基于时态的模糊描述逻辑初探

针对现实生活中,有许多的信息都是具有时间属性并且带有模糊、不精确的特点,在时态逻辑和模糊描述逻辑基础上,利用vager集概念,对基于时态的模糊描述逻辑系统进行了初步的研究,并给出了时态模糊描述逻辑的语法和语义的相关说明.与模糊描述逻辑FALC相比,该系统的提出在一定程度上弥补了FALC作为语义Web逻辑基础在表达时序上的空白.     

时态描述逻辑ALC-LTL的Tableau判定算法

时态描述逻辑ALC-LTL将描述逻辑ALC的描述能力与线性时态逻辑LTL的刻画能力结合起来,在具有较强描述能力的同时还使得可满足性问题保持在EXPTIME-完全这个级别。针对ALC-LTL缺少有效的判定算法的现状,将LTL的Tableau判定算法与描述逻辑ALC的推理机制有机地结合起来,给出了ALC-LTL的Tableau判定算法并证明了算法的可终止性、可靠性和完备性。该算法具有很好的可扩展性。当ALC-工`I'I、中的描述逻辑从ALC改变为任何一个具有可判定性特征的描述逻辑X时,只需要对算法进行简单修改,就可以得到相应的时态描述逻辑X-LTL的Tableau判定算法。     

基于时态逻辑的协议RSL形式化描述

研究以RAISE规范语言(RSL)描述时态逻辑中always算子、sometimes算子和until算子的方法以及对复合时态算子的描述方法,提出在时态逻辑模型基础上用RSL对协议进行形式化描述的步骤,以AB协议为示例,给出其基于时态逻辑模型的RSL描述,从而证明该描述模型有利于协议验证和协议测试用例生成的自动实现。     

分支时态描述逻辑ALC-CTL及其可满足性判定

时态描述逻辑是将描述逻辑与时态逻辑相结合后得到的逻辑系统,具有较强的描述能力;但是大部分的时态描述逻辑都是将时态算子同时引入到概念和公式中,使得公式可满足性问题的计算复杂度过高。将描述逻辑ALC与分支时态逻辑CTL相结合,提出新的分支时态描述逻辑ALC-CTL。该逻辑没有将时态算子用于概念的构造过程,而是将时态算子引入到公式的构造中;从分支时态逻辑的角度看,相当于将CTL中的原子命题提升为描述逻辑中的个体断言。最终得到的逻辑系统不仅具有较强的刻画能力,还使得公式可满足性问题的复杂度保持在EXPTIME-完全这个级别。通过将CTL的Tableau判定算法与描述逻辑ALC的推理机制有机结合,给出了ALC-CTL的Tableau判定算法并证明了算法的可终止性、可靠性和完备性。     

基于粗糙描述逻辑的不精确时态知识表示研究

在粗糙描述逻辑基础上扩充不精确时态关系,以满足不精确时态知识表示与推理的需要。首先给出了粗糙集及粗糙描述逻辑的相关概念;接着通过定义粗糙时态描述逻辑不精确时态关系,扩展了粗糙描述逻辑中具体域,并给出了可靠性和完备性证明;最后通过实际例子说明粗糙时态描述逻辑的知识表示和应用,结果表明扩展后的粗糙时态描述逻辑可以实现不精确时态知识的表示与推理。     

描述逻辑的粗糙扩展研究

由于传统的描述逻辑系统不适于表示不确定的、模糊的知识,本文将基于粗糙集语义的下近似和上近似引入描述逻辑系统中,使用一种简单的方法将传统描述逻辑进行扩展,介绍了粗糙描述逻辑的概念,在粗糙描述逻辑系统中我们可以使用适当的子概念和超概念来对某些模糊的知识进行约束表示。本文主要讨论描述逻辑ALC的粗糙扩展,介绍扩展后所得到的粗糙描述逻辑RALC的语法、语义和相关推理问题,探讨了使用粗糙描述逻辑来对不精确概念进行建模的基本思想,最后提出了一个RALC的可满足性问题的推理算法。本文的工作可以使得在描述逻辑中对不确定的知识进行形式化描述和推理更加方便。     

一种基于时态描述逻辑的工资智能决策支持系统的实现

分析指出了现阶段工资智能决策支持系统的不足之处,即工资政策是通过人工编程实现,没有将其形式化,不能适应工资政策的易变性特点.根据工资政策的需求和特点,在时态描述逻辑ALCmon旆的基础上,扩展得到了新的时态描述逻辑EALCmon旆,并分析了其时间复杂度,然后讨论了工资智能决策支持系统基于该时态描述逻辑的实现方法,并给出了工资系统中工资政策的形式化和推理方法,最后讨论了该方法的优点和不足,并指出了以后的工作方向.     

