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典型单层钢筋混凝土柱厂房震害预测方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文着重分析城市和工矿企业中重要单层钢筋混凝土柱厂房震害预测方法,通过对单层钢筋混凝土柱厂房主体结构抗震性能和薄弱部位的分析,以及考虑屋架支撑系统和围护墙系统的抗震能力,提出了分析单层钢筋混凝土柱厂房抗震能力的评定方法 相似文献
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将RBF人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测.在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响指标.然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的非线性预测模型.通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率高,可见该模型... 相似文献
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基于模糊理论的单层工业厂房震害预测 总被引:6,自引:1,他引:5
首先对模糊数学中的模糊概率理论进行了阐述,并将这一理论应用于单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测中,建立了单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测模型。该预测模型考虑了震害影响因子的模糊权重,比以往的预测方法更加合理、可靠。 相似文献
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支持向量机在地面沉降预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在统计学理论和结构网络最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机(SVM)理论的地面沉降预测数学模型。在算例分析中与BP神经网络预测进行了对比,发现该法具有收敛速度快,泛化能力强等特点,在地面沉降预测中非常有效。 相似文献
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以具体工程项目为例,探讨了混凝土柱实腹钢梁单层工业厂房结构设计,分别阐述了结构选型,抗震设计,单榀排架设计等方面应注意事项,指出混凝土柱实腹钢梁单层厂房与门式刚架设计中的异同点,以指导实践。 相似文献
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基于支持向量机的单桩竖向极限承载力预测 总被引:4,自引:1,他引:3
提出了一种基于支持向量机理论的单桩竖向极限承载力预测方法,该方法以统计学理论为基础,避免了神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题。仿真试验表明,它比基于混沌优化-神经网络的收敛速度快,预测精度高。 相似文献
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一、前言 钢管混凝土是由普通混凝土填入薄壁钢管内而形成的一种组合材料。在钢管混凝土柱中,由于钢管和混凝土横向变形系数(泊桑比μ)的差异,受压时钢管对核心混凝土产 相似文献
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高强混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是一个动态性的系统工程。采用支持向量机理论,建立了高强混凝土的强度预测的支持向量机预测模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度、BP网络计算的强度、RBF径向基函数神经网络计算的强度、线性回归模型计算的强度、非线性回归模型计算的强度进行比较。研究表明:预测结果与实测结果吻合较好,较线性回归和神经网络预测精度高,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径。 相似文献
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发热量对煤炭利用日趋重要,文章根据影响煤炭发热量的因素,在不同输入因素条件下,应用支持向量机构建不同预测模型;比较不同模型的预测结果,得出最佳模型及输入因素,确定的支持向量机模型与神经网络模型对比,得出支持向量机预测发热量是可行的,期预测效果好于神经网络. 相似文献
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单层工业厂房钢筋混凝土柱的抗震加固设计 总被引:1,自引:0,他引:1
<正> 五六十年代,我国单层工业厂房的设计绝大多数没有考虑抗震;由于地震烈度区划的变化,一些原来非抗震设防区变成了抗震设防区,这样一些目前仍在使用的单层工业厂房不能满足抗震的要求。为了减轻地震破坏,避免人员伤亡,减少经济损失,对不符合抗震要求的单层工业厂房应该进行加固。单层钢筋混凝土厂房柱子系统是厂房的主要抗侧力构件,柱子系统的排架柱、柱间支撑和连接节点 相似文献
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《Planning》2013,(3)
准确合理地预测现金流量是决策者面临的重要课题之一。文章通过采用支持向量机进行建模和仿真,利用滑动窗技术,对一汽轿车的现金流量预测进行了实证研究。研究结果表明,支持向量机模型在小样本条件下具有较好的预测效果。模型的拟合和预测效果与滑动窗发送器的尺寸和具体的权重函数选择有关。 相似文献
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介绍支持向量机的原理和支持向量回归模型,提出支持向量回归(SVR)模型的城市燃气短期负荷预测方法。探讨输入样本数据的选择和预处理方法、核函数和支持向量机参数的选择,结合某城市燃气日负荷数据进行燃气短期负荷预测。与BP神经网络预测方法相比,支持向量回归模型预测方法用于小样本情况下的燃气短期负荷预测精度略高。 相似文献
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在单层工业厂房结构吊装施工中,采用两台起重量相对较少的起重机进行联合抬吊作业,往往更加经济、合理。本文通过施工实例,介绍了单层工业厂房重型柱吊装双机抬吊法,为类似工程提供了参考。 相似文献