年,人工智能（AI）在中国将有望颠覆交通运输和其他关键产业,撬动难以限量的经济价值—若要把握这一机遇,须在多个维度进行战略合作和能力建设。过去10年,中国打下了坚实基础,全力推动人工智能产业发展,对全球人工智能也做出了重大贡献。斯坦福大学人工智能指数采用研究、开发和经济维度的多项指标,     

人工智能治理理论及系统的现状与趋势

人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理是解决AI挑战的主要手段.AI治理的主要目的是充分发挥人工智能带来的优势和有效降低人工智能导致的风险,并通过整合技术、法律、政策、标准、伦理、道德、安全、经济、社会等多个方面的影响因素,最终建设负责任的人工智能(Responsible Artificial Intelligence,RAI).AI治理可以从智能个体治理、智能群体治理以及人机合作与共生系统的治理等3个方面,分技术层、伦理层、社会及法律层等3个层面进行.AI治理的主要关键技术有4种:可理解性人工智能、防御对抗性攻击技术、建模及仿真技术和实时审计技术.从谷歌、IBM和微软等公司的AI治理实践来看,产业界主要关注的是RAI研发,在AI系统的可解释性、隐私保护和公平性检查等方面已出现一些专用组件工具.目前,AI治理需要研究的科学问题有:软件定义的AI治理、AI治理关键技术、大规模机器学习中的AI治理评价、基于联邦学习的AI治理、AI治理的标准制定、增强人工智能与人在回路型AI训练等.     

Agent的生理模型

一、前言 自90年代来,对Agent的研究近几年已成为AI研究的一个热点,一些文献称Agent技术是软件领域的一个意义深远的突破.基于Agent的思想,人们提出了一种新的人工智能的定义:人工智能是计算机学科的一个分支,它的目标是构造能表现一定智能的Agent.所以agent是人工智能的核心问题.斯坦福大学计算机科学系的Barbara HaActionlesRoth在IJCAI'95的特约报告中谈到:"智能的计算机主体既是人工智能最初的目标,也是人工智能最终的目标."     

浅谈游戏开发中的AI技术

近些年来,在AI(人工智能)技术的推动下,游戏产业发生了革命性的转变。如何更好的将已有的AI(人工智能)技术与游戏开发结合起来,使得游戏极可能多的具有与人类智能行为以及各种思维活动及情感等高度一致的特点,已经成为探索游戏开发中的关键所在。本文,我们即从AI(人工智能)技术的概念入手,分析游戏开发中的AI(人工智能)技术问题。