大数据时代高校信息安全策略的设计与实现

应用大数据思维和技术,能够推进高校信息安全策略的有效实施.本文首先进行了高校信息安全风险分析,其次提出大数据思维和技术下高校信息安全策略设计,从风险治理视角切入,对大数据时代的高校信息安全进行研究,最后阐述了"大数据"时代高校信息安全策略的实现,从而提高高校信息化管理服务的水平.     

年终盘点

2013年,对信息安全行业可算是名符其实的大年了。从移动互联网安全到大数据应用安全,从电子商务安全到互联网金融安全,从网络谣言欺诈到个人隐私保护,从信息安全项目投资热到网络安全概念股大涨等等,发生在我们的政治、经济、社会、生活各个方面的重大事件和热点事件几乎都涉及了网络信息安全问题,信息安全已从局部小众专业领域迅速扩展到无时不在、无处不在的大众日常生活中。     

金山安全：把安全作为惟一价值提供给客户

2013年,从移动互联网安全到大数据应用安全,从电子商务安全到互联网金融安全,从网络谣言欺诈到个人隐私保护,从信息安全项目投资热到网络安全概念股大涨等等,发生在我们的政治、经济、社会、生活各个方面的重大事件和热点事件几乎都涉及了网络信息安全问题,信息安全无时不在、无处不在渗透到日常工作和生活中。     

大数据面临的信息安全问题分析

在大数据的背景下信息安全面临着很多的挑战,特别是现阶段已有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全的实际要求,因此研究大数据时代所面临的信息安全问题具有重要意义。本文首先对当前大数据时代背景下的内容进行了分析,在此基础上阐述了大数据所面临的信息安全问题,在最后提出了大数据信息安全问题的完善策略。     

大数据背景下计算机网络信息安全问题分析

在当今的大数据时代背景条件下,计算机网络已经得到了全面的应用和普及。但是在计算机网络的具体应用中,信息安全问题始终是一项值得重点关注和解决的问题。基于此,本文特对计算机网络信息安全方面的主要问题进行分析,并提出了相应的安全防范措施。希望通过本次的分析,可以为计算机网络信息安全提供良好保障,从而有效促进计算机网络技术在大数据时代中的良好应用与发展。     

基于计算机大数据的信息安全处理技术分析

在信息化技术手段不断创新发展的大背景下,大数据的应用日益普遍,信息安全问题日渐突显。企业和个人在享受大数据带来的便利的同时,面临着信息泄露、数据篡改和网络攻击等风险。基于此,从影响信息安全的因素着手,分析传统形式的信息安全处理技术,简要论述基于大数据的信息安全处理技术,包括分布式数据存储、数据高效索引、大数据收集、数据挖掘以及数据加密等技术应用,以提升数据信息的安全性和可用性,为信息安全技术应用提供经验借鉴和帮助。     

大数据时代信息安全问题与控制机制研究

大数据的出现使传统的网络信息安全出现了新的威胁和挑战,近年来出现的多起网络信息安全事件得到了大众的关注,在保障网络信息安全的前提下享受大数据为人类带来的便利是一个必须解决的问题.分析了大数据信息安全出现的成因,从人员、环境和技术方面提出了大数据时代下网络信息安全控制机制.     

基于计算机大数据的信息安全处理技术分析

随着计算机大数据技术的不断完善和发展，其在各个领域都得到了广泛应用，为社会的进一步发展作出了极大贡献。但是计算机大数据也需要建立在计算机、互联网等的基础之上，在此过程中就会受到网络黑客、病毒感染、计算机自身缺陷、数据管理缺陷等因素而出现信息安全问题，造成信息泄露、丢失篡改等不良影响，造成严重安全隐患和经济损失。在传统信息安全处理中多采用防火墙、入侵检测、加密技术等进行处理，但是在大数据时代，对信息安全处理提出了更高的要求和标准，上述方法已经不能够完全满足现阶段的信息安全处理要求，因此在现阶段必须围绕计算机大数据探讨和研究更为有效的信息安全处理技术，确保大数据时代下的网络信息数据安全。基于此，文章就对基于计算机大数据的信息安全处理技术进行了分析研究，同时通过试验对比传统处理技术和计算机大数据技术的信息安全处理效果，充分验证了计算机大数据技术在信息安全处理中的有效性，并提出了相关建议和措施，以供参考。     

浅议大数据时代下的信息安全

大数据是继云计算、物联网之后信息产业当前科技创新、产业政策及国家安全领域的又一次知识新增长点。在大数据的背景下信息安全面临着很多的挑战,特别是现阶段已有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全的实际要求,因此研究大数据时代所面临的信息安全问题具有重要意义。本文阐述了大数据所面临的信息安全问题,在最后提出了大数据信息安全问题的完善策略。     

新一代安全与十大关系

南相浩教授是我国老一辈信息安全专家,长期从事密码学研究工作。当今信息安全的概念已由数据安全、网络安全拓展到交易安全,建立具备可信计算、可信连接、可信交易的信任体制成为最基本的安全要求。南教授立足全局,与时俱进地从技术层面论述了新一代安全的十大关系,提出了解决矛盾的基本思路,对于我们信息安全领域的技术创新和安全技术产品的研发工作,具有重要的指导意义。     

