基于不分明与相似关系的Rough集的超图描述

近些年来,尤其是进入九十年代,国内外众多学者对Rough集理论及其应用进行了深入而广泛的研究,并取得了许多重大进展。在波兰,作为Rough集理论的发源地,在Z.Pawlak教授的带领下,许多计算机和其他领域的专家、学者们先后开发出了Rough集函数库、RoughDas/RoughClass、RSES等软件支撑系统,并在医学数据分析和工业控制     

“2005年海峡两岸遥感学术研讨会”在昆明召开

“2005年海峡两岸遥感学术研讨会”于8月15一21日在云南大学顺利召开。人类生活的周围环境变化正日益变成一个全球性问题，遥感是从本地、区域乃至全球尺度上监测环境的关键乎段。近年来海峡两岸的学者们在各自的遥感研究工作中取得了重要的成就，在这些研究者们之间加强合作和交流、及时沟通和探讨遥感技术的发展并使之更好地服务于社会，对于解决遥感领域中的难题很重要。因此定期地举行学术研讨会是海峡两岸的遥感科学家们的共识。木次会议是海峡两岸遥感学者第一次就遥感理论和应用研究进行全面交流的学术盛会。中国科学院遥感应用研究…     

图像修复研究进展综述

图像修复是计算机视觉领域中极具挑战性的研究课题.近年来,深度学习技术的发展推动了图像修复性能的显著提升,使得图像修复这一传统课题再次引起了学者们的广泛关注.文章致力于综述图像修复研究的关键技术.由于深度学习技术在解决"大面积缺失图像修复"问题时具有重要作用并带来了深远影响,文中在简要介绍传统图像修复方法的基础上,重点介...     

深度学习在化学流程工业故障诊断的研究进展

化学流程工业故障诊断（chemical process industry fault diagnosis,CPIFD）是智能制造的一个重要分支。近年来,深度学习在特征识别和分类方面显示出独特的优势和潜力,因此,基于深度学习的CPIFD研究受到了学者们的广泛关注。然而,在已发表的研究文献中,关于基于深度学习的CPIFD的论述是有限的,因此,旨在为CPIFD的研究提供最新的参考,并激励学者进一步探讨深度学习在CPIFD中的应用。介绍了CPIFD技术的发展,阐述了在深度学习中具有代表性模型的基本理论,并综述了它们在CPIFD中的应用,这些模型包括卷积神经网络、深度置信网络、堆叠自动编码器、长短期记忆网络和其他新兴神经网络模型;讨论了深度学习在CPIFD中所面临的问题,并对今后值得研究的方向提出了展望。     

新思考(三)义务教育信息技术课程蓄势待发

经常看到教师们对义务教育信息技术课程的讨论,这一组文章非常有代表性.概括这些讨论并由此透视讨论之后的活思想,义务教育信息技术课程蓄势待发已经明白无误地展现在我们面前了.     

典型密码结构的不可能差分区分器研究

20世纪40年代Shannon提出了对称密码设计的两个重要原则“混淆”和“扩散”,之后密码学者们基于这两个原则构造了Feistel、SP、广义Feistel、MISTY等主要整体结构,目前这些结构被广泛运用于各种标准密码算法和新型认证加密算法。对这几种主要密码算法的整体结构进行了介绍和研究,并基于具体结构的特点,系统地对广义Feistel结构中TYPE-I、TYPE-II、TYPE-Ⅲ型结构构建了不可能差分区分器,对区分器轮数下界进行了推导和证明,为网络安全领域分组密码、序列密码、认证加密、Hash函数等对称密码的设计和分析提供了参考。     

仿生机器人的研究进展

随着机器人技术的发展,仿生机器人的研究正受到学者们的普遍关注．本文在对仿 生机器人分类的基础上进行了研究现状和主要研究问题的综述,并对其未来发展进行了展望 ．     

浅议关于高校学生管理工作模式的创新

基于学者们对高校学生管理的研究分析,分析存在于学生管理工作中的问题,并结合实际工作的探索,提出“以思想政治教育为中心、坚持以人为本、坚持学生自我管理、充分发挥网络平台的重要性”这一套全方面、多层次的学生管理机制,在新时代具有一定的现实指导意义。     

人脸表情识别研究进展

人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的重要研究方向,目前已经成为国内外学者的研究热点。介绍了FER系统流程,总结了表情特征提取和表情分类的常用方法以及近年来国内外学者对这些方法的改进,并对这些方法的优缺点进行比较。最后,对目前FER研究的难点问题进行了分析,并对FER未来的发展方向进行展望。     

融合梯度与平坦度的城区点云滤波算法

机载激光雷达系统(Light Detection and Ranging,简称LIDAR)是一种综合应用激光测距仪、IMU和GPS的新型快速测量系统.然而由于地理环境的复杂性,其数据滤波一直是一个研究难点.目前学者们已经提出了许多种滤波算法,但是这些滤波算法主要采用单一特征.本文的目的是在前人算法基础上尝试利用多元特征的互补性来提高滤波的精度,从而生成精度更高的DEM产品用于生产实践.     

图像测量系统精度影响因素的研究

在图像测量系统中,边缘检测的定位精度是最终测量精度的关键,国内外很多学者对该问题进行了广泛的研究,提出了各种边缘检测的方法,但是各种方法的定位精度的优劣都自圆其说,难以验证.也有很多学者对各种算法进行了对比研究.但使用的评价图像与实际系统采集的图像相差甚远.为了进一步提高图像测量系统的测量精度,本文针对误差的来源,主要有:硬件因素、环境因素、软件因素等进行了研究分析.并就这些误差对图像测量系统测量精度的影响和消除或减小误差的有效方法做以介绍及分析.从而提高测量精度.     

