最优二叉树带权路径长度的最简计算

最优二叉树在很多领域有着广泛的应用,它是一种带权路径长度最短的树,该文在哈夫曼提出的构造最优二叉树的基础上进行一些改进,并得出一种最简计算最短带权路径长度的方法。     

遍历二叉树的一种改进算法

在计算机科学与工程中,二叉树是一类十分重要的数据结构,有着广泛的应用。本文介绍二叉树的主要操作:遍历二叉树,和遍历算法;对于后序遍历,提出一种新的改进的非递归算法。传统的后序遍历非递归算法,需要为二叉树的结点建立标志位,用以判断该结点是否应进行访问。标志位随同结点的指针一起存入栈中。标志位的使用无疑增加了存贮空间。我们提出的改进算法,无须为二叉树的结点建立标志位,从而节省了存贮空间,但并不增加算法的时间复杂度。算法中所采用的思想与技巧亦可以推广应用到一般树(多叉树)的遍历算法中。     

从中序遍历及后序遍历构造二叉树

本文给出了一个算法，该算法输入一棵二叉树的中序遍历和后序遍历的结点序列，构造出该二叉树。该算法具有Ｏ（ｎ）时间复杂度，是解决该问题的最优算法，其中ｎ为二叉树的结点数。     

构造二叉树算法的研究

本文介绍了由一棵二叉树的某两种遍历序列或某种遍历序列和结点的某种信息可以唯一确定该二叉树的各种可能方法。同时本文将给出基于先序序列和结点右孩子情况的构造二叉树的非递归的新算法。     

二叉树遍历的通用递归算法研究与实现

对二叉树先序遍历、中序遍历和后序遍历递归算法进行了分析,给出了三种遍历方法的通用递归算法。该算法只需对二叉树遍历一次,对每个结点的值域（Data）访问三次即可求出三种遍历序列。     

二叉树遍历的通用递归算法研究与实现

对二叉树先序遍历、中序遍历和后序遍历递归算法进行了分析,给出了三种遍历方法的通用递归算法。该算法只需对二叉树遍历一次,对每个结点的值域(Data)访问三次即可求出三种遍历序列。     

二叉树后序遍历的非递归算法

从示范二叉树的后序遍历入手,得出二叉树后序遍历递归算法的执行过程以及工作栈的变化情况,从中分析与总结,得出二又树后序遍历的实质.从对二叉树后序遍历实质的进一步分析,得出两个特征,其一,当栈指针为空时,判断其是左子树还是右子树,来做出不同的处理;其二,从出栈结点是第一次出栈还是第二次出栈来决定是否访问该结点.从而得出二叉树后序遍历的两种非递归算法.最后,通过分析,对第二种算法再进行改进.     

借用线性表调整的二叉树堆转换算法

在很多应用中,需要对完全二叉树结点位置进行调整,使该数据集合具有堆的性质。现经过实验提出一种改进算法,利用优先级队列颇似队列(删除最早的数据)和栈(删除最新的数据)特性转存二叉树结构的结点元素,存储在线性表中。直接调用下滑调整算法操作线性表,使之具有堆特性,后续转回二叉树。     

平衡排序二叉树的C 算法实现

此文讨论平衡排序二叉树的实现算法,重点解决平衡排序二叉树在插入、删除结点时的平衡化问题,可作为演练教学之用也具有实用价值.     

一种快速的支持向量机多类分类算法

提出了一种快速的支持向量机多类分类算法.首先用每类训练样本的样本数作为权值构造最优二叉树,然后对每个非叶子结点训练两类分类器.分类时,从二叉树根结点开始逐层向下分类,直到某一叶子结点,该结点对应的类别即为待分类样本的类别.在Reuters 21578标准数据集上进行的分类实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了现有的支持向量机多类分类算法分类速度较慢的缺点,尤其在类别数较多、各类样本规模相同的情况下,采用该算法能够较大幅度地提高分类速度.     

Pretty-printing of trees

A pleasing layout of printed tree structures is difficult to achieve automatically. The paper points out three main problems. First, the horizontal position of a node on the printed page depends on global consideration of the position of other nodes; secondly, the physical characteristics of printers require scanning the tree in left-to-right top-to-bottom sequence; finally, page overflow for wide trees must be handled. These problems are illustrated by analysing the shortcomings of a simple printing algorithm. A suitable general binary tree printing algorithm is presented and its adaptation to other types of trees is shown.     

二叉树演绎于结点序号内蕴性质的快速算法

通过研究二叉树结点顺序存储序号的性质,演绎出了二叉树非递归无堆栈的一些新算法,包括完全二叉树两结点最近共同祖先（LCA）的查询算法、中序遍历算法、顺序序列与中序序列的互转算法以及从中序序列恢复层次结构的算法。新的算法都具有很好的时间复杂度,其中LCA查询算法可在常数时间内实现且不需要任何预处理过程,其他算法均为线性时间复杂度。所有算法均为常数空间复杂度,仅涉及到简单的加减运算与位运算,既可用于常规程序设计也可用于嵌入式等专业开发。     

构造二叉树的两个改进算法

在数据结构中,已知一棵二叉树的先序序列和中序序列,可唯一确定此二叉树.本文在分析建立二叉树经典算法的时间复杂度的基础上,给出了两个改进算法:①利用哈希函数,使得改进后的算法在最差情况下,时间复杂度由O(n2)降为O(n);②利用栈和控制输入的结点序列构造二叉树,时间复杂度也由O(n2)降为O(n).     

