计算机网络安全评价中神经网络的应用研究

社会经济和科学技术不断发展,也促进了网络技术的发展.网络技术为人们的生活提供了很多便利,但是同时也为攻击网络的人员提供便利,要想对于计算机网络的安全性给予保证,需要完善计算机网络安全评价体系,充分利用神经网络,将其价值充分地展示出来.神经网络是一种智能人工算法技术,在计算机网路安全评价当中利用可以降低计算机网络安全的风险,使损失得到降低.主要对于计算机网络安全评价当中神经网络的利用进行全面的论述,对于相关的研究提供理论基础.     

计算机网络安全评价中对于神经网络的应用探究

知识经济的到来促进了信息化的发展,计算机和网络技术也在发展和变化,影响网络安全的不确定因素也日趋变化,种类形式增加.网络安全是当前网络应用者不可轻视和低估的问题,为了解决和减少越来越突出的网络安全问题,探讨计算机网络评价对于神经网络的应用价值是具有重要意义的.神经网络的应用可大幅度的降低计算机网络安全风险,降低其带来的损失.神经网络在计算机安全评价中具有很大的实际效用和价值.     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究

随着信息技术的快速发展,当前信息技术被广泛应用于人们生活与生产的方方面面,对于网络安全评价的整体水平也提出了更高、更为具体的要求。为了进一步确认神经网络应用于计算机网络安全评价的作用,首先介绍了计算机网络安全评价体系的建立策略,其次分析了神经网络在计算机网络安全评价中的应用优势,最后结合上述内容阐述了神经网络应用于计算机网络评价系统的具体策略,希望能够为计算机网络安全评价体系的顺利建设提供借鉴。     

基于神经网络的计算机网络安全评价研究

本文分析了计算机神经网络的特点及发展,研究神经网络在计算机网络安全评价中的应用.神经网络技术虽然发展较快,应用较广,但神经网络技术目前并不是完全成熟.智能技术的未来发展趋势,是神经网络与灰色系统、证据理论、分形、粗集、混沌、小波、遗传算法、专家系统、模糊逻辑等技术相互融合,共同发挥更大的作用.     

基于神经网络的计算机网络安全评价应用价值研究

作为一项很重要的参考指标,网络安全评价在通常涉及计算机的网络安全问题时,其中包含的网络受病毒、相关漏洞入侵等问题本身是非线性的,研究者就需参考具有线性的评价方法,否则其中描述的各项参考指标就会使其评价结果精度大大降低。为防止这种情况发生,专家通常采用在神经网络的基础上应用一种粒子优化的方法。具体的实施方法就是先通过系统的挑选相关指标并确定其权重,通过BP神经网络对其进行优化,进而得出对整个安全网络的一些相关评价等级。通过与传统评价方法相比较,该方法在有效提升了整体的评价速度的同时,其评价精度也得到了大大的提升。     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用

随着信息技术的迅速发展,计算机在我们生活当中应用也日益广泛,无论是处理文件还是公司的办公对计算机技术的依赖都比较大,甚至还包括企业的内部网与全球的互联网层面.在计算机网络给人们生活和工作带来便利的同时,也带来了计算机网络方面的风险.所以,我们需要健全计算机的网络安全系统.在本文中,我们在神经网络的基础上,研究了计算机网络安全评价系统的重要性,同时做出了对应的系统模型,以提高安全评价系统的准确性为目的,有效的推动我国网络技术的全面发展.     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究

随着计算机网络的发展,其应用范围也不断地扩展,由此,计算机网络的安全问题受到了人们广泛的关注。在对计算机网络安全进行评价时,评价系统的指标比较多,因此,在对其进行评价时,传统的线性方式并无法满足安全评价的需求,同时,评价的准确性也比较差,因此,为了提高计算机网络安全评价的效果及准确性,应用了神经网络,在本文中,介绍了计算机网络安全及安全评价原理,并分析了神经网络的具体应用。     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究

随着信息技术的不断发展,计算机网络的应用范围也逐渐扩大,计算机系统的网络连接能力日益提高.在流通能力得以提升的同时,计算机网络安全问题凸显.为解决计算机网络安全问题,将神经网络技术应用其中.对神经网络和计算机网络安全进行了简要概述,建立了计算机网络安全评价体系,构建了计算机网络安全评价模型,旨在降低计算机网络安全问题造成的损失,发挥出神经网络最大的应用价值.     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用初探

21世纪,人类社会正式进入到互联网时代,网络系统由原本封闭状态日益开放、公开,为用户带来了更多便利和支持,但它自身双重性特点决定了网络环境存在安全威胁和隐患.因此加强对网络状态安全评价至关重要,神经网络具有适应性强优势,在评价中的应用,能够及时发现计算机网络存在的漏洞,提醒用户采用恰当的措施加以防范,增强防范意识,避免个人隐私泄露.文章对神经网络的出现及发展予以梳理,探讨其在计算机网络安全评价中的应用.     

