电气自动化元件在电力系统中的应用

随着科学技术的不断发展,技术人员必须将新工艺以及新技术不断应用到自动化元件系统中。技术人员应该加强对电气自动化元件技术的研究力度,结合当前信息技术等快速的发展,提高电力企业的整体科学化程度以及运行的实际效率。同时,为了保证电力企业生产体系的运行更加稳定与安全,技术人员要结合实际情况综合提高资源的配置水平,保证企业的整体生产水平有所提高,为电力企业的整体发展奠定基础。本文主要分析电气自动化元件在电力系统中的应用。     

无功补偿技术在电气自动化系统中的应用研究

随着国内市场的全面开放,社会经济水平全面提升,给人们的生活带来了翻天覆地的变化,对基础设施建设提出了更高标准的要求,电气自动化等先进的技术手段被广泛应用到各个行业领域中,进一步推动了我国社会经济的发展。无功率作为配电电路运行中的常见问题,大大降低了电其自动化系统运行功率因数,造成了不必要的能源损耗,影响供电系统稳定性,因此相关人员要将功无功补偿技术应用到电气自动化设备中,降低电力生产中的损耗,提高电气系统运行稳定性。     

数字技术在电力电气自动化中的应用

在电力电气自动化中,数字技术能快速识别和分析生产运行中的各项数据并提高企业的生产效率。本文总结了当前信息技术背景下数字技术的内涵,分析了将数字技术应用于电力电气自动化的重要意义,提出了数字技术在电力电气自动化中的应用场景,以期为企业的改革和发展提供一定参考。     

PLC技术在电力电气自动化系统中的控制研究

可编程逻辑控制器主要通过数字式或模拟式的输入输出来控制各种机械设备及其生产过程。在自动生产加工系统中,电力电气自动化系统起着至关重要的作用。针对传统可编程逻辑控制器在电力电气自动化系统中控制精度不高,控制效果不佳等问题,研究采用遗传算法优化可编程逻辑控制器技术,并在此基础上提出一种新的控制方法,用于控制电力电气自动化系统中的数控机床。实验结果表明,所提出的控制方法的控制精度高达0.95,控制时间缩短至1.1 min,控制误差保持在0.3以下。综上,所提出的控制方法具有较好的控制性能,能够保证电力电气自动化系统的正常运行。     

基于混沌算法的电气自动化设备中电力控制系统设计

在现代社会整体科学技术水平不断发展的形势下,自动化控制技术也得以较快发展,在此基础上电气自动化设备得以越来越广泛的应用,因而对其进行合理设计也就十分必要。在电气自动化设备设计中,电力控制系统设计属于关键内容,因而需要结合科学合理理论电力控制系统进行合理设计,而混沌算法就是比较重要的一种理论。本文就基于混沌算法的电气自动化设备中电力控制系统设计进行分析。     

电气自动化控制中的人工智能技术探讨

随着科学技术的快速发展,在社会各个领域中均得到较好的运用。其中在电气自动化控制中,就通过人工智能技术的应用来提高其工作效率。通过人工智能的运用,可以有效的提高其运行效率与效益,可以减少运行成本与时间。本文就人工智能技术进行阐述,分析人工智能技术在电气自动化控制中的作用,探讨其在电气自动化控制中的应用,以便充分发挥出人工智能技术的作用,促进电气自动化进一步的优化与完善。     

电气自动化技术在电力系统中的应用和发展

当今世界,计算机技术以及信息技术的发展速度令人咋舌,这也使得很多自动化以及数字化的技术渐渐的被应用到电力系统中去,从而大大提高了电力系统的运行效率。对于电力系统的所有应用而言,毫无疑问电气自动化技术的设计是其中非常关键的一个环节。虽然电力自动化建设近年来也取得了不小的进步跟发展,但是总的来说,在电力系统中,对于电气自动化技术的应用还是需要进行不断的完善。对于在电力系统中如何运用电气自动化技术,文章做了一个相对详细的说明,同时也涉及到了电气自动化技术在未来的发展方向。     

