一种搜索引擎日志分析的网络舆情监测探究

近几年来,随着互联网信息技术的不断发展,电脑已得到广泛普及.而网民逐渐开始应用网络论坛、博客、微博纷纷对社会事务发表看法,由此而形成网络舆情,已成为社会舆情的重要表现形式.由于网络舆情具有传播速度快、范围广且突发的特点,加强其监测已受到政府部门的重视.本文特提出一种搜索引擎日志分析的网络舆情监测方法,以望对后期网络舆情监测工作提供参考借鉴.     

网络舆情的评估与引导

在当今的新形势下我们如何不断提升并且快速应对网络舆情、正确引导网上舆论、及时有效处理网络舆论危机的能力,是当前组织部门面临的一项十分重要和迫切的新任务,也是一个亟待解决的重大课题。本文通过分析网络舆情的形成原因,并根据当前组织部门等在应对网络舆情等方面存在的问题,提出了如何对这一现象进行正确的评估与引导。     

面向特定观点的网络舆情信息有用性排序

网络舆情信息挖掘是舆情研究的重要课题.在大量的信息面前,为了快速发掘有用性高的舆情信息为舆情的分析、决策提供助力,提出一种面向特定观点的舆情信息有用性排序方法,实现快速发掘特定观点下有用舆情信息的目的.该方法针对舆情信息的具体观点进行分析计算,同时根据舆情信息可信度和关注度、传播者的影响力,并且结合信息时效性等因素,利用排序方法进行打分,根据舆情信息的得分进行有用性排序.实验结果表明,该方法能很好的完成对舆情信息的推荐排序.本研究理论上对舆情信息挖掘的研究理论进行补充,现实意义对舆情管理者有很好的辅助作用,能够为网络舆情引导工作提供助力.     

对新冠疫情网络舆情研究进展的思考

网络舆情治理是新冠肺炎疫情防控工作中的重要组成部分,引起了学术界的广泛探讨.本文从因素、特点和国内治理三个维度对新冠疫情网络舆情研究的内容进行了梳理,分析推动舆情发展的决定力量、值得重点关注的舆情特征和治理策略,并为疫情防控常态化下的网络舆情治理提出对策建议.     

地方性网络论坛热点舆情话题传播机制研究

地方性网络论坛是网络热点舆情话题信息传播的一个重要平台.对其传播机制的研究有助于对网络舆情进行管控.但是,现有的信息传播机制的研究都是基于对信息的"转发"行为进行的,无法适用于网络论坛中信息传播机制的研究.针对这一问题,通过普通的大型论坛和地方性论坛进行数据对比分析,得到了地方性论坛信息传播机制的三个特点.根据论坛中信息传播与帖子回复量呈正相关的特点,在SIR模型的基础上,加入新的浏览者(Browser)节点,引入兴趣指数函数P(m),建立了UBIR(Unknow-Browser-Infected-Removed)模型.根据地方性论坛信息传播的三个特点,对模型的参数进行修改.使用该模型进行仿真实验,对地方性网络论坛中热点舆情话题的传播机制进行了研究.结果表明,该模型能够较好地拟合实际数据并描述地方性网络论坛的热点舆情话题传播机制.     

基于SIR的SNS网络舆情话题传播模型研究

舆情话题通常是由突发性的新闻事件所引发,社交网站(Social Network Sites,SNS)因其庞大的用户规模和开放性、即时性与互动性等特点,成为舆情话题传播的重要渠道.因此,研究SNS网络中的舆情话题传播机制,将有利于对舆情话题的传播过程进行分析与监控.然而传统的网络信息传播模型无法真实地描述SNS网络中的舆情话题传播过程.为了解决上述问题,分析了SNS网络中的信息互动模式及舆情话题的传播特点,基于无标度网络上的SIR模型,通过引入内部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率,构建了SNS网络中的舆情话题传播模型.仿真结果表明,基于SIR的舆情话题传播模型可以很好地描述SNS网络中的舆情话题演化规律.     

基于语义模式与词汇情感倾向的舆情态势研究

针对互联网上的舆论信息传播速度快,对社会造成巨大影响这一问题,社会管理者应该进行及时的舆情分析,从而进行有效控制和引导,避免形成更大的社会影响和危害.为了从网络信息中分析网络舆情的发展态势,将文本情感分析技术应用于网络舆情研究.针对网络舆情的话题评论,采用语义模式和词汇情感倾向相结合的方法,并形成了一种判定算法,该算法比较全面地判定话题评论的情感倾向性,把握网络舆情的正面或负面导向性.实验结果表明了该方法的有效性和准确性.     

网络舆情演化的阶段分析

网络舆情演化的阶段分析对于研究网络舆情的演化规律具有重要的意义。由于网络舆情演化比较复杂,因此网络舆情演化过程的阶段划分也有一定难度,为便于研究,本文把网络舆情演化过程简化为三个阶段：初始传播阶段、迅速扩散阶段和消退阶段,在此基础上对网络舆情演化过程进行阶段分析。首先分析网络舆情的构成要素,然后分析网络舆情演化所具有的影响因素,最后分别对这三个阶段的演化因素和特征量的变化进行详细分析,并尽可能采用量化语言来分析每个阶段的特征变化,希望有助于对网络舆情演化规律的定量研究。     

新媒体时代基层政府应对网络舆情的现实困境和对策研究

网络舆情是在网络信息技术快速发展下成为舆情的一种新形态，基层政府成为应对网络舆情的重要主体，提升应对网络舆情能力越来越重要。新媒体时代下，传统的管控措施越来越无法有效处理不良网络舆情，反而会削弱基层政府的公信力。基层政府要强化网络舆情的危机意识，健全网络舆情应急处置机制，坚持网上群众工作，构建网上网下同心圆，掌握舆情处理的艺术和方法，从而提升基层政府网络舆情综合应对能力。     