基于二叉树的多分类SVM算法在电子邮件过滤中的应用

目前性能较好的多分类算法有1-v-r支持向量机（SVM）、1-1-1SVM、DDAG SVM等，但存在大量不可分区域且训练时间较长的问题。提出一种基于二叉树的多分类SVM算法用于电子邮件的分类与过滤，通过构建二叉树将多分类转化为二值分类，算法采用先聚类再分类的思想，计算测试样本与子类中心的最大相似度和子类间的分离度，以构造决策节点的最优分类超平面。对于C类分类只需C-1个决策函数，从而可节省训练时间。实验表明，该算法得到了较高的查全率、查准率。     

一种基于二叉树结构表达的二维实体布局算法

利用二叉树表达二维实体布局问题,得到一个完全自动的二维实体布局算法,算法的复杂性为Ｏ（ｎ）,其中ｎ是区域树的结点数,提出了区域树面积因子等新概念,给出一个精美的旋转区域树的方法,证明了若干基本定理。     

A linear time algorithm for binary tree sequences transformation using left-arm and right-arm rotations

In this paper, we consider a transformation on binary trees using new types of rotations. Each of the newly proposed rotations is permitted only at nodes on the left-arm or the right-arm of a tree. Consequently, we develop a linear time algorithm with at most n-1$n-1$ rotations for converting weight sequences between any two binary trees. In particular, from an analysis of aggregate method for a sequence of rotations, each rotation of the proposed algorithm can be performed in a constant amortized time. Next, we show that a specific directed rooted tree called rotation tree can be constructed using one of the new type rotations. As a by-product, a naive algorithm for enumerating weight sequences of binary trees in lexicographic order can be implemented by traversing the rotation tree.     

GPU加速的贝叶斯网络精确推理方法研究

对于复杂输入的贝叶斯网络,精确推理时间较长。文中针对贝叶斯网络精确推理中的团树传播算法,提出了一种基于CPU-GPU异构计算平台的并行化方法。首先研究团节点间信念势更新方式,提出了节点级并行化方法加速更新过程;其次,提出了利用计算复杂度的优先级队列方法,通过拓扑级并行化加速全局推理过程;最后,通过输入不同团树结构-线性结构、两分支二叉树结构和完全二叉树结构验证算法加速效果。实验结果表明,节点级并行化方法对线性结构有明显加速效果,拓扑级并行化对两分支二叉树和满二叉树结构有明显加速效果。     

多媒体通信中带度约束的多播路由算法

随着多媒体业务的发展,多播技术应用日益广泛,多播路由是要寻找连接源节点和一组目的节点的一棵多播树,这个问题在数学上归结为Steiner树问题,它是一个NPC问题。在实际网络中,网络节点具备不同的多播能力,有些节点不支持多播,有些节点支持多播,但为了保证网络速度和节点负载平衡,支持多播的节点要限制其复制信息的数量,即节点的多播能力受限。在这种情况下,寻找多播树变得更加困难,该文用节点的约束来表示敏个节点具备的多播能力,节点多播能力受限情况下的多播路由问题被称为带度约束的多播路由问题,其仍是一个NPC问题。该文提出了一种求解带度的约束多播路由问题的双层遗传算法。算法的基本思想是最优多播树应是一棵满足度约束的最小生成树,因此问题的关键在于如何找到包括在最优生成树中的Steiner节点。遗传算法 采用二进制编码方式,内层算法用于求解满足度约束的最小生成树;外层算法进行全局搜索。该文将算法在稀疏图上进行实验,为了更好地模拟真实网络,稀疏图中每个节点具有不同的多播能力,并且多播目的节点数目相比于网络节点数要小。实验对算法进行了三方面比较：（1）解的质量;（2）计算时间;（3）算法的收敛性。实验结果表明,文中提出的遗传算法能够找到费用较小的多播树,但是当网络规模增大时,算法的求解时间也较长。     

二叉树的可视化实现

摘要：在计算机科学领域中,二叉树是一种非常重要的非线形结构,实现其可视化具有重要意义。本文运用面向对象方法,利用完全二叉树特点实现了二叉树的可视化,实现了周游二叉树算法的计算可视化,实现了动态可视遍历过程和算法的动态演示同步进行。     

基于宽度优先搜索的K-medoids聚类算法

针对传统K-medoids聚类算法对初始值敏感、中心点随机选择以及聚类精度不够高等缺点,在粒计算有效初始化的基础上,提出中心点宽度优先搜索策略. 首先,利用粒计算初始化获取K个有效粒子,遴选该K个粒子所对应的K个中心点作为K个初始中心点;然后,根据对象间的相似性分别对K个粒子中的对象建立以中心点为根节点的相似对象二叉树,通过宽度优先搜索遍历二叉树迭代出最优中心点, 同时采用簇间距离和簇内距离优化准则函数. 实验结果表明,所提算法在UCI中Iris和Wine标准数据集中测试,在有效缩短迭代次数的同时保证了算法聚类准确率.