无功补偿与交流侧滤波的关系与协调分析

无功补偿与交流侧滤波都是影响电力系统稳定运行的重要因素,随着社会对电能需要量的不断加大,电力企业工作人员必须不断的改进技术,这样保证电力系统的稳定运行,才能有效提高人们的生活水平。随着电力市场的不断发展,电力元件的种类以及数量在不断增多,在应用这些元件时,会引起无功率变化,这对电力系统的运行有着较大影响。电力企业必须控制好无功功率,这样才能保证电力系统电压的稳定性,才能避免电力元件出现较大的损耗问题,才能降低大面积停电发生的概率。     

电动机的运行故障和维护

随着电气自动化应用的不断增加，自动化应用程度也有所提高，这就需要应用各种控制电机作为电气自动化的系统元件。电动机在长期运行过程中，由于受到外界因素、人员操作不当和维护不当等影响，影响了电动机的运行，使用寿命缩短，降低了生产效率，这些都应该引起我们的重视。     

无功补偿技术在电气自动化中的有效运用

随着社会发展对电力需求的逐年增加,电气自动化行业的发展也因此得到了很大程度上的推动。但是,就目前电气自动化发展的现状来看,却仍然存在一些有待解决的问题,电力输送中损耗严重就是最主要的一个。鉴于此,本文首先对无功补偿技术的特点进行介绍,并在此基础上探讨其在电气自动化中的有效运用,以此来为解决损耗严重问题提供一定的参考依据。     

基于深度Q网络的电力工控网络异常检测系统

电力是指以电能作为动力的能源,完整的电力系统包括发电、输电、变电、配电和用电等环节。电力是关系国计民生的基础产业,电力供应和安全事关国家安全战略,事关经济社会发展全局。工业自动化和控制系统（简称“工控”）作为电力的感官和中枢神经系统,确保其网络安全,使其始终处于稳定可靠运行状态,对于保障电力安全运营至关重要。由于大部分网络都是高度互联的,因此都易受到网络攻击的威胁。虽然基于网络的入侵检测系统可以将入侵警告和安全响应进行很好的结合,但是随着技术的不断发展,攻击变得越来越普遍且难以检测,其中逃逸技术就是这类技术的一个代表,它可以通过伪装修改网络数据流以此来逃避入侵检测系统的检测。结合所学知识和电力工控网络的特点,提出一种基于深度强化学习的电力工控网络入侵检测系统,深度强化学习的算法融合神经网络和Q-learning的方法来对网络中的异常现象进行训练,通过训练使系统能及时地检测出入侵行为并发出警告。     

电压无功分级控制系统研究

本文主要根据省地协调系统要求及杭州电网目前AVC系统的实际应用情况,对相关系统进行升级改造。强化地调DF8002AVC系统的优化计算功能、开发地调AVC系统与省调／县区AVC系统协调控制功能、将地调AVC系统中原有的操作中心功能和遥控遥调出口转移到市区AVC系统上、开发县区调AVC系统的协调控制功能,从而完成省地县三级AVC协调控制功能。本方案考虑省地县三级协调控制项目中地调AVC系统功能的实现、县区调AVC系统功能的实现、市区AVC系统功能实现。     

关于电力调度自动化中的一体化技术分析

随着科技技术的不断发展,我国电网改革的步伐也在不断前进,电力系统向着自动化方向发展。电力自动化技术主要是为配电网的运行服务进行数据采集和监控,电力调度自动化的一体化确保了电网调度的安全性以及稳定性,可以更好地对电力调度进行控制。一体化技术在电力调度自动化系统中的应用,可以更进一步地服务电力系统,同时也能够为我国的经济建设提供一定的保障。本论文主要是针对我国电力调度自动化的一体化技术中出现的问题进行研究以及对自动化技术的各项分析。     