金融科技中数据安全的挑战与对策

金融科技为金融业带来机遇的同时带来了新的挑战,金融业务数字化、网络化、智能化引发的数据爆发式增长,对数据安全治理提出了更高的要求。因此,在对金融科技发展现状及其金融数据安全分析的基础上,针对金融数据特点,提出了金融数据安全“果壳”模型：其内部是确保数据保密性、完整性、可用性的安全目标;外部是可能存在的数据被泄露、篡改、破坏等各种威胁;中间是各种应对策略,包括访问策略、防控策略、检测或感知策略等。以此模型为基础,对金融科技中的数据安全治理提出了相关建议和对策。     

大数据背景下的网络信息安全技术体系的构建

现代社会在快速发展过程中,科学技术也变得更加的成熟与完善,网络信息技术在各个行业领域中得到了广泛普及和应用。现如今,网络信息技术也逐渐渗透进了人们的日常工作和生活,为其提供了诸多的便利。同时,网络信息技术在现代社会中发挥着巨大价值时,也同样面临着各种考验与挑战。大数据信息共享背景下,人们也更加重视网络信息的安全性。因此,本文通过对网络信息中潜在的安全隐患进行了重点分析,并且提出了大数据背景下网络信息安全技术体系构建的有效思路和策略。进而保障互联网平台中网络信息传递与共享的安全性。     

大数据时代的美国信息网络安全新战略分析

文章从大数据的角度,首先解读了美国政府最近发布的“大数据研究与开发计划”,重点分析了美国XDATA项目的定位、目的和预期成果。随后,文章从各个层面深入分析了大数据时代美国信息安全战略的特点。最后,得出结论：大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略、国家ICT产业发展战略以及国家信息网络安全战略的交叉领域,美国实际上已经确立了基于大数据的信息网络安全战略,目的在于解决当前的大数据核心技术挑战,全面强化未来的信息网络安全战略优势。     

大数据分析流程框架的研究

随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是非常有限。文中首先从传统数据仓库与大数据时代数据仓库作了对比,引入了大数据的分析流程框架,对分析流程框架的各个部分做了一一阐述,并通过实验验证分析了流程框架的可行性。     

金融业的信息安全及对策

本文就金融业的信息安全内涵发生的根本变化,阐述金融业信息安全体系的重要性和必要性,并从金融行业的安全需求分析出发,提出了金融行业信息安全的解决方案.     

大数据背景下计算机信息处理技术的探讨

针对当前大数据背景下计算机信息处理技术在不断地进行创新,利用大数据及时改进当前存在的某些限制因 素,提高以及计算机处理性能,让大数据信息能够在一个良好的环境实现存储、传输、数据处理等工作,通过不断地研发信息安 全产品来为大数据信息处理技术提供坚强的后盾     

同义词库在公安大数据组织中的研究与应用

论文分析了公安大数据发展趋势、大数据全生命周期管理、同义词库研究现状,提出了一种数据元、同义词、字段关联方法,应用到上海市公安局数据标准管理系统,详细介绍了系统功能、整体架构设计,提出了系统设计的三个创新点。     

大数据安全问题的几点思考

大数据是继云计算、物联网之后信息产业的又一次颠覆性技术变革,已成为当前创新、竞争和生产力的下一个新领域。文章首先介绍了大数据的特征和发展概况,进而探讨了大数据在用户隐私、企业安全和国家安全等方面带来的新挑战,最后从大数据存储使用安全、法规政策、基础性工作等方面进行了对策思考。     

大数据时代网络安全及预测技术研究

大数据时代信息技术的快速发展,依托于各类硬件防护设备的网络体系架构的异构数据量每天以指数级的量级递增,基于传统的网络安全防护技术无法有效的适用于具有海量数据的特征网络安全和分析预测等工作,因此海量数据的保存、使用、以及分析等信息挖掘和数据分析预测逐步成为社会各界重视和当前的研究趋势。本文以海量的异构数据为研究对象,识别网络安全大数据的典型特征,结合情报预测的主要方法,创新性的提出了大数据特征下的网络安全预测分析技术,提高网络安全风险识别和预测、俞静能力,有效的改善网络防护效果。     

移动智能终端的信息安全

随着信息技术的不断发展,移动终端已成为生活工作中与人们关系最密切的电子设备。从最初的手机,到PDA,再到如今3G时代的智能手机、平板电脑、电子书和车载导航设备等,移动智能终端越来越普及,在形式上和功能上发生了巨大的变化:形式上越来越多样化,功能上越来越丰富,越来越智能化。近年来,移动智能终端信息安全事件层出不穷,如何提高其安全性,保护终端用户、通信网络乃至国家安全和社会稳定已成为业界及用户非常关注的问题。本文在分析了移动终端面对的威胁后,进一步对其整体技术架构和脉络进行了梳理,并提出了一种提高其信息安全的创新实现方式。