数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

基于数据仓库的大学生成绩分析与应用

本文通过数据仓库和数据挖掘技术，对高校教务系统的教学信息进行分析、整理，从而找出各类数据间存在的隐藏数据关系，找到影响学生成绩的各种因素，从而达到改善教学方法，提高教学质量的目的。     

基于数据仓库的宏观经济监测预警系统的设计

宏观经济监测预警是对宏观经济进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断,是运用理论分析方法、经验分析方法、数理统计方法等对宏观经济循环波动这一特定现象进行一整套经济监测、经济评价的体系。介绍了宏观经济监测预警系统的实现环境、预警指标体系的设计、数据仓库的设计以及系统的总体设计。并在此基础上,简要地介绍相关子系统的功能。     

关于数据仓库中联机分析处理的几点研究

本文介绍了数据仓库中OLAP（联机分析处理）技术，详细阐述了星型架构中的维表和事实表，并将星型架构和多维数据模型在各方面进行比较。     

数据仓库和OLAP技术概述

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是决策支持的重要因素并逐渐成为数据库行业的核心部分.现如今许多商业产品和服务均到位,所有主要的数据库管理系统供应商在这些领域也提供了上市产品.区别于传统的联机事务处理,决策支持系统对数据库技术提出相当程度上不同的要求.本文以新的要求为重点提供了数据仓库和OLAP技术的概述.主要描述用于提取、清理并载入数据到一个数据仓库的后端工具,OLAP中典型的多维数据模型,用于查询和进行数据分析的前端客户工具,有效查询处理过程的服务器扩展以及用于元数据管理和仓库管理的工具.除了考察最先进技术,本文还提出了一些颇有前景的研究课题,其中一些课题与数据库研究界多年来致力于从事的问题相关,而另一些却只是刚刚开始受到关注.     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

一种数据仓库的多维数据模型

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.     

基于有向图描述数据仓库中复杂维层次结构的方法研究

针对数据仓库中复杂维结构的特点，提出建立基于有向图的维字典图以辅助联机分析中有关维层次的定义，并利用维字典图重新定义了数据仓库多维数据模型和关于维层次的重要OLAP操作．该方法能够在复杂维层次结构的情况下灵活地适应用户的分析需求，提高了联机分析系统的处理能力．     

数据仓库的多维数据模型的研究

多维数据模型是数据仓库和联机分析处理研究中的一个重要问题,该文根据电力负荷数据集的特点,提出了一种新模型,解决不同维公用一个底层层次属性,把系统中不完全的低粒度数据集和完全的粗粒度数据集在逻辑上无缝地结合起来支持联机分析处理的问题,这是其他多维数据模型所没有解决的。     

面向对象的数据仓库模型设计

面向对象的方法是软件工程中最主要和最流行的设计方法,UML是面向对象系统的标准建模语言。论文首先分析了数据仓库的多维模型的特点和基本概念,然后给出了用面向对象的技术,并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。     

数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例。     

数据仓库多维建模的扩展ER模型

数据仓库概念设计是数据仓库设计过程中的一项重要工作,且依赖于多维数据模型,但目前还没有一种广泛采用的多维数据模型。ER模型具有语义表述能力强的特点,因此按用户的多维数据分析要求特化ER模型的构件集,得到扩展ER模型,可以用于复杂应用的数据仓库建模。     

数据仓库在经销信息管理系统中的应用研究

数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合,支持管理的决策过程。利用Analvsis Services工具构建一个数据仓库的环境,根据某连锁超市的各部门的需求,用O-LAP工具进行维度和多维数据集的构建和分析。这些技术在企业经销管理的实际应用中的决策能够提供有效的帮助。     

数据仓库技术在物流控制上的应用

文章以快运公司的托运业务分析系统为背景,介绍了数据仓库的设计与实现技术,并给出基于数据仓库环境的数据挖掘的应用实例。     

维数据仓库建模技术及其在数据建模中的应用

该文首先介绍了数据建模理论与方法的应用现状,接着介绍了基于星型模式的维数据仓库建模技术,然后给出了数据建模的步骤,最后分析了三峡工程散装水泥粉煤灰调运信息系统(TGP-CFADIS)分析型数据建模的过程。     

基于双层数据仓库的MIS设计研究

文章提出了在MIS设计中构建双层数据仓库的思想,数据仓库的第一层面向即时OLAP,数据仓库的第二层面向长期趋势的OLAP,并给出一个实例说明这种思想的有效性。     

数据仓库技术在高校招生工作中的应用研究

以四川交通职业技术学院为例,讨论如何建立数据仓库,通过SQL Server Integration Service将招生数据经过清洗、转换加载到数据仓库,建立以招生为主题的多维数据集,使用OLAP工具对招生数据进行分析,使用Excel将分析结果展现给决策者。     

基于双层数据仓库的MIS设计研究

文章提出了在MIS设计中构建双层数据仓库的思想,数据仓库的第一层面向即时OLAP,数据仓库的第二层面向长期趋势的OLAP,并给出一个实例说明这种思想的有效性。