电力自动化通信技术中的信息安全及应用

随着网络通信技术的不断发展进步以及在电力行业中的推广应用,自动化通信技术的安全应用成为电力行业研究与关注的一个重要内容。本文将结合电力自动化通信技术推广应用的实际情况,在对于电力通信防护体系进行分析概述的基础上,对其在实际应用中常见的安全问题与解决措施进行总结分析,以促进在电力系统中的进一步推广和应用,推动电力建设与发展。     

电力系统变电运行中的信息管理技术分析

随着我国经济水平和科技水平的不断提高,推动了我国电力行业的快速发展。但是在电力系统的运行中,安全问题是其中最重要的组成部分。安全问题不仅包括了电力设备的安全、物理安全,而且还包括了电力系统的信息安全。因此,加强电力系统变电运行中的信息管理,提高信息管理技术在电力系统变电运行中的应用,对于促进电力系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。     

A knowledge-based architecture for distributed fault analysis in power networks

Power industry around the world is facing several changes since deregulation with constant pressure put on improving security, reliability and quality of the power supply. Computational fault analysis and diagnosis of power networks have been active research topics with several theories and algorithms proposed. This paper proposes a distributed diagnostic algorithm for fault analysis in power networks. Distributed architecture for power network fault analysis (DAPFA) is an intelligent, model-based diagnostic algorithm that incorporates a hierarchical power network representation and model. The architecture is based on the industry’s substation automation implementation standards. The structural and functional model is a multi-level representation with each level depicting a more complex grouping of components than its predecessor in the hierarchy. The distributed functional representation contains the behavioral knowledge related to the components of that level in the structural model.The diagnostic algorithm of DAPFA is designed to perform fault analysis in pre-diagnostic and diagnostic levels. Pre-diagnostic phase provides real-time analysis while the diagnostic phase provides the final diagnostic analysis. The diagnostic algorithm incorporates knowledge-based and model-based reasoning mechanisms with one of the model levels represented as a network of neural nets. The relevant algorithms and techniques are discussed. The resulting system has been implemented on a New Zealand sub-system and the results are analyzed.     

Application of neural network to hybrid systems with binary inputs.

Boolean input systems are in common used in the electric industry. Power supplies include such systems and the power converter represents these. For instance, in power electronics, the control variable are the switching ON and OFF of components as thyristors or transistors. The purpose of this paper is to use neural network (NN) to control continuous systems with Boolean inputs. This method is based on classification of system variations associated with input configurations. The classical supervised backpropagation algorithm is used to train the networks. The training of the artificial neural network and the control of Boolean input systems are presented. The design procedure of control systems is implemented on a nonlinear system. We apply those results to control an electrical system composed of an induction machine and its power converter.     

构筑新的冶金自动化发展之路

文章结合我国钢铁工业转型发展的新思路，坚持创新原则，在提高自动集成能力、自动服务以及机电仪一体化测量技术等三个方面阐述了冶金自动化的发展方向。     

基于WEB工作流在电力工程项目管理系统中的应用

根据对电力工程项目管理的分析,针对电力施工企业在工程项目管理过程中面临的种种问题,结合多年电力行业信息化管理经验。将项目管理理论、工作流管理技术和Web技术相结合,提出了基于Web的工作流管理系统的设计和应用,解决了电力工程项目管理中业务流程多样化和不确定性带来的问题,实现了对电力工程项目业务流程的集成管理。     

基于NB-IoT的电动汽车运营管理系统

In recent years, the reduction of the earth’s available resources has restricted social development, and domestic energy de- mand is far greater than energy production. In order to change the single mode of energy and accelerate the transformation of the en- ergy system, China's electric vehicle industry develops rapidly and the number of electric vehicles increases significantly. But the in- frastructure of electric cars including charging and monitoring is still lagging behind. Combining electric vehicles with "Internet +" to form NB-IoT electric vehicle operation management system can expand its development prospects in the consumption of renew- able energy and energy storage, break through the limitations of current development of electric vehicles, and make great achieve- ments in charging management, remote monitoring and rental charge of electric vehicles.