时态逻辑描述能力比较研究

时态逻辑在软件确认和模型检查中有广泛的应用。时态逻辑的不同变体有不同描述能力。正确理解时态逻辑的描述能力有助于书写系统特性的正确时态逻辑公式特性。论文从语法、语义域定义和语法到语义域映射三个方面对不同时态逻辑加以描述,对时态逻辑描述能力进行了比较。     

认知描述逻辑ALCKR＋：描述逻辑的一个非单调扩展

描述逻辑是语义Web的逻辑基础,是形式化表达领域知识的工具.但是描述逻辑只能表达单调推理,不能处理不完全知识.认知描述逻辑因其非单调特性和良好的时间复杂度等特点在处理不完全知识方面有较好的优势.本文在认知描述逻辑ALCK的基础上提出了新的认知描述逻辑语言ALCKR ,保留了描述逻辑原有的优点,加入传递角色属性,增强了表达能力,并通过认知查询拥有了非单调推理的能力.设计了ALCKR 的语法、语义以及表算法.     

基于可拓理论的描述逻辑扩展

传统描述逻辑不适合于处理信息不全、存在隐性知识甚至存在矛盾前提的问题,所以作为语义Web的逻辑基础它是不充分的,为此引入可拓学中的物元及其发散规则对它进行了扩充。首先给出了物元的语义解释,然后引入物元及其发散规则扩充Tableau算法,生成了Tableau E算法和Tableau E′算法,从而实现了对实例断言集Abox的扩展以及一致性检测,弥补了传统描述逻辑的不足。     

基于谓词时序逻辑的恶意代码行为描述及检测

基于行为的判别已成为恶意代码检测技术研究的主流方向,现有方法容易受到拟态攻击或影子攻击的影响.针对这些问题,提出了一种全新的使用谓词时序逻辑描述恶意代码行为的方法,该方法能够同时刻画一组函数调用之间的逻辑组合、时序、参数依赖和主客体关联等关系,因此能更准确细致地描述恶意代码行为.在此基础上,提出了相应的恶意行为检测算法,通过实例测试验证了该方法的有效性.     

一个入侵特征的时间语义模型

入侵特征由系统属性和事件序列组成,时序关系是描述它们的关键。ISITL是一种基于Allen的时段时态逻辑和一阶谓词逻辑的入侵特征形式化描述语言,它将系统属性和事件与相应的时段紧密相连,时段间的相互关系用13个基本函数和3个扩展函数来描述。在基于多代理的计算机免疫系统MACIS中,根据ISITL描述设计的检测器确保了较低的“漏报率”和“误报率”。     

基于时序描述逻辑的UML状态图语义

将UML图形转换成形式化规范是一种精确UML语义、扩大形式化软件方法适用范围的有效途径。鉴于描述逻辑强的可判定推理能力,提出一种采用时序描述逻辑形式化UML状态图,对描述逻辑进行时序扩展,得到可以表示动态和时序语义的形式化规范——时序描述逻辑,给出一套UML状态图向时序描述逻辑表达式转换的规则,通过实例验证了该方法的可行性。     

带限定性数目约束的描述逻辑ALCQ_(DES)

传统描述逻辑ALCQ以经典集合作为集合论基础,不能描述复杂的、模糊的、动态的知识。为此,引入可拓学中的可拓集合代替经典集合,作为描述逻辑ALCQ的集合论基础,提出一种新的带限定性数目约束的可拓描述逻辑ALCQDES。定义ALCQDES的概念、关系、TBox公理、ABox断言的语法形式,根据可拓集合和传统描述逻辑的语义解释方法,给出描述逻辑ALCQDES中的概念≥kR.C和≤kR.C的语义解释。研究描述逻辑ALCQDES的基本推理问题,给出一致性检测算法TableauDES*的≥kR.C和≤kR.C的断言扩充规则。与传统描述逻辑ALCQ和模糊扩展描述逻辑FALCQ相比,通过可拓集合扩展的描述逻辑ALCQDES具有更强的描述知识的能力。     

基于时序描述逻辑的UML顺序图形式化研究

在统一建模语言（UML）规范中顺序图的语义是以自然语言的形式描述的,是一种半形式化的语言,不能对系统的交互行为进行形式化分析及论证.针对UML顺序图缺乏精确的形式化描述问题,根据顺序图的时序特征,提出了增加交互操作符的UML顺序图的六元组形式化方法.对描述逻辑进行时序扩展,得到可表示动态和时序语义的形式化规范——时序描述逻辑.应用时序描述逻辑的时态算子得到时序描述逻辑语义形式的UML顺序图.用UML顺序图描述完整的C语言执行过程,将其形式化描述,实验结果表明,这种方法是可行的.     

行为时序逻辑与自反线性时序逻辑的关系

为了能够将哲学逻辑中的公理系统运用到行为时序逻辑的研究中。对行为时序逻辑公式的语义进行形式化定义．从语义和语法两方面研究行为时序逻辑公理系统和具有自反性质的线性时序逻辑公理系统之间的联系．提出并证明行为时序逻辑公式转换为自反线性时序逻辑公式的定理。按照集合论和模型论的思想,定义行为时序逻辑中项和行为时序逻辑原子公式的概念。定义Lesilie Lamport所提出的行为时序逻辑公式的语义。证明自反线性时序逻辑公理系统适用于行为时序逻辑公理系统．以此为基础证明行为时序逻辑的简单规则、基本规则和附加规则。