神经网络在计算机网络安全管理中的应用

伴随着改革开放的不断深入和发展,新的世纪,全球进入信息时代,计算机网络平台在人们日常生活中扮演的角色越来越重要,计算机网络能够储存大量的信息资源,不仅给人们的生活带来了极大的便利,而且丰富了人们的生活。信息时代,各种各样的信息通过计算机终端实现共享和传递,面对重要的信息数据,就应该对计算机网络的安全管理引起高度重视。近年来,信息科技的高速发展,使得计算机系统的漏洞发现速度比过去快了许多,大量的蠕虫以及病毒的攻击也在逐渐增加,计算机网络的安全有待加强。下面就简单的阐述为了提升计算机网络安全管理,指出了运用神经网络加强计算机网络的安全管理。     

计算机网络安全综合评价的神经网络模型

灰色评价法、模糊综合评价等需确定隶属函数、各指标权重,明显受人为因素的影响。尝试应用神经网络技术进行网络安全的综合评价,并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。16个实例研究表明：提出的样本生成方法、建模过程是可靠的,并能有效地避免出现“过训练”和“过拟合”现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力,不受人为因素的影响,各评价指标与网络安全等级之间存在明显的非线性关系,网络安全策略对网络安全的影响最大。     

计算机网络信息安全及其防护策略的研究简

网络信息安全问题关乎一个国家的安全、社会的稳定,并且随着全球信息化步伐的加快越来越重要。网络信息安全面临的主要威胁有：固有的安全漏洞、黑客（Hack）的恶意攻击、网络自身的管理缺陷、恶意网站设置的陷阱、用户操作失误以及网络内部人员的不良行为造成的安全问题。确保网络信息安全需要采取的对策有：信息加密、为计算机安装防病毒软件和防火墙、升级操作系统补丁、安装入侵检测系统、隐藏IP地址、更换管理员账户和不要随意回复陌生邮件。     

试论计算机网络安全中的防火墙技术

随着我国计算机网络技术的不断快速发展,其在推动我国社会信息化脚步的同时,也给我国信息化时代带来了巨大的安全隐患。目前,在信息化的时代背景下,网络安全问题已经成为了人类所必须共同面对的首要问题和挑战。而随着防火墙的诞生,大大提升了网络的安全性能。本文首先简要介绍了防火墙在计算机网络安全中的工作原理,之后进一步分析了防火墙的具体作用,后又结合实际,分析防火墙在网络安全中的应用,最后对全文进行全面的总结与概括。     

企业计算机信息安全工作的研究

计算机网络信息安全在国民生活中受到越来越多的关注,原因在于：许多重要的信息存储在网络上,一旦这些信息泄露出去将造成无法估量的损失。之所以网络信息会泄露出去,一方面有许多入侵者千方百计想“看”到一些关心的数据或者信息;另一方面网络自身存在安全隐患才使得入侵者得逞。针对这些问题,该文归纳并提出了一些网络信息安全防护的方法和策略。     

刍议计算机网络安全对策

计算机网络发展历史只有短短几十年,但计算机网络已成为人们生活离不开的必需品.计算机网络极大程度的方便了人们的生活,悄悄的改变着这个世界.尽管为了维护计算机网络安全人们已经开发研制了许多安全技术,.但计算机网络的安全依旧受到严重的威胁,如用户隐私被泄露,系统故障,文件损坏,计算机本身受到破坏,这些都严重影响了人们的生活质量.本文就如何提高计算机网络安全进行了论述,以期为维护网络安全,营造绿色网络环境提供借鉴.     

计算机网络安全分析研究

随着网络信息技术的飞速发展,计算机网络信息安全越来越受到人们的重视。本文在介绍计算机网络与计算机网络安全的基础上,分析了计算机网络安全面临的威胁和产生的原因,并提出了网络安全的防护措施。     

计算机网络安全中信息加密技术的应用研究

随着信息技术的不断发展,计算机在社会各领域中得到了广泛的应用,在网络中充盈着丰富的信息,网络安全受到了人们的广泛关注。针对网络安全不足的问题,我们一定要加强安全措施的应用,其中信息加密技术就是现阶段保证网络信息安全的重要手段之一。本文主要对信息加密技术进行概述,分析影响网络安全的因素,提出有效的防护措施,确保计算机网络的安全。     

智能化计算机安全监控信息网络技术研究

为了保障计算机以及使用者信息的安全性、隐秘性,并且提高计算机的使用生命周期,需要对计算机进行安全智能监控。但采用当前的计算机安全监控技术对计算机安全进行监控时,没有设置具体的安全监控指标,无法计算出计算机安全监控的非安全因素权重,存在计算机网络可能自动泄密,无法智能监控以及监控数据误差大的问题。为此,将信息网络技术应用于计算机安全智能监控中,提出了一种基于LINUX的计算机安全智能监控方法。该方法先将计算机非安全因素进行分类,其中包括计算机网络配置,自带系统和网络病毒。然后利用SAltera EPM7128S芯片对计算机安全智能监控进行硬件构造,采用CPLD结构根据计算机非安全因素分类结果对计算机安全智能监控软件部分进行设计,软件设计中依据计算机安全智能监控失真衰减的抑制方法,实现计算机远程安全智能监控,最后根据Delphi法来建立计算机安全智能监控网络环境总体运行情况的评估指标体系,对大规模无法定量分析的计算机安全监控因素做出概率估计,以概率估计结果为依据对计算机安全智能监控的风险进行评估,从而实现对计算机安全的智能化监控。实验仿真证明,所提方法提高了计算机安全智能监控的全面性和高效性,减少了计算机安全智能监控数据传输的丢包率。     

计算机网络的安全防范技术分析

近年来,随着我国科学技术的日益发展进步,计算机的应用越来越普及,在人们日常生活和工作中发挥着重要作用,影响着人们的生活质量和社会的发展。而且计算机的使用人群很广泛,不论是教师、公务员、医生或者农民、工人等等,都在逐渐接触它,无疑将是人类生存的重要助手。但正是如此,在使用计算机的过程中暴露了许许多多的问题,给人类带来了伤害,我们应该主动去防范,本文正是对此进行研究。