典型单层钢筋混凝土柱厂房震害预测方法

本文着重分析城市和工矿企业中重要单层钢筋混凝土柱厂房震害预测方法,通过对单层钢筋混凝土柱厂房主体结构抗震性能和薄弱部位的分析,以及考虑屋架支撑系统和围护墙系统的抗震能力,提出了分析单层钢筋混凝土柱厂房抗震能力的评定方法     

单层钢筋混凝土柱工业厂房震害非线性预测模型及应用

将RBF人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测.在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响指标.然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的非线性预测模型.通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率高,可见该模型...     

基于模糊理论的单层工业厂房震害预测

首先对模糊数学中的模糊概率理论进行了阐述,并将这一理论应用于单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测中,建立了单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测模型。该预测模型考虑了震害影响因子的模糊权重,比以往的预测方法更加合理、可靠。     

基于支持向量机的钢骨高强混凝土短柱延性预测

根据收集到的钢骨高强混凝土短柱的延性试验数据,建立了预测模型,并采用最小二乘支持向量机的方法,对其延性进行仿真试验,指出在合理选择参数的前提下,最小二乘支持向量机法预测钢骨高强混凝土短柱的延性可达到满意的结果。     

支持向量机在地面沉降预测中的应用

在统计学理论和结构网络最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机（SVM）理论的地面沉降预测数学模型。在算例分析中与BP神经网络预测进行了对比,发现该法具有收敛速度快,泛化能力强等特点,在地面沉降预测中非常有效。     

混凝土柱实腹钢梁单层工业厂房设计探讨

以具体工程项目为例,探讨了混凝土柱实腹钢梁单层工业厂房结构设计,分别阐述了结构选型,抗震设计,单榀排架设计等方面应注意事项,指出混凝土柱实腹钢梁单层厂房与门式刚架设计中的异同点,以指导实践。     

基于支持向量机的单桩竖向极限承载力预测

提出了一种基于支持向量机理论的单桩竖向极限承载力预测方法,该方法以统计学理论为基础,避免了神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题。仿真试验表明,它比基于混沌优化-神经网络的收敛速度快,预测精度高。     

钢管混凝土柱在单层工业厂房中的应用

一、前言 钢管混凝土是由普通混凝土填入薄壁钢管内而形成的一种组合材料。在钢管混凝土柱中,由于钢管和混凝土横向变形系数(泊桑比μ)的差异,受压时钢管对核心混凝土产     

高强混凝土强度预测的支持向量机模型及应用

高强混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是一个动态性的系统工程。采用支持向量机理论,建立了高强混凝土的强度预测的支持向量机预测模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度、BP网络计算的强度、RBF径向基函数神经网络计算的强度、线性回归模型计算的强度、非线性回归模型计算的强度进行比较。研究表明:预测结果与实测结果吻合较好,较线性回归和神经网络预测精度高,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径。     

支持向量机预测发热量研究

发热量对煤炭利用日趋重要,文章根据影响煤炭发热量的因素,在不同输入因素条件下,应用支持向量机构建不同预测模型;比较不同模型的预测结果,得出最佳模型及输入因素,确定的支持向量机模型与神经网络模型对比,得出支持向量机预测发热量是可行的,期预测效果好于神经网络.     

基于支持向量机的公路隧道围岩变形预测

隧道围岩变形影响到隧道施工的安全,对隧道围岩变形进行预测,可作为指导隧道施工的依据。以江西某隧道围岩变形问题为研究对象,采用在小样本、非线性、高维模式识别问题中具有优势支持向量机理论建立模型,建立隧道围岩变形预测模型,结果显示,实测值与预测值相差很小,证明此方法有很强的实用性。     

浅析支持向量机预测混凝土渗透性

本文介绍支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)的基本原理,并通过建立混凝土配合比与渗透性的相关关系来预测混凝土的渗透性.     

单层工业厂房钢筋混凝土柱的抗震加固设计

<正> 五六十年代,我国单层工业厂房的设计绝大多数没有考虑抗震;由于地震烈度区划的变化,一些原来非抗震设防区变成了抗震设防区,这样一些目前仍在使用的单层工业厂房不能满足抗震的要求。为了减轻地震破坏,避免人员伤亡,减少经济损失,对不符合抗震要求的单层工业厂房应该进行加固。单层钢筋混凝土厂房柱子系统是厂房的主要抗侧力构件,柱子系统的排架柱、柱间支撑和连接节点     

基于支持向量机的现金流时间序列预测分析

准确合理地预测现金流量是决策者面临的重要课题之一。文章通过采用支持向量机进行建模和仿真,利用滑动窗技术,对一汽轿车的现金流量预测进行了实证研究。研究结果表明,支持向量机模型在小样本条件下具有较好的预测效果。模型的拟合和预测效果与滑动窗发送器的尺寸和具体的权重函数选择有关。     

钢管混凝土柱在工业厂房中的应用

阐述了钢管混凝土柱在工业厂房中的应用,介绍了钢管混凝土柱的基本工作原理及结构设计要     

基于支持向量机的燃气短期负荷预测

介绍支持向量机的原理和支持向量回归模型,提出支持向量回归(SVR)模型的城市燃气短期负荷预测方法。探讨输入样本数据的选择和预处理方法、核函数和支持向量机参数的选择,结合某城市燃气日负荷数据进行燃气短期负荷预测。与BP神经网络预测方法相比,支持向量回归模型预测方法用于小样本情况下的燃气短期负荷预测精度略高。     

基于支持向量机的混凝土双轴动态强度预测

介绍了基于支持向量机的混凝土双轴动态强度预测方法,并且利用MATLAB软件编写了相应的支持向量机程序,建立了混凝土双轴动态强度预测模型,与已经普遍应用的神经网络方法进行对比,结果表明支持向量机的方法可以更好地预测混凝土双轴动态强度,且方便可行。     

基于支持向量机的变电工程造价预测研究

针对变电工程造价影响因素复杂导致其预测难度大、精度低等问题,通过文献综述等方法确定变电工程造价影响因素,然后根据支持向量机理论,建立变电工程造价预测模型,通过历史工程数据进行模型训练,输入预测工程的指标后可得出预测造价。研究对于变电工程造价投资分析有一定借鉴意义。     

单层工业厂房重型柱吊装双机抬吊法

在单层工业厂房结构吊装施工中,采用两台起重量相对较少的起重机进行联合抬吊作业,往往更加经济、合理。本文通过施工实例,介绍了单层工业厂房重型柱吊装双机抬吊法,为类似工程提供了参考。     

钢筋混凝土单层厂房柱的动态可靠度分析

在现行ＪＣＳＳ方法及有关研究资料的基础上［１］,提出了一种对钢筋混凝土单层厂房柱及其他柱的动态可靠度分析方法,编制了实用分析程序,分析了大量工程实例,得出了一些有益的结论,可供设计、基建管理和研究人员参考。