基于复杂网络方法的舆情热点挖掘

研究使用复杂网络理论和算法的网络舆情热点提取.网络舆情分析技术可以分为基于内容的分析方法和基于数据挖掘的分析方法,二者均是采用传统技术处理网络舆情,并未结合网络特性.针对上述问题,开拓了舆情分析的思路,提出采用网络化方法处理网络问题的思想,将舆情网络的页面视为节点,链接关系作为边,构建符合复杂网络特征的舆情传播网络.使用PageRank算法和Hits算法,可以挖掘出舆情网络中的重要节点,进而发现舆情热点.以维基百科数据为仿真数据集,采用新提出的方法,可以挖掘相关领域的热点条目.仿真结果表明,两种方法均可以完成网络舆情热点的发掘工作,从复杂网络的角度处理网络舆情热点挖掘问题是可行的.但PageRank方法侧重于链接节点的影响,Hits算法侧重考虑节点自身的核心程度,挖掘结果存在一定差异.将两种方法的挖掘结果相结合,结合领域特征,可以获取网络舆情热点.     

涉林案件的网络舆情预警机制研究

近年来,森林树木的滥砍滥伐,各类野生动物的非法捕杀等现象越演越烈,加上网络舆情的煽风点火,严重削弱了人们对维护生态环境,建设美丽中国的信心和勇气。因此,本文试图通过对涉林案件网络舆情的特点和成因进行分析,构建出基于信息共享环境的涉林案件网络舆情预警机制,并针对此预警机制提出相应的建议和对策。     

刍议网络舆情的处理

随着网络的普及,网络逐渐成为公众发表言论重要通道,是民意表达的重要场所的,加强网上舆情引导,是新时期公安机关处置网络突发事件的关键。本文介绍了网络舆情的特点,并介绍了其形成方式与不当处理后可能会导致的危害,然后说明了政府机关在对待网络舆情中应该扮演的角色,最后总结出一些处理网络舆情事件时带有共性的方法。     

公安信息网络安全保障策略研究

近年来,随着我国改革开放的不断深入和经济的高速发展,使得我国在各个行业领域内高科技软件和设备逐渐升级,对于保护人们生命和财产安全的我国公安系统来说,公安信息化是实现我国公安工作现代化的重要前提,所以,对于当前的公安系统而言,公安信息网络的安全保障工作直接关系到公安工作的效率和成果。本文首先对我国公安信息化工作的进程做了简要叙述,然后对公安信息网络安全保障方面存在的问题进行了分析,最后针对公安信息网络安全保障存在的问题提出了一些措施和建议。     

不良舆情话题在传播节点网络模型的演化规律研究

不良网络舆情是网络时代的一种重要舆论形态,反映了公众对突发事件的情绪表达,具有很强的社会影响力,需要及时处置和正确引导。本文分析了突发事件网络舆情的演化动力和影响因素,对不同阶段的舆情传播演化规律进行研究,并同步构建了网络舆情的传播模型,从而为做好舆情防控工作提供参考。     

突发事件网络舆情传播与预警模型研究

随着网络的普及使用,我国网民数量不断上升,网络舆情无论是内容还是传播的速度都在不断攀升,突发事件 网络舆情的预警与控制,已经成为一道必须正视的问题。由于突发事件有其特定的生命周期,突发事件网络舆情也有其时段 性,要根据舆情传播的变化,注重对突发事件网络舆情传播的管控,避免群体极化现象和舆情的多级衍生。本文主要从构建网 络舆情研判指标体系,构建网络舆情预测模型和突发事件网络舆情预警措施三个方面进行了简要分析,对突发事件网络舆情 传播与预警模式进行研究。     

我国公安机关网络舆论引导浅析

本文通过分析网络舆论的形成和特点,我国公安机关网络舆论引导工作存在的不足,提出了加强公安机关网络舆论引导的途径。     

基于智慧校园建设的高校网络舆情预警机制构建研究

伴随着教育信息化技术的成熟和发展,高校"数字校园"正在向"智慧校园"稳步迈进。网络舆情预警机制作为"智慧校园"的重要组成,其构建意义重大。基于对当前智慧校园建设背景下高校网络舆情预警机制建设的现状和特点的总结,探索从网络舆情警报机制、舆情预防机制、舆情处理机制等五个方面构建高校网络舆情预警机制。     

基于转发效应的自媒体网络舆情扩散

随着无线网络技术的发展与手机网民人数的激增,以微信、微博等新媒体为平台的自媒体网络舆情逐渐取代传统媒体舆情,成为舆论场上的主导力量,并对社会的稳定产生了重要影响.基于此,首先界定自媒体网络舆情转发网络的相关概念,论述转发网络的转发效应;然后剖析自媒体网络舆情转发效应的影响因素,构建基于转发效应的自媒体网络舆情扩散模型,并在此基础上,对舆情扩散模型进行了仿真分析.通过仿真分析发现,转发网络中的超级群组是自媒体网络舆情迅速扩散的中心和节点,使得自媒体网络舆情扩散出现了明显的动态舆情级联特征,进而使其在出现、增长与稳定等阶段具有发散性特征,并以合并、超级群组和集中式拓扑结构等效应形式进行着扩散和传播.     

基于高权重词集的论坛影响力发现研究

网络论坛是中国网民一个重要的意见传播渠道,论坛舆论领袖对网络舆论导向起着至关重要的作用,影响力发现为越来越多的研究人员所关注。针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,本文将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,提出高权重词集的概念,基于此,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,设计并实现了论坛中成员的影响力计算模型。通过实验验证了该模型在时间、空间复杂性上的优越性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。