航空大数据研究综述

大数据伴随着物联网、云计算和人工智能等技术的发展成为目前的研究热点,并在许多领域得到了应用.蓬勃发展的航空领域具备天然的大数据土壤,受到人们越来越高的重视.近年来,学者们开始研究面向航空的大数据技术;航空公司也着手利用航空大数据为其提供服务,并将之提升至发展战略的高度.已有研究和实践表明,航空大数据不仅有利于降低航空公...     

基于智能优化算法的饮用水污染源定位方法研究综述

近年来,突发性饮用水污染事件频繁发生,严重危害居民生活健康,通过在饮用水供水管网中布置传感器对水质进行监测,能快速识别污染源的位置、质量、发生时间等特征,有利于有关部门采取措施控制污染扩散,饮用水污染源定位研究具有重要的实际意义.随着智能优化算法在工程问题中的广泛应用,运用模拟–优化方法求解污染源定位问题成为当前学者们研究的热门领域.本文首先给出污染源定位问题的模型和据此抽象出的数学模型,并对模拟–优化法求解该问题的一般方法进行了描述.通过对问题的深入分析,归纳出污染源定位问题具有多模性、昂贵性和不确定性,围绕这3个特性,重点综述智能优化算法在饮用水污染源定位问题中的代表性研究成果,最后指出有待于进一步研究的若干方向和内容.     

基于深度学习的网络入侵检测技术综述

互联网的发展让人们越来越关注网络安全问题，网络入侵检测已成为检测网络攻击的一种有效手段。通过深入研究，专家和学者们提出了许多深度学习的方法用于网络入侵检测，本文对这些研究方法进行了综述。首先，介绍了网络安全现状，并阐述了网络入侵检测系统的分类、数据集，然后在检测技术层面，重点讨论了自动编码器、卷积神经网络、循环神经网络等基于深度学习的网络入侵检测技术。最后，分析了当前研究中存在的问题，并对该技术的未来发展趋势作出了预测。     

流数据挖掘综述

作为一种新的数据形态,流数据对数据挖掘提出了诸多挑战。学者们已提出大量处理流数据的挖掘算法。本文对这些算法进行了综述。首先介绍了多个不同的数据流模型,这些模型对算法设计有着不同的要求。然后,总结了流数据挖掘算法的特点,并给出了算法中常用的技术。最后,分析了各个流数据挖掘任务中的代表性算法。     

频繁项集挖掘算法综述

频繁项集挖掘算法是关联规则挖掘问题的关键,是数据挖掘领域的一个研究热点.自从Apriori算法提出至今,学者提出来大量的关于频繁项集挖掘的算法.本文按照挖掘方式将这些算法分成三类,即宽度优先、深度优先、宽度和深度相结合,并对每类算法进行了全面的综述及深入的分析,并给出了以后的研究方向.     

基于CiteSpace的中文评论文本研究现状与趋势分析

自然语言处理一直是人工智能领域中的热点话题,其中基于评论的文本分析吸引了学者的注意.通过对国内关于评论文本分析的文献进行可视化分析,进而掌握该领域的研究现状和前沿发展趋势.以中国知网为数据来源,共选取453篇有效的核心期刊论文,使用CiteSpace软件绘制知识图谱并加以分析.分析结果显示:该领域的文献数量在近15年内整体呈上升趋势;作者之间、研究机构之间的合作关系并不紧密,尚未形成具有凝聚力的研究群体;情感分析、在线评论、深度学习是目前研究的主要热点.从初期的理论基础发展以及应用方向上的扩展,到后期在分析手段和模型上做出改进,学者们对该领域的研究逐渐深入.未来各研究者及研究机构之间的合作关系还需加强,以深度学习为代表的各类模型未来将持续发展和改善.     

对于凸规划椭球方法的一个修正及其在线性规划中的应用

自从L.G.Khachian(1979)提出求解线性规划的多项式算法以来,已有许多学者对其进行了改进,并将其推广到了带约束或无约束的非线性规划问题,得到了一些深切(Deep Cut)方法.对这些方法进行总结并做了一些数值实验,认为对非线性问题来讲这些深切改进并不比原始的中心切(center cut)有效.事实上,这些深切方法并没有找到有效的线性搜索方向,也没有达到深切的目的.关于线性规划的研究,已得到了一系     

移动对象查询处理技术：研究综述

近年来，随着无线通信技术的迅速发展和个人终端设备功能的逐步完善，移动计算较传统的分布式计算有了更广阔的应用背景和发展空间，特别是针对移动对象的查询处理研究引起了业界和学术界越来越多的兴趣和关注。移动对象相关的查询主要包括：最近邻查询、反最近邻查询、空间连接以及最近对查询等。本文从这些查询的基本定义开始，介绍了这些查询相关的基本处理技术，总结了近年来学者们提出的有效解决方法和研究进展，并在最后探讨了移动对象查询处理技术的未来发展趋势。     

走进三地看"研究"--研究性学习现状一瞥

"蟹蛛的习性研究"、"食品包装的调查"、"从超市发展看上海经济的变迁"……当你看到论文题目,可别以为这是专家、学者们的研究内容,其实这是我国中小学生开展研究性学习的课题.他们的研究范围从动物、植物,到生活、学习,再到经济、文化,无所不包,研究范围之广、角度之新,让人